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Browser Use 将 Agent 运行时迁移到 AWS Bedrock AgentCore

Browser Use 迁移运行时到 AWS Bedrock AgentCore

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AWS 宣布 Graviton5 驱动的 EC2 M9g/M9gd 实例正式可用

2026年6月10日,AWS 宣布基于 Graviton5 的 EC2 M9g 和 M9gd 实例正式可用。据 Amazon Science 同日发布的信息,新实例通用计算性能较 Graviton4 提升最高 25%,Web 应用和机器学习推理提升最高 35%,数据库提升最高 30%。Graviton5 采用四 chiplet 架构,核心数从 96 翻倍至 192,配备 192MB L3 缓存,支持 DDR5-8800 内存和 PCIe gen6,并采用 3 纳米工艺。新实例还引入经形式化验证的 Nitro Isolation Engine,用于强化虚拟机隔离。目前该事件尚无后续独立发展事实,状态停留在正式可用这一节点。

AWS 宣布 Graviton5 驱动的 EC2 M9g/M9gd 实例正式可用

Amazon 宣布正式可用 Graviton5 驱动的 EC2 M9g 和 M9gd 实例

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Zyphra在AWS Neuron推理栈实现Domino式通信重叠

2026年5月29日,Zyphra Research 与 AWS 合作,在 AWS Neuron 推理栈中实现了 Domino 式张量并行通信重叠。据 Zyphra Research 发布的信息,该工作在 Inferentia2 上针对 Llama 3-8B 进行了不同 NeuronCore 数量的基准测试。测试结果显示,聚合输出吞吐量提升,首 token 时间和每输出 token 时间均下降;在张量并行度更高、集合通信占关键路径更大时,收益最为明显。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在上述实现与基准测试结果。

Modal 上线 AWS 与 GCP Marketplace

2026年1月28日,Modal 上线 AWS 与 GCP Marketplace。据 Modal 官方工程博客同日发布的产品更新,企业客户可通过这两大云市场购买和管理 Modal,并将既有的 AWS 或 GCP 支出承诺用于 Modal 用量。同一更新还提到 Sandbox 新增执行时间线,展示从创建到终止的完整生命周期,并优化了资源与区域信息展示;客户端 1.3.1 版本新增 Python 3.14 支持(含容器内实验性 free-threaded Python 3.14t)以及 CLI 的 token 信息和时间戳标志。目前尚无后续发展事实,状态以该次官方发布为准。

Zyphra在AWS Neuron推理栈实现Domino式通信重叠

Zyphra Research 实现 Domino-style tensor-parallel communication overlap within the AWS Neuron inference stack

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Modal 上线 AWS 与 GCP Marketplace

Modal 上线 AWS 与 GCP Marketplace

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AWS为Anthropic扩建AI基础设施

AWS为Anthropic扩建AI基础设施

AWS 扩建 面向Anthropic的多吉瓦Trainium训练基础设施

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Databricks介绍Snorkel AI用Lakebase分支支撑CI/CD

Databricks于2026年11月1日发文,介绍Snorkel AI使用Lakebase分支为每个开放PR创建独立可读写数据库的CI/CD实践。据Databricks博客,该方案将分支就绪时间从30分钟以上降至60秒以内;分支采用写时复制,在约2.5 TB生产数据集上,100个并发PR分支只额外存储各自改动的5至10 GB数据,并通过TTL在PR结束后自动清理。生产数据经AWS DMS持续同步到main分支,开发者用Okta SSO登录,CI流水线以service principal和短期OAuth token鉴权。目前尚无后续发展。

Worldwide Express基于Amazon Bedrock构建货运异常多智能体方案

Worldwide Express基于Amazon Bedrock构建多智能体AI货运异常处理方案,并将其接入运输管理系统SpeedShip。该方案将发票异常分派给发票匹配、价格差异、附加费验证三个专用智能体,各智能体先检索对应承运商的计费规则与争议流程再给出建议,且同一套智能体无需承运商专属代码即可通用。据AWS Machine Learning发布的文章,方案上线六个月后活跃异常减少75%、回款周期缩短4周、年节省100万美元,并一次性释放1000万美元自由现金流。

James Ward提出MCP服务器应引导Agent下一步动作

2026年10月29日,AWS首席开发者布道师James Ward提出,MCP服务器不应只做“取数据”的API,而应在返回数据时附带指引,告诉智能体刚做了什么、下一步可以做什么。他还指出MCP默认没有trace ID,AWS的做法是给工具加session ID参数,让智能体每次调用都传入,从而把单次调用串成完整链路。同一报道提到,AWS今年5月向所有人开放MCP Server,9月加入Lambda diagnostics。目前该观点由The New Stack报道,尚无其他来源交叉印证或后续进展。

Altman称OpenAI曾考虑放弃token定价

OpenAI CEO Sam Altman透露,公司曾考虑对下一代模型放弃按token计费,改为开发者提交提示词后直接返回一个价格、类似AWS的账单模式。Altman表示,这一设想因客户反馈极为负面而作罢;客户称需要知道自己在为什么付费,甚至宁愿接受token数量虚高、支付更高费用,也要保留可核对的计费明细。Altman承认token是“某种虚假的单位”,并非好的计量方式,但目前OpenAI仍沿用token定价。

MoEngage用AgentCore Gateway将私有API转为Agent工具

MoEngage借助Amazon Bedrock AgentCore Gateway,把分布在7个AWS Region私有VPC中的约400个内部REST API转成权限受控的智能体工具。该方案无需产品团队编写MCP server代码、无需为每个集成单独配置网络,路径中不存在任何公网端点。据AWS Machine Learning发布的文章,此举节省约6个月平台工程投入,新API接入从数天缩短到数小时。MoEngage还定下原则:各工程团队只维护OpenAPI spec,MCP层由AI平台团队统一负责。

Epsilon用Nova Act交付意图驱动UI测试托管服务

Epsilon的Agentic Platform团队将基于Amazon Nova Act与Amazon Bedrock AgentCore Browser的意图驱动UI测试做成多租户平台服务,叠加在原有Playwright回归套件之上。测试步骤以自然语言编写,由Nova Act通过CDP WebSocket执行,并逐步骤截图、统计通过率,结果存入Amazon S3。该方案提供托管临时浏览器会话、基于AWS IAM的认证和跨账户AssumeRole隔离,文中还给出一个18步测试工作流。

Property Finder在Amazon Bedrock上选用Llama 4 Maverick

Property Finder 在 Amazon Bedrock 上选用 Llama 4 Maverick 17B Instruct。AWS Machine Learning 发布的文章披露,Property Finder 发现其评估标签中 96.8% 直接来自现有视觉语言模型的预测而非人工核验,导致任何替代模型在对比中结构性吃亏。团队重新人工标注 356 张 UAE 图片并改用多标签分类,再通过 v0 到 v27 的提示词迭代优化在 Amazon Bedrock 上选型,最终实现准确率提升且成本降低 86%。

Hidekazu Kakishima谈Sakana AI产品落地与GTM团队建设

2026年10月26日,Sakana AI GTM副总裁Hidekazu Kakishima接受采访,谈Sakana AI的产品落地策略与GTM团队建设。据Sakana AI博客介绍,Sakana AI在2026年推出Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fugu和Sakana Translate等产品;其GTM团队于2026年9月正式组建,由Hidekazu Kakishima领导,采用“产品驱动GTM”模式,并招聘Forward Deployed Engineers(FDE),把客户现场经验反馈到产品改进中。Kakishima曾任AWS Japan战略客户团队负责人、SORACOM创始成员及Skydio相关职务。

报道称Amazon提前采购Nvidia机架但缺电部署

据Business Insider看到的内部邮件,Amazon提前采购价值约50亿美元的Nvidia GB300服务器机架,但部分美国AWS站点电力不足,硬件只能暂存于中转仓库。报道称,仅8月AWS就预计接收约50亿美元的GB300机架,此后每月再增约30亿美元。这种被称为dark GPUs的现象正给数据中心带来财务压力,Amazon第二季度自由现金流自2023年以来首次转负,今年资本支出预计约2200亿美元。目前没有后续发展事实。

橘猫宇宙完成数千万元Pre-A轮融资

橘猫宇宙完成数千万元Pre-A轮融资。据36氪报道,高秉强教授及旗下高锋耐心基金、前海创新投资、常垒创投等持续加注,资金用于技术创新、产品迭代、专利体系建设和全球线下渠道拓展。报道还提到,其首款产品PawSwing Neo为无电纯机械猫窝梳毛收集器,定价约200美元,退货率不到3%,梳毛效率达3到4毫克每焦耳;公司2026年已进入欧洲最大宠物专业连锁渠道,线下铺货门店超3000家。目前尚无后续发展事实。

Bayer Crop Science构建基于AgentCore的智能体决策引擎

Bayer Crop Science 构建了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多智能体自然语言界面 ADE(Agentic Decision Engine),覆盖其 Connected Decision Engine。据 AWS Machine Learning 2026 年 10 月 24 日发布的信息,ADE 在生产环境运行 22 个专业智能体,由 Supervisor Agent 按意图路由,并借助 AgentCore Gateway 以 MCP 工具形式暴露后端 API。第一阶段约 80% 的用户问题无需工程师介入即可解决;故障诊断时间从过去超过 1 小时的手动排查缩短至 10 分钟以内。目前尚无后续发展事实。