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星期四

  1. Google Blog

    Google Ads:把现有社交素材变成高影响力 YouTube 广告

    Google Ads 在 Ads Decoded 节目中介绍,Demand Gen 和 YouTube 效果广告可把现有社交素材作为创意基础,只需符合素材规格与指南。Asset Studio 的多模态视频创作由 Gemini Omni 驱动,可将网站 URL 和照片转为高质量视频,供相关方在发布前预览。节目还建议逐步调整、注重新素材质量而非数量,以便系统有足够时间衡量效果。

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  2. The Verge AI

    OpenAI 发布 Dots 智能体,仅限每月 100 美元 Pro 及以上用户

    OpenAI 在年度 DevDay 上发布由 GPT-6 Astra 驱动的智能体 Dots,目前仅向每月 100 美元的 Pro 及以上订阅用户开放,而 Meta 的 Muse 对所有 Meta 账号免费。Dots 被定位为可承接长周期知识工作的“幕僚长”,支持文本、语音和电话多模态交互,并计划推出会计、法律等专业版本,同时与 Microsoft 合作接入 Agent 365。Altman 称 Dots 因算力消耗大而先做高端产品,未来会推出面向数十亿人的大众版本。

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  3. A6 a6-070 · 字节 Seed:Research Papers精选

    字节 Seed 发布 SeedRealtime 原生音视频全双工 LLM

    字节 Seed 正式发布 SeedRealtime,一个原生音视频全双工 LLM,用统一架构原生融合音频、视频和文本,支持连续多模态流上的实时交互。官方称其实现音视频联合理解、主动交互和自然对话节奏三项突破,端到端人工评测显示相比级联模型,音视频对话节奏问题减少一半。目前 SeedRealtime 已全面上线,官方称这是音视频全双工技术的大规模部署。

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  4. A6 a6-051 · Cerebras:Blog

    Cerebras 推出面向软件工程 AI 智能体的数据集基础设施

    Cerebras 发布数据集基础设施项目,通过仓库沙箱生成器构建数据整理流水线,为软件工程 AI 智能体打造大规模高质量数据集。该平台从 PyPI 关联项目、高影响力 GitHub 仓库和多模态代码库三条流水线采集代码,并自动完成 Docker 环境构建、差分测试与 FAIL_TO_PASS/PASS_TO_PASS 分类。

    Cerebras 发布数据集基础设施项目,通过仓库沙箱生成器构建数据整理流水线,为软件工程 AI 智能体打造大规模高质量数据集。该平台从 PyPI 关联项目、高影响力 GitHub 仓库和多模态代码库三条流水线采集代码,并自动完成 Docker 环境构建、差分测试与 FAIL TO PASS/PASS TO PASS 分类。

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  5. Ai2 Blog

    Ai2 推出 DiScoFormer:一个 Transformer 同时估计密度与 score

    Ai2 提出 DiScoFormer(Density and Score Transformer),给定一组数据点即可在单次前向传播中同时估计分布的密度与 score,无需针对新分布重新训练。在 100 维下,相比最优手工调参的 KDE,它将 score 误差降低约 6.5 倍、密度误差降低逾 37 倍,并在训练分布之外的多模态混合及 Laplace、Student-t 等非高斯分布上保持准确。该模型以 GMM 为训练数据,将 KDE 作为特例纳入并加以改进。

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  6. PyTorch Blog

    PyTorch Conference North America 2026 的 Ray 专题参会指南

    PyTorch Conference North America 2026 将在 San Jose 举行,官方发布了一份以 Ray 为核心的参会指南。Ray 是分布式计算框架,可覆盖从多模态数据整理、多节点训练到生产部署的完整 AI 生命周期,已成为 Cursor、Microsoft AI 和 NVIDIA 等机构做后训练与强化学习的标准底座。指南重点推荐 Ray 联合创始人 Ion Stoica 关于 Kubernetes 与 Ray 协同演进的 keynote,以及 LinkedIn、Uber、Pinterest 等团队基于 Ray 的训练与后训练实践分享。

    Ray logo

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星期三

  1. 科学网

    “新天工开物”人工智能专场发布“立知”Uni-MoE与“材华·MatVerse”两项成果

    9月30日,“新天工开物”科技成就发布会人工智能专场首播,发布“立知”Uni-MoE系列多模态大模型与“材华·MatVerse”材料多模态大模型两项科技成就。前者由哈尔滨工业大学(深圳)张民团队研发,获2025年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖;后者由苏州国家实验室联合上海人工智能实验室、上海交通大学推出,被称为世界首个百亿参数、首个原生多模态的材料大模型,首创覆盖19类材料二级学科的多模态评测基准。

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  2. Cohere 产品与研究博客

    Cohere 发布 Embed 5 系列嵌入模型,Pro 与 Fast 共享同一嵌入空间

    Cohere 发布 Embed 5 系列嵌入模型,包含面向最高质量的 Embed 5 Pro 和面向延迟与成本敏感场景的 Embed 5 Fast,两者共享同一嵌入空间,可用 Pro 建索引后用任一模型查询而无需重建索引。Embed 5 支持多模态输入与检索、100 多种语言和 128K token 上下文窗口,Pro 在 ViDoRe V3 上平均得分 85.8,Fast 为 84.5。模型已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上线,Pro 定价为每百万 token 0.12 美元,Fast 为 0.08 美元。

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星期二

  1. Microsoft Research

    微软亚洲研究院新加坡实验室成立一年:推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡实验室(MSRA – Singapore)成立一年,作为微软在东南亚的首个研究实验室,其工作围绕下一代 AI 模型与智能体系统、面向真实场景的领域 AI、AI 原生研究实践以及生态与人才培养四大方向展开。该实验室与新加坡经济发展局(EDB)等机构合作,并在医疗健康领域推进多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体的落地探索。过去一年,MSRA 与新加坡高校新增 9 个合作项目,此前自 2004 年起已支持超过 75 个研究项目。

    Illustrated Singapore skyline at dusk featuring Marina Bay Sands and Gardens by the Bay, with colorful fireworks and confetti overhead. Blue and orange graphic waves frame the scene, with a Merlion outline in the lower left and open space on the left for text.

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星期一

  1. AWS Machine Learning

    使用 Amazon Nova Act 实现合成监控

    AWS 发布基于 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体驱动合成监控方案,用多模态 LLM 读取 UI 截图而非 DOM 选择器,替代 Selenium、Playwright 等易碎脚本。早期企业客户用例中,Nova Act 在浏览器工作流上准确率超过 90%,典型六步旅程耗时 2 到 4 分钟。方案通过 EventBridge 调度,由 AgentCore Runtime 管理浏览器会话生命周期。

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星期六

星期五

  1. 人民日报

    杭州加速打通人工智能生产力转化通道

    杭州正通过创新策源、生态培育与场景开放协同推进,加速打通人工智能生产力转化通道。国家人工智能应用中试基地(具身智能)发布首批“揭榜挂帅”课题,攻关高质量多模态数据集建设;2025年杭州具身智能机器人与其他智能终端产业集群规上工业产值突破1000亿元。杭州计划今年支持“魔搭社区”汇聚全球开发者超3000万人,力争全年人工智能核心产业营收规模超5500亿元。

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  2. gihyo.jp

    斯坦福团队发布对比语言模型 CLM-8B,推理速度最高达 Jev 的 9 倍

    斯坦福大学 Jacky Kwok 等人发布新方式 Contrastive Language Model(CLM)及基于 Qwen3-8B 的 CLM-v0.1-8B,用于让 AI 智能体从给定候选中快速选择下一步操作或工具。在计算机操作、游戏和工具调用任务中,CLM-8B 性能与 TypeSafe AI 的判断模型 Jev 相当,零样本评测下推理速度最高提升 9 倍,候选多或动作可复用时提速最明显。代码在 GitHub、模型在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可公开,团队还在训练多模态版 CLM-35B,计划 10 月上旬发布。

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  3. 量子位

    华为大模型双子星创办息壤开物,融资数亿元做物理基础模型LPM

    Physical AI 创业公司息壤开物宣布连续完成数亿元种子轮及天使轮融资,由敦鸿资产领投,估值达5亿美金。公司由前华为云大模型CTO李寅任创始人兼CEO、前华为多模态首席科学家张含望任联合创始人,目标是做 Large Physics Model(LPM),即先从海量视频、机器人轨迹和真实交互中预训练物理基础模型,再迁移到不同本体和任务。息壤披露其模型在 World Arena 2.0 Track 1 的 Trajectory Accuracy 单项排名第一、Physical Adherence 单项排名第二,训练成果 XIRRA v0.1 计划于今年晚些时候亮相。

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  4. Google Research

    Google Research 提出多智能体框架,自动生成长视频叙事

    Google Research 发布一套统一多智能体框架,用于自动生成时间上连贯的长视频叙事,以解决现有线性流水线中的身份漂移和级联失败问题。该框架作为编排层构建在 Gemini 和 Veo 之上,包含四个部分:AI video co-director 用多臂老虎机做全局创意搜索,CANVAS 通过持久视觉记忆规划多镜头视觉连续性,A²RD 以自回归方式逐段生成并维护多模态视频记忆,VQQA 用视觉问答生成语义梯度做闭环提示词优化。评测显示 AI video co-director 在 GenAD-Bench 上达到 81.4 的峰值质量分,CANVAS 在 ST-Bench 和 HardContinuityBench 上提升场景重现连续性,A²RD 在 VBench-Long 和 LVBench-C 上减少布局漂移,VQQA 在 T2V-CompBench、VBench2 和 VBench-I2V 上取得质量提升。

    A man and woman sit at a table looking at a glowing blue 3D holographic projection of a house emerging from a blueprint.

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星期三

  1. Latent Space

    生物安全是一场 AI 军备竞赛:Radical Numerics CEO Eric Nguyen 谈基因组语言模型

    Radical Numerics 联合创始人兼 CEO Eric Nguyen 认为,生物安全是一场 AI 军备竞赛,提升生物能力的模型同样能帮助防御方跟上节奏。该公司正构建基因组语言模型(GLM),用 DNA 语言中的链式推理和多模态感知处理 RNA、蛋白质等问题,其团队此前在 Arc Institute 参与开发了 Evo 与 Evo 2。Nguyen 称目前防御方在这场竞赛中处于下风。

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星期二

  1. Black Forest Labs Blog精选

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action:7B 开源世界动作模型用于机器人控制

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action,一个从多模态 FLUX 3 主干衍生的 7B 开源权重世界动作模型,在 RoboLab-120 榜单上以不到此前最佳开源模型一半的参数量取得 38.3% ± 0.38 的成功率,速度最高提升 3.95 倍。该模型在图像、视频和音频数据上预训练,其中视频占训练 token 的 95% 以上,再通过联合视频-动作训练和针对目标本体的微调适配动作空间。报告还分析了将其与 GPT 6 Astra 等推理模型组合的混合方案,发现快速控制能让具身推理更省时省钱,每美元成功率最高提升 53.64%。

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  2. 小米 MiMo精选

    小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态模型

    小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款全模态模型,结合 3D 空间推理、多模态感知与 computer use,可把文本、图像或视频转成可玩的 3D 世界,并支持 Blender 场景创建、仿真中控制 Franka Panda 机械臂以及桌面工具操作。官方称 Pro 在多数智能体基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 相当,Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46,为开源模型最高,API 定价与 V2.5 持平。团队同时开源 Pro、Flash、MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B、技术报告、7K+ RL 任务环境、端到端 RL 框架与可组合 mini-harness,并上线 MiMo Desktop 与订阅方案。

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