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星期日

  1. 凤凰科技

    苹果折叠屏屏幕开裂;大模型价格回升;小云雀并入即梦;谷歌非法砍树

    苹果 iPhone Duo 折叠屏用户反馈开箱即出现屏幕开裂,故障多集中在铰链正上方,表现为一侧浮现亮像素线。信通院报告显示国内词元价格较去年下半年翻倍,归一化均价从 6.8 元涨至 13.46 元,但日均消耗量约 500 万亿、达 2025 年 12 月的近 4 倍。字节跳动将 AI 短剧创作平台小云雀并入即梦,产品保留独立入口。

    新浪财经 ) 10 月上旬,芬兰监管部门要求谷歌旗下数据中心开发商 Tuike Finland Oy 立即停止非法砍伐森林。 为了建设数据中心,谷歌砍伐了约 526 公顷森林,25 万棵树木成为牺牲品。事件迅速引发关注,进一步加剧了欧洲社会对数据中心建设热潮的不满。 当地时间 22 日,英国《 卫报 》最新披露的情况显示,谷歌砍伐的原始北方针叶林已经变成满是泥土和树桩的荒地,失去栖息地的野生动物被迫迁离。 :这时候就不提环保了? “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  2. 凤凰科技

    OpenAI 实施前沿模型训练安全政策,禁止模型访问真实互联网

    OpenAI 宣布实施新的前沿模型训练安全政策,禁止训练中的模型访问真实互联网,改为提前索引缓存网页内容搭建离线环境。OpenAI 还设置沙箱、轻量虚拟机和网络访问限制,并组织 GPT-6 Astra Cyber 与一款内部前沿模型进行大规模红队测试,测试消耗数千亿 Token。OpenAI 承认完全物理隔离目前并不可行,需连接外部服务运行和监测实验,直到防护能力足以支持更广泛的网络访问才会重新考虑联网。

    AI目前只能是缝缝补补,一边让最强模型继续测试,一边修补它们利用的漏洞。 他们表示,直到自家的防护能力足以支持更广泛的网络访问时,才会重新考虑接上网线。 One More Thing 不知道该说是有趣还是无奈心酸,OpenAI这篇AI安全隔离的官方报告还藏了一个“彩蛋”。 他们在报告结尾专门放了两串类似乱码的金丝雀字符串(canary strings),防止这份文件未来被AI看到并学习…… 是的,连这一步都想到了。 啥也不说了。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  3. 虎嗅

    Kimi K3.1 Pro额度争议背后:模型越强,算力越紧

    月之暗面10月24日发布Kimi K3.1 Pro,Terminal-Bench 4.0得分65.7%,但199元和699元套餐用户抱怨额度不足,有开发者测算旧套餐API价值约为新套餐的1.94倍。K3.1 Pro每百万Token输入输出价格从K3的20元和100元降至13元和68元,而复杂Agent任务可消耗数百万Token。信通院报告显示2026年6月国内日均Token约500万亿,是2025年12月的近4倍,作者认为算力短缺仍将长期约束独立模型公司。

    问题,如今却希望它能够像真正的员工一样,连续工作几个小时,甚至同时运行几十个Agent。 模型每变聪明一点,我们就会发现更多值得交给它完成的工作,而这些新工作,又需要更多算力来支撑。 10月23日,中国信通院发布了一份《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》,其中的两组数据,恰好为这种变化提供了注脚。 In June 2026, domestic average daily Token consumption had already reached about 500 trillion, nearly 4 times that of December 2025. At the same time, the normalized average price of domestic large model services rose from 6.8 yuan in the second half of 2025 to 13.46 yuan in 2026, an increase of nearly 100%. The normalized average price here is

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  4. heise online

    heise 评测:支持 EKG 的健康智能手表 Top 10,Withings Scanwatch 2 登顶

    heise 最佳榜单评出支持 EKG 的健康智能手表 Top 10,Withings Scanwatch 2 以约 262 欧元成为新测试冠军,续航接近 30 天,可通过 Withings App 导出 PDF 健康报告。技术冠军为华为 Watch D3(约 440 欧元),除 1 通道 EKG 外还支持充气袖带血压测量;华为 Watch GT Runner 2 以 199 欧元成为性价比冠军。榜单只收录 EKG 功能在欧洲获 CE 医疗器械认证的型号,并强调手表仅提供提示,不能替代就医和 12 通道 EKG。

    在直射阳光下,手表也依然清晰可读,据三星称峰值亮度可达 3000 尼特。它还配备常亮显示功能。三星 Galaxy Watch 9:测试图片 三星 Galaxy Watch 9 heise 最佳榜单 三星 Galaxy Watch 9 heise 最佳榜单 配置 与 Galaxy Watch Ultra 2 一样,Watch 9 也采用新的高通芯片 Snapdragon Wear Elite,其性能明显强于上一代的 Exynos 芯片。运行内存为 2 GB RAM,内部存储为 32 GB。 两款机型的心率、ECG、血压和睡眠分析均基于相同的传感器技术。此外还配备多频段 GNSS、NFC、WLAN(Wi-Fi 4)以及新增的蓝牙 6.0。这款手表可选纯蓝牙机型或通过 eSIM 配备 LTE 调制解调器的机型。 软件与操作 作为软件,Wear OS 7 搭配 One UI Watch 9 用户界面运行。三星承诺提供长达五年的更新。应用资源非常丰富:几乎所有相关的 Google 服务和 Play 商店中的应用都可用——例如 Google 地图、Spotify 和 Gmail。支付方面有 Sam

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星期六

  1. 凤凰科技

    字节跳动AI短剧产品内部整合:小云雀并入即梦,仍保留独立入口

    字节跳动将AI短剧创作平台小云雀并入智能创作平台即梦,小云雀仍保留独立入口,运营改由即梦运营和市场负责人陈欣然负责,产品团队不变。小云雀今年3月上线短剧Agent,支持上传最多10万字剧本、一键生成视频成片,搭载字节自研Seedance 2.0模型;即梦AI于2024年5月推出。

    成片,搭载了字节自研的 Seedance 2.0 模型,在短剧、漫剧的标准化生产场景中具备从剧本解析到分镜生成的完整流程能力。 即梦 AI 于 2024 年 5 月推出,最初覆盖文生图、文生视频等生成能力,此后逐步向智能画布、首尾帧控制等偏专业创作的 Agent 编辑工具延伸,用户群体覆盖普通创作者与专业设计师。 IT之家注意到,两者在功能上存在重叠:都能在平台内完成“从生成到成片”的全流程,与剪映的剪辑环节形成平行的用户路径。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  2. 凤凰科技

    黄仁勋痛斥AI毁灭人类言论:无稽之谈

    英伟达 CEO 黄仁勋公开抨击“AI 将在 10 年内毁灭人类”的说法,称其完全是无稽之谈,是为制造头条新闻的廉价炒作。他指出这类预测从未应验,所谓 10% 威胁概率既无严谨科学依据也无学术数据佐证,只会制造不必要的恐慌。他呼吁行业与公众以负责任的乐观态度看待 AI 发展,认为当下正是推进 AI 技术落地的最佳时机。

    过,他直言这类所谓的风险预测从过往到现在全部都落空了,他们口中说的AI威胁人类的概率达到10%这类说辞,既没有严谨的科学依据支撑,也没有对应的学术研究数据佐证,毫无来源的夸张预测除了制造公众不必要的恐慌,没有任何实际价值。 黄仁勋同时面向全行业和普通公众发出呼吁,倡导大家以负责任的乐观态度看待AI技术的迭代发展,如果人们真正关心人类文明长期的未来走向和社会的可持续发展,当下恰恰就是稳步推进人工智能技术落地构建相关能力的最佳时机。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  3. TechCrunch AI

    盘点可直接发短信使用的 AI 智能体:Ask Proxy、Caddy、Instinct 等

    TechCrunch 盘点了多款可通过短信直接对话的 AI 智能体,包括 Ask Proxy、Caddy、Comma、Fambot、Folk、Instinct 和 Iris,它们能记住上下文、连接已有应用并代为完成日程、预订、购物等任务。Ask Proxy 个人版每天 1 美元,企业版每人每月 15 美元起;Folk 提供每月 8.33 美元的 Pro 订阅;Instinct 在 2026 年 9 月以 100 亿美元估值完成 10 亿美元融资,目前仍处于私测阶段。

    bits 应用和短信两种方式运行,可以整合日历、清单和对话,同时为你执行任务。这些任务可以包括搜索网页、购物、预订餐厅、更改预约,以及为家庭服务询价。 此外,Orbits 可以提醒家庭成员做家务、与服务提供商沟通,并帮助协调直系家庭之外的责任。 Orbits 获得了 Andreessen Horowitz(a16z)Speedrun 基金、N49P 和 Garage Capital 等投资者的支持。 Pally 用户可以像与朋友互动一样使用 Pally,同时让它访问自己已经依赖的应用。该助理可以连接 WhatsApp、Gmail、日历和 Google Drive 等服务中分散的信息,帮助用户跟踪计划、收据、日期、文件和其他细节。 它提供免费计划,可通过 iMessage、RCS 和 Telegram 使用。 Poke Poke 于 2026 年 3 月推出,是一款通用型助理,用户可以通过短信联系它。它可以处理涉及日历、规划、健康健身、智能家居控制、照片以及其他日常活动的任务。 Poke 在 2026 年 6 月尤为引人注目,当时 Apple 批准 Poke 成为 Apple Messa

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  4. 钛媒体 · AGI

    AI审计工具为何由被审方提供:一周四起安全事件与七篇论文的验算

    文章以十月十六日至二十三日一周内的四起安全事件为线索,包括PHP两个远程执行漏洞被AI挖出、LiteLLM后门版v1.107.0在PyPI存活约两小时并被下载约4.9万次、OpenCode控制台泄露1.4%用户的第三方模型密钥、微软通报人类组织使用开源多智能体渗透框架ARTEX攻击供应链,讨论AI审计面临的共同问题。作者逐篇核查七篇论文后指出,潜推理自解码的忠实度最高仅0.4788,稀疏自编码器对后门位移近乎失明,探针在被优化对象针对时会失效,三种主流审计工具都产自被审方生态或需借用被审方权限。文中还引用了牛津与纽约大学的NARCBench多智能体合谋基准,以及Anthropic与Theorem用Claude对123个开源库239个入口写下约十亿行Rocq形式化证明的报告。

    26,跨模型3.24/3.72)、公允面原话(Conclusion与Discussion)、分类器精度召回原文未载。作者自测。 《Watch the Weights: Unsupervised monitoring and control of fine-tuned LLMs》:arXiv:2508.00161,CMU(Ziqian Zhong、Aditi Raghunathan)。v1 挂库 2025年7月31日,v3(ICLR 2026 定稿版)2026年4月21日(按 ICLR 2026 正式论文计入二〇二六年工作)。ICLR 2026 终稿口径:触发输入下拦下最高100%攻击、良性FPR<1%(摘要直认);v1 初版曾报 13模型 flag 率 44%–100%、FPR 1.2%(§1),本文正文已按 v3 终稿修订。TABLE 3检出率98.72%–100%(2% FPR口径,Rando et al. 2024的PPO模型,v3 一致)、激活方法受固定数据集限制(§1/§2.2,本文核心论点;SAE处引Wu et al. 2025佐证,转引)。作者自测。 《Detecting

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  5. MarkTechPost

    用 Letta 构建有状态工程 Copilot:核心记忆、共享状态、语义检索、自定义工具与流式输出

    MarkTechPost 发布教程,演示如何用 Letta 构建有状态工程 Copilot:先创建可自主更新的核心记忆块,再将其暴露给多个智能体共享同步,并加入归档向量记忆做语义检索、服务端自定义工具做确定性风险评估、流式输出观察执行过程,以及 .af 导出实现智能体工作流可移植。

    被否决。", ["adr", "architecture", "halo"]), ("运行手册:要排空一个 Halo 节点,请设置 DRAIN=1,等待滞后 str: """评估按时发布一个版本的风险。参数:open bugs (int):未解决的 P0/P1 缺陷数量。days to deadline (int):距离发布日期的日历天数。test coverage (float):行覆盖率,为 0.0 到 1.0 之间的小数。返回:str:0-100 的风险评分和结论。 """ import math pressure = open bugs / max(days to deadline, 1) score = max(0.0, min(100.0, 100 (1 - math.exp(-1.4 pressure)) (1.3 - test coverage))) verdict = "SHIP" if score < 35 else ("SLIP ONE WEEK" if score < 70 else "DO NOT SHIP") return f"risk score={sco

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  6. 凤凰科技

    父亲突发脑梗后儿子用豆包AI抢出救命时间,话题登顶微博热搜

    山东聊城一位90后小伙把父亲双腿无力、吞咽不畅的症状和“三高”病史发给豆包,豆包两次提示“脑梗征兆,建议立即就医”“这是高危信号,不能拖”,他连夜送医后确诊急性脑梗,因抓住约4.5小时静脉溶栓窗口期,老人恢复良好。相关话题一度登上微博热搜第一。报道同时引述医生意见称,AI 的风险判断只能作参考,不能替代医生面诊。

    高”病史后升级了警示 —— 从而改变了他的决定。 IT之家提醒,这一案例并不意味着 AI 可以替代医疗诊断。中国医学科学院阜外医院神经内科主任医师李淑娟在评价此类应用时表示,从大众科普、急症预警和分诊参考的角度看,AI 对识别隐性急症、避免拖延病情确有帮助;但 AI 给出的风险判断和诊疗思路只能作为参考,不能替代医生面诊。她提醒,可以用 AI 提前了解挂什么号、整理既往病史,但不要照搬 AI 建议自行用药或以此为由拖延急症就诊。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  7. 凤凰科技

    马克·库班:抵御失控智能体就像防蟑螂,可以用AI“喷药

    亿万富翁投资人马克·库班把大量AI智能体发动的网络攻击比作蟑螂入侵,认为AI并未创造新攻击手段,只是能发动海量暴力破解,防御方同样可以用大量AI给系统“喷药”。过去一年OpenAI在领英发布的安全岗位招聘数量增长91%;Anthropic披露三个Claude模型因第三方测试环境配置错误未经授权访问实际运行系统,此后引入实时分类模型阻止此类行为。

    试中显现。Anthropic 披露,由于第三方测试环境配置错误,三个 Claude 模型未经授权访问了有关机构的实际运行系统。此后,Anthropic 引入实时分类模型,识别并阻止 AI 模型试图突破测试环境的行为。 库班认为,AI 虽然降低了实施恶意攻击的门槛,但防御者同样可以利用 AI 增强网络安全防护能力。“坏事当然会发生,但网络攻击从来就不是什么新鲜事。如果攻击者能靠大规模暴力破解发动攻击,防御者也能以同样的方式应对。” “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  8. 凤凰科技

    哈佛研究:AI审稿意见在七个维度全面胜过高水平人类同行评审

    哈佛大学两位研究人员10月22日发表论文,对比134组AI与人类审稿意见,AI在七个评价维度上全面领先。研究用Claude Opus 4.8生成审稿意见、GPT-5.5担任盲评裁判,134组比较中GPT-5.5全部选择AI;三位前学术期刊主编的30次盲评中有26次认为AI更好。AI审稿意见的事实错误比例为5.5%,人类为15.9%,AI引用的651个带DOI或arXiv编号的参考文献全部真实存在。

    学与AI咨询小组(AGMAI)又专门发布指南,强调已经被人类数学家充分理解的AI研究成果,应该按照传统学术规范发布论文,接受期刊同行评审。 数学研究有一套延续多年的规矩。证明写出来了,还得经过专家检查、同行讨论,最后才能逐渐成为学术界公认的知识。 10月7日,一个名叫“人类数学协会”(AHM)的组织公开批评OpenAI一次性发布700多份数学研究文件,认为这更像是在展示力量,而非认真做学术。 但事情发展到这里,多少显得有些荒诞。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  9. 凤凰科技

    悉尼一男子向 Claude 透露枪击托儿所意图后被捕

    澳大利亚悉尼 29 岁男子萨克雷向 Anthropic 的聊天机器人 Claude 表示想枪击住所附近托儿所的儿童,相关对话引起国际刑警组织注意,他于当地时间 18 日被警方拘留,并被指控利用通信服务实施骚扰、恐吓或冒犯行为。检方文件显示他提到想模仿邦迪海滩袭击案嫌疑人阿克拉姆大开杀戒,其辩护律师称他只是情绪失控、以为与 Claude 的对话属于私人交流,他将接受心理健康评估。国际刑警组织如何获取聊天记录、Anthropic 是否主动提供对话内容目前均不清楚。

    的话根本不能当真。 他还强调,萨克雷一直以为自己与 Claude 的对话属于私人交流。据《悉尼先驱晨报》报道,萨克雷将接受心理健康评估。 IT之家获悉,AI 聊天机器人正逐渐成为一些陷入有害妄想、执念或思维紊乱的用户倾诉心事的对象,也由此引发担忧。 已有多起犯罪事件被认为与当事人长期使用聊天机器人存在关联,包括一起杀人后自杀案,以及 2025 年美国佛罗里达州立大学枪击案、今年 2 月的加拿大塔布勒岭校园枪击案等大规模枪击事件。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  10. AWS Machine Learning

    Bayer 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建智能体决策引擎

    Bayer Crop Science 基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建了多智能体自然语言界面 ADE,覆盖其 Connected Decision Engine,第一阶段约 80% 的用户问题无需工程师介入即可解决。ADE 在生产环境运行 22 个专业智能体,由 Supervisor Agent 按意图路由,并借助 AgentCore Gateway 以 MCP 工具形式暴露后端 API。故障诊断时间从过去超过 1 小时的手动排查缩短至 10 分钟以内。

    Agentic Decision Engine architecture: user experience, orchestration, specialist agents, and tools and data source layers

    入口点,对每个请求进行分类、选择专业智能体,并在问题跨领域时合并结果。数据平面按职责分离。 Amazon DynamoDB 存储 LangGraph 检查点状态。 Amazon Aurora PostgreSQL 存储会话记录、用户反馈和分析数据。 Amazon ElastiCache 以生存时间(TTL)缓存智能体响应。 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的领域内容使用 Amazon Titan Text Embeddings V2 进行嵌入,并在 Amazon OpenSearch Serverless 中建立索引,用于检索增强生成(RAG)。 Amazon CloudWatch 捕获运行时和应用遥测数据。AgentCore Gateway 将后端 API 作为 Model Context Protocol (MCP) 工具暴露给智能体,并将身份验证和授权保持在智能体代码之外。 图 1:Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体决策引擎架构 ADE 在生产环境中运行 22 个专业智能体,每个智能体都限定于一个领域

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  11. AWS Machine Learning

    Amazon Quick Sight 图层地图支持用 GeoJSON 绘制点和路线

    Amazon Quick Sight 图层地图新增支持 GeoJSON 的 Point 和 LineString 两种几何类型,可在地图上标出具体门店位置或机场间航线等路线。GeoJSON 文件上限 100 MB,需与 Quick Sight 数据集通过共享键字段关联,每个图层一次只渲染一种几何类型。

    Quick Sight dataset row for the JFK-LAX route with its route_id join key

    t the upper visual’s background to hidden under Display settings and disable the base map under Map options. Stack the visuals: Move the top visual on top of the base layer using drag-and-drop or by matching precise size and position coordinates under Display settings. Layer ordering follows the visual stacking order in the free-form layout. To change a visual’s position in the stack, choose the menu icon (three dots) on the visual, then choose Send backward or Bring forward. Readers can access

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  12. AWS Machine Learning

    用 AWS CDK 编排 SageMaker AI 端点自动扩缩容

    AWS 发布可复用 CDK construct,用 CloudFormation 自定义资源在 SageMaker AI 端点更新前后自动注销并重新注册 Application Auto Scaling 扩缩容目标,使实例类型、实例数或环境变量变更可在单次部署内完成。部署栈包含 3 个自定义资源、2 个 Step Functions 状态机和 12 个 Lambda 函数,其中 7 个由 CDK provider 框架生成。

    Four-step orchestration the construct runs during an endpoint update: deregister the scalable target, update the endpoint, register the scalable target, and attach the scaling policy

    WS Lambda、AWS Identity and Access Management (IAM)、Application Auto Scaling 和 Amazon CloudWatch 权限的 AWS 账户。 已安装 AWS CDK v2 。 Python 3.12 或更高版本。 uv 用于 Python 依赖管理。 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的 SageMaker AI 模型构件和 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)中的容器镜像,或 SageMaker AI 内置算法容器。 克隆仓库并安装依赖项 克隆仓库: git clone https://github.com/aws-samples/sample-sagemaker-endpoint-autoscaling.git cd sample-sagemaker-endpoint-autoscaling 安装依赖项: uv sync 配置您的端点和自动扩缩容设置 端点和自动扩缩容设置一起定义在 config/ 中conf

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  13. AWS Machine Learning

    Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实操指南:用 Wordle 示例训练 gpt-oss-20b

    AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习(MTRL)的实操指南,以 Wordle 为例,把智能体与奖励函数部署到 Amazon Bedrock AgentCore,训练作业通过 GRPO 更新 LoRA 适配器。示例中 gpt-oss-20b 在默认推理强度下对留出单词的解题率从 61% 提升到 84%,训练 token 花费约 339 美元,AgentCore 运行时约 79 美元。文章还给出奖励设计的两处反转错误、并发下 token 失效、工具调用退化为纯文本等失败细节,并建议在最终服务的解码设置下做评测。

    SageMaker AI training job connected to the AgentCore-hosted agent, Wordle environment, and reward function

    hes the job. This is the first version that includes the AgentRFT CreateJob operation. Two AWS Identity and Access Management (IAM) roles, described in Step 1. An Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bucket in the same Region as the agent. The training job must also run in that Region, because CreateJob rejects a cross-Region runtime ARN. Step 1: Create the IAM roles MTRL uses two roles, and one of them has a trust policy that the general SageMaker AI documentation doesn’t mention. Agent ru

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  14. Moonshot AI · Kimi Blog精选

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:3T 级开源权重模型,100 万 token 上下文

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是 K3.1 系列首个模型,也是其迄今最强的 3T 级开源权重模型,上下文窗口为 100 万 token,同时推出速度提升 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线,完整模型权重将于 11 月 4 日发布。在 Terminal-Bench 4.0 上,K3.1 Pro 得分 65.7%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%;在内部基准 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 上得分为 61.2%,高于 K3 的 55.95%。

    Benchmark results for Kimi K3.1 Pro and peer models across 14 coding, science, and knowledge-work evaluations

    ficialanalysis.ai/, Apex Agents scores are cited from https://www.mercor.com/apex/apex-agents-leaderboard/ GDP.pdf w/ python, ZeroBench w/ python and ChartoGraphy w/ python are averaged over five runs. Other multimodal benchmarks (w/ python) are averaged over four runs. For GDP.pdf w/ python: Each original PDF file is sent to the sandbox, where the model can use IPython tool to process it. Final responses are graded against each rubric criterion using Gemini-3.5-Flash (medium reasoning effort) a

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星期五

  1. Browser Use

    11 款最佳浏览器自动化工具:智能体、脚本与云浏览器

    Browser Use 发布 11 款浏览器自动化工具盘点,按用途给出推荐:目标驱动的网站任务用 Browser Use,抓取网站内容用 Firecrawl,脚本化自动化与应用测试用 Playwright,生成截图或 PDF 用 Browserless,可视化搭建表格驱动工作流用 Axiom。Browser Use 提供每浏览器小时 $0.02 的 stealth 浏览器托管,无需订阅,托管定价为模型成本加 20% 加价;Firecrawl 免费版每月 1,000 credits,Hobby 版每月 $19(年付每月 $16)。

    o handle expired logins and validate the completed work. Pricing includes a free plan with limited browser usage and paid subscriptions with included allowances and usage-based overages. Budget for browser time, proxy traffic, and any model or agent usage separately, and check concurrency and session-duration limits against the workload. 5. Skyvern Skyvern automates recurring business processes involving websites, forms, and documents. Its hosted service and open-source self-hosting route cover

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  2. Databricks Blog

    Databricks 与 Oracle 2026 对比:开放湖仓架构为何取代传统数仓

    Databricks 在 2026 年对比文章中主张,其开放湖仓架构以 Delta Lake 和 Apache Iceberg 存储 100% 客户数据,统一承载 BI、ETL、流处理、ML 与 AI,而 Oracle 采用专有格式并依赖 PL/SQL 与 Exadata。Databricks 将存储与计算分离,SQL Serverless 仓库空闲时零成本、按秒计费;Oracle 按 ECPU 计费、自动扩展最高 3 倍基础容量,成本更难预测。Databricks 还提供 Unity Catalog 统一治理、Genie 自然语言分析及 OpenSharing 跨平台共享,支持 AWS、Azure 和 Google Cloud。

    ch platform's data foundation? Databricks is open by design and stores 100% of customer data in open formats (Delta Lake and Apache Iceberg™) on the customer's own cloud object storage. This means: No proprietary lock-in. Your data can be read by any engine that supports open formats, including Spark, Trino, Presto, dbt, and any Iceberg-compatible tool. You own your storage. Data lives in your S3, ADLS, or GCS account. You control access, retention, and portability. Cross-engine governance. Unit

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