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星期五

  1. 邵猛

    Matt Palmer 演示用 Cursor 云 Agent 对照真实 Slack 生成界面动效视频

    Matt Palmer 演示了在 Cursor 云 Agent 的 Linux 远程桌面上打开 Chrome 和真实 Slack,让 Agent 用代码生成 Slack 界面动效视频,并对照真实界面检查 easing 与 motion 模式后迭代修改。他把流程拆成内环(Agent 做事、对照真物检查、修复)和外环(人提供参考、偏好与权限并验收产出),并提出 Do→Codify→Generalize 的阶梯,把一次成功收成 Skill 再泛化。他强调没有反编译 Slack,只是给 Agent 参考并要求它对照提取视觉模式。

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  2. Testing Catalog

    Snaptrude 发布 Snaptrude Agent,可将设计简报转为施工级 3D 模型

    Snaptrude 发布 Snaptrude Agent,可将设计简报转为施工级 3D 模型,涵盖结构、MEP(水暖电与暖通)和图纸。该智能体先给出计划再建模和绘制图纸,其添加的内容均可继续编辑,建筑师可随时接手。据其创始人介绍,早期访问阶段已有 2000 多名设计师通过该智能体运行超过 25000 个任务,团队同时发布了面向 AEC 的基准 AECBench 及首批结果。

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  3. Arena

    Arena 分析 Agent Arena 每任务成本:GPT-6.1 Sol 为 1.91 美元

    Arena 在 Agent Arena 上统计,OpenAI 的 GPT-6.1 Sol (Max) 每任务成本为 1.91 美元,比 Claude Opus 5.5 (Max) 的 12.51 美元低 85%,比 GPT-6 Astra (Max) 的 14.93 美元低 87%。Arena 指出,这两项成本优势的来源并不相同:相对 Astra,Sol 的优势主要来自更低的 token 单价;相对 Opus,则主要来自每任务消耗更少的 token。每任务成本按输入、输出和缓存读取 token 的数量乘以各自单价计算,Arena 通过对比价格与 token 用量来定位成本下降的原因。

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  4. 阿里云开发者社区 AI

    Hermes 如何把 Agent 的学习写进文件:记忆、技能与知识库三层设计

    Nous Research 开源的 Hermes Agent 把学习外置成文件,用 MEMORY.md 和 USER.md 存记忆、用 SKILL.md 存可复用技能、用 wiki 存领域知识,底座模型权重不变。文章拆解了它的闭环学习机制,包括任务后后台审查自动创建和改进技能。内置的 llm-wiki 技能 2.1.0 用 raw/、wiki、SCHEMA.md 三层结构和成页阈值、双链、原文哈希、矛盾登记等纪律维护知识库,并配有巡检机制。

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  5. 集微网

    2027半导体投资年会暨IC风云榜颁奖典礼12月登陆成都,主题聚焦Agent智能体时代芯片升级

    2027(第八届)半导体投资年会暨IC风云榜颁奖典礼将于2026年12月19日在成都举行,主题为“芯承算力・Agent新元——智能体时代芯片升级之路”。本届IC风云榜设置超70项奖项,覆盖投资机构、上市公司、AI、具身智能、汽车电子等赛道。大会由半导体投资联盟和成都高新投资集团主办,将发布多份行业报告与赛道白皮书。

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  6. The Elec

    Akamai 推出 AI 推理与 Agent 沙箱服务,扩展云服务版图

    Akamai 于 10 月 29 日发布 Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 两个产品的 beta 版,让用户在 Akamai Cloud 上运行 AI 模型并安全执行 AI 智能体生成的代码。Akamai Inference 支持 12 个开放权重模型,包括 OpenAI 的 gpt-oss-120b、Google 的 Gemma 4 和 Nvidia 的 Nemotron 3 Ultra,并提供兼容 OpenAI 的 API。Agent Sandbox 基于 WebAssembly 隔离技术,限制代码对计算资源、网络连接和系统功能的访问。

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  7. The New Stack

    微软通过 Foundry 开放 Copilot agent harness 公测

    微软通过 Microsoft Foundry 的 Foundry Agent Service 开放 GitHub Copilot agent harness 公测,提供内置沙箱、可复用技能、MCP 集成和子智能体支持,同一 harness 已支持 Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot、CLI 和 VS Code。创建 prompt agent 时必须选定该 harness 且之后无法更改,CPU、内存和空闲时长由微软控制,也不支持自带模型。该服务在 2026 年 12 月 1 日前免费,之后按每 vCPU 小时 0.0994 美元、每 GiB 小时 0.0118 美元计费,模型推理和部分工具另计。

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星期四

  1. Tripo

    Tripo Studio 推出 Agentic Canvas 测试版

    Tripo 宣布 Tripo Studio 中的 Agentic Canvas 进入 beta 阶段,面向所有 MAX 和 Team 用户开放,并将逐步向其他用户推送。该功能让用户用自然语言描述需求,由智能体规划并执行工作流,直接产出 3D 资产,支持批量处理与可复用管线,并可通过 AI 3D Lab 进行资产检查、精修、绑定与编辑。

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  2. Arena精选

    Gemini 4 Carbon 在 Agent Arena 排名第 2,净提升 16.2%

    Arena.ai 称 Gemini 4 Carbon 在基于真实任务的 Agent Arena 中排名第 2,净提升 16.2%,并在成本、时间和每任务输出 token 上处于帕累托前沿。相比排名第 7、提升 11% 的 Gemini 4 Argon,Carbon 高出 5 个名次和 5.2 个百分点,提升主要来自好评与投诉比 +13.2 个百分点、确认成功 +5.6 个百分点、可操控性 +4.8 个百分点。Arena 表示 Carbon 的可用性将由 Google DeepMind 公布。

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  3. Arena精选

    GPT-6.1 Terra 在 Agent Arena 排名第 8,单任务中位成本 0.62 美元

    Arena 基于近 9000 次智能体会话的实测结果显示,OpenAI 的 GPT-6.1 Terra (Max) 在 Agent Arena 排名第 8,净提升 +10.6%,单任务中位成本 0.62 美元。该成本比第 7 名 Gemini 4 Argon (High) 的 1.09 美元低 43%,比第 6 名 GPT-6.1 Sol (Max) 的 0.89 美元低 30%,比第 5 名 GPT-6 Astra (Max) 的 5.16 美元低 88%。分项上它在 Bash Reliability 排第 3(+13.2%),Steerability 排第 7(+13.3%),Praise vs Complaint 排第 9(+16.8%)。

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  4. 智东西精选

    谷歌发布 Gemini 4 Carbon 模型,主打长周期 Agentic 工作流

    谷歌发布旗舰模型 Gemini 4 Carbon,专为持续运行的 Agentic 工作流构建,重点提升编程、智能体、科学任务与全栈 Web 开发能力。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,超过 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol;首发优惠价为每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 10 美元,缓存输入 Token 可享 95% 减免。Carbon 采取分阶段开放策略,先向部分网络安全防御人员开放,再通过 Fairwind 计划扩大可信合作伙伴范围,之后向开发者、企业和消费者开放。

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  5. 智东西

    腾讯云 WorkBuddy 升级四项企业级能力,高管回应 Agent 安全与成本

    腾讯云在 2026 腾讯全球数字生态大会上公布 WorkBuddy 企业级服务四项核心能力升级,包括开放平台能力、企业级安全解决方案、可观测中心和 WorkBuddy 托管智能体(WMA),底层 Agent Runtime 同步升级。升级后 WorkBuddy 可通过 MCP、连接器接入企业微信、腾讯文档及 ERP、CRM 等系统,除混元外也支持第三方开源模型和企业自部署模型。王慧星透露 WorkBuddy 自今年 3 月上线以来累计完成 90 亿次用户任务请求,Token 消耗较上线初增长 50 倍;刘毅称 2027 年将重点加强 Agent 主动性。

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  6. Unite.AI

    ConnectWise 推出 RMM Agent:先调查 IT 工单再提出修复方案

    ConnectWise 发布 RMM Agent,可在服务工单中检查关联设备、测试可能原因,并从审核过的目录中暂存修复方案,所有设备变更都需技术员明确批准。同时推出的 Voice、Teams、Email Agent 用于在技术工作前收集客户信息,四款产品均已正式可用。合作方 RealBytes 报告称,在 500 多张实时工单中 91% 获得有用诊断,通常耗时约一分钟,首次响应时间从一小时缩短到五分钟。

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  7. 半导体产业纵横

    西门子Fuse EDA AI Agent:用物理验证为智能体EDA兜底

    西门子推出智能工程流程,由Fuse EDA AI Agent作为MCP聚合层对接Claude Code,自主调度3D-IC电热协同设计,串联七款西门子EDA工具、九个环节,需100–200轮迭代、总时长超12小时。该流程每一步决策都由确定性、基于物理原理的EDA求解引擎核验,单轮可覆盖200至500个以上设计点,工具配置效率最高提升20倍、人工工作量最多减少95%、可评估方案数最高达传统人工流程的50倍。

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  8. 少数派

    让 Agent 读懂你的身体:如何用自定义 Skill 处理运动健康数据

    少数派作者叁思Santh 分享用 AI Agent 处理运动健康数据的经验:把 Apple Watch、Oura Ring 和训记的数据经 Freddy 与训记 API 拉取到本地 SQLite,由 Agent 生成训练建议并回写训记。作者认为现成 Skill 难以适配个人训练目标,建议借鉴 Coach Paddy、Claude Coach 等 Skill 的可取之处,定制自己的 Skill,并强调统计数字交给代码计算。

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  9. Replit Blog

    Replit 详解 Agent Habitat 安全架构:如何让智能体在可控边界内工作

    Replit 推出 Agent Habitat,让智能体在公司可控的边界内访问企业知识与系统,并围绕最小权限、故障隔离、生产变更可审计、委派工作可追溯四条原则构建安全治理。其凭证代理(credential broker)在每次请求授权后才从保险库取出凭证并注入,凭证不进入智能体上下文;企业连接器管理支持 SAML SSO、SCIM 和基于角色的权限。Replit 称上周披露的内核漏洞未影响其现有隔离环境,并已集中修补工具、部署防火墙防护。

    Replit’s Architecture Behind Secure Agent Work — cover image

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  10. 新浪科技

    今日宜休发布自研生理信号大模型与ISHO Personal Agent

    今日宜休10月29日正式发布自研生理信号大模型与ISHO Personal Agent,后者数据观测项达255项,并支持面向主流AI工具开放MCP。其精力指数模型从睡眠表现、夜间恢复、昨日运动负荷三维度评估用户生理状态。王腾表示计划一年内采集超1000例金标准临床PSG数据,目标用5-10年打造全球领先的AI睡眠科技生态。

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  11. Cartesia 产品与研究

    Cartesia 发布 Managed Agents 端到端语音智能体平台

    Cartesia 推出 Managed Agents 端到端语音智能体平台,面向企业通话场景,在 Artificial Analysis 的 Speech Agent Arena 上以 1115 的偏好 Elo 在 30 个智能体中排名第一。在 ServiceNow 的 EVA-Bench 上,该平台取得 87.4% 的准确率和 90.7% 的体验分,两项均为最高。平台将语音模型与 harness 联合设计,提供 44 种语言、工具调用、知识库和外呼批次等能力,官方称已在金融、零售、酒店和医疗场景支撑数千万次对话。

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星期三

  1. Analytics India Magazine

    Akamai 推出 AI 推理与 Agent Sandbox 服务

    Akamai 发布 Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 两项服务:前者通过 OpenAI 兼容 API 提供 12 个开放权重模型,参数量从 8B 到 2.8T,包括 NVIDIA Nemotron 3 Ultra、OpenAI gpt-oss-120b 和 Google Gemma 4;后者基于 WebAssembly 隔离运行 AI 智能体生成的代码,并以 Spin 框架开源组件形式发布。Akamai 同时扩充 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 集群,每个八卡节点配备 2.3 TB HBM3e 内存。

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