Mistral AI 发布终端编程智能体 Mistral Vibe 2.0
Mistral AI 发布由 Devstral 2 模型族驱动的 Mistral Vibe 2.0，新增自定义子智能体、多选澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。该工具现面向 Le Chat Pro 与 Team 计划开放，额外用量支持 PAYG 或自带 API key；Devstral 2 转为付费 API，但 Experiment 计划仍提供免费用量。
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Mistral AI 发布 Mistral OCR 3
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3，其在表单、扫描文档、复杂表格和手写内容上相较 Mistral OCR 2 的总体胜率为 74%。该模型可通过 API（mistral-ocr-2512）及 Document AI Playground 使用，支持输出 Markdown、嵌入图片和以 HTML 重建的表格。价格为每 1,000 页 $2，Batch API 优惠价为 $1，并支持向后兼容和私有化部署。
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Mistral AI 推出 Devstral 2、Devstral Small 2 与 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 推出 Devstral 2 编程模型家族及开源命令行智能体 Mistral Vibe CLI，可执行跨文件代码修改与工程任务。123B 和 24B 模型均支持 256K 上下文，在 SWE-bench Verified 上分别获得 72.2% 和 68.0%；小模型支持消费级硬件本地部署。Devstral 2 目前可免费调用 API，免费期后输入与输出每百万 Token 分别为 $0.40 和 $2.00。
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Mistral AI 推出 Mistral 3
Mistral AI 推出 Mistral 3 模型家族，包括 3B、8B 和 14B 的 Ministral 3，以及采用稀疏 MoE 架构、含 41B 激活参数和 675B 总参数的 Mistral Large 3，均以 Apache 2.0 许可证发布。Ministral 3 提供 base、instruct 和 reasoning 版本，Mistral Large 3 提供 base 与 instruct 版本并将推出 reasoning 版本；该系列现已登陆 Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face 等平台。
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Mistral AI：面向德国的 AI
Mistral AI 将扩大在德国的业务，并在未来数月开设办公室、显著扩充当地团队。公司正与 SAP 建立多年合作，为德国和欧洲提供主权 AI 技术栈，将其模型集成至 SAP AI Foundation，并与 Helsing 加速开发用于国防和安全场景的视觉-语言-行动模型。
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Mistral AI 推出 AI Studio
Mistral AI 推出面向企业生产环境的 AI Studio，将可观测性、Agent Runtime 和 AI Registry 整合为持续评估、执行与治理的闭环。平台支持资产版本追踪、反馈与评测、基于 Temporal 的容错工作流，以及混合、专用和自托管部署。
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Mistral AI 完成 17 亿欧元 C 轮融资，加速 AI 技术研发
Mistral AI 完成 17 亿欧元 C 轮融资，投后估值达 117 亿欧元，将用于推进 AI 科研并解决战略行业的复杂技术挑战。此轮融资由 ASML 领投，双方计划开发 AI 产品与解决方案，并探索联合研究；DST Global、Andreessen Horowitz、NVIDIA 等现有投资者参投。
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Mistral AI：让 Le Chat Memories 为你所用
Mistral AI 介绍了 Le Chat 的 Memories（beta）：系统会自动保存有用信息，并在调用记忆时显示来源及相关性。用户可关闭记忆、使用无痕聊天、编辑或删除记录，以及导入导出记忆；Memory Insights 还能基于用户数据呈现趋势和建议摘要。
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Mistral AI 发布 Codestral 25.08 及完整企业编程技术栈
Mistral AI 发布 Codestral 25.08，并公布完整企业编程技术栈，称实测中已接受的补全增加 30%、建议后保留代码增加 10%，失控生成减少 50%。该技术栈整合 Codestral Embed、Devstral 与 Mistral Code，支持云、VPC 和本地部署，并提供 SSO、审计日志与使用可观测性；Mistral Code 的完整本地部署计划于 Q3 GA。
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Mistral AI 对全球 AI 环境标准的贡献
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署 ADEME 开展大语言模型全生命周期分析，评估温室气体排放、用水和资源消耗。研究称，截至 2025 年 1 月，Mistral Large 2 在 18 个月内产生 20.4 ktCO₂e 排放、消耗 281,000 m³ 水和 660 kg Sb eq 资源，并建议行业标准化披露训练、推理及全生命周期影响。
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Mistral AI 为 Le Chat 加入深度研究、语音和多语言推理功能
Mistral AI 为 Le Chat 新增 Deep Research（预览）、Voxtral 驱动的语音模式、Magistral 驱动的多语言推理、Projects 及与 Black Forest Labs 合作的高级图像编辑。用户可在 chat.mistral.ai 或移动应用中免费试用，无需信用卡。
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Mistral AI 发布 Voxtral 开源语音理解模型
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型，包括面向生产应用的 24B 版本和面向本地及边缘部署的 3B 版本，均采用 Apache 2.0 许可证。模型支持 32k Token 上下文、最长 30 分钟转录或 40 分钟理解，并提供音频问答、摘要、多语言识别和语音 Function Calling。模型可从 Hugging Face 下载或通过 API 使用，价格为每分钟 $0.001 起。
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Mistral AI 宣布推出 AI for Citizens 计划
Mistral AI 推出 AI for Citizens 合作计划，帮助政府和公共机构按本地语言、法律及文化需求建设 AI 解决方案。该计划提供模型、聊天与编程助手，并支持自主托管、本地合作数据中心、SaaS 和 serverless API，以及模型联合训练与垂直化，旨在保障数据主权并减少供应商锁定。
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Mistral AI 推出私有一体化 AI 基础设施 Mistral Compute
Mistral AI 宣布推出 Mistral Compute，为客户提供涵盖 GPU、编排、API、产品和服务的私有一体化 AI 基础设施，形态从裸金属服务器到全托管 PaaS。该服务支持训练和部署各类 AI 工作负载，并将提供 Mistral AI 训练套件及最新 NVIDIA 参考架构，规划供应数万块 GPU。其强调数据主权、欧洲法规合规与使用脱碳能源，并继续通过合作伙伴提供本地部署和全球云服务。
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Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral，主打专业领域、透明且多语言的推理能力，提供 24B 参数的 Magistral Small 和企业版 Magistral Medium。两者在 AIME2024 分别得分 70.7% 和 73.6%，采用 majority voting @64 后升至 83.3% 和 90%。Small 以 Apache 2.0 许可开放权重并支持自行部署；Medium 预览版可通过 Le Chat 和 La Plateforme API 使用。
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Mistral AI 推出企业级 AI 编程助手 Mistral Code
Mistral AI 推出企业级 AI 编程助手 Mistral Code，整合四款模型、IDE 助手、管理控制与 24X7 支持，并让代码留在客户企业边界内。它支持 80+ 种编程语言，可采用 serverless、云端或本地部署，并支持用私有代码库微调或后训练模型。JetBrains IDEs 和 VSCode 私测现已开放，正式版计划近期推出。
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Mistral AI 发布代码嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 发布首款专用于代码的嵌入模型 Codestral Embed，称其在真实代码检索评测中优于 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型。该模型支持调整嵌入维度和精度，即使采用 256 维 int8 输出也领先上述竞品。其上下文长度为 8192 tokens，但官方建议检索时使用 3000 字符、重叠 1000 字符的分块。
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Mistral AI 与 All Hands AI 推出软件工程智能体大语言模型 Devstral
Mistral AI 与 All Hands AI 联合推出面向软件工程任务的智能体大语言模型 Devstral，并以 Apache 2.0 许可证开放。该模型在 SWE-Bench Verified 上得分 46.8%，可在单张 RTX 4090 或配备 32GB RAM 的 Mac 上运行。Devstral 目前为研究预览版，API 价格为每百万输入 Token $0.1、每百万输出 Token $0.3，也支持自行部署。
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Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，兼顾高性能与更低成本
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，称其在多项基准测试中达到或超过 Claude Sonnet 3.7 约 90% 的表现，并重点提升编码和多模态理解能力。该模型定价为每百万 Token 输入 $0.4、输出 $2，支持云端、企业本地或 in-VPC 部署，自托管至少需要四块 GPU，并提供定制后训练及企业系统集成能力。
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Mistral AI 推出 Le Chat Enterprise
Mistral AI 推出由 Mistral Medium 3 驱动的 Le Chat Enterprise，为企业提供智能体构建器、自定义数据与工具连接器及知识库等统一 AI 功能，相关功能将在未来两周陆续上线。该产品支持自托管、公有云、私有云或 Mistral 云部署，现已登陆 Google Cloud Marketplace，并将很快上线 Azure AI 和 AWS Marketplace。
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