微软发布 MAI-Image-2 图像生成模型,Arena.ai 榜单排名第三
微软发布 MAI-Image-2 图像生成模型,官方称其在 Arena.ai 榜单上位列模型家族第三,并已开始在 Copilot 和 Bing Image Creator 上逐步推出。该模型主打增强的照片级真实感、可靠的图内文字生成以及细节丰富的场景生成,目前可在 MAI Playground 试用,API 已面向 WPP 等部分微软客户开放,后续将上线 Microsoft Foundry。

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微软发布 MAI-Image-2 图像生成模型,官方称其在 Arena.ai 榜单上位列模型家族第三,并已开始在 Copilot 和 Bing Image Creator 上逐步推出。该模型主打增强的照片级真实感、可靠的图内文字生成以及细节丰富的场景生成,目前可在 MAI Playground 试用,API 已面向 WPP 等部分微软客户开放,后续将上线 Microsoft Foundry。

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Qwen 团队发布下一代基础图像生成模型 Qwen-Image-2.0,将此前并行的生图与编辑两条路线合并为统一的生成与编辑模型。该模型支持 1k-token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等信息图,原生支持 2K 分辨率,并采用更小的模型体积以提升推理速度。官方称在 AI Arena 盲测中,该模型在文生图与图生图基准上均取得更优表现。
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Manus 博客发布 2026 年 5 款最佳 AI 图像生成器实测,作者逐一测试了 ChatGPT、Midjourney 和 Adobe Firefly,并给出并排图像对比与最终选购建议。
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Manus 发布 5款AI图像生成器评测
English translation is being prepared.
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Ollama 在 macOS 上支持图像生成,Windows 和 Linux 版本即将推出,生成的图片默认保存到当前目录,Ghostty、iTerm2 等终端可内联预览。首批支持阿里通义实验室的 Z-Image Turbo(60 亿参数,Apache 2.0,支持中英文文字渲染)和 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein(4B 为 Apache 2.0,9B 为 FLUX 非商用许可 v2.1)。用户可通过 /set width、/set height、步数、随机种子和负面提示词调节生成结果。
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Ollama 支持 macOS 上的图像生成
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微软 AI 发布首款完全自研的图像生成模型 MAI-Image-1,在 LMArena 文本生图榜单中进入前十。该模型主打照片级真实感,擅长光照(如反弹光、反射)和风景等场景,官方称其速度与质量组合优于许多更大更慢的模型。11 月 4 日起,MAI-Image-1 已开始接入部分微软产品:在 Bing Image Creator 中与 DALL-E 3、GPT4o 并列可选,并用于 Copilot Audio Expressions 的 Story Mode 配图,目前面向所有可访问 Bing Image Creator 和 Copilot Labs 的国家开放。

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Google 发布 Gemini 2.5 Flash Image 模型“Nano Banana”,可在生成和编辑图像时,让人物、宠物或产品在不同姿势与角度下保持视觉一致。该模型已在 Pixel、Android 和 Gemini API 中提供,并支持近乎即时的图像编辑,可用于营销与设计。
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2026年7月16日,Qwen 团队发布第三代基础图像生成模型 Qwen-Image-3.0,核心关键词为“实”,强调内容丰富、细节真实与知识深度。据 Qwen Blog 介绍,该模型支持最高 4.5k token 输入,可一次生成 3×3 复杂信息图,并能清晰渲染小至 10px 的文字,包括 LaTeX 公式、报纸版面和手写批注。此外,它还支持 12 种语言的原生渲染,可模拟网页、游戏、直播等界面,并覆盖 100 多种艺术风格。目前尚无后续发展事实,模型发布即为最新状态。
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2026年2月7日,Qwen 团队发布下一代基础图像生成模型 Qwen-Image-2.0。据官方介绍,该模型将此前并行的生图与编辑两条路线合并为统一的生成与编辑模型,支持 1k-token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等信息图,原生支持 2K 分辨率,并采用更小的模型体积以提升推理速度。官方还称,在 AI Arena 盲测中,该模型在文生图与图生图基准上均取得更优表现。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在发布阶段。
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2026年1月20日,Ollama 在 macOS 上线实验性图像生成功能,Windows 和 Linux 版本即将推出。据 Ollama Blog 介绍,生成的图片默认保存到当前目录,Ghostty、iTerm2 等终端可内联预览。首批支持阿里通义实验室的 Z-Image Turbo(60 亿参数,Apache 2.0,支持中英文文字渲染)和 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein(4B 为 Apache 2.0,9B 为 FLUX 非商用许可 v2.1)。用户可通过 /set width、/set height、步数、随机种子和负面提示词调节生成结果。目前尚无后续发展事实。
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2025年10月13日,Microsoft发布首款完全自研的图像生成模型MAI-Image-1。据Microsoft AI Blog,该模型在LMArena文本生图榜单中进入前十,主打照片级真实感,擅长光照(如反弹光、反射)和风景等场景,官方称其速度与质量组合优于许多更大更慢的模型。11月4日起,MAI-Image-1开始接入部分微软产品:在Bing Image Creator中与DALL-E 3、GPT4o并列可选,并用于Copilot Audio Expressions的Story Mode配图,目前面向所有可访问Bing Image Creator和Copilot Labs的国家开放。
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Google Research 推出 Diffusion Controller 框架
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PixVerse 限时开放 GPT-Image 2.5无限图像生成
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Qwen Team 发布 Qwen-Image-3.0
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Qwen Team 发布 Qwen-Image-2.0
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2026年2月1日,Manus博客发布了一篇针对AI图像生成工具的实测评测,题为《2026年5款最佳AI图像生成器(我全部测试了)》。据该评测介绍,作者逐一测试了ChatGPT、Midjourney和Adobe Firefly等工具,并提供了并排图像对比以及最终的选购建议。目前该评测已作为Manus发布5款AI图像生成器评测这一事件被记录,后续进展尚待更新。
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Microsoft 发布 MAI-Image-1
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