Meta 利用一项联邦研究税收抵免，把 AI 数据中心归类为试点模型、把 Nvidia 芯片列为实验材料，2025 年因此省下 39 亿美元，高于前一年的 20 亿美元和 2023 年的 7 亿美元，成为该抵免额度最大的受益上市公司。这一说法与 Meta 对外宣称的数百亿美元算力投入和 Prometheus、Hyperion 等多吉瓦集群计划并不一致。Meta 在 SEC 文件中提示相关节税可能被挑战，其不确定税务头寸准备金上升 45% 至 187.4 亿美元；审计机构 EY 批准了该策略，并正把类似做法推荐给其他公司。
匹配字段摘要、正文
特朗普在周二与科技领袖会面后回应记者提问，称其此前关于 AI 安全担忧是民主党骗局的言论已不再适用，因为该技术已被重新命名为 Super Intelligence。他不再推动联邦 AI 监管，而是让 Google 的 Sundar Pichai、Anthropic 的 Dario Amodei、Meta 的 Mark Zuckerberg、OpenAI 的 Greg Brockman、xAI 的 Elon Musk 和 Nvidia 的 Jensen Huang 这六位科技领袖签署了 Joint Commitment on Frontier Responsibilities，这是一份道德约束性的安全承诺，要求各公司以常识性准则自我监管 AI 技术，且似乎没有违约后果。六位签署人均应特朗普要求发表评论，称赞这一自律计划有助于推进 AI 技术、创造就业并缓解公众对 AI 安全的负面看法。
匹配字段摘要
PyTorch Conference North America 2026 将在 San Jose 举行，官方发布了一份以 Ray 为核心的参会指南。Ray 是分布式计算框架，可覆盖从多模态数据整理、多节点训练到生产部署的完整 AI 生命周期，已成为 Cursor、Microsoft AI 和 NVIDIA 等机构做后训练与强化学习的标准底座。指南重点推荐 Ray 联合创始人 Ion Stoica 关于 Kubernetes 与 Ray 协同演进的 keynote，以及 LinkedIn、Uber、Pinterest 等团队基于 Ray 的训练与后训练实践分享。
匹配字段摘要、正文
AWS 发布教程，演示如何在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报并在实例自带的 NVIDIA L4 上运行 ACE-Step 模型渲染音频，交付智能体读取共享文件并做 EQ、压缩、限幅处理，合规智能体独立复测并筛查与曲库的谐波相似度。三个智能体通过同一 runtimeSessionId 共置在同一 EC2 实例上共享文件系统，会话最长可保持 14 天，各团队可独立部署自己的智能体。
匹配字段摘要、正文
特朗普昨日宣布的“具有道德约束力”AI 安全协议《前沿责任联合承诺》全文公布，由 David Sacks 在线上分享，签署者包括 Google 的 Sundar Pichai、Anthropic 的 Dario Amodei、Meta 的 Mark Zuckerberg、OpenAI 的 Greg Brockman、xAI 的 Elon Musk 和 Nvidia 的 Jensen Huang，特朗普本人也署名。协议要求各公司自行安全开发技术，并定期会面制定标准和最佳实践，列出四条确保前沿模型按预期运行、问题能被快速发现和解决的规则，但未提及违约惩罚。特朗普同日还下令美国政府今后将 AI 称为“Super Intelligence”。
匹配字段摘要、正文
特朗普与多家科技公司 CEO 签署一份 AI 行为准则，要求由独立第三方审计机构核实 AI 模型是否按预期运行，并设立独立委员会监督防止模型入侵系统的内部安全检查。据路透社报道，签署者包括 Meta CEO Mark Zuckerberg、OpenAI 的 Greg Brockman、Nvidia 的 Jensen Huang 和 Elon Musk。Zuckerberg 称该准则是起点而非最终方案。
匹配字段摘要、正文
@JosephJacks_ @nvidia 开源 AI 理应比今天再大 100 倍！我们才刚刚开始
@JosephJacks @nvidia 开源 AI 理应比今天再大 100 倍！我们才刚刚开始
匹配字段摘要、正文
Inception Labs 发布 Mercury 2，称其在标准 NVIDIA GPU 上解码速度超过 1000 tokens/秒，在 WideSearch 基准的搜索流水线每一步都最快，查询规划比 Gemini 3.1 Flash Lite 快近 2 倍、比 Claude Haiku 4.5 快 4.7 倍、比 GPT-5 Mini 快 10 倍。定价为 $0.25/M 输入、$0.75/M 输出，作者称更深的流水线运行成本约为前沿速度优化模型的 2 倍便宜。在 FRAMES 上四款模型得分接近，DeepSearchQA 上 GPT-5 Mini 以 0.44 高于 Mercury 2 的 0.34，但 Mercury 2 完成 FRAMES 查询耗时 10.8 秒、单次正确回答成本最低。作者还发现 WideSearch 任务可被模型凭记忆作答，重建为训练截止后事件的任务后，Gemini 得 0.929、Mercury 2 得 0.923。API 已在 platform.inceptionlabs.ai 上线。
匹配字段摘要、正文
Inception Labs 发布 Mercury 扩散大语言模型（dLLM）家族，称其速度最高可达前沿速度优化 LLM 的 10 倍，在 NVIDIA H100 上超过 1000 tokens/sec。首个公开模型 Mercury Coder 面向代码生成，在 Copilot Arena 上 Mini 版并列第二，速度约为 GPT-4o Mini 的 4 倍，可通过 playground 测试，企业客户可经 API 和本地部署使用。公司称面向聊天应用的模型正在封闭测试，后续还将推出更多 dLLM。
匹配字段摘要、正文
Inception 发布 Mercury 2，称其为全球最快的推理语言模型，采用扩散式并行精炼而非自回归逐 token 解码，生成速度提升超过 5 倍。官方数据为 NVIDIA Blackwell GPU 上 1,009 tokens/sec，定价 $0.25/1M 输入 token、$0.75/1M 输出 token，支持可调推理、128K 上下文、原生工具调用和 schema 对齐的 JSON 输出，并兼容 OpenAI API。该模型面向编码补全、智能体循环、实时语音和搜索 RAG 等延迟敏感场景，现已可用。
匹配字段摘要、正文
Artificial Analysis 开源 AA-AgentPerf-Local，通过回放真实智能体会话在笔记本和工作站上测试本地模型推理性能，并发布配套榜单。默认负载为 8 个记录任务、168 个模型轮次，上下文增长至约 56K tokens，默认跳过工具执行以隔离推理速度。首批硬件包括 NVIDIA DGX Spark（128 GB）、AMD Ryzen AI Halo（128 GB）、MacBook Pro M5 Pro（64 GB）和 NVIDIA GeForce RTX 5090（32 GB），首批模型为 Qwen3.5-9B、Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B 和 Ling 3.0 Flash（124B / 5B active），均采用 4-bit 量化。
匹配字段摘要、正文
Inception Labs 宣布 Mercury 2 上线 Azure AI Foundry，该模型采用扩散架构并行生成 token，官方称生成速度提升超过 5 倍，在 NVIDIA Blackwell GPU 上达到 1,009 tokens/sec。模型定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 0.75 美元，支持 128K 上下文、原生工具调用和 JSON schema 结构化输出，API 兼容 OpenAI，目前在美国和加拿大区域提供。
匹配字段摘要、正文
Gary Marcus 发文称，佛罗里达州总检察长寻求对 OpenAI 颁布禁令，他认为这与他此前多次呼吁的暂停 OpenAI 类似，并主张各州和国家应跟进。文中还提到，黄仁勋宣布了一个 AI Agent 安全平台，Andrew Ng 对此持乐观态度，但作者认为实际效果尚待观察，并举例 Nvidia 此前发布的 Nemoclaw 影响有限。
匹配字段摘要、正文
Yuchen Jin 在推文中对比两种 AI 安全叙事：前沿实验室称 AI 智能体正在产生意识、可能导致人类灭绝，主张放缓前沿推进；黄仁勋则回应称它们只是软件，如果沙箱不安全就由他来建。其引用的黄仁勋原推宣布，NVIDIA 联合 100 多家行业伙伴推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，整合 OpenShell 与 Sentry，目标是构建安全智能体系统的开放信任层。
匹配字段摘要
社区为 MiniCPM5-2B 构建了 EXL3 4-bit 量化版本，量化后模型权重仅 1.61 GB，采用 4.0 bpw 量化以缩小模型体积。该版本在 NVIDIA Tesla T4 上实测约 68–70 tokens/s，并支持通过 ExLlamaV3 和 TabbyAPI 进行本地推理。
匹配字段摘要、正文
The Verge 报道称，随着 AI 智能体被用于网络攻击，医院、银行、小商户和非营利组织等中小机构面临更不对称的防御压力。Anthropic 曾披露一个网络犯罪团伙用 Claude Code 在一个月内勒索医疗机构、应急服务、宗教机构和政府实体，而 Mythos、Astra 等强力网络安全模型目前只向 Nvidia、Google、Apple 等少数机构开放。受访的小型机构表示，它们没有全天候安全团队或充足预算，只能尽力应对。
匹配字段摘要、正文
英国初创公司 Worldmodeldata 把游戏工作室收集的控制器输入等数据打包成世界模型训练数据集，已授权近 100 万小时游戏数据，CEO Rhea Loucas 称这可能带来世界模型的 GPT 时刻。该公司由 Yann LeCun 担任顾问，定位为数据经纪商，帮实验室省去与大量游戏工作室逐一签约的麻烦。Nvidia 的 Ming-Yu Liu 则对用游戏数据做精细操作任务持保守态度，认为游戏物理过于粗糙。
匹配字段摘要、正文
Artificial Analysis 推出 Cyber Index，联合 Collinear AI、IBM、NVIDIA、Vercel 成立 Cyber Index Alliance，用三个基准评测 AI 智能体发现并修复漏洞的能力。其中 CWE-Bench-AA 含 120 个私有任务，覆盖 OWASP Top 10（2025）全部十类，涉及 C/C++、Go、Java、JavaScript/TypeScript、Python 和 Rust。所有评测在开源智能体框架 Stirrup 上运行，模型拒绝任务的情况单独报告，不计入得分。
匹配字段摘要、正文
英伟达 CEO 黄仁勋发布 Nvidia Open Agent Safety Platform，将开源软件 OpenShell 与运行在 BlueField-4 DPU 上的独立监控系统 Sentry 组合，为 AI 智能体加上软硬件两层安全边界。英伟达称 Sentry 独立于智能体所在的 CPU 或 GPU，可持续监控行为并在毫秒级隔离试图越界的智能体。Anthropic、Arm、Microsoft、Oracle、SpaceX 等数十家公司表示支持，OpenAI 未在名单中。
匹配字段摘要、正文
酉术量子全球首发异构计算硬件底座 UnitarySpark，并上线自然语言驱动的量子科学计算平台 UnitaryLab 2.5 公测版，把量子模拟、GPU 加速、AI Agent 交互和真机互联集成到一台本地工作站，数据全程不出本地。其底层是上海交大团队的“薛定谔化”算法框架，可将非酉微分方程转为酉演化形式；基于 NVIDIA DGX Spark 的实践入选 NVIDIA 官网成功案例，手动编码约 12 步压缩为约 3 句自然语言描述，交互频次减少约 75%。
匹配字段摘要、正文