xAI 发布 Grok Voice Transcribe 2.0 语音转写模型，称其准确率是 Grok Voice Transcribe 1.0 的两倍，价格不变。该模型在 Artificial Analysis 公开榜单的 32 个流式模型中准确率排名第一，并支持批量与流式转写、词级时间戳、说话人分离、多声道转写和关键术语偏置等功能。批量转写定价为每小时音频 $0.10，流式为 $0.20，该模型将很快成为 Speech-to-Text API 的默认选项，1.0 版本将在未来几周内弃用。
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Lingxi Li 表示 Grok Bot 的语音功能正在逐步推送，用户可能尚未收到，但很快就能用上。此前 Grok Bot 官方账号已宣布“Grok Bot can talk now”。
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Grok Bot 现在可以说话了。Roshan Sadanani 转发这一消息并评论称，开车通勤的体验将从此不同。
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Lingxi Li 表示团队一直在打磨这项功能，力求让体验接近与 AI 队友进行 huddle / 语音通话，并称仍有距离但已接近，欢迎反馈。Balta 以山羊表情（🐐）回复该帖。
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Lingxi Li 转评 Grok Bot 新增语音对话功能，表示团队一直在努力让它接近与 AI 队友进行 huddle / 语音通话的感觉，虽然还有差距，但已接近目标，并邀请用户反馈。
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Cadence 基于 ElevenLabs 的 ElevenAgents 构建患者语音智能体，将异常生命体征到患者联系的中位时间从 1 小时 48 分钟缩短至 3.5 分钟，提速 30 倍。该智能体按临床协议端到端处理告警，60% 的筛查告警无需临床人员介入即可解决，患者接听率比人工护士外呼的 41% 高出 47%。前 7 个月共处理 25 万通电话，Cadence 从开发到生产通话仅用一个月。
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Google 于 2026 年 9 月 15 日宣布为 Gemini Notebook 陆续新增功能：Android 与 iOS 应用将支持针对已注册资料源的实时语音对话，覆盖近 100 种语言，发布当周起向 18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅者开放，随后扩展至 Google AI Pro；录音功能于次周上线。报告功能新增「学习の概要」，可在摘要中嵌入图解、测验与闪卡，测验新增短答、多选、填空形式，数周内面向全部用户推出。
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Vapi 宣布第二届语音 AI 峰会 VapiCon 2026 将于 2026 年 11 月 11 日至 12 日在旧金山 Fort Mason 举办，为期两天、设两条议程，预计 1200+ 开发者和从业者参加。峰会将聚焦语音智能体在生产环境中的真实通话量、失败模式与 ROI，并讨论 speech-to-speech 与级联流水线架构取舍、评测与可观测性、亚秒级首字节延迟及人工接管等议题。Vapi 团队将公布产品与公司更新及新版本发布。
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阿里云百炼语音示例仓库新增 Qwen-Audio-3.0-TTS 语音合成与声音复刻示例，支持通过指令控制音色风格、方言与情感，并新增 Qwen-Audio-3.0-ASR 系列语音识别示例，覆盖非流式识别、流式识别（支持热词与对话上下文）与录音文件转写。此前该仓库已加入 Qwen-Audio-3.0-Realtime 端到端实时语音对话示例，含陪伴对话、函数调用、推理路由三种场景。开发者可通过百炼免费额度试用这些示例并集成进自己的项目。
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ElevenLabs 的 MCP 连接器新增生成能力，用户通过一次安装和 OAuth 登录，即可在 Claude、ChatGPT、Cursor、Grokbot、Hermes 等助手中生成语音、转录、配音、音乐、音效、图像和视频，所有产出进入 ElevenCreative 工作区。该连接器调用超过 50 个模型，无需自建服务器或管理 API 密钥，且与驱动 ElevenLabs Agents 的 MCP 为同一个，已连接过的团队无需额外设置。工作区管理员可决定连接可调用的工具，数据驻留地在连接时选择。
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OpenAI Developers 宣布 GPT-Live-1 已在 API 中上线，可把 ChatGPT 式的自然对话带入应用，语音智能体能在说话的同时继续聆听，并支持自行选择模型与框架。Dominik Kundel 转发了这一消息，表示期待看到大家用它做出的作品。
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腾讯混元正式发布开源基础模型 AuK，面向统一的语音生成与编辑，采用自然语言指令加参考音频的单一接口，支持零样本 TTS、指令控制生成、内容编辑、耳语转换、去口音、音色风格情感编辑、语速音高控制、增强降噪、多说话人分离与音乐分离。同时发布 AuK-Flash，采用 4 步推理，在匹配条件下约快 4.5 倍。代码、权重与 demo 均已上线。
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IVR 通过按键输入或基础语音识别自动接听电话、播报菜单，并将来电转接至相应部门或处理简单请求。它能缩短等待时间、降低单次通话成本并提供全天候服务，但僵化菜单和识别错误会损害体验；对话式 AI 则以开放对话取代传统按键菜单。
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Google 正在向 Google AI 订阅用户推送新的 Gemini 语音能力，用户可以通过对话搜索 Gmail 收件箱、在 Keep 中整理想法和任务，以及创建新的 Docs。Sundar Pichai 特别提到 Docs Live 会比较实用，并附上了演示视频和了解更多信息的链接。
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微软发布 MAI-Transcribe-2 语音识别模型，称其在 FLEURS 基准 60 种语言上平均词错误率为 5.2%，并在 Artificial Analysis 准确率与延迟帕累托前沿居首。该模型支持说话人分离、词级时间戳、关键词偏置、可配置转写风格和语码转换，官方称比 OpenAI GPT-Transcribe 快 10 倍、比 ElevenLabs Scribe v2 快 7 倍、比 Gemini 3.5 Transcribe 快 5 倍。模型已在 Microsoft Foundry、MAI Playground 和 Open Router 提供试用，年底前限时定价为每小时 0.10 美元。
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Vapi 发文解释 AI 语音智能体如何通过语音信箱检测（AMD）区分真人接听与录音，核心信号是静默、问候语长度和节奏等时序特征，而非音色本身。智能体需在接通后约 3 到 5 秒内完成分类，2026 年一篇 arXiv 预印本显示仅靠时序特征即可媲美提示音和关键词方案且延迟更低。Vapi 支持选择检测服务商、调整时序，并在真人接听时切回对话。
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LiveKit 为非生产部署（non-production deployment）上线新能力：智能体可在同一项目下以不同名称运行与生产相同的容器镜像，共享密钥，通过 --deployment 标志切换，创建只需一条命令。非生产部署空闲时休眠且不计费，唤醒后算力并入现有账单；需 livekit-agents 1.6+（Python）或 @livekit/agents 1.7.1+（Node）。该功能在 Ship 及以上套餐可用，每个智能体分别允许 2 个（Ship）和 5 个（Scale）非生产部署。
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Meta 发布 Muse Voice Transcribe，这是 Meta Superintelligence Labs 的首个实时音频感知模型，今日起通过 Meta Model API、Meta AI for Mac 和 Muse Code 提供。该模型支持实时流式 ASR、20 人以上说话人分离和端点检测，多语言并支持无缝语码切换，可通过语言、关键词和上下文偏置提升准确率。它属于 Muse Spark 家族的自回归多模态 LLM，音频按 80ms 分块（12.5 Hz）处理，每块一个 token，并用词错误率与延迟奖励的 RL 实现自适应延迟。
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Muse Voice Transcribe 是 Muse Spark 系列的自回归多模态 LLM。 音频以 80ms 分块（12.5 Hz）处理，每块一个 token，模型在每个分块决定是继续听还是输出文本。 结合词错误率和延迟奖励的 RL 赋予其自适应延迟：在难词上等待更久，在易词上更早确定，逐词权衡准确率与延迟。
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借助自适应延迟，Muse Voice Transcribe 在以最终转写时间为衡量标准的速度-准确率权衡上达到了帕累托前沿。
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