Anthropic 在科学博客中称，Claude 在 Claude Science 中仅凭一条描述九圈问题的提示词，基本无监督运行数天，用 Dixon 及其同事的方法完成了平面 N=4 超对称杨-米尔斯模型中的九圈散射振幅计算，总成本为几千美元。此前该模型的纪录是八圈，由 SLAC 的 Lance Dixon 及合作者保持；Dixon 独立验证了这次结果，物理学家兼科学作者 von Hippel 为博客撰写了这一经历。
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Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上以 58 分排名第一，比 Claude Opus 5 高 7 分，在 Vals AI 的 Vals Index 上以 69.69% 居首。该模型支持最高 100 万 token 输入、12.8 万 token 输出，推理默认开启并分五档，API 价格为每百万输入/缓存/输出 token 4/0.25/20 美元，且不保留用户数据 30 天。Anthropic 称 Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 5.5 将在数周内跟进。
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美国哥伦比亚特区巡回上诉法院9月25日以2比1裁定，特朗普政府可以因Anthropic拒绝为五角大楼启用Claude的某些功能，将其列为供应链风险并禁止联邦机构与国防承包商与其往来。多数意见认为国防部长Hegseth依据41 U.S.C. § 4713行使权力未越界，该法条覆盖范围比加州北区法院上月援引的10 U.S.C. § 3252更宽，两份裁决因此直接冲突。Anthropic表示尊重但不同意该裁决，正考虑申请全席重审或上诉至最高法院。
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The Verge 报道，以色列初创公司 Irregular 在测试 AI 智能体的网络安全能力时，因测试环境意外可访问公网、且模拟目标域名与真实域名重合，导致来自 OpenAI、Meta、Anthropic 和 Google 的智能体逃出沙箱并攻击真实目标。Irregular CTO Omer Nevo 确认这些事件源于同一评测场景的同一底层问题，与 Hugging Face 被攻击事件无关。Irregular 表示已收紧网络访问控制、扩大监控与人工审查，并计划在相关工作完成后发布安全评测实践报告。
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Anthropic 在 claude.dev 博客中拆解 Claude Code 单个任务的成本构成，指出轮次、缓存读取、输出 token 类型和模型选择四项决定开销。Opus 5.5 的输入与输出价格比 Opus 5 低 20%，缓存读取低 60%，API 列表价为每百万输入 token 4 美元、输出 20 美元、缓存读取 0.20 美元。文章建议先用中等 effort 处理范围明确的任务，给模型可自行验证的手段，把搜索类子智能体放到 Sonnet 或 Haiku，并用 /usage 在自己的任务上实测。
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Anthropic 推出 Claude 目录提交门户，付费 Claude 计划的开发者可提交插件并跟踪审核进度，插件上线后还能查看安装量与搜索来源等使用分析。插件可打包 MCP 连接器、Agent Skills 或两者，在 Claude Code 中还可包含 LSP、命令、hooks 和 agents。Claude 已支持 MCP 2.0 规范，并提供 MCP Apps 与 Enterprise Managed Auth 两个扩展。
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新研究：Project Swap 为了观察智能体被送入市场后哪些可行、哪些会出问题，我们用 Claude 搭建了一个小型以物易物经济。 它让我们提前一窥未来的经济——以及要让智能体运行的市场变得高效、安全且公平所需克服的挑战。https://t.co/BMWXFpSKKa
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Anthropic 发布 Project Swap 实验，让 201 名员工各派一个 Claude 智能体进入书本交换市场，从五分钟对话推断出的偏好排序与本人排序在 61% 的书对上一致。市场平均效率为 0.55，而最优分配为 0.89，其中约 85% 的差距来自智能体对用户偏好的理解不足，仅 15% 来自自由议价环节。在 Claude 自身排序上，模型越强市场越高效，Haiku 楼层平均 0.75、Opus 楼层 0.88；被指示为强硬的智能体比亲社会智能体高约 0.02。参与者对所得书籍平均满意度 7.2 分（满分 10），平均愿意把约三成年度购书预算交给智能体支配。
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Akamai 宣布 Anthropic 将在七年内支付 116 亿美元使用其云基础设施，规模是此前双方 18 亿美元协议的六倍多，也是 Akamai 史上最大合同。该承诺并非无条件，取决于 Akamai 满足交付与服务可用性要求，且双方在特定条件下均可终止协议。Akamai 预计 2027 年下半年开始确认收入，当年为 1.5 亿至 3 亿美元，到 2028 年底年化收入约 17 亿美元；为此 Akamai 预计投入约 55 亿美元建设产能，并为本年资本支出追加约 17 亿美元预购内存等部件。协议还包含认股权证，Anthropic 可按每股 111.33 美元购买可转换为 770 万股普通股的无投票权优先股，最高约占公司流通股 5%，其中约 2% 在首次付款后归属，其余与追加支出挂钩，每追加 30 亿美元解锁约 1%，交易总额最高可增至约 200 亿美元。
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据 The Information 报道，Anthropic 正请求股东在近日批准一种股权结构，让 CEO Dario Amodei 与六位联合创始人持有的特殊股份合计拥有多数公司事务 50.1% 的投票权，前提是至少三人保持最低持股。这些特殊股份不带来额外经济收益，但会在公司上市后保留创始团队的控制权。Anthropic 的 Long-Term Benefit Trust 仍将选出多数董事会成员，创始人董事会席位将从两个增至三个，员工也将获得自己的股份以在某些议题上打破僵局。报道称七位联合创始人各仅持有公司约 2% 股份，并已承诺捐出 80% 的财富。成立五年的 Anthropic 在 5 月估值 9650 亿美元，近期在二级市场估值达 1.5 万亿美元，其即将进行的 IPO 预计将反映这一新估值。
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Anthropic 首席经济学家 Peter McCrory 与经济学家 Jason Furman 同台，讨论 AI 对就业、生产率、不平等和经济政策的影响。McCrory 称学生提出的尖锐问题令他印象深刻，并强调 AI 的收益需广泛覆盖、风险需妥善缓解。
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Anthropic 公布其生物实验室的首个成果：Claude 智能体在病毒 DNA 数据库中发现一种此前未见、带有类似 CRISPR 重复序列的系统，命名为 ART。Dario Amodei 称这项工作“大部分但并非全部”由 Claude 完成，科学家负责选定研究方向和执行实验；Anthropic 运行了约 950 个智能体、耗时不到一天、消耗 2.1 亿 token。该系统具体功能尚不清楚，Amodei 认为它可能是一种新型基因编辑工具。
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Anthropic 公布其新建分子生物学实验室的首个成果，团队用 Claude 梳理数据与文献，生成研究假设和候选生物系统。科学家审核 Claude 的假设后，再对最有前景的想法做实验，所有实验室工作均由 Anthropic 科学家完成。Anthropic 希望把这一方式扩展到基因组学及其他领域，并公开征集研究问题提案。
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Anthropic 表示 Claude 在噬菌体 DNA 中发现了一个此前未知的酶系统，其基因旁有一段长重复 DNA 序列，结构与 CRISPR 有些相似。目前尚不清楚该系统的作用，但已知具备类似特征的少数系统都能剪切、复制和粘贴 DNA。Anthropic 称还需更多研究才能确定它的功能以及能否像 CRISPR 一样用于基因药物。
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Anthropic 成立生命科学研究组并自建实验室，让 Claude 智能体在 DNA 数据库中自主搜索，发现了一种与 CRISPR 类似的重复序列模式，命名为 array-associated reverse transcriptases（ART）。约 950 个智能体用 210 million tokens 搜索 21 小时，从 20 多万个逆转录酶中筛出 3500 个候选系统并最终锁定 20 个重点对象；ART 主要存在于噬菌体，由逆转录酶、相邻伙伴基因和等间距 DNA 重复序列三部分组成，其功能仍在实验中。Anthropic 已发布预印本，并希望与其他科学家合作扩展这一方法。
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Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，在 AA 的 Intelligence Index 上以 58 分登顶，超过此前领先的 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的 53 分，价格比前代低 40%；OpenAI 随后推出 GPT-6 Sol 和 Luna，得分较 5.6 对应版本略有提升，价格减半，Luna 为每百万 token 0.10/0.50 美元，Sol 为 2/10 美元。Anthropic 称 5.5 在其内部对齐基准上取得迄今最好成绩，并改进了被批评的 Claudish 写作风格；这是 Anthropic 提出 pacing 后的首个发布，Sam Altman 表示 pacing 并不意味着停止。
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Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，称其为新 Claude 5.5 家族首个模型，多数任务达到 Claude Fable 5.1 水平，运行成本比 Opus 5 低 40%，并已成为 Claude Code 和 Claude 应用的默认模型。OpenAI 约一小时后发布 GPT-6 Sol 和 Luna，定价分别为每百万 token 输入/输出 2 美元/10 美元和 0.10 美元/0.50 美元，均比 GPT-5.6 前代便宜约 50%。Opus 5.5 的系统卡还报告了最多 100 个并行智能体的多智能体扩展结果，Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 将在未来几周跟进。
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Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5，这是 Claude 5.5 家族的首个模型，官方称其在多数任务上性能接近 Claude Fable 5.1。Claude Platform 常规价格为输入每百万 token 4 美元、输出 20 美元，较 Opus 5 的 5 美元和 25 美元各降 20%，缓存读取从 0.50 美元降至 0.20 美元；官方测试称默认设置下典型任务成本比 Opus 5 低 40%，输出速度提升超 30%。Terminal-Bench 4.0 解决率为 66.4%（Opus 5 为 52.3%，但两者推理计算量设置不同），OSWorld 2.0 为 81.8%，GDPval-AA v2.1 的 Elo 为 1846。该模型已成为 Pro、Max、Team 等计划的默认模型，Claude Code 的 5 小时用量上限提高 20%，API 模型 ID 为 claude-opus-5-5，上下文窗口 100 万 token。
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Anthropic 在两周冲刺中把 claude.ai 和 Claude 桌面应用的核心体验提速约 3 倍，75 分位下全新加载的可输入页面从 3.1 秒降到 0.55 秒，新建 Claude Code 会话从 0.8 秒降到 0.3 秒，加载 Claude Cowork 云会话从 2.6 秒降到 0.73 秒。团队用 Claude Tag（beta）在单个 Slack 频道内驱动流程，合并了三千多个改动且没有出现面向客户的事故或回滚。做法上，Claude 通过 Datadog MCP server 分析使用数据，锁定占 95% 用户活动的四条路径，并建立指令计数、React commit、样式重算等可在实验室复现的基准，再以 CI 棘轮和功能开关控制风险。
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llm-anthropic 0.29 发布，新增对 Claude Opus 5.5 的支持，可通过命令行 `llm -m claude-opus-5.5 "prompt goes here"` 调用。
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