Rohan Paul 判断 Agent 集群将推动 AI 软件转向按量计费
Rohan Paul 提出判断,认为 Agent 集群的 token 消耗将超过前沿模型收入,AI 软件定价将从包月或按席位转向按量计费。其依据是,智能体集群把大部分新增 token 流量导向更便宜的模型,使智能体 token 消耗量增速超过前沿模型的收入增长。集群中父智能体负责规划,子智能体处理搜索文件、运行测试等易校验的窄任务,开发者可将其路由到通过验证的最便宜模型。由于 24x7 运行的智能体集群打破了人类提示速度对用量的限制,这种 token 爆炸意味着包月与按席位定价将转向按量计费。目前该判断由 Rohan Paul 于 2026 年 10 月 11 日提出,相关报道于 10 月 12 日发布,尚无后续发展事实。
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