OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 大幅提升遗留代码迁移能力
OpenAI 表示新模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等老旧语言的编写与迁移上明显更强。其自建的 MultiLangBench 要求模型用 20 种语言从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎,GPT-6 Astra 平均通过率 87.4%,GPT-5.6 Sol 为 26.8%,其中 COBOL 从 10.9% 升至 72.1%。在 COBOL 迁移到 C++、Java、Kotlin、Python 或 Rust 的测试中,GPT-6.1 Sol 在低推理强度下准确率 86.6%,API 成本为 61%,GPT-5.6 Sol 同设置下为 5.4%,高推理强度下达到 97.9%。
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