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星期五

  1. SiliconANGLE

    Meta 开放 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码与智能体任务

    Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重,该模型自 4 月首发以来一直闭源,此次面向编码和长时间运行的智能体任务开放。模型总参数 816B,每个 token 仅激活 42B,提示词可混合文本、图像、音频或视频,上下文窗口最高 100 万 token。在 Meta 自己的基准表中,Muse Spark Open 在 JobBench 智能体测试得 61.8 分,高于 Thinking Machines Lab 的 Inkling(31.1)和 Nvidia Nemotron 3 Ultra(27.2);编码测试 Terminal-Bench 2.1 得 76.4,低于 Kimi K3 的 85、GLM 5.3 和 Qwen3.8;工具调用 MCP-Atlas 得 89.2,高于 Meta 列出的所有对手。权重采用新的 Muse Model License,开发者适配或内置到自有软件中不收费,但将其作为托管服务出售且 12 个月总收入超过 2000 万美元的公司需另签协议,产品需标注 Built with Muse Spark Open,禁止军事和关键基础设施用途。发布时有 7 家推理服务商提供托管访问,权重可从 Hugging Face 及 AWS、Google、Microsoft 的模型目录下载。

    码和长时间运行的智能体任务开放。模型总参数 816B,每个 token 仅激活 42B,提示词可混合文本、图像、音频或视频,上下文窗口最高 100 万 token。在 Meta 自己的基准表中,Muse Spark Open 在 JobBench 智能体测试得 61.8 分,高于 Thinking Machines Lab 的 Inkling(31.1)和 Nvidia Nemotron 3 Ultra(27.2);编码测试 Terminal-Bench 2.1 得 76.4,低于 Kimi K3 的 85、GLM 5.3 和 Qwen3.8;工具调用 MCP-Atlas 得 89.2,高于 Meta 列出的所有对手。权重采用新的 Muse Model License,开发者适配或内置到自有软件中不收费,但将其作为托管服务出售且 12 个月总收入超过 2000 万美元的公司需另签协议,产品需标注 Built with Muse Spark Open,禁止军事和关键基础设施用途。发布时有 7 家推理服务商提供托管访问,权重可从 Hugging Face 及 AWS、Google、Micr

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  2. Comfy Blog

    Higgsfield 未兑现开源承诺,Comfy 悬赏 2.5 万美元征集开源重建

    Comfy 宣布未来两周设立总价值 2.5 万美元的奖项,征集基于 Comfy Developer Platform 的最佳开源构建,包括对 Genjutsu、Cinema Studio 等创意应用的开源重建。大奖为 1 万美元,另设最具创新、最具传播力、仅用开放权重模型三个单项奖,各奖一块 GeForce RTX 5090,活动由 NVIDIA AI、Runpod、LTX、Black Forest Labs 和 MiniMax 支持。

    Allyson Toy's avatar

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  3. The Decoder精选

    Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成,原生支持 4K 输出和像素级编辑。官方称其内部测试 Elo 评分在所有开源模型中最高,超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro],比 9B 的 FLUX.2 [klein] 提升 91 Elo 且参数少 38%。INT8 版本可在仅 8 GB 显存的 NVIDIA GPU 上运行,RTX 4070 上生成一张图不到 9 秒;权重采用 FLUX Kommunity License,年营收低于 500 万美元的公司可免费商用,同时通过 BFL API、Playground、Hugging Face Spaces 以及 ComfyUI 和 Diffusers 本地使用。

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  4. Databricks Blog

    Databricks AI 研究团队如何使用 AI Runtime

    Databricks AI 研究团队使用 AI Runtime(AIR)训练和微调从数十亿到近万亿参数的模型,支持 NVIDIA H100 或 B300 GPU,最大训练任务需数百块 GPU 协同运行数天至数周。AIR 提供内置 GPU 健康检查与故障节点隔离、AIR CLI 快速启动任务、MLflow 实验追踪和 Unity Catalog 数据访问,使智能体驱动的训练任务量增长 8 倍。

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  5. NVIDIA Developer · Generative AI精选

    Meta 发布 Muse Spark Open:816B MoE 编码模型,1M token 上下文

    Meta 发布编码优化的 816B MoE 模型 Muse Spark Open,每 token 激活 42B 参数,通过 256 个专家中 top-8 路由,支持 1M token 上下文窗口。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练,面向智能体编码工作流,具备工具调用、子智能体协调与计算机使用能力,并通过 1.8B 感知编码器原生处理交错的文本、图像、视频帧和音频。Meta 生成的 NVFP4 检查点已针对 Blackwell Ultra 优化,权重可从 Hugging Face 下载,NVIDIA 同时提供 NIM 部署方案。

    Flow diagram of Muse Spark Open sparse MoE routing, activating 42B of 816B parameters per token.

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  6. 新京报

    英伟达MGX AI Factory生态名单公布,美的在列

    10月15日,英伟达在2026 OCP全球峰会上公开面向下一代Vera Rubin平台的NVIDIA MGX AI Factory生态及合作伙伴名单,美的出现在该名单上。MGX围绕Blackwell、Vera Rubin及后续AI计算平台建立,覆盖服务器OEM/ODM、液冷、电源、配电及数据中心基础设施等环节。随着Vera Rubin平台机架功率密度攀升、45℃高温液冷成为行业新标准,合作伙伴可提前参与热管理规格对接、CDU与冷源适配及系统级验证。

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  7. PyTorch Blog精选

    Meta 开源 Muse Spark Open 模型,816B 总参数、1M 上下文

    Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重,采用 Muse Model License 在 Hugging Face 上线,为 816B 总参数、42B 激活参数、1M token 上下文窗口的模型,原生多模态并面向编码与智能体任务。该版本在 Muse Spark 基础上增加安全后训练,可在 SGLang 和 vLLM 上运行,并针对 NVIDIA、AMD、Intel 优化。PyTorch 侧集成 Helion 内核,在 NVIDIA GB300 上相比 CUDA、CuTe DSL 自定义内核取得 1.03–3.95x 加速,AMD Mi350 端到端吞吐提升 3%;TorchTitan 已支持其 SFT、LoRA 与 TitanRL 微调。

    Helion logo

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星期四

  1. Analytics India Magazine

    Tech Mahindra 第二季度新签合同额达 10 亿美元,利润增长 23.2%

    Tech Mahindra 2026 财年第二季度税后利润同比增长 23.2% 至 1.66 亿美元,新签合同额 10.23 亿美元、同比增长 25.4%,营收按固定汇率增长 7.2% 至 16.93 亿美元。CEO Mohit Joshi 称几乎所有大单都包含 AI 集成,公司还推出面向 2–12 年级学生的 300 亿参数教育语言模型 Indus Terra,由 NVIDIA 和 AWS 在 IndiaAI Mission 框架下合作开发。

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  2. The Elec

    Iron Device 获韩国政府项目,为机械手开发端侧 AI 计算模块

    韩国无晶圆厂半导体公司 Iron Device 于 10 月 15 日宣布参与韩国产业通商资源部(MOTIR)牵头的政府项目,开发面向高自由度机械手的端侧 AI 计算模块。该模块为集成 CPU、GPU 和 NPU 的 SoC,目标相比 Nvidia Jetson Orin Nano 平台缩小约 59% 占用面积、能效提升至 3 倍(TOPS/W),并将传感器采集到电机控制的延迟降至 20 毫秒以内。项目总预算约 52.5 亿韩元,从今年 8 月持续到 2029 年底,Iron Device 计划将成品模块独立销售给国内外人形及工业机器人客户。

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  3. Tech.eu

    AI:2026 上半年欧洲融资额最高的 10 家公司

    Tech.eu 盘点 2026 上半年欧洲融资额最高的 10 家 AI 公司,英国、法国和德国主导整体融资,多笔交易超过 5 亿欧元。Ineffable Intelligence 以 11 亿美元居首,Advanced Machine Intelligence 融资 10 亿美元,Mistral AI 获 8.3 亿美元债务融资用于购买 13,800 块 Nvidia GPU,Recursive Superintelligence 和 ElevenLabs 分别融资 6.5 亿和约 5.61 亿美元。

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  4. Hugging Face

    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 参数多模态 MoE 模型

    Meta 发布开源权重前沿多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数 816B,每个 token 激活约 42B 参数,面向编码与智能体任务,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口 1M token。模型提供 BF16 与 NVFP4 两种 checkpoint,NVFP4 面向 NVIDIA Blackwell GPU,并已集成 transformers、llama.cpp、vLLM、SGLang 和 MLX,官方还给出在 64 张 H100 上用 TRL 训练 LoRA 适配器的微调配方。

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  5. Black Forest Labs Blog

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein 开放权重模型

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,一个 5.6B 参数的开放权重模型,支持文生图、图像编辑和最多 10 张参考图的多参考生成,具备原生 4K 生成、像素级编辑和边界框控制能力。官方内部评测称其在文生图、多参考生成和图像编辑上排名第一,超过更大的开放权重模型以及 Ideogram V4.5 和 FLUX.2 [pro];相比 FLUX.2 [klein] 9B,文生图提升 91 Elo、图像编辑提升 70 Elo,参数少 38%。模型以 FLUX Kommunity License 发布,含基础模型、步数蒸馏模型以及 FP8、INT8、NVFP4 版本,INT8 版本可在 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上通过 ComfyUI 或 Diffusers 运行,蒸馏模型加 INT8 在 RTX 5090 上约 4 秒生成 1MP 图像,RTX 4070 上不到 9 秒;API 定价每 1K 图像 0.009 美元起。

    FLUX 3 Image Klein

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  6. MarkTechPost

    Fish Audio 发布 Drama 3:35B 开源权重 MoE 文本转语音模型

    Fish Audio 本周发布 Drama 3,一个 35B 参数的混合专家(MoE)文本转语音模型,每 token 约 3B 参数激活,权重已上传 Hugging Face 并同步上线 Fish Audio API。模型支持 83 种语言,可用方括号内的自然语言表演指令控制语气,单次请求最多支持 16 个说话人。在 Artificial Analysis 发音鲁棒性评测中整体得分 93.2%,其中品牌、地名与技术术语 95.9%,代码、路径、邮箱等精确序列为 86.3%;自托管需至少 48 GB 显存的 NVIDIA GPU 并以 FP8 运行,API 标价每 100 万字符 50 美元,11 月 12 日前为 10 美元。

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  7. NVIDIA:Newsroom

    GeForce NOW 上线 DLSS 4.5 控制选项,Enshrouded 1.0 与 Boltgun 2 同步开流

    NVIDIA 为 GeForce NOW 加入 DLSS 4.5 控制选项,支持 DLSS Super Resolution、Dynamic Multi Frame Generation 和 Ray Reconstruction,Ultimate 会员在 GeForce RTX 5080 云主机上可开启最高 4X 的 Dynamic Multi Frame Generation。Enshrouded 1.0 与 Warhammer 40,000: Boltgun 2 首发即登陆 GeForce NOW,本周共新增 10 款游戏。DLSS 5 的 3D-Guided Neural Rendering 模型性能提升 2X,将于 10 月 16 日在 NBA 2K27 首秀。

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  8. LMSYS Blog

    SGLang 与 Miles 为 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持

    LMSYS 发布博客称,SGLang 与 Miles 为 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持。该模型采用 816B 参数文本 Transformer 主干、每 token 约 42B 激活参数,支持文本、图像、视频和音频输入以及 1M token 上下文窗口,checkpoint 提供 NVFP4 与 BF16 版本。在 8 张 NVIDIA B300 GPU 上以 NVFP4 checkpoint 跑 OpenHands 多轮智能体编码回放,并发 1 时单 GPU 吞吐 14.8K tokens/sec、单用户 543 tokens/sec(p50),并发 128 时为 80.3K tokens/sec、单用户 61 tokens/sec(p50)。支持平台包括 NVIDIA Blackwell(GB300、B300、GB200、B200)、H200、AMD MI350X 与 MI355X,以及 Intel Xeon 6 P-core,并首次通过 SGLang-TorchTPU 为开源权重模型提供 Day-0 TPU 支持。

    Muse Spark Open maps text, image/video and audio inputs into a shared decoder with GQA and sliding-window/global attention; its MoE block routes full-width inputs while pooling expert features, normalizing each expert output before the weighted sum and restoring the model width with an unpooler.

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  9. Unite.AI

    OpenAI 计算战略与 GPT-Infra 副总裁 Sachin Katti 宣布离职

    OpenAI 计算战略与 GPT-Infra 副总裁 Sachin Katti 于 10 月 14 日宣布离职,最后工作日为 11 月 15 日,之后将以顾问身份继续支持 OpenAI。他称过去一年帮助推进了“史上最大规模的 AI 计算基础设施扩建之一”,拿下两位数吉瓦新增算力,涉及 Ohio、Portsmouth、Georgia 和 Trainium 等项目,合作方包括 NVIDIA、Broadcom、AMD、Oracle、Microsoft、Google、AWS、Cerebras 和 CoreWeave。

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  10. Fortune AI

    黄仁勋称社会不应容忍 AI 网络安全事件,AI 末日论者应停止研发该技术

    Nvidia CEO 黄仁勋在伦敦接受 Fortune 采访时表示,社会不应容忍任何由 AI 引发的网络安全事件,应尽一切努力避免,这与 OpenAI 的 Sam Altman 近期称部分黑客攻击和诈骗可能是 AI 收益必要代价的说法相左。黄仁勋认为迄今的事件都可通过更强的 AI 智能体隔离与监控避免,并主张把智能体封在安全容器内,类似浏览器隔离网站的做法。他还回应 Anthropic 等公司内部对 AI 存在性风险的警告,称该技术完全在人类控制之中,若真相信会导致人类文明终结,就应停止研发。黄仁勋此行开启欧洲巡访,称 Nvidia 将在下周宣布 20 亿美元新的欧洲投资,此前已承诺 80 亿美元。

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  11. Artificial Analysis

    AMD MI355X 在 AA-AgentPerf 智能体推理基准上的首批结果

    Artificial Analysis 将 AMD MI355X 加入 AA-AgentPerf 智能体推理性能基准,在单台 8-GPU 节点上测试 Kimi K3、GLM-5.2/5.3 和 DeepSeek V4 Pro,并与 NVIDIA B200/B300 对比。MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 0813 上每 MW 吞吐量比 B200 高约 15% 至 40%(35 至 75 tok/s 每用户),但在 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.2/5.3 和 Kimi K3 上随负载上升落后于 Blackwell。

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星期三

  1. Analytics India Magazine

    Mistral AI 模型随首颗卫星入轨,50 星 AI 星座计划启动

    Orbitworks 与 Loft Orbital 发射了计划中 50 颗 AI 星座的首颗卫星,Mistral 的 Ministral 3 模型(3B 和 8B 版本)在轨运行,用于汇总采集数据并回答操作员查询。卫星搭载两块 NVIDIA Jetson AGX Orin 模块,运行近 20 个其他 AI 模型,覆盖船舶检测、野火监测、洪水制图和图像增强等任务,并采用 ML-KEM-1024 后量子加密标准。该星座目标是把原始图像在轨分析后直接传回事件告警,将响应时间从数小时缩短到数秒,服务法国、欧洲和阿联酋的政府客户。

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  2. Artificial Analysis精选

    Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 纳入 AA-AgentPerf 基准,GB300 每兆瓦吞吐达 261M tokens/s

    Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 加入其智能体推理性能基准 AA-AgentPerf,并给出 NVIDIA 与 AMD 硬件的实测结果。在每用户 100 tokens/s 下,NVIDIA GB300 以约 261M tokens/s 每兆瓦居首,其后为 B300(约 220M)、B200(约 193M)、GB200(约 178M)和 MI355X(约 128M)。V4.1 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39,高于此前的 V4 Pro 0813(36),参数量约为其三分之一(552B backbone、16B 激活,对比 1.6T 与 49B),最少可在 2 张 GPU 上运行,相比 V4 Pro 0813 在每用户 100 tokens/s 下每兆瓦吞吐提升约 1.3 倍(GB300)至 6.2 倍(B200)。

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