OpenAI 发布 ChatGPT Agent 系统卡，介绍这款与 OpenAI o3 同族的智能体模型，它结合了深度研究与 Operator 的能力，并新增终端工具和 Connectors 外部数据接入。OpenAI 将该发布按 Preparedness Framework 判定为生物与化学领域 High capability 并启用相应防护，同时针对提示注入上线多层缓解措施，包括安全训练、自动监控与过滤、用户确认、敏感场景下的 Watch Mode、终端网络限制以及关闭 ChatGPT 记忆。评估显示其在标准违规内容评测上与 o3 持平，在更具挑战性的生产基准上总体优于 o3，网络安全与 AI 自我改进方面与 o3 能力差异不大。
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Ep. 1 | 用自定义 Skill 做角色设计 我们的 3D 美术团队如何使用 Meshy，Ep. 1：在 Meshy 3D Agent 中用自定义 Skill 做角色设计。 一张参考图。逐步确认：概念 → 转面图 → 角色设定表 → 故事 → 12 格分镜。 一个角色。无尽世界。
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Box CEO Aaron Levie 认为当前 AI 扩散仍处极早期：绝大多数人只把 AI 当聊天机器人做近似下一代搜索的简单交互，远未体现其完整能力。他称 agent swarms 可能是智能体在工作流中的终极形态，适用于数学、网络安全、生物、材料科学、软件工程、金融等可并行执行任务的领域，但目前只有极少数人这样使用。企业要从中获益还需升级工作流、迁移数据并解决合规、治理与安全框架问题。
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9 月 13 日 WorkBuddy 开发者沙龙杭州站举办，四位讲师分享生产环境中的 Agent 实践。腾讯 FDE 专家王军尉给出数据：代码产出涨 17.3 倍，软件交付只增加 30%。圆桌共识认为 Agent 卡点不在模型，而在客户需求不清、生产数据与实验室数据差距，以及私有化部署的算力和内网约束，当前阶段不建议 AI 直接操作生产环境。
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Box CEO Aaron Levie 认为，Agent 集群将在软件开发、网络安全、生命科学研究、AI 研究、金融等企业领域大量消耗 token，并带来需要 1,000X 更多算力的需求。他指出，智能体可围绕统一目标并行展开、协同工作，突破人类在沟通、状态同步、冲突处理与共享上下文上的限制。被引用的 Prime Intellect 案例显示，其用 2,000+ 个 agent、10,000+ 沙箱和 200B+ GLM-5.3 token 在两周内用 Rust 重写了自身。
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英国 AI Security Institute（AISI）开放危险能力评估与 agent scaffolding 悬赏计划，重点征集自主系统风险相关的评估方案，以及可授权使用的 agent scaffolding 工具，用于测试前沿 AI 模型能力上限。第一阶段申请截止日期延长至 12 月 14 日，通过者获 2000 英镑算力经费，成功任务按每小时 100-200 英镑计酬，单个任务约 3000-15000 英镑，最终提交最晚 2025 年 3 月 15 日。
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OpenAI 开发者文档列出 GPT-6 使用指南、Responses API、Decisions API、Agents API 与 Agents SDK 等核心内容，并涵盖多智能体、WebSocket 模式、MCP 连接、微调与评估等能力。文档还包含 Codex CLI、IDE 扩展与云端版本，以及 ChatGPT 插件、语音智能体和安全治理等主题。
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Mastra 博客公告列表显示，Agent Controller 已正式 GA，支持独立会话与持久线程构建长时间运行的交互式智能体；Mastra Factory 进入 Beta，主打从 issue 到生产由智能体自动完成。Mastra 还完成由 Spark Capital 领投的 2200 万美元 A 轮融资，累计融资达 3500 万美元，并同步上线 Mastra 平台。
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Sierra 发布 Personal Agent Protocol 草案（代号 Poppy），并公布新增 35 家设计伙伴，包括 OpenAI、Visa、Mastercard、PayPal、Target、Notion、Cloudflare、ElevenLabs 等。该协议定义发现、会话、登录、跨渠道统一会话和任务执行五个模块，基于 OAuth、JWT、HTTPS、OpenAPI 和 MCP 构建，商家可通过现有网站、API 或自有智能体与个人智能体协作。Sierra 称此前已与 Meta、Genesys、Shopify、Stripe、Walmart 等宣布该协议，现邀请更多公司阅读草案并参与设计。
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Figma agent 现已正式可用（generally available），Uber、Granola 和 Atlassian 的团队正用它支持高质量、快节奏的设计工作。Figma 博客总结了产品设计师使用该 agent 的 3 种方式，分别对应 craft、速度与创意表达。
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Figma agent 现已正式可用，Uber、Granola 和 Atlassian 的团队用它支持高质量、快节奏的设计工作。文章介绍了产品设计师借助该 agent 提升工艺、速度与创意表达的 3 种方式。
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Figma agent 现已正式可用（generally available），Uber、Granola 和 Atlassian 的团队用它支持高质量、快节奏的设计工作。Figma 博客以案例形式介绍了产品设计师使用该 agent 的三种方式，分别聚焦工艺、速度与创意表达。
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谷歌在 Gemini at Work 2026 大会上正式推出企业级 Gemini agent，可解答业务问题、处理文档知识、生成图像媒体并编写运行代码。谷歌首次提出 Coworker Agent 概念，该智能体可拥有独立企业身份、专属邮箱、日历与企业账号，充当项目经理、财务分析师等岗位角色，并支持在谷歌自有模型与 Anthropic Claude 等第三方模型间选择。谷歌云 CEO 托马斯・库里安称其内置成本管控能力，会根据任务自动匹配最优模型。
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加入 Anthropic 之前，我用 Opus 4 花了大约 2 周把这个当副项目折腾。它用了 Agent SDK，所以需要一个常驻进程，而且效果不太好。 但给 Opus 5.5 一个提示词，就把它迁移到了 Claude Managed Agents，可靠性大幅提升。
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我们如何衡量智能体能力？ Agent Arena 不采用成对偏好投票，而是使用因果追踪方法，从真实世界的长时程智能体会话中测量五个信号。
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我们如何衡量智能体能力？ Agent Arena 不采用成对偏好投票，而是使用因果追踪方法，从真实世界的长时程智能体会话中测量五种信号。
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Claude Managed Agents 动态工作流进入公开测试，这是一种新的多智能体编排方式，由主导智能体编写计划，分阶段在多个智能体上运行并汇总结果。官方在 116k 行代码库中植入 70 个 bug 做对比，单智能体 3 次运行分别找到 14、15 和 27 个，工作流 3 次均找到 66 个。使用时将 agent 配置为 multiagent type: multiagent_20261001，单次运行最多可编排 1,000 个智能体，官方建议从范围明确的任务起步，可在 Claude Code 中用 /claude-api managed-agents-onboard bug-hunter 上手。
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Prime Intellect 将 Prime Agent 从 TypeScript 全面重写为 Rust，官方称时间到输入约快 14 倍、启动后内存占用减少超 80%，并新增 Windows 支持（beta）与 homebrew 安装。重写由单个根智能体编排 2000 多个智能体、在 10000+ Prime Sandboxes 中完成，通过 TUI、Harness、协议和功能四类对等性检查保证与 TypeScript 版本行为一致。随后一个爬山循环运行三天，记录 144 条实验与审计记录，合并 69 项有效改动，Prime Agent 仍保持开源。
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ElevenLabs 在 ElevenAgents 中发布合成语音检测功能，可在通话最初几秒分析来电者语音并判定其为真人还是 AI 生成，企业可据此设置规则，例如优先服务真人客户、限制 AI 来电者的交互范围，或在敏感操作前拦截克隆语音。该功能运行在实时音频流上，不依赖音频是否带有 ElevenLabs 水印。ElevenLabs 同时以设计伙伴身份加入由 Meta 和 Sierra 主导的 Personal Agent Protocol 工作组，参与制定个人智能体向企业表明身份、代表对象及可执行操作的规范。目前该检测功能面向由 Forward Deployed Engineering 团队支持的企业客户开放，本月晚些时候将作为 ElevenAgents 内的可配置选项向更广泛的企业客户提供。
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Postman 在 Amazon Bedrock 上运行 Agent Mode，为 4000 万开发者提供覆盖 API 测试、文档、发现与实现的 AI 原生工作方式。其架构将 170 多个工具按任务动态筛选至约 15 个，因为测试显示可见工具超过约 40 个后工具选择错误率上升。Agent Mode 借助 Amazon Bedrock 实现模型选择灵活性、跨区域推理、模型相关的零数据保留和多层提示词缓存，并在修改应用状态前要求用户批准。
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