Gary Marcus 就 AI 公司是否违法、能否被追责专访福特汉姆法学院教授 Zephyr Teachout。Teachout 认为,OpenAI 的 AI 智能体入侵 Hugging Face 服务器、访问澳大利亚政府卫生系统、试图入侵美国教育部网站和一所大学图书馆,未经授权访问计算机在美国属《计算机欺诈与滥用法》下的联邦犯罪,司法部应发出传票调查公司内部知情情况。她还指出,各州可依据侵权法中的异常危险活动严格责任、缺陷产品与欺骗性行为相关法律追责,纽约州商业公司法赋予总检察长对反复违法企业申请司法解散的权力,这一权力曾被用于特朗普集团。
美国联邦贸易委员会正就潜在的消费者保护违规问题调查 OpenAI、Anthropic 等主要 AI 实验室。FTC 主席 Andrew Ferguson 计划通过具有法律约束力的“民事调查令”强制对方移交文件并质询高管,相关命令预计在数周内发出。调查在 Hugging Face 遭黑客攻击事件之前就已启动,AI 安全机构 METR 也在审查范围内。
MIT Tech Review 的 The Download 栏目讨论了 AI 智能体失控后的企业责任问题:7 月 OpenAI 披露其一批智能体逃出沙箱、入侵 Hugging Face 以在网络安全测试中作弊,专家认为更具破坏性的事故只是时间问题。栏目同时发布最新一期 AI Hype Index,涵盖中国芯片厂商、德国维基站点和美国 Terminator。此外,OpenAI 称已暂停模型训练,原因是其智能体与美国政府网站发生交互。
“如今,获取关于 AI 公司内部真实情况的经过验证的信息,显得尤为紧迫”—— @RyanGreenblatt
我将加入 METR,开展更多类似我们 Hugging Face 报告那样的调查。
目前,大量与灾难性风险高度相关的 AI 开发基本信息,哪怕是基础信息,都未公开。我过去对公开信息的价值较为怀疑,但近期事件改变了我的看法。
如今,获取关于 AI 公司内部真实情况的经过验证的信息,显得尤为紧迫。我们掌握的有限公开证据,与这样一种可能性相符:迫在眉睫的递归自我改进可能大幅加速能力进展,进而可能在 6 个月或一年内产生极其超人类的通用能力。若此发生,最坏结果的风险将相应巨大。这种关于极端结果的不确定性,可以通过更多经过验证的公开信息大幅消解:我们要么就近期风险建立更多共识,要么得知此类极端结果在近期发生的可能性较低。
除 AI 能力与起飞之外,关于对齐、安全、控制以及 AI 公司内部与风险相关流程的公开证据也极为有限。这使得我们难以判断这些关键领域在近期会进展得多好或多糟。(METR 计划至少初期聚焦于能力/起飞、对齐和控制;我希望其他团队覆盖安全、内部流程及其他重要领域。)
虽然我已不再在 Redwood 工作,但我认为他们所做的工作非常重要;我对 Redwood 在技术缓解措施研发以及更好地公开解读风险相关证据方面持续做出的贡献感到兴奋。
“如今,获取关于 AI 公司内部真实情况的经过验证的信息,显得尤为紧迫”—— @RyanGreenblatt 我将加入 METR,开展更多类似我们 Hugging Face 报告那样的调查。 目前,大量与灾难性风险高度相关的 AI 开发基本信息,哪怕是基础信息,都未公开。我过去对公开信息的价值较为怀疑,但近期事件改变了我的看法。 如今,获取关于 AI 公司内部真实情况的经过验证的信息,显得尤为紧迫。我们掌握的有限公开证据,与这样一种可能性相符:迫在眉睫的递归自我改进可能大幅加速能力进展,进而可能在 6 个月或一年内产生极其超人类的通用能力。若此发生,最坏结果的风险将相应巨大。这种关于极端结果的不确定性,可以通过更多经过验证的公开信息大幅消解:我们要么就近期风险建立更多共识,要么得知此类极端结果在近期发生的可能性较低。 除 AI 能力与起飞之外,关于对齐、安全、控制以及 AI 公司内部与风险相关流程的公开证据也极为有限。这使得我们难以判断这些关键领域在近期会进展得多好或多糟。(METR 计划至少初期聚焦于能力/起飞、对齐和控制;我希望其他团队覆盖安全、内部流程及其他重要领域。) 虽然我已