Google DeepMind 和 Google Cloud 将向最多 200 名欧洲顶尖科研人员提供前沿模型直接访问权限，以及 300 万美元算力额度。研究人员可使用 AlphaFold 3、WeatherNext、AlphaGenome、AlphaEvolve 和 AlphaEarth Foundations 等科学工具，并通过欧盟 RAISE 计划获取这些资源，以缓解欧洲科学家面临的算力缺口。
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Google.org 通过 Impact Challenge: AI for Science 向 17 家机构共拨款 3600 万美元，覆盖气候、健康与基础科学领域。这些机构还可加入为期六个月的加速器项目，获得 Google 的工程支持、技术指导与基础设施。项目包括将非洲山洪预警时间从不足 3 小时延长至 6 小时以上、用 AI 设计蛋白质与加速聚变能研究等。
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Google 在 Play Store 的多项更新中简化了 Vibe-Coding，用户现在可以通过 Google AI Studio 用 AI 提示词免费创建自己的 Android 应用，无需编程知识，也无需在 Play Store 发布。这类应用面向在自有移动设备上运行，未来还可与家人朋友分享，之后也可以选择发布到 Play Store。整个过程只需一个 Google 账号。
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Google 正式向开发者及企业开放 Gemini 4 Argon 模型，并公布其在空间重建、物理环境理解及机器人控制方面的技术演示。该模型可基于真实机器人摄像头视频、第一人称人类操作视频及手绘草图，结合 MuJoCo 物理引擎重建带几何形状、碰撞结构、质量与摩擦力等属性的 3D 仿真环境。在机器人训练案例中，利用真实场景照片构建仿真环境并生成超过 4500 段训练数据，使真实机器人任务成功率由 56% 提升至 75%，平均任务完成时间由 35 秒缩短至 24 秒；模型在具身推理基准 ERQA 中取得 87% 的成绩。
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Xbow 工程师 Brendan Dolan-Gavitt 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 对 Chrome 源码进行了六天测试，算力成本约 4 万美元，最终串联三个漏洞、跨越两道防护边界，把 Chrome 标签页中的普通 JavaScript 变成沙箱外运行的代码。Google 复现了该攻击链并确认全部三个漏洞，发布修复后按规则支付了首个 25 万美元的全链路 Chrome 赏金。智能体负责搜索代码、验证假设和起草利用阶段，Dolan-Gavitt 与同事负责选定目标、提供上下文并决定如何拼接各环节。
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Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作推出端侧诈骗检测模型，基于轻量级 Gemma 微调，可在普通智能手机上本地运行。模型采用两级流水线，先用轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文，检测到操纵性对话模式时在设备上实时提醒用户。训练在 GovTech 管理的 GCP 环境中完成，数据经匿名化处理，不含私人或可识别个人信息，该成果在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示。
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Google 宣布 Gemini 4 Argon 已在 Gemini API 付费层和 Gemini 平台向开发者与企业开放，Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索中使用。
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Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 已在 OpenRouter 上线，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 使用。该模型在 AutomationBench 得分 51.3%、LVBench 得分 91.7%，并在 CWE-bench v1 以 68% 并列第一，定价为输入 $2/M、输出 $10/M（介绍期价格）。OpenRouter 称其面向长流程多步任务，在 Vals Index 的金融、法律、编码和税务领域排名第一，并在 DeepSWE v1.1 上创下新高；单次响应借助 continuation tokens 最长可输出 1M tokens。
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Greg Brockman 转述 XBOW 创始人 Oege de Moor 的消息：团队用 6 天和 4 万美元算力，借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 构建出影响约 10 亿 Windows 版 Chrome 用户的全链漏洞利用，获得 Google 25 万美元赏金，这是 Google 2026 年规则下的首个全链赏金。Oege de Moor 认为发现关键漏洞的成本正在下降，防御方可以先用这些工具测试自己的代码，XBOW 正在开发面向编译型软件的自主测试产品。
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Gemini 4 Argon 已在 Gemini API 和 Google AI Studio 上线。作者列举其在 Google 内部的表现：历时数月的 Chrome 重构速度约为平时的 4 倍，智能体代码提交量增加 35% 以上，ADK 的会话创建改善 40%，SGLang 中 Gemma 4 的吞吐提升 2.9 倍。作者建议使用 Gemini 4 时把大部分时间花在写清目标和结果校验方式上。
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Google 将 Gemini 4 Argon 开放给付费客户，此前自 9 月 30 日亮相以来仅限 Google 内部团队、美国政府、经审核的网络安全方和早期访问伙伴使用。其输出上下文窗口达 100 万 token，API 入门价每 100 万输入/输出 token 为 2 美元和 10 美元，11 月 30 日后翻倍至 4 美元和 20 美元。在 Vals AI 按美国各行业 GDP 占比加权的专业工作指数上，Argon 得分 68.90%，高于 Claude Sonnet 5.5 的 67.04% 和 Claude Opus 5.5 的 66.97%，平均每次测试耗时不到 47 分钟、成本 15.68 美元，而 Sonnet 5.5 为 1 小时 18 分钟和 21.34 美元。
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Google 现在允许任何 18 岁以上用户将 AI Studio 构建的 Android 应用发布到 Play Store，无需付费开发者账号，但应用保持私密上架，仅创建者本人可用，不会出现在 Play Store 搜索或推荐中。此前该流程需要一次性支付 25 美元注册 Google Play 开发者账号并完成 Play Console 资料，且内测轨道仅限 100 名测试者。AI Studio 可根据文本描述生成完整的 Kotlin 和 Jetpack Compose 项目，该能力于今年 5 月的 I/O 大会推出。
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Gemini 4 Argon 在知识工作和编程方面表现出色——用它来构建也超级有趣！我们让它做了一个巫师棋游戏，看到 Argon 的物理理解和 3D 建模能力真是太酷了，让我怀念起 Amiga 上的 Battlechess——美好时光！ Argon 今天开始向 @GeminiApp 和搜索中的 Google Ultra 和 Pro 订阅用户推送，并向 @antigravity 的 Ultra 订阅用户推送！更多信息和完整可用性见博客：https://t.co/7d3791mRNH
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Google 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon 正在 Gemini 应用中逐步上线，用于处理更复杂的想法。官方表示该模型与 Gemini 应用的最新更新一起，帮助用户用好每一次提示词。
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Google 发布 Gemini 4 Argon，即日起面向开发者与企业开放 Gemini API 和 Gemini 平台的付费档，Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和 Search 中使用。
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Google 员工用 Gemini 4 Argon 构建的一些出色用例 🧵 它对编码和多步工具使用有了更强的掌握——从 Google Antigravity 中的原始 Pixel CAD 文件开始，Argon 通过 Blender MCP 制作了这个爆炸视图动画、灯光、镜头编排和音频。 它运行了 1,000 轮迭代循环，以检查自己的渲染结果并在此过程中完善代码。
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Google AI 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球范围上线，定位为面向编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂真实任务的前沿模型。官方同时给出在 Google 各产品中使用 Argon 的入口链接。
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Google AI 表示正在探索用 Gemini 4 Argon 加速 Google 内部研究，其中一项测试是用人类完成趣味任务（如投沙包）的视频自动生成训练仿真，而不再完全依赖人工编程。研究团队展示了人形机器人学习这些视频、运行仿真并掌握投沙包任务的过程。
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Google AI Studio 现已向所有拥有个人 Google 账号的用户开放，覆盖美国等部分市场，面向 18 岁以上用户，无需开发者账号。用户可以用它 vibe code 自定义 Android 应用，并通过 Google Play 将个人应用发布到自己的设备上，这些应用保持私密、安全，不进入公开商店目录。Google 表示，若想把应用分享给他人，可升级为专业开发者账号并有机会上架 Play Store；面向亲友小范围分享个人应用的功能将在未来几个月内推出。
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Google 在 Gemini API 付费层、Google AI Studio 及 Gemini App 等工具中向开发者开放新旗舰模型 Gemini 4 Argon，调用名为 gemini-4-argon。该模型采用输入输出合计 100 万 token 的共享预算，与 9 月 30 日发布时所说的 100 万输出上限不同，长提示词会挤占回复空间。11 月 30 日前定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，之后涨至 4 美元和 20 美元，缓存输入在优惠期内减免 95%。Google 称其在 Vals Index 排名第一，ERQA 得分 87%，并已在 Antigravity 中提供给编码智能体使用。
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