2026年10月9日,Kevin Roose参与节目访谈,谈论其关于OpenAI、Anthropic、DeepMind及AI社群的新书。据ChinaTalk发布的节目信息,Roose携新书《The AGI Chronicles》做客ChinaTalk,与研究员Jasmine Sun一起回顾OpenAI、Anthropic、DeepMind的发展史,以及那群过度思考、过度担忧人工智能的人。同一来源还提到,Roose此前供职于Hard Fork,现已离开《纽约时报》。目前该事件仅有这一条代表性证据,暂无其他后续发展事实。
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由Meta支持的非营利科研机构Biohub宣布扩容总投入约18亿美元的虚拟生物学计划。据财联社报道,美国能源部、美国国立卫生研究院、谷歌DeepMind、Isomorphic Labs、Meta、英伟达等参与其中。资金方面,Meta、谷歌DeepMind和Isomorphic Labs联合投资3亿美元,美国能源部五年内投资超5亿美元,美国国立卫生研究院协调利用此前超5亿美元的联邦资金数据集,Biohub自身投入此前承诺的5亿美元。Biohub表示,首个大型数据集预计一年内发布,可用预测模型五年内完成,数据集最终公开发布,商业资助方设有数据封锁窗口期。目前该计划尚无进一步有证据的发展。
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据媒体报道,由Google DeepMind孵化分拆的AI药物研发初创Isomorphic Labs正推进新一轮融资初步洽谈,本轮投后估值至少400亿美元,最高有望达到500亿美元,交易尚未落地且条款仍可能变动。报道称,该公司依托AlphaFold进行候选药物分子的虚拟筛选与从头设计,今年7月已准备开始在人体上测试其AI设计的药物,五个月前刚完成21亿美元B轮融资,并已与礼来、诺华等药企达成合作。目前该融资仍处于初步洽谈阶段,尚无交易落地的进一步证据。
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Kevin Roose 参与节目访谈 其关于OpenAI、Anthropic、DeepMind及AI社群的新书
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2026年10月6日,ARC Prize与Snorkel AI在SF Tech Week期间举办首届Frontier AI Benchmarking Ecosystem Dinner。据ARC Prize发布的信息,这场晚宴汇聚了40位来自非营利基准组织、产业界、学术界与政府的专家,讨论AI基准设计框架以及更可扩展、透明的生态。同一来源提到,Google DeepMind、OpenAI、Anthropic的政策制定者与负责人正呼吁更严格、标准化的评估,METR、Epoch、Vals、Artificial Analysis、哈佛、斯坦福等机构将参与。目前尚无后续发展事实。
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Google将于2026年11月在Mountain View总部举办为期两天的第四届Gemini Startup Forum。来自17个国家的100多家AI初创公司从2000多份申请中入选,成为该论坛的第四批成员。据Google Blog报道,入选创始人将与Google DeepMind和Google Cloud的专家合作,打磨AI产品、制定AI路线图并推动全球扩张;符合条件的初创公司还可获得最高35万美元的Google Cloud额度。目前该论坛尚未举行,暂无后续发展事实。
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2026年9月30日,Google发布前沿模型Gemini 4 Argon,先通过Fairwind Program向受信任的网络安全防御方开放,随后再逐步扩大范围。据Google Blog与Google DeepMind,该模型输出token上限从64K提升到1M,在DeepSWE v1.1上取得77.9%,在LVBench上取得91.7%,并在Vals Index、AutomationBench等评测中领先。Google称Argon可自主发现、验证并修补软件漏洞,内部已用于C/C++到Rust的代码迁移和内存优化,并将以介绍性价格上线。Google DeepMind还表示,该模型针对提示注入、失准监控和沙箱环境等方向加强了安全措施。目前尚无后续有证据的发展。
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2026年10月1日,Arena.ai 将 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 与多款前沿模型在若干生成任务上进行了多轮对比。Arena 称,Gemini 4 Argon 的单任务成本比 GPT-6.1 Sol 低 33%,比 Claude Opus 5.5 低 70%。同一来源还附上了 Peter Gostev 对 Gemini 4 Argon 表现的初步印象。目前该对比仅由 Arena 一方发布,尚无其他来源的独立证据,也没有后续发展事实。
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2026年9月24日,NVIDIA、Google DeepMind等研究机构联合公开发布2800多种病毒的预测蛋白复合物三维结构及BioNeMo结构预测流程。据NVIDIA Blog消息,NVIDIA加入由Google DeepMind、EMBL-EBI等组成的联盟,通过AlphaFold Database开放这些结构,供全球科学家免费使用。这些结构由AlphaFold2推断,并用NVIDIA BioNeMo Inference Runtime优化,以扩展到数千个病毒蛋白质组。NVIDIA同时开源生成该数据集的BioNeMo Structure Prediction Pipeline,其中约30%的蛋白相互作用此前未在Protein Data Bank中记录。目前尚无后续发展事实。
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Google更新Gemini 3.8 Live,推出实时虚拟形象Live Avatar。据Google DeepMind发布,该功能在Gemini 3.8 Live实时对话能力上加入低延迟流式视频,让模型能边听、边看、边说,支持精确唇形同步、自然表情与流畅轮次切换,并可在对话中无缝切换97种语言而不损失视频保真度。该功能已上线Gemini Enterprise,支持后台异步工具调用,企业还可基于参考图定制专属形象,定制功能目前仅通过企业白名单开放。另有报道称,用户可在对话时看到实时回应的动画AI形象,它会同步口型并展示不同面部表情,目前仅面向Gemini Enterprise客户开放;除预设形象库外也允许企业自建,输出带有不可见的SynthID水印及尊重身份的防护措施。
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Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。
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2026年9月3日,Google DeepMind与Google Research发布全球天气预测AI模型WeatherNext 3,称其为目前最先进的全球天气AI模型。据官方说明,该模型直接学习实时地球静止卫星数据,每小时生成一次预报,最高分辨率达5公里,整体比上一代WeatherNext 2的25公里网格、6小时更新清晰约五倍。模型还针对可再生能源提供100米风速、云量和太阳辐射预测,降水预报在中期全球评估中对IMERG的CRPS提升最高60%。该模型已接入Google Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform和Cloud。目前尚无后续有证据的发展。
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2026年9月2日,Google推出Fairwind计划,面向政府及可信伙伴开放网络防御能力。据Google DeepMind与Google AI Blog发布的信息,该计划面向Google Cloud客户、政府机构和网络安全伙伴提供受限访问,首批开放Gemini 3.8 Flash Cyber与CodeMender组合,用于自主发现、验证并修复漏洞。官方称该组合可在数分钟内生成经过验证、可直接部署的补丁,运营成本远低于传统前沿模型,而非数周人工修复。目前已有超过650家全球伙伴参与。参与机构需遵守严格操作标准,包括仅限内部网络安全、事件响应或渗透测试团队使用,并部署多因素认证等防护措施。
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2026年8月27日,Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash 视频生成模型,面向开发者提供更强的生成视频控制能力,可通过 Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。官方说明显示,新版本支持场景延长,可分析最多 10 秒前序上下文,并以 10 秒为单位延长至累计 40 秒;同时支持指定首尾帧生成过渡画面、1080p 与 4K 输出,以及 360p 轻量预览。官方还称其生成速度最高快 60%,成本为 720p 的三分之一。目前该事实尚无后续独立发展事实,状态以发布时的官方信息为准。
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2026年8月27日,Google DeepMind 宣布联合试点全球首个针对专有前沿模型的双盲评测,测试对象为 Gemini Flash Lite。合作方包括新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons。评测在隐私保护环境中进行,借助 Google Cloud 的 Confidential Space,使评测方看不到 Gemini 模型权重,Google 也看不到评测方的测试提示词,从而降低基准污染风险。Google DeepMind 表示,这一做法让独立机构无需交出模型权重或测试题即可严格测试先进模型,并发布了技术报告说明方法与发现。目前尚无后续发展事实。
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Google DeepMind 推出 用于AI设计蛋白质的SynthID Bio水印技术
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NVIDIA、Google DeepMind等研究机构 公开发布 2800多种病毒的预测蛋白复合物三维结构及BioNeMo结构预测流程
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Google DeepMind 开放 预测90亿DNA变异影响的AlphaGenome Atlas
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Google DeepMind与Google Research 发布 全球天气预测AI模型WeatherNext 3
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Google DeepMind 推出 Gemini代理式视频理解功能
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