←搜索结果

按匹配度 · 共 490 条结果 清除搜索

星期四

  1. Microsoft AI Blog

    微软发布 MAI-Code-1.1-Flash:成本降至四分之一并支持端侧运行

    微软发布 MAI-Code-1.1-Flash,相比 6 月 Build 大会推出的版本,token 效率提升 25%,成本降至四分之一,并已在 GitHub Copilot 中投入生产。该模型经 3-bit 量化后可在端侧运行,保留 256K 上下文窗口,在 SWE-Bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上编码性能与全精度版本相当,本地调用不产生推理费用,官方建议设备内存超过 120GB。GitHub Copilot CLI 上 Terminal-Bench 2.1 提升 22%,.NET 任务提升 15%,代码存活率上升 4%,回访率增加 9%;本月底将在 GitHub Copilot 应用、CLI 和 VS Code 中开放实验性访问。

    Two large white curly brackets on a green background overlayed with rows of faint text and code-like characters, creating a digital, abstract effect.

    With Us We’re a lean, talent-dense team of explorers, researchers, and full-stack engineers. We move fast, sweat the details, and operate at frontier scale with a roadmap to build the world’s most powerful AI models. Most importantly, we’re united by the belief that doing this right is the only way to do it at all. If our mission resonates with you, we’d love to talk. Related Stories MAI-Image-2.6 launches at No. 2 on Arena ahead of Google, Meta and xAI Optimizing the frontier performance curve

    匹配字段正文

星期三

  1. a16z:News

    a16z 分析德州为何让数据中心排队等电

    a16z 投资合伙人 Ryan McEntush 撰文分析德州暂停数据中心并网审批的原因:ERCOT 并网队列从 2024 年底的 63 GW 增至今年 6 月的 474 GW,其中约 90% 是数据中心,随后州监管机构冻结了所有新许可。文章梳理了自建电源、灵活性负荷等绕开电网的路径,并指出大型变压器交付已超过两年,完全并网可能需要 5 到 10 年。

    ult current, steady voltage, and black start. An island has to supply all of that itself — power systems folks know how hard this can be. AI workloads make the job even harder. At xAI’s first Memphis site, swings of 10 to 20 MW several times a second were wearing out turbine shafts until xAI added 150 MW of Tesla Megapacks. A grid ERCOT’s size dilutes swings like that, but on a private plant the turbines really feel it. Expect more batteries and other energy storage as rack-level power density g

    匹配字段正文

  2. AI Business

    Reflection 发布 5010 亿参数开源权重模型 Beam

    美国初创公司 Reflection AI 发布开源权重模型 Beam,采用 MoE 架构、5010 亿参数,面向编码、推理与智能体任务,训练数据为 23.8 万亿 token。Reflection 将其定位为对标智谱 GLM-5.2 的前沿开源权重模型,并获 Nvidia 8 亿美元股权投资及 GPU 支持。文章还提到 Mistral 于 10 月 6 日预览 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4,称其计划月底发布权重。

    ng the Nvidia platform with another model aside from Nemotron, Nvidia’s open model family. Shimmin said. In addition to backing from Nvidia, Reflection has a partnership with SpaceXAI. The Elon Musk-owned company supports the vendor with massive compute infrastructure at its Colossus data center and access to Nvidia GB300 AI chips. The deal costs Reflection $150 million per month through 2029. Training data and options for enterprises Another notable aspect of Beam is the trillion tokens it was

    匹配字段正文

  3. Platformer

    智能是否需要一个硬性上限?

    在伯克利举行的 The Curve 大会上,多位演讲者提出应考虑限制大语言模型能达到的智能水平,视具体限制力度而定,这可能等同于事实上的超级智能禁令。Anthropic CEO Dario Amodei 已呼吁对递归自我改进设置“某种限速”,但任何此类限制都需要目前尚不存在的执行能力。

    upload in progress, 0

    I、试图实际上摧毁它时,我反复告诉Sam Altman要创办一个X的竞争对手,并把他的AI发帖转移到那里。 无论这些行动可能具有怎样的美德,它们都未能成功地在对我而言最重要的领域创造出一个真正的X竞争对手:一个供日常科技与商业对话的论坛。在人工智能产品与政策领域及其周边工作的人群,就是拒绝离开X,无论它变得多么糟糕。 在此过程中,X 曾两次被吞并,先是并入 xAI,随后又并入 SpaceX。虽然我从未对抵制 X 能在经济上对其造成影响抱有多大希望,但如今它已成为全球最有价值公司之一旗下的一个小部门,这一事实让我的抗议显得比刚开始时更加抽象、更加不切实际。 我属于那些认为明年将对人工智能政策、监管和安全的未来起到决定性作用的人。而且,越来越明显的是,试图在不参与X(或Substack)的情况下影响人工智能政策对话,让我感觉自己像是在双手被绑在背后的情况下作战。 因此,在接下来的日子里,我计划恢复在X上发帖。我这样做并不是因为我觉得它更好——它并不更好——而是因为我已经穷尽了所有替代方案。我仍然认为,任何能够避免在X上发帖的人都应该避免。但我对自己工作中所涉权衡的计算已经改变:随着AI对话

    匹配字段正文

  4. ARC Prize

    ARC Prize 评测:Grok 4.7 在 ARC-AGI-2 得分 61.4%,低于 Grok 4.6 的 67.1%

    ARC Prize 公布 Grok 4.7 在 ARC-AGI 系列基准上的成绩:ARC-AGI-2 最佳得分 61.4%、每任务 2.01 美元,低于 Grok 4.6 的 67.1% 和每任务 0.76 美元,在输入输出 token 定价相同的情况下单任务成本上升 166%;ARC-AGI-1 为 90.2%、每任务 0.64 美元,高于 Grok 4.6;ARC-AGI-3 在标准 harness 下为 1.8%,在新的 provider adapter harness 下为 10.0%。ARC Prize 指出 Grok 4.7 在 ARC-AGI-2 semi-private 任务上消耗的推理 token 更多,medium、high、xhigh 档分别比 Grok 4.6 多 136%、125% 和 173%,low 档少 27%,这是单任务成本上升的原因之一。

    @SpaceXAI On ARC-AGI-2, Grok 4.7's best score is 61.4% at $2.01/task, compared to Grok 4.6's 67.1% at $0.76/task, a 166% increase in cost per task despite identical input and output token pricing.

    匹配字段正文

  5. ARC Prize

    ARC Prize 公布 Grok 4.7 在 ARC-AGI 上的实测成绩

    ARC Prize 公布 Grok 4.7 在 ARC-AGI 上的验证成绩:ARC-AGI-1 为 90.2%($0.64/task),ARC-AGI-2 为 61.4%($2.01/task),ARC-AGI-3 在标准 harness 下为 1.8%($2.7k),在 provider adapter harness 下为 10.0%($4.8k)。Grok 4.7 在 ARC-AGI-1 上高于 Grok 4.6,但在 ARC-AGI-2 和 3 上更低;ARC-AGI-2 上 Grok 4.6 为 67.1%($0.76/task),在输入输出 token 定价相同的情况下每任务成本增加 166%。ARC Prize 称 Grok 4.7 在 ARC-AGI-2 半私有任务上平均使用了更多推理 token,medium、high、xhigh 档分别多出 136%、125%、173%,low 档少 27%。

    Grok 4.7 from @SpaceXAI on ARC-AGI (Verified): - ARC-AGI-3: 1.8%, $2.7k (standard harness), 10.0%, $4.8k (provider adapter harness) - ARC-AGI-2: 61.4%, $2.01/task - ARC-AGI-1: 90.2%, $0.64/task Grok 4.7 scores higher than Grok 4.6 on ARC-AGI-1, but lower on ARC-AGI-2 and 3. https://t.co/LDJzJOkdIK

    匹配字段正文

星期二

  1. The Rundown AI

    Reflection AI 发布首款开源权重模型 Beam,主打编码与智能体

    估值 250 亿美元的 Reflection AI 发布首款开源权重模型 Beam,面向编码与智能体任务,公司称其以远低于中国实验室 Z.ai GLM-5.2 的算力达到相近的推理和编码成绩。Reflection 计划本月以 Apache 2.0 许可证放出 Beam 权重,允许企业自行定制和部署,并已在韩国测试由对冲基金或政府用自有芯片和私有数据运行 Beam 的 AI 工厂模式。在自家测试中 Beam 仍落后于 Moonshot 的 Kimi K3,但优于 Thinking Machines 的 Inkling 等美国开源系统。

    Why it matters: a16z’s recurring list has become a handy tracker of the metas that AI cycles through, from early chatbots to creative tools, coding, and now personal agents. With xAI's Grok Bot, OpenAI's Dots, and Meta’s Muse all piling in, the current trend also looks like AI's next real shot at a mainstream breakout. AI TRAINING 🛠️ Protect your files with this Claude Code mod The Rundown: In this guide, you’ll create a Claude Code mod, a small add-on that asks for approval before its editing

    匹配字段正文

  2. Latent Space精选

    Reflection 发布 Beam:501B 总参数、23B 激活的美国开源 MoE 模型

    Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,Apache 2.0 全量权重预计本月发布。团队称预训练用了 23.8T token,并在约 10,500 块 GB300 上各跑四周预训练与 RL,自报 SWE-bench Verified 得分 80.9。观察者认为 Beam 大致处于 GLM-5.2 水平,部分基准低于 DeepSeek V4 Flash。

    ks (Nous). Eleven v4 Turbo tops AA’s Provider Voice TTS arena at half the price of v4 (AA) SemiAnalysis limit testing: SemiAnalysis tested plans from Anthropic, OpenAI, Meta, SpaceXAI, MiniMax, Moonshot, Cursor, Cognition and others. It found that Claude subscriptions deliver 5x+ more API-equivalent value than OpenAI plans (report).Methodology: Value depends on the credit cost of each model and token type, not on list API prices (thread); Task-cost adjustment: Adjusting for task cost narrows Cla

    匹配字段正文

  3. SemiAnalysis

    SemiAnalysis 实测:Anthropic 订阅价值约为 OpenAI 的 5 倍以上

    SemiAnalysis 对 Anthropic、OpenAI、Meta、MiniMax、Moonshot、Z.ai、Cursor、Cognition 等订阅计划逐一做了额度实测,按模型与工作负载换算成 API 等价价值。在中端模型上,Anthropic 的 Opus 5.5 提供的 API 等价价值约为 OpenAI 的 5 倍;OpenAI 上周把 200 美元档额度减半并新增 500 美元档,使 Pro 100、200、500 每美元 token 数趋于一致。文章还给出按 token 类型(输入、缓存写入、缓存读取、输出)测量额度消耗的方法,并指出厂商可随时通过调整 credit 成本静默改变额度。

    Limit testing every AI subscription plan from Anthropic, OpenAI, Meta, SpaceXAI, MiniMax, Moonshot, Z.ai, Cursor, and Cognition Subscription plans are still the primary way consumers and small businesses pay for AI. These plans are highly subsidized—as we previously explained in June—but can still make economic sense as powerful customer acquisition and marketing tools. For example, the goodwill engendered by OpenAI’s generous resets is partially responsible for the recent surge in Codex adoptio

    匹配字段正文

  4. 财联社

    高盛:美国数据中心到2027年增长前景基本不变

    高盛最新报告称,尽管美国数据中心面临日益加剧的政治和社区反对,到2027年增长前景基本不变。高盛将2026年底美国数据中心容量预测上调5吉瓦至64吉瓦,2027年底预测下调5吉瓦至90吉瓦,并预计2026年和2027年电力需求均增长38%。路透社/益普索6月民调显示,仅14%受访者支持在所在社区建设数据中心。

    据中心的发展面临越来越多的政治和社区阻力,但项目数据和我们更新的容量估算表明,到2027年美国数据中心的增长前景基本不变。” 这家华尔街投行预测,美国数据中心的电力需求在2026年将增长38%(即12吉瓦),2027年同样增长38%(即17吉瓦)。 根据路透社/益普索6月的一项民意调查,只有三分之一的美国民众认可美国数据中心的建设速度。 调查显示,仅有14%的受访者支持在其所在社区建设数据中心,以支持Meta、Alphabet、亚马逊、微软以及埃隆·马斯克的xAI等科技公司的AI项目。 “公众情绪已变得更加消极。”高盛补充道。随着11月3日美国中期选举脚步渐进,美国民众对数据中心的强烈反对给共和党人带来了政治挑战。 “美国各地的社区不想要数据中心的唯一原因,是他们最终想要变得落后且贫穷。如果他们想要变得成功且富裕,享受大幅降低的税负和遍地的就业机会,那就让数据称王(Let Data Reign)吧。”特朗普发帖称。 收起; 推理支出2026年首超训练:“Token工厂”崛起 AI基础设施投资逻辑生变|深度 收起; 都在接DeepSeek、WorkBuddy,券商AI最终靠什么拉开差距?

    匹配字段正文

星期一

  1. 上观新闻

    世界周刊丨中美AI“拐点”?

    中美元首华盛顿会晤同意建立人工智能事件沟通渠道,并商定下次AI对话于今年11月举行。与此同时,OpenAI就旗下AI智能体未经授权访问澳大利亚政府系统公开道歉,特朗普则签署行政令将“人工智能”更名为“超级智能”,并与六家美国AI巨头签署不具法律强制力的《白宫超级智能协议》。

    研发的人当中,有不少真心认为,到这个十年末,AI 有可能毁灭全人类。 他还公开批评OpenAI和Anthropic在缺乏充分安全保障的情况下推进超级智能研发,认为相关做法是“拿生命冒险”。 9月29日的白宫“超级智能午宴”,正是在这种社会气氛下举行的。 当天的重头戏,除了给“人工智能”改名,特朗普还与Anthropic、谷歌、Meta、英伟达、OpenAI和xAI六家美国AI巨头负责人共同签署《白宫超级智能协议:前沿责任联合承诺》。 美国总统 特朗普:他们今天签署的协议意义重大。今天来的都是该领域最顶尖的人物,这是一场真正的“大咖云集”的会议,我不知道未来是否还会有这样的机会,但今天确实是非常特殊的一天。这份协议几乎可以被视为一种独立存在的“宪法”。 但细心的网友却发现,这份所谓“关乎人类命运”的重磅协议,在总统签名之下,竟把美国国名给拼写错了,“United”里的最后一个字母“d”写成“s”。有网友讽刺说,所有签名都出自那些所谓的天才之手,但竟然没有一人发现。 当然,相比拼写问题,协议内容更重要。约300字的协议,包含了AI巨头们要采取的“四层控制与审查机制”: 企业建立内部风险监测

    匹配字段正文

  2. MIT Tech Review

    The Download:AI 的流行悖论与 EmTech Future 2026

    MIT Tech Review 的 The Download 指出,公众对 AI 的负面看法正在快速上升,但 AI 使用量同时激增,形成“又恨又用”的流行悖论。EmTech Future 2026 则探讨了 AI 如何改变行业、量子计算走向、新能源系统以及机器人技术的演进与融合。本期还收录了特朗普设立“Super Intelligence Force”协调美国 AI 政策、GPT-6 Astra 在《星际争霸》中作弊等消息。

    ill coordinate US AI policy and industry engagement. ( NBC News ) + Trump named national intelligence chief Jay Clayton as its leader. ( NPR ) + Elon Musk says he will rename SpaceXAI to SpaceXSI. ( Reuters $) + Trump has doubled down on voluntary AI safeguards. ( Information $) + Who’s liable when AI agents go rogue? ( MIT Technology Review ) 2 Zelensky asked Trump to block Russia and China’s Starlink rival The two countries are developing a satellite network for the battlefield. ( FT $) + Trum

    匹配字段正文

  3. a16z:News

    a16z 发布第七版 Top 100 消费级 AI 应用榜单,首次加入消费支出排名

    a16z 发布第七版 Top 100 消费级 AI 应用榜单,首次基于 YipitData 数据加入美国消费者卡片支出排名。数据显示截至 8 月仅 4.5% 美国消费者付费订阅 ChatGPT、Gemini 或 Claude,但前 1% 付费者贡献了 19.5% 的消费 AI 支出,人均月付 903 美元。榜单还指出个人智能体成为新竞争焦点,Instinct 与 Meta Muse 是当前主要对手。

    rt hundreds of thousands of users, including Instinct, Tomo, Poke, Lindy, and Town. And, the incumbents have struck back with agents of their own — Meta’s Muse, OpenAI’s Dots, and xAI’s Grok Bot. Most of these agents strive to be available everywhere — like a human assistant, you can text, email, or call. The channel du jour is iMessage, where viral agent Instinct launched in August 2026. Companies like DoorDash have since launched their own iMessage agent for text-to-order. More prosumer-orient

    匹配字段正文

星期日

  1. Exponential View

    🔮 转型就藏在眼皮底下 #604

    Google DeepMind 新论文提出五级框架评估 AI 意识,从行为、算法、硬件布线、是否具有利害关系、与世界的连接五个层面考察;当前 AI 在第一级表现尚可,后三级极差,团队自测得分仅 0.003 至 0.083(满分 1)。国际能源署数据显示,电力已驱动全球 46% 的 GDP,却只占最终能源使用的 23%。Apollo 首席经济学家 Torsten Sløk 提出“智能体银行挤兑”:当家庭 AI 智能体自动把存款转入高息账户,银行廉价存款池将受冲击。

    leaves no two people who would both rather be with each other than with their matches. Romance, optimized. 🤖 OpenAI has released dots, its competitor to Grok Bot. Meanwhile, SpaceXAI owns dot.com, which redirects to the Grok Bot download page. 🌀 Brain waves, long dismissed as background noise produced by neurons, may help coordinate thinking. 🖥️ A good read: a brief history of the Bloomberg Terminal, the nervous system of global finance. 📰 AI models bury bad news unless told not to. 🇪🇺 Google,

    匹配字段正文

  2. TechCrunch AI

    AWS CEO 回应数据中心争议:已不再使用 NDA

    Amazon Web Services CEO Matt Garman 在博客中表示,公司已不再在与政府机构合作建设数据中心时使用保密协议(NDA)。他同时反驳数据中心耗水过多、推高电价、污染严重、无益社区四大说法,称数据中心直接用水仅占美国工业用水 0.5%,备用发电机 99.9% 时间闲置,并称过去三年 Amazon 已向有数据中心布局的美国社区投入超 10 亿美元。

    。 至于电价,Garman表示,电价只在数据中心数量众多的一些州上涨,而在其他州则下降或至少增长更慢。他还辩称:“在电价上涨的情况下,主要是因为电网老旧,而且在需求到来之前没有进行投资和扩建。” 另一方面,一家独立监督机构最近表示,数据中心是美国最大电网电价同比上涨76%的主要元凶。 谈到污染问题——NAACP目前正就此起诉Elon Musk的SpaceX/xAI——Garman抱怨说,批评者关注的是数据中心许可证所允许的最大污染量。例如,Amazon计划在得克萨斯州建设的一个数据中心获准每年排放3300万吨二氧化碳,这比美国任何其他发电厂都多。 “事实是,数据中心的发电机几乎从不运行,”Garman说。“它们99.9%的时间都处于闲置状态(每年大约运行10小时,主要用于必要的维护测试)。” 至于社区福利,Garman在这里写道:“我们不再与在项目上合作的政府机构使用保密协议。”此外,他说,“过去三年里,Amazon向我们拥有重要数据中心布局的美国各地社区投入了超过10亿美元。” 这足以平息社区的疑虑吗?也许不能——Anthropic CEO Dario Amodei最近辩称,AI反弹

    匹配字段正文

星期六

  1. MarkTechPost

    微软发布 MAI-Transcribe-2-Streaming 流式语音转文字模型,登顶 Artificial Analysis 榜单

    微软 AI 发布首款流式语音转文字模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,支持 60 种语言并自动连续检测语种,在收到音频后 100 毫秒出头即输出首个部分转写结果。Artificial Analysis 的 AA-WER Streaming 测试显示,其最终转写与首个部分转写均为 2.5% WER,在 38 个模型中均排第一,最终结果延迟 0.13 秒。该模型定价为每小时音频 0.54 美元(2026 年底前的尝鲜价),可通过 Realtime API 或 Azure Speech SDK 接入,目前为公开预览,无 SLA 且未开放权重。

    price through the end of 2026. Artificial Analysis normalizes it to $9.00 per 1,000 minutes. Batch MAI-Transcribe-2 costs $0.10 per hour. On streaming, Microsoft charges more than xAI and Meta, and roughly matches Google’s estimated rate. How Developers Integrate It Microsoft documents 2 integration paths. The Realtime API suits apps already using an OpenAI Realtime-compatible WebSocket. The Azure Speech SDK handles connection management, retries and audio streaming. Both return intermediate and

    匹配字段正文

  2. 上观新闻

    OpenAI因智能体失控暂停模型训练,业界就AI减速与监管分歧加剧

    OpenAI宣布因智能体利用漏洞绕过网络限制并访问外部聊天机器人,已暂停训练最新AI模型,并证实今年夏天曾发生AI失控事件,涉及美国商务部、证券交易委员会等网站。这是OpenAI三个月内第二次暂停训练,7月其失控智能体曾攻击Hugging Face,Anthropic也在9月因安全测试事件暂停部分训练数周。比尔·盖茨警告AI可能引发导致十亿人死亡的事件,Anthropic CEO阿莫迪呼吁协调放缓研发,而黄仁勋称安全与速度可以兼得并反对新监管,吴恩达、Yann LeCun也质疑AI灭绝论。

    主要针对AI“自我改进”最终实现的“超级智能”。7月,超1000名前沿AI实验室员工联名发布公开信,警告“自动化”AI研究的风险,呼吁美国政府控制自动化AI开发的前沿速度。9月,Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪发布长文,称“自我改进”带来的AI加速可能造成灾难性影响,呼吁企业协调放缓AI研发的速度,为提升AI的安全性争取时间。阿莫迪的观点得到了xAI创始人马斯克、诺奖得主德米斯·哈萨比斯、OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼等人的支持。 同月,Anthropic公司研究员雅各布·考克森公开宣布辞职,警告AI可能在10年内杀死所有人。该公司“对齐科学负责人”埃文·休宾格支持这一观点,并说这一可能性超过10%。但是,休宾格强调,当前模型的风险仍然较低,真正令人担心的是“自我改进”产生的超级智能。 不过,并非所有业界人士都认同AI发展需要减速。9月中旬,英伟达CEO黄仁勋在参加活动时称,在安全和速度之间作出选择是“伪命题”,两者完全可以兼得。几乎同时,Google Brain项目创始人吴恩达也对媒体表示,AI导致人类灭绝的说法更像科幻小说而非科学,AI行业为了博取眼球和影响监管政策

    匹配字段正文

星期五

  1. Wired AI

    特朗普将“人工智能”改名为“超级智能”,科技高管集体沉默通过忠诚测试

    特朗普在白宫午餐会上签署行政令,宣布联邦政府不再使用“人工智能”一词,改称“Super Intelligence”,并要求私营部门跟进。Jeff Bezos、Jensen Huang、Dario Amodei、Mark Zuckerberg、Sundar Pichai、Greg Brockman、Alex Karp 和 Elon Musk 等与会高管无一提出异议。哲学家 Nick Bostrom 指出,superintelligence 特指远超人类最强大脑的系统,无法涵盖垃圾邮件过滤器、拼写检查、早期 LLM 等更广泛的 AI 系统。

    这些伟大人物此前曾公开主张“人工智能”一词应当被弃用。萨提亚·纳德拉确实曾说过,他本希望AI被称为“不同的智能”,但这并未阻止他反复使用这个词。而虽然马克·扎克伯格最近确实设立了一个超级智能实验室,但他的公司仍在向数十亿用户持续推广一款名为Meta AI的产品,并销售其所谓的AI眼镜。 我询问了谷歌、微软、Anthropic、Meta、亚马逊、OpenAI和xAI,他们是否打算更改产品名称、研究论文和对外沟通中出现的AI字样。我对后两家公司的询问是,他们是否打算更改公司名称以与总统的行政令保持一致。截至我写这篇文章时,他们都没有回复我。 我敢打赌,他们会采取最低限度的行动来避免总统的怒火,同时尽量拖延时间,直到下一届政府让这个离奇的想法寿终正寝。有人提出,这些高管其实乐见这个已变得有毒的术语被重新命名。我对此持怀疑态度,尤其是因为总统强制规定的替代词“超级智能”比原词要可怕得多。 从科学角度看,这一改动也毫无道理。不亚于专家的尼克·博斯特罗姆——这位因同名著作而普及了“超级智能”一词的哲学家——似乎也被这个想法弄糊涂了。他在给我的一封电子邮件中解释说,超级智能“特指远超所有最优秀人类大

    匹配字段正文

  2. LG AI Research 官方博客

    LG AI Research 用机制可解释性解析图 Transformer(TokenGT)

    LG AI Research 在 ICML 2026 机制可解释性研讨会上首次展示工作《Discovering Mechanisms in Tokenized Graph Transformers》,将机制可解释性方法用于图 Transformer。研究以 TokenGT(T5 encoder)在合成无向无权图上训练,覆盖度计算、环检测、最短路径距离三个任务,验证准确率接近 100%。分析发现三个模型首层均先做局部结构计算,节点 token 会更强关注端点 ID 匹配的边 token,该 ID 匹配机制分散在首层几乎所有注意力头中。

    Yongmin Shin

    the development of AI, there has also been consistent demand for explainability for such models, from everyday users to machine learning researchers. The field of explainable AI (XAI) has been steadily developing, from the early days of attribution methods—drawing a heatmap to show the most influential parts of the input data—to counterfactuals (“what if”-type explanations), among other approaches that provide rationale on model behavior. Although most XAI methods can provide intuitive explanat

    匹配字段正文

星期四

  1. Dwarkesh Patel Podcast & Blog

    Si Sheppard 谈几百名西班牙士兵如何颠覆阿兹特克与印加两大帝国

    军事历史学家 Si Sheppard 在 Dwarkesh Patel 播客中讲述:Hernan Cortés 率数百名征服者在 2 年半内征服了 600 万人口的阿兹特克帝国,约十年后 Francisco Pizarro 又以同样方式征服了约 1000 万人口的印加帝国。两人常在 100 倍甚至 1000 倍兵力劣势下取胜,有时零伤亡,且军队中 99% 是被其征服的原住民。节目还讨论了征服者的军事优势、外交手段以及原住民为何未能更好适应欧洲战法。

    for Jane Street’s 2027 internships, go to janestreet.com/dwarkesh; Grok Bot can tackle the tasks you’ve been meaning to handle but just haven’t gotten around to. For example, SpaceXAI recently gave Grok Bot access to their procurement contracts, vendor spend, and usage data: it ended up identifying over $100,000 in potential savings for them. I decided to try this on my own spend, and Grok Bot found over $5,000 of savings for me, even though I run a pretty small team. Try it out yourself at x.ai

    匹配字段正文