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星期五

  1. David Singleton

    David Singleton 称赞 Muse 的 iOS 操作按钮集成

    David Singleton 表示,Muse 在 iOS 上的操作按钮集成是让 Muse 替你做事最快的方式,甚至可以直接从锁屏使用,并称其“太棒了”。被引用的帖子则介绍该快捷方式会自动打开语音转写,按住说话、再按发送,可仅用操作按钮与 Muse 连续对话。

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  2. David Singleton

    David Singleton 分享 Muse Mac 版四个常用功能

    David Singleton 长期在 Mac 上使用 Muse 应用,最喜欢四点:按 ⌥–Space 可在任意应用中唤起 Octavian 助手;按住 fn 可向任意应用进行 SOTA 语音听写,快捷键可配置;Muse 还能接入电脑上的消息应用帮他跟进消息;角落的 bot 状态胶囊会显示 Octavian 代他做了什么。他同时询问其他人用 Mac 版做什么。

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星期四

  1. LiveKit 产品与工程博客

    LiveKit 推出创业公司计划:最高 2.3 万美元额度,含 7000 美元推理积分与一年 Cloud Scale

    LiveKit 推出 Startup Program,为符合条件的早期创业公司提供约 23,000 美元总价值:7 家合作方的 7,000 美元推理积分、10,000 美元 LiveKit Cloud 积分,以及一年免费的 Cloud Scale 计划(原价 500 美元/月)。推理积分通过 LiveKit Inference 使用,覆盖 LiveKit Gemma 4 31B、Deepgram、Inworld、Rime、Fish Audio、AssemblyAI 和 Gradium,无需单独创建账号或管理 API key。申请门槛为员工少于 50 人、融资低于 500 万美元,且将语音、视频或物理 AI 作为产品核心。

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星期三

  1. ElevenLabs Blog

    ElevenLabs 旗下 ElevenAgents 推出 AI 前台 Reception

    ElevenLabs 旗下 ElevenAgents 推出 AI 前台 Reception,面向小企业全天候接听来电、回答业务问题并在日历中预约。它内置 ElevenLabs 语音与智能体编排,几分钟即可完成设置、无需技术经验,可转发现有业务电话或使用专用号码,并提供通话摘要、转录和录音。

    Title slide reading “Webinar Recap” over a teal and orange textured background.

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  2. ElevenLabs Blog

    实时转写与批量转写有何区别?

    ElevenLabs 对比了实时转写与批量转写两种语音转文字方案:实时转写以约 250 毫秒或更小的音频分块边听边出文字,延迟低但缺少完整上下文,准确率受限;批量转写在整个录音结束后一次性处理,耗时从几秒到 10 分钟以上,凭借双向上下文在复杂语言、背景噪声和标点格式上更准确。实时转写基础设施复杂、按分钟或按文件计费且成本更高,适合实时语音智能体、直播字幕和会议记录;批量转写更省钱,适合录音后批量处理长访谈、会议和播客。

    Real-time transcription is faster but less accurate; batch is slower but more accurate. Discover the difference between real-time vs. batch transcription

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  3. 阶跃星辰 StepFun

    阶跃星辰发布 StepAudio 3 系列 5 款音频模型

    阶跃星辰发布 StepAudio 3 系列,包含实时语音、语音识别、语音生成、音频生成和音乐共 5 款音频模型。其中 Realtime 在 Artificial Analysis 的 Conversational Dynamics 和 Speech Reasoning 两项分别达到 98.9% 和 99.7%,均排名第一;ASR 的词错率为 1.7%,与榜单最好成绩持平。该系列可用于构建能处理打断、边说话边推理并调用工具的语音智能体,现已通过 Voice AI Lab 和博客开放。

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  4. 阶跃星辰 StepFun精选

    阶跃星辰发布 StepAudio 3 系列 5 款音频模型

    阶跃星辰发布 StepAudio 3 系列 5 款音频模型,覆盖实时语音、语音识别、语音生成、音频生成和音乐。其中 Realtime 在 Artificial Analysis 的 Conversational Dynamics(98.9%)和 Speech Reasoning(99.7%)两项排名第一,ASR 的 WER 为 1.7%,与榜单最佳结果持平。官方称可用于构建能处理打断、边说话边推理并调用工具的语音智能体,现已开放 Voice AI Lab 和 API。

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  5. Philipp Schmid

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,延续上月 3.5 Transcribe 之后对实时语音智能体的投入。官方给出的数据包括 Artificial Analysis Quality Index 82.6 排名第一、输入 $0.005/min 与输出 $0.018/min,以及 τ-banking 智能体任务完成率 35.1 排名第一。3.8 Live Extended Thinking 可在后台思考并异步执行工具调用,同时保持对话不中断,用于协调多步工具使用。该模型已在 Google AI Studio 的 Gemini API、Google Search 和 Gemini App 上线,也可通过 LiveKit、Pipecat、LangChain、Vercel 的合作伙伴插件使用。

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  6. Google AI精选

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 音频模型

    Google 发布两款 Gemini 音频模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,主打更自然的语音对话与任务执行。Gemini 3.8 Live 面向规模、速度和成本效率,支持句中打断、在 97 种语言间即时切换并理解视觉上下文,可在 Search Live 中对着摄像头拍摄故障处获取分步语音指导。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向更复杂任务,边推理边说话,并能叙述自己的执行进度,用于活动策划等多步骤项目。

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星期二

  1. Ben's Bites

    Ben's Bites:Dario 呼吁放缓前沿 AI,OpenAI 发布 GPT-Live-1 与 Agents API

    Anthropic CEO Dario Amodei 发文《Pace the frontier》呼吁领先实验室为安全放慢速度,Sam Altman 表示认同,但特朗普在 All-In Summit 上称美国不会输掉 AI 竞赛。OpenAI API 新增 GPT-Live-1(ChatGPT 新语音模式背后的模型)和 Agents API,后者让开发者把任务交给类 Codex 智能体而无需配置基础设施。Claude Code 现可对比测试插件是否真正有效,Bolt Forge 免费提供 GLM、DeepSeek 和 Kimi 至 10 月 14 日。

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  2. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,即日起通过 Gemini API、Google Workspace 和 Gemini 应用开放。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 语音到语音质量指数得 82.6 分排名第一,τ-Voice 智能体任务完成率 68.6%,Big Bench Audio 得 97.7%;Gemini 3.8 Live 在 Speech Agent Arena 排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换 97 种语言,并可在后台执行工具和 API 调用而不打断对话。

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星期一

  1. Cartesia 产品与研究

    Cartesia 解析 TTS 模型与音色的区别

    Cartesia 发文指出 TTS 模型与音色并非同一概念:固定说话人模型只接收文本输入,多说话人模型额外接收音色选择,零样本克隆模型则以参考音频作为提示词。Cartesia 的 Instant Voice Cloning 只需 10 到 60 秒音频即可克隆音色,专业语音克隆(PVC)则需用更大录音数据集微调模型,耗时可达数小时。

    Diagram showing TTS model and voice as separate inputs

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星期五

  1. DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信精选

    吴恩达谈 AI 工程能力如何让开发者参与塑造产品

    吴恩达在 DeepLearning.AI 来信中提出,掌握 AI 工程的开发者不应只实现他人定好的产品,而应主动参与塑造构建过程。他把关键能力归纳为驱动构建循环、做产品决策、沟通与领导、高自主性负责四项,并认为这些能力让开发者的职责范围超出传统软件开发。信末还附有 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、三家语音转写模型和 SelfCompact 等本周 AI 动态。

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  2. Sherwin Wu

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,开发者可用它构建自己的语音应用。该模型采用新版 ChatGPT 语音所用的双工技术,支持语音智能体边说边听,并搭配开发者选择的模型与工具体系。

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星期三

  1. LiveKit 产品与工程博客

    LiveKit 解读“推理慢于实时”警告:问题出在 VAD 而非 STT/TTS/LLM

    LiveKit 发文解释语音智能体日志中的“inference is slower than realtime”警告:它指的是智能体进程内的 VAD 模型处理 32ms 音频窗口超时,与 LiveKit Inference 的 STT、TTS、LLM 无关。警告中的延迟表示 VAD 落后实时音频的时长,Python 以秒、Node.js 以毫秒上报。修复建议包括升级到最新版 LiveKit Agents 与 turn detector、使用 AgentSession 默认内置的 inference VAD,并排查阻塞事件循环与 CPU 负载。

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  2. AIhub

    Machine Ethics 播客对话 Mozilla Data Collective 创始人 E.M. Lewis-Jong

    Machine Ethics 播客本期对话 Mozilla Data Collective 创始人兼 CEO E.M. Lewis-Jong,讨论 Mozilla Data Collective 这一社区主导平台如何让人们在符合伦理的前提下创建、策展和控制 AI 训练数据集。话题还涉及语音识别与语言多样性、数据集中的弱势文化、AI 素养以及 LLM 的不稳定性。

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星期二

  1. ElevenLabs Blog

    Ethan Tandowsky 加入 ElevenLabs 出任首席财务官

    前 Adyen CFO Ethan Tandowsky 加入 ElevenLabs,负责扩展财务基础设施,并规划研发、产品和全球扩张投资。ElevenLabs 现有全球团队 800 人,语音与音频 AI 模型支持超过 90 种语言,已推出 1000 万个对话式 AI 智能体,大型组织贡献的收入占比由上年同期 40% 升至 55%。

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星期一

  1. ElevenLabs Blog精选

    Vimeo 借助 ElevenLabs 将自动视频配音扩展至 40 种语言

    Vimeo 通过 ElevenAPI 集成 ElevenLabs Dubbing,将转录、翻译、声音克隆和语音合成整合为单一流程,支持 40 种目标语言的自动视频配音。自 2026 年 1 月以来,客户已为超过 25,000 个视频配音 1.4 million 分钟,超过 27% 的企业账户尝试过 AI 配音,平均每个视频覆盖 3.3 种目标语言。创作者还可编辑文本轨道,在发布前检查和调整配音结果。

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星期四

  1. Vapi Blog

    GPT-Live 登陆 Vapi:开启私测并开放公开等待名单

    Vapi 为 OpenAI 下一代全双工语音到语音模型 GPT-Live 开启限量私测,同时开放公开等待名单,加入等待名单不保证获得早期访问。GPT-Live 将语音转文字、LLM 推理和语音生成三步合一,可自然接话、处理打断,并降低轮次延迟。Vapi 保持模型无关架构,私测团队可在现有技术栈上直接运行 GPT-Live,模块化流水线仍作为一等方案保留。

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