觅蜂科技联合 Hugging Face、NVIDIA、清华大学等近 20 家机构发起具身评测平台 RoboColiseum，10 月 20 日公布本轮结果：Claude Opus 5.5 位列四款旗舰模型综合第一，GPT-6 Astra 紧随其后。GPT-6 Astra 指令跟随得分达 99.35，Opus 5.5 在空间理解与通用操作上更优且 token 消耗最少。平台含 78 个仿真评测任务，仿真与实机相关性达 89.5%，自 8 月上线已有 100 多支队伍参与。
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MiniMax 宣布 M3.1 Flash 从推理到 RL 均已就绪，SGLang 与 Miles 在发布首日即提供支持。据 SGLang 介绍，该模型在 SGLang 上 bs1 decode 超过 1K tok/s，支持 NVIDIA Blackwell 与 Hopper（GB300/B300/B200/H200）以及 AMD Instinct MI350X 和 MI355X，并支持 MiniMax 的 DSpark 草稿模型与 HiCache、多模态输入。
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KT Cloud 于 10 月 22 日在京畿道安山动工建设自有 50MW AI 数据中心，总建筑面积约 36,878 平方米，地上 9 层、地下 2 层，计划 2029 年完工。该设施所有机房将支持液冷，并采用高负载结构设计以承载 Nvidia 下一代 Vera Rubin GPU，同时引入自然冷却系统降低制冷能耗。项目是其 2031 年取得 1GW AI 数据中心容量长期战略的一部分。
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光子学初创公司 Mixx Technologies 押注全光 scale-up 网络，其首个产品 SxC 连接器可在单个连接器内容纳 64 根光纤，并称能在 800mm2 内布置 1,000 根光纤。公司规划了 NPO 光学引擎、CPO 和光路交换机三步路线图，首款 NPO 模块目标 2028 或 2029 年上市，CPO 产品预计本十年末推出。Nvidia 的 Vera Rubin NVL576 若按每 SerDes 一对光纤估算，需约 20,736 对光纤连接 8 个 NVL72 机架。
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Cohere 宣布 Model Vault 的机密计算功能进入公开测试，基于 Microsoft Azure 上的 NVIDIA H100 GPU 机密计算能力，为托管模型推理提供硬件级隔离。该功能把加密范围从静态存储和传输中的数据扩展到推理运行中的提示词、文档、响应和模型执行，应用负载端到端加密后只能在通过远程证明的机密环境中解密。客户可在发送敏感数据前用密码学方式核验硬件、固件和软件配置，不符合安全策略时客户端会拒绝发送请求，现有 Model Vault API 和请求格式保持不变。
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Cohere 在 Model Vault 上推出机密计算功能，目前处于公开测试阶段，运行在 Microsoft Azure 的 NVIDIA GPU 上。该功能结合机密 CPU 与 GPU 执行、OHTTP 端到端加密请求内容和远程证明，让客户在释放敏感数据前先验证目标环境。Cohere 计划开源机密推理栈，并推进对 NVIDIA Blackwell 及 B200 GPU 的支持。
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黄仁勋表示，Nvidia 投资 neocloud 是因为它们是好投资，这与背书不同。neocloud 客户充足、已售罄，唯一问题是缺少营运资金来购买土地、电力、建筑和芯片以履约；他认为借贷成本上升是 AI 需求巨大的副作用，而非商业模式缺陷，需求高时其他问题都会解决。
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xAI 推出 SpaceX Super Intelligence 合作伙伴网络，面向基于 Grok 构建产品、解决方案和服务的公司，分为 Transformation Partners 和 Marketplace Partners 两类。该计划早期访问阶段已有超过 130 家公司参与，Forward Deployed Engineer 认证项目在 30 多个组织培训了工程师。Bain & Company、Databricks、NVIDIA、Snowflake 等为首批 Launch Partners。
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量子计算初创公司 RhymeQ 结束隐身状态，完成由 Ground State Ventures 领投的 220 万美元 pre-seed 轮融资，Vanagon Ventures、Plug and Play 和 Freiraum Ventures 参投。其平台 Rhyme 提供抽象层，让具备基础 Python 技能的开发者编写并调试量子计算机代码，编译器负责将代码翻译给量子硬件，并支持多种量子处理器。RhymeQ 是 NVIDIA Inception 成员，技术兼容 NVIDIA 的 CUDA-Q 平台。
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Hao AI Lab 宣布 FastVideo FastH3 Omni 可在 NVIDIA DGX Spark、RTX GPU 和 Apple MLX 上本地运行。用一张照片和一段提示词生成 5 秒 480p 视频约需 3 分钟，在两张 Spark 上约 2 分钟；FastH3 T2AV 在单张 Spark 上耗时 52.6 秒，两张 Spark 上为 30.7 秒。演示视频中的片段均由 DGX Spark 以 8 步 NVFP4 checkpoint 生成，并提供了博客、Cookbook 和 Hugging Face 链接。
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AI 研究实验室 Flapping Airplanes 宣布完成 10 亿美元新融资，彭博报道其估值达 60 亿美元，公司成立约一年且尚无商业产品。该公司首年主要投入 GPU 新原语研发，称其 megakernel 框架可在单个 kernel 内同时完成完整训练、推理和运行游戏，让受内存限制的推理与受算力限制的训练在同一芯片上重叠。本轮 A 轮由 Index Ventures 和 Lux Capital 联合领投，1 月 1.8 亿美元种子轮的 Sequoia Capital、GV 继续跟投，Nvidia 等也在机构投资方名单中。
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Era4 通过自建能源、英国本土 AI 设施和自有硬件，主张让英国在 AI 技术栈上掌握更多控制权，并让相关收入留在本国经济中。其 Chesterfield 设施采用 HPE 供应的液冷 Nvidia B300 系统，并运行 HPE Private Cloud AI；公司还计划在威尔士 Newport 的 230 英亩旧钢厂用约 20% 建设 AI 基础设施。
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Recursive 发布首个开源权重编码模型 Flint，参数规模 40B，CEO Richard Socher 称模型管线几乎所有环节都由其 Eureka Machine 系统完成，包括新的基座训练方式、模型架构和针对特定芯片优化的代码。WIRED 作者在 48GB 内存的 Mac 上实测，用它搭建命令行待办、网页研究抓取程序和 RSI 科普网站，认为其速度和准确度优于同尺寸模型。Recursive 已从 Google Ventures、Greycroft、Nvidia 和 AMD Ventures 融资 6.5 亿美元，估值 46.5 亿美元。
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Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称其在 12 项基准中赢下 8 项，运行速度为 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的四到八倍。在 Inception 自测中，Mercury 3 在 IFBench 得 76.84 分，比 GPT-6 Luna 高 15 分；SWE-Bench Atlas 得 51.08 分，对手分别为 33.33 和 32.26。Claude Haiku 5.5 则在 DeepSWE 长代码测试和长文本检索上领先。该模型在 Nvidia GPU 上每秒生成 1,068 个 token，定价为每百万输入 token 0.20 美元、输出 0.70 美元，发布期五折，已上线 Inception 平台及 OpenRouter、Baseten、Vercel，目前尚无独立测试。
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DeepSeek 在 GitHub 开源内部推理框架 Deepinfer，目标是降低自行部署模型时的算力与能耗成本。该框架在推理阶段把负载更均匀地分配到可用处理器核心，用投机解码加快响应，并在输出前改善结果结构；目前仅支持 DeepSeek-V4.1-Flash，后续将开放更多自家模型。硬件上需要 SM100 架构的 Nvidia GPU 或华为 Ascend 950 NPU，因此并非面向个人用户。
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西弗吉尼亚州梅森县一片历史美洲栗树林，成为反对 Nscale 规划中 2250 英亩 Monarch Compute Campus 数据中心的焦点。Nscale 称从未计划推倒或砍伐这些树，并打算在购得土地后将其纳入园区；州长 Morrisey 于 10 月 10 日宣布将在 2027 年树木休眠期迁移这些树，而西弗吉尼亚美洲栗树基金会的森林病理学家 Amy Metheny 认为迁移后树木会在两到五年内死亡。该园区客户包括 Anthropic、Nvidia 和 Microsoft，9 月的暴雨曾导致施工场地径流冲入邻近住宅，州环保部门要求 Nscale 立即修复并加固雨水控制设施。
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Shopify 工程团队在 NVIDIA GTC Berlin 2026 演讲中介绍，其电商助手 Sidekick 采用前沿模型负责对话规划、自部署开源模型负责 GraphQL 子 Agent 的分工。他们选用总参数 300 亿、每 Token 激活 30 亿参数的 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning，经 6 轮后训练和 6.1 万条修复样本，评审分数从开箱 37.7 提升到 74.5，略高于前沿模型的 73。GraphQL 任务上中位响应 0.87 秒，前沿模型 API 为 6.50 秒，成本低约 90%。
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NVIDIA 与 Databricks 计划将 NVIDIA BioNeMo 开源蛋白质设计模型 RFD4-Proteina 接入 Databricks 的 Genesis Workbench，运行在已正式商用的 AI Runtime 无服务器 NVIDIA GPU 算力上。该模型可同时生成蛋白质序列与全原子结构，并支持可选的奖励引导搜索，将候选设计导向热稳定性、结合亲和力等目标属性。Genesis Workbench 内置 Antibody Design 和 Vaccine Design 两个 RFD4-Proteina 工作流，并可通过 Genie Code 与 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 技能扩展。
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在 NVIDIA GTC Berlin 大会上，保时捷、大众集团旗下品牌与 CARIAD 宣布联合构建面向自动驾驶开发的共享数据飞轮，保时捷牵头初期落地与生态集成，Voxel51、NVIDIA 和 Microsoft 参与。Voxel51 称该集团联网车队每天产生的数据相当于 11000 名普通驾驶员，合作目标是把重复的实车测试减少最多 90%、把 AI 回归测试周期缩短最多 85%。Voxel51 提供数据层并支撑多模态检索、自动标注、场景筛选等六项工作流，NVIDIA 提供 Cosmos Data Factory、Omniverse NuRec 等工具，Microsoft Azure 提供云与算力。
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Mercedes 宣布从 2027 年起在量产车中提供从起点到终点的自动化驾驶，驾驶员仍需全程监控并承担责任。该系统搭载 10 个摄像头、5 个雷达和 12 个超声波传感器，计算平台算力最高 254 TOPS，结合 MB.OS 与 Nvidia Hyperion、Halos 及 Alpamayo Stack。2026 年底将先在斯图加特和慕尼黑面向部分客户启动，硬件支持的老车主可通过 OTA 升级，并享一个月免费试用。
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