NVIDIA宣布在德国于利希超级计算中心的JUPITER超算上完成104量子比特容错量子计算模拟,并称这是迄今规模最大的容错量子处理器完整模拟。该模拟验证了magic state cultivation方法,所需物理量子比特比此前方法少90%,并在真实噪声条件下运行。研究团队先在NVAQC的GB200 NVL72系统上开发方法,再扩展到JUPITER的8192块GPU,使用cuQuantum和CUDA-Q完成计算。目前该事件仅有NVIDIA官方发布这一项来源,尚无后续独立进展。
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2026年10月18日,NVIDIA将面向Windows设备的消费级芯片命名为RTX Spark N1X。据ServeTheHome报道,该SoC的底层即此前用于Linux迷你主机的GB10,由MediaTek设计的CPU芯粒与NVIDIA设计的GPU芯粒组成,均采用台积电3nm工艺;CPU为10个Cortex-X925加10个Cortex-A725核心,GPU为48 SM、6144个CUDA核心,配备256-bit LPDDR5X内存总线、最高128GB内存和300GB/s带宽。同一报道称,本周除微软Surface Laptop Ultra外,还有约六款笔记本和一款Surface RTX Spark Dev Box迷你主机基于该平台推出。目前尚无后续独立发展事实。
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NVIDIA宣布在德国于利希超级计算中心的JUPITER超算上完成104量子比特容错量子计算模拟,并称这是迄今规模最大的容错量子处理器完整模拟。该模拟验证了magic state cultivation方法,所需物理量子比特比此前方法少90%,并在真实噪声条件下运行。研究团队先在NVAQC的GB200 NVL72系统上开发方法,再扩展到JUPITER的8192块GPU,使用cuQuantum和CUDA-Q完成计算。目前该事件仅有NVIDIA官方发布这一项来源,尚无后续独立进展。
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NVIDIA 宣布 在JUPITER上运行的104量子比特容错量子处理器模拟
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2026年10月16日,德国联邦政府计划与Nvidia在工业AI应用方面开展合作,并准备投入一笔三位数百万欧元级别的资金。项目聚焦Nvidia所称的“物理 AI”,即机器人和自动化工业设备等能与真实世界交互的AI,同时开发面向未来工厂的高性能AI模型,Siemens等德国企业也计划参与。10月20日,德国联邦政府与NVIDIA签署联合意向声明,将围绕面向物理 AI 的前沿模型展开合作,推动工业AI在德国及欧洲规模化落地;NVIDIA同时宣布计划投资Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace四家德国初创公司,这是其近100亿美元欧洲投入的一部分。10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布欧洲生态伙伴采用NVIDIA DSX AI工厂平台。
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巴塞罗那超算中心(BSC)的 AI Factory 加速器计划已全面运行,为初创企业提供主权算力、技术支持和培训。2026年10月20日,NVIDIA 新闻室发布的信息显示,该 AI Factory 的部分服务现已通过 NVIDIA Inception 门户开放。该 AI Factory 是欧洲首批、西班牙首个 AI 工厂,自 2025 年 4 月启动以来已交付超 800 项服务。三家 Inception 成员在试点演示日获评 AI Champions,分别基于 MareNostrum 5、NVIDIA NIM 微服务和 Nemotron 模型开发水务、心电房颤识别与多智能体医药信息方案。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA Inception 开放访问 BSC AI Factory部分服务
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NVIDIA于10月19日宣布,在欧洲首台百亿亿次超算JUPITER上完成104量子比特容错量子处理器模拟。据Unite.AI报道,该模拟使用8,192块GH200 GPU,NVIDIA称这是迄今规模最大的此类完整模拟。该运行验证了magic-state cultivation,所需物理量子比特比此前方法少90%。模拟包含相干相位误差与泄漏效应,团队借助GB200 NVL72开发平台将原本数周的模拟缩短至数天。目前尚无后续进展披露。
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LMSYS于2026年10月18日发布SGLang Low-Latency Mode,通过插件框架把专用kernel接入SGLang,在NVIDIA和AMD GPU上降低推理延迟。据LMSYS Blog介绍,在四块NVIDIA GB300上回放AgentX trace,单并发会话的P90每用户token生成速度从671.2提升到928.4 tokens/s,为1.38倍;在四块AMD MI355X上四并发会话从331.6提升到516.0 tokens/s,为1.56倍。NVIDIA侧kernel位于sgl-nvidia-mega,AMD侧位于sgl-amd-mono,均针对DeepSeek-V4.1-Flash与DSpark的验证和草稿执行做优化。目前尚无后续发展事实。
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Mercedes-Benz与NVIDIA宣布扩展战略合作,共同开发下一代驾驶辅助与自动驾驶系统。NVIDIA新闻室2026年10月16日发布的信息显示,双方将把Mercedes-Benz的MB.OS与NVIDIA Hyperion计算和传感器架构、Alpamayo Stack软件及Halos安全系统结合,合作支持未来SAE-Level 4应用,包括robolimousines,并延续此前为西方市场开发的首个城市点到点驾驶辅助系统。The Elec于10月18日报道称,双方于10月15日宣布扩大合作,并提到Hyperion提供车载计算与传感器架构、Alpamayo负责带AI推理能力的驾驶软件、Halos增加并行安全栈,还计划开发包括robo-limousines在内的Level 4自动驾驶技术。目前尚无进一步有证据支持的发展。
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Mercedes-Benz and NVIDIA 宣布扩展战略合作 下一代自动驾驶系统
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NVIDIA 宣布上市 NVIDIA RTX Spark笔记本电脑
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Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。
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2026年10月16日,德国联邦政府计划与Nvidia在工业AI应用方面开展合作,并准备投入一笔三位数百万欧元级别的资金。项目聚焦Nvidia所称的“物理 AI”,即机器人和自动化工业设备等能与真实世界交互的AI,同时开发面向未来工厂的高性能AI模型,Siemens等德国企业也计划参与。10月20日,德国联邦政府与NVIDIA签署联合意向声明,将围绕面向物理 AI 的前沿模型展开合作,推动工业AI在德国及欧洲规模化落地;NVIDIA同时宣布计划投资Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace四家德国初创公司,这是其近100亿美元欧洲投入的一部分。10月21日,NVIDIA在GTC Berlin宣布欧洲生态伙伴采用NVIDIA DSX AI工厂平台。
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2026年10月18日,NVIDIA将面向Windows设备的消费级芯片命名为RTX Spark N1X。据ServeTheHome报道,该SoC的底层即此前用于Linux迷你主机的GB10,由MediaTek设计的CPU芯粒与NVIDIA设计的GPU芯粒组成,均采用台积电3nm工艺;CPU为10个Cortex-X925加10个Cortex-A725核心,GPU为48 SM、6144个CUDA核心,配备256-bit LPDDR5X内存总线、最高128GB内存和300GB/s带宽。同一报道称,本周除微软Surface Laptop Ultra外,还有约六款笔记本和一款Surface RTX Spark Dev Box迷你主机基于该平台推出。目前尚无后续独立发展事实。
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2026年10月17日,OpenClaw宣布可在新款NVIDIA RTX Spark笔记本上开箱即用。据OpenClaw发布的信息,用户可选择本地模型或连接云服务商,按引导完成设置,全程无需打开终端。OpenClaw在公告中感谢NVIDIA与Microsoft团队的合作。目前该消息仅有OpenClaw一方发布,尚无其他来源的独立报道或后续发展事实。
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OpenClaw 支持开箱设置 OpenClaw在新款NVIDIA RTX Spark笔记本上的开箱设置
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Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。
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Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。
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StepFun 表示 Step 5 Preview在NVIDIA GB300上展现出强劲推理性能
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