Krea 为 Grok 推出图像视频生成机器人
Krea 宣布为 Grok 推出 Krea bot,用户可直接在 Grok 内使用其模型生成图像和视频。
匹配字段标题
Krea 宣布为 Grok 推出 Krea bot,用户可直接在 Grok 内使用其模型生成图像和视频。
匹配字段标题
PixVerse 表示,在 AI 视频中精确提示动作仍然很麻烦,更简单的工作流是:输入视频 → 输入角色 → 转移动作,适合在不从零开始的情况下复刻热门趋势。
匹配字段标题
运营研究社分析,AIGC 正接管电商种草视频的批量生产环节,约 5 人团队几分钟可生成上千条视频,单条成本不到 5 元,而人工拍摄单条成本约 100 至 200 元。具体做法是先拆出固定块与变量块组成模板,再用 Grok Video、Seedance 入门版等低价模型测钩子和方向,跑出数据后换 Veo、Sora、Seedance 高清版出成品。文章还提到抖音、小红书、视频号今年均收紧 AIGC 内容审核,巨量引擎 8 月底通报关停违规账户 5 万余个,并认为素材不再稀缺后,判断力与审美成为新的门槛。
匹配字段标题
作者描述把拍摄完的 SD 卡插入笔记本后离开工位,让 dot 和 Codex 自动用 DaVinci Resolve 剪辑视频,并通过 Slack 定期推送进度供其审阅。
匹配字段标题
德国各州媒体监管机构发布的《Video Trends 2026》调查显示,79% 的受访者已在网上接触过 AI 生成或大幅修改的视频,TikTok 和 Instagram 上最为集中;在接触过这类内容的用户中,68% 至少有一次将其误认为真实。81% 的受访者表示如今更常怀疑视频的真实性,约九成受访者要求对 AI 内容强制标注,83% 支持禁止某些形式的 Deepfake。
匹配字段标题
fal 与 bfl_ai 合作发布后训练视频模型 FLUX 3 Max,生成一段 10 秒视频耗时 12.45 秒,Seedance 2.5 为 277.8 秒,两者在第三方基准评测中 Elo 分数同为 1,139。该模型在独立第三方基准的图像生视频质量排名中并列第一,可生成 10 秒、720/768p 视频,耗时约 12 秒。fal 表示未来三周 FLUX 3 Max 降价 75%。
匹配字段标题
Aravind Srinivas 评论称,获取专家已不再是学习新知识的瓶颈,可以让 AI 生成 5 分钟视频来学习任何内容。他引用的 Perplexity 账号 Computer 表示,该视频参考了 ASML、Intel、TSMC、Cadence、SkyWater 和 IEEE Spectrum 的 13 份技术资料,并提示 3:59 处解释了“3 纳米”并不像字面听起来那样。
匹配字段标题
Nectar 推出 agentic growth stack,可分析 Instagram、TikTok、YouTube、X 和 Reddit 上的视频画面、旁白与屏幕文字,将每条帖子拆解为 300+ 属性,捕捉从未以文字形式出现的品牌提及。Nectar 估计 95% 的品牌讨论发生在带标签帖子之外,而后者正是多数社交工具唯一追踪的内容。
匹配字段标题
作者称只给 Grok Bot 一句话和一张头像、未写任何分镜提示词,后台就用纯前端代码把刚开源的记忆大模型 MemT-1.0 编译成一段 1 分钟图解科普动画,动画、配音和分镜一次性写成代码并当场渲染。作者认为视频即代码便于扩展,换头像只需改一行图片路径,换英文解说重新执行编译即可自动对齐时序。
匹配字段标题
班加罗尔警方逮捕 25 岁男子 Hazarat Ali,他涉嫌在 Instagram 发布 AI 生成的 Vidhana Soudha 爆炸假视频,实际并未发生爆炸。警方依据《Bharatiya Nyaya Sanhita》第 353(1)(b) 和 353(2) 条立案,并通过分析 IP 日志等数字痕迹锁定其住所,于 10 月 21 日周三通报逮捕。警方正调查其动机及是否有他人参与,并警告勿滥用 AI 制作威胁性内容。
匹配字段标题
Kling 4.0 已在 OnSolo 上线,可一次生成 30 秒原生视频,在快速动作和大范围运镜中保持运动稳定。该版本支持立体声与更精准的口型同步、21:9 宽画幅,单次任务最多可叠加 15 个参考和 10 个关键帧,用于保持角色、镜头和故事的一致性。
匹配字段标题
在 LA Tech Week 2026 上,可灵(Kling)与 Oxen AI、Obsidian Studio 共同探讨 AI 视频如何融入企业内容生产,覆盖从镜头创作到最终交付的流程。帖子还提到可灵 4.0 如何支持复杂的制作需求。
匹配字段标题
MiniMax 官方回应 SGLang 将 MiniMax H3 纳入 SGLang-TorchTPU 的 TPU 支持列表,并表示期待更多围绕高效视频推理的开源工作。SGLang 称 SGLang-TorchTPU 由 SGLang 与 Google TPU 团队、Meta PyTorch 团队共同打造,已用于 Meta 的生产推理,支持模型包括 Muse Spark Open、GLM-5.3 Flash、Kimi K3、Ling 3.1 Flash 和 MiniMax H3。
匹配字段标题
Peter Yang 表示,在聊天里给 AI 提视频剪辑反馈时很难对准具体时间戳,因此他的 /video-short 技能内置了审阅页面:可以暂停在某一帧并留下评论,让 AI 修正;智能体会应用每条意见后再加载下一版草稿。他形容这像 Google Docs 的视频评论,并提供了 GitHub 免费获取链接和教程。
匹配字段标题
Floo是一站式AI创作服务平台,把剧本创作、形象设计、内容生产与发行变现串成完整链路,而非只提供生成工具。平台集成近10种SOTA语言模型,可灵4.0满血版全网首发、单秒低至¥0.18,并打通红果短剧、抖音、微信视频号一键发行,Q4限时100%分账归作者。
匹配字段标题
Meta 公开一项智能眼镜视频自动剪辑专利(US20260321292A1),可通过语音识别、情绪分析和视觉理解筛选精彩片段,并按时间顺序拼接成集锦。该技术还可结合心率、视线等设备数据综合评分,适用于徒步、篮球比赛、聚会及 VR 游戏等场景。Meta 尚未宣布将其用于 Ray-Ban Meta 等现有产品,落地时间不明确。
匹配字段标题
fal 表示 FLUX 3 Max 在第三方基准评测中取得 1,139 Elo,基于独立人类偏好评估进入前沿图生视频模型第一梯队。该模型由 fal Research 与 bfl_ai 合作推出,此前介绍称其图生视频质量在独立第三方基准中并列第一,可在约 12 秒内生成 10 秒、720/768p 视频。fal Research 称仍在继续对该模型做后训练,后续将提升质量与性能。
匹配字段标题
清华大学团队提出 PPMem,用平面基元替代此前 SPMem 的体积 3D 记忆,为视频世界模型保存已探索场景。每个平面基元仅由 7 个数字参数化(中心深度、两个矩形范围和一个旋转四元数),比逐像素表示紧凑数个数量级。相机返回旧地点时,存储的平面会被投影回视野以引导新帧生成,减少需保留和处理的空间信息,避免熟悉物体在重访时改变或消失。
匹配字段标题
MiniMax Design(H3)转发用户 みと Visuals×AI 用 MiniMax H3 制作的测试视频,配文“Summer nights should never end. 🍃✨”。
匹配字段标题
MiniMax Design 官方账号转发创作者 aicreataro 的作品,并感叹创作者社区总能带来惊喜。该作品先用 Midjourney 生成 KV,再用 MiniMax H3 生成 10 秒奔跑视频,并替换为 7 种素材,最后在 Blender 中搭建与 2D 画面一致的 3D 空间并衔接。
匹配字段标题