Meta 开放 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码与智能体任务
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重,该模型自 4 月首发以来一直闭源,此次面向编码和长时间运行的智能体任务开放。模型总参数 816B,每个 token 仅激活 42B,提示词可混合文本、图像、音频或视频,上下文窗口最高 100 万 token。在 Meta 自己的基准表中,Muse Spark Open 在 JobBench 智能体测试得 61.8 分,高于 Thinking Machines Lab 的 Inkling(31.1)和 Nvidia Nemotron 3 Ultra(27.2);编码测试 Terminal-Bench 2.1 得 76.4,低于 Kimi K3 的 85、GLM 5.3 和 Qwen3.8;工具调用 MCP-Atlas 得 89.2,高于 Meta 列出的所有对手。权重采用新的 Muse Model License,开发者适配或内置到自有软件中不收费,但将其作为托管服务出售且 12 个月总收入超过 2000 万美元的公司需另签协议,产品需标注 Built with Muse Spark Open,禁止军事和关键基础设施用途。发布时有 7 家推理服务商提供托管访问,权重可从 Hugging Face 及 AWS、Google、Microsoft 的模型目录下载。
码和长时间运行的智能体任务开放。模型总参数 816B,每个 token 仅激活 42B,提示词可混合文本、图像、音频或视频,上下文窗口最高 100 万 token。在 Meta 自己的基准表中,Muse Spark Open 在 JobBench 智能体测试得 61.8 分,高于 Thinking Machines Lab 的 Inkling(31.1)和 Nvidia Nemotron 3 Ultra(27.2);编码测试 Terminal-Bench 2.1 得 76.4,低于 Kimi K3 的 85、GLM 5.3 和 Qwen3.8;工具调用 MCP-Atlas 得 89.2,高于 Meta 列出的所有对手。权重采用新的 Muse Model License,开发者适配或内置到自有软件中不收费,但将其作为托管服务出售且 12 个月总收入超过 2000 万美元的公司需另签协议,产品需标注 Built with Muse Spark Open,禁止军事和关键基础设施用途。发布时有 7 家推理服务商提供托管访问,权重可从 Hugging Face 及 AWS、Google、Micr
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