Delangue 称未来数年将在法国与 Hugging Face、NVIDIA 做更多事
2026年10月13日,Clément Delangue 表示,他迫不及待想在接下来几年与 Hugging Face、NVIDIA 在法国做更多更多更多的事。他同时称,法国拥有成为全球第三大数据中心和 AI 国家的人才与活力,尤其得益于其强大的开源 AI 生态,并呼吁行动起来。目前该说法仅有其本人这一条来源,尚无其他发展事实或官方证据出现。
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2026年10月13日,Clément Delangue 表示,他迫不及待想在接下来几年与 Hugging Face、NVIDIA 在法国做更多更多更多的事。他同时称,法国拥有成为全球第三大数据中心和 AI 国家的人才与活力,尤其得益于其强大的开源 AI 生态,并呼吁行动起来。目前该说法仅有其本人这一条来源,尚无其他发展事实或官方证据出现。
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2026年10月14日,NVIDIA 发布用于 Apache Spark 的 cuDF skills。据 NVIDIA 开发者博客介绍,该方案用 AI 智能体重写 Apache Spark UDF,通过 Spark SQL 表达式、RapidsUDF 接口或 JNI 调用自定义 CUDA kernel 三种方式消除 CPU 回退,实现 20 倍以上加速。cuDF skills for Apache Spark 将重写拆成测试、转换、基准测试和优化四个带验证反馈的环节。文中提到,一家大型消费科技公司用该流程改造了 30 多个生产 UDF,其中一个 UDF 影响 3000 多个作业,改写后提速 22 倍。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA 发布 cuDF skills for Apache Spark
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2026年10月12日,Nvidia发表一篇新论文,提出按首次通过测试的编辑来评估基座模型。论文发现,按智能体运行的每一步给基座模型打分,效果不如只按首次让测试通过的编辑打分。方法上,研究者回放强智能体的成功运行轨迹,在每次编辑后重跑测试,找到第一个让测试通过的编辑,再检验基座模型是否偏好该编辑、能否在失败编辑中选中它并写出可通过的编辑。基座模型写出该编辑的可能性对10个模型的排名,与它们后训练后的SWE-bench Verified分数一致,相关性为0.964。作者建议在为智能体任务选择待后训练的基座模型时先做这项检查,它只需要某个基准的成功智能体运行轨迹和测试。
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2026 年 10 月,华硕在 2026 OCP 全球峰会上发布 2U 服务器 XA P2N-E2。该产品基于 NVIDIA MGX 架构,配备 Vera CPU 和最多 2 块 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版本 GPU,面向代理式 AI 与强化学习工作负载,可应对代码执行、工具调用、沙盒运算等任务。华硕同场还展示了 XA VR721-E3、XR R1I12B-M1BHFS、RS700A-E14B-R16U、ESC8000A-E13P 等服务器产品。目前尚无该产品发布后的进一步有证据发展。
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华硕 发布 2U 服务器 XA P2N-E2
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2026年10月12日,NVIDIA在OCP全球峰会上通过NVIDIA MGX开放架构,向OCP贡献了Vera Rubin机架与计算托盘设计。同一场合,NVIDIA发布MGX 1.2规范,支持最高250kW机架部署、机架级盲插液冷与5,000A液冷母线。NVIDIA还为DSX AI Factory平台开源Config Manager、Cluster Readiness Engine、Rack Management Service等组件,并与Cisco推出面向400Gb/s网络的USFP标准。目前该事件仅有NVIDIA官方博客这一来源,尚无后续独立发展事实。
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NVIDIA 的个人 AI 路由器 NVIDIA PAIR 正式结束 beta。据 NVIDIA Blog 2026 年 10 月 13 日报道,PAIR 在结束 beta 的同时新增 llama.cpp 支持,并支持从 Hugging Face 直接下载模型,兼容 Windows、Linux 和 macOS。该消息与 NVIDIA 同期为 RTX Spark 笔记本铺开本地 AI 软件与模型生态的发布一同出现,同一报道还提到 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,以及 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 模型于 10 月 15 日发布。目前没有后续发展事实。
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LMSYS 于 2026 年 10 月 9 日宣布,在提前获得的 NVIDIA Vera Rubin 节点上跑通 SGLang 推理与 Miles 强化学习训练。据 LMSYS Blog 介绍,团队拿到两个 Vera Rubin 节点共 8 块 GPU,把两套系统搬上该平台。推理侧针对 Kimi K3 NVFP4 调整 attention、MoE/通信与 KDA 内核,其中更深的 MLA 流水线在 batch 16、128k 上下文下快 16%,融合 MoE 尾部每步减少 276 次内核启动、端到端提升 5.9%。训练侧 Miles 以 SGLang 做 rollout、Megatron 做训练,在单托盘 4 块 GPU 上开箱跑通 Qwen3-30B-A3B 的 GSM8K 训练,奖励从约 45% 升到 95%,并在 Vera CPU 上以 64 个沙箱运行 SWE-bench Verified 的智能体 RL。目前尚无后续发展事实。
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Clément Delangue 表示期待 未来数年在法国与 Hugging Face、NVIDIA 开展更多合作
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NVIDIA PAIR 正式结束 beta NVIDIA PAIR
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Nvidia 发表论文 按首次通过测试的编辑评估基座模型的方法
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NVIDIA 贡献 NVIDIA Vera Rubin rack and compute tray designs
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2026年10月10日,Nathan Lambert 作出预测,称到2027年底,自己将是 Nvidia 唯一还没收购的开源模型人。相关说法由 Nathan Lambert 本人于2026年10月11日发布,标题为“Nathan Lambert 调侃 2027 年成 Nvidia 唯一未收购的开源模型人”,摘要为“到 2027 年底,我将是 Nvidia 唯一还没收购的开源模型人”。目前没有后续发展事实,也没有官方证据或额外交叉来源,事件状态停留在这一预测本身。
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NVIDIA 将举办中国开发者日,活动定于10月15日至16日举行。据 Solidot 2026年10月13日报道,当时距离报名截止还有3天。目前没有更多有合格事实证据的后续发展,活动状态与报名进展仍以该报道为准。
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NVIDIA 举办 中国开发者日
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Nathan Lambert 预测 到 2027 年底自己将是唯一未被 Nvidia 收购的开源模型人士
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LMSYS 在早期访问的节点上跑通 SGLang 与 Miles
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2026年10月7日,NVIDIA cuOpt推出面向线性规划的多GPU原始-对偶混合梯度求解器mPDLP,可将大规模LP问题分布到NVLink互联的多块GPU上。据NVIDIA Developer介绍,该求解器单GPU峰值显存占用相比单GPU PDLP最多降低6倍,LP问题非零元上限为2.1B。在DGX B200上对100多个LP实例的基准测试显示,非零元超过10^7后加速明显,最大问题上PDLP步骤本身最高加速11.4倍。应用方面,Kinaxis用8块H100在超1.35亿变量的供应链模型上获得3.3倍加速,PSR用8块B200在1.85亿变量的能源扩展模型上获得超5倍加速。目前尚无后续发展事实。
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NVIDIA cuOpt 推出 多GPU线性规划求解器mPDLP
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