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星期一

  1. The Guardian Technology

    音乐组织警告:科技公司施压澳大利亚政府,Kylie Minogue 等歌曲已被用于训练 AI

    国际音乐出版商组织 ICMP 警告,AI 公司正施压澳大利亚政府修改版权规则,而 Kylie Minogue、Nick Cave 等澳大利亚艺人的歌曲已被用于训练 AI。ICMP 管理总监 John Phelan 称,在 62 个被接洽考虑修改法律的国家中,澳大利亚似乎是唯一仍在考虑的一方;Anthropic 特使 Jeffrey Bleich 与 OpenAI 经济政策负责人 Adam Cohen 则在议会委员会上为训练数据使用辩护。

    ty ImagesKylie Minogue songs already used to train AI as tech firms ‘strong-arm’ Australian government, music body warns Of the dozens of countries approached to water down their laws, Australia appears to be the only one considering it, publishers’ group says Get our new political email, free app or daily news podcast John Phelan, the ICMP’s managing director, told Guardian Australia AI companies were asking policymakers to “legitimise larceny”. “They’re trying to strong-arm Australian policyma

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  2. The Guardian Technology

    澳大利亚人权技术研究所呼吁加强职场隐私保护,雇主用 AI 监控员工日益普遍

    澳大利亚人权技术研究所发布报告,指出雇主正越来越多地使用 CCTV、刷卡记录、键盘监控和即时通讯追踪等手段监视员工,AI 加速了这一趋势,且员工往往并不知情。报告举例称,一家大型连锁快餐店在更衣室安装摄像头以防员工上班玩手机,一家大型超市的 AI 监控系统因收银员出错率约 0.18%(约每 533 次扫描一次错误)而对其发出最终书面警告。该研究所呼吁联邦政府将隐私保护写入劳动法,在《公平工作法》中加入职场监控是否合理的检验标准,并赋予部长禁用特定监控产品的权力。

    reported to be 0.18%, or roughly one error per 533 items scanned. The Human Technology Institute has called on the federal government to build privacy protections into workplace laws, given exemptions in the Privacy Act related to employee records, as well as small business exemptions, have allowed workplace surveillance to grow. A March 2026 Minderoo-commissioned poll found 43% of Australians were aware some employers use technology including AI to monitor workers, but only 9% were aware monit

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  3. The Guardian Technology

    报告称美国青少年仍可通过苹果和谷歌家长控制下载脱衣类AI应用

    数字倡导组织Tech Transparency Project用四个标注为13岁的测试账号,在苹果和谷歌应用商店下载了135款可生成非自愿裸体图像的应用,其中部分应用被标为适合13岁甚至4岁以上用户。报告称两家公司主要依赖开发者自行申报年龄分级,两个开启家长控制的账号仍分别下载到24款和51款此类应用;苹果在报告共享后更新了内容审核准则,要求开发者主动防止并移除AI生成的非自愿私密影像,谷歌称已暂停违规应用并限制相关搜索词。

    pornographic or nude imagery using so-called “nudify apps”. Governments around the world have moved to ban these AI platforms from app stores, and most US states have implemented laws that criminalize possession of AI-generated child sexual abuse material. However, in spite of regulations prohibiting them, nudification apps are still proliferating and remain accessible to teens, according to a report from the digital advocacy group Tech Transparency Project (TTP) shared exclusively with the Guar

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  4. Computerworld

    治理影子 AI 的 4 种方法:缺一不可

    企业正通过四种手段治理影子 AI:提供经批准的替代工具、用安全工具监控并阻断敏感数据外流、开展员工教育、对违规行为追责。Verizon 2026 年数据泄露报告显示,67% 的员工通过非企业账号在公司设备上访问 AI 服务;BitGo 已为企业提供 Grok、ChatGPT、Claude 和 Gemini 的企业版,并封禁 DeepSeek。

    not avoid it,” says Kolev. Then, earlier this year, the organization built a routing system, with enterprise-safe versions of Claude and ChatGPT running in private environments on AWS and Azure, in addition to some open-source models. “Our colleagues can choose which model to use,” he says. “And sometimes they do a prompt two different times and choose which one works better.” The system went into production in June, after a couple of months of testing and development. “Now, after all the polici

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  5. Analytics India Magazine

    Moby 首席 AI 官:AI 的下一个限制可能来自物理世界

    Moby 首席 AI 官 Michael Ferrari 在 Cypher 2026 上指出,AI 增长受制于能源、供应链、水资源等物理基础设施,而非仅芯片与模型。他以 PJM 为例称并网等待可达 5 至 7 年,可用电力余量已从 2022 年约 70GW 降至 18GW,五年内或出现约 40GW 缺口。他提出海底与轨道计算作为替代方向,但估计当前太空算力的每 GPU 小时成本约为地面的 4 倍,大规模商用可能要到 2030 年代甚至 2040 年。

    within five years, with demand outpacing new supply. That has implications for the exchange-traded funds and investment portfolios financing AI infrastructure. “If they defy the laws of physics, it’s not going to matter,” he said. Ferrari outlined two potential alternatives to terrestrial infrastructure, beginning with the ocean. Moving compute into the ocean Ferrari pointed to Microsoft’s Project Natick, which tested underwater data centres. He said the pilots worked, but Microsoft abandoned t

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  6. Analytics India Magazine

    Tech Mahindra Q2 营收温和增长,AI 带来的通缩压力仍偏高

    Tech Mahindra 在 Q2 FY27 实现营收 16.93 亿美元、同比增长 7.2%,EBIT 利润率 14.8%,接近全年 15% 目标,并计划从 FY27 下半年起单独披露 AI 收入。公司过去 12 个月 TCV 达 42.7 亿美元、同比增长 34.8%,季度签约额 10.23 亿美元。CEO Mohit Joshi 称几乎所有大单都已包含 AI,但分析师指出 AI 带来的通缩规模仍高于 AI 收入。

    oneja said. He also noted that the model involves token economics, as the company prices tokens alongside human work. The company cited Collections Guru, a solution developed with AWS and deployed at Target Group. Tech Mahindra reported an approximately 40% efficiency gain in arrears management. Target Group’s Chief Operating Officer, Katie Pender, described the gains as anticipated and limited to the areas where the solution had been rolled out. The figure does not establish the deployment’s co

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  7. 电子技术应用精选

    摩根士丹利发布2027年AI资本支出流向图:英伟达独得S&P 500受益的三分之二

    摩根士丹利策略师Nick Lentini、Mike Wilson等发布报告《追踪AI 1.6万亿美元资金流向》,首次将超大规模云服务商2027年1.58万亿美元资本支出逐笔追踪至具体公司收入。报告称AI资本支出将驱动S&P 500约25%的销售增长,其中约三分之二即约6900亿美元流向英伟达,其余499家成分股合计约3390亿美元。报告还指出超大规模云服务商已披露逾1.1万亿美元尚未启动的租约承诺,经济实质上等同债务融资,并预计2027年将是其自由现金流缺口最大的一年。

    超大规模云服务商已披露逾1.1万亿美元尚未启动的租约承诺,这部分"合成资本支出"并不体现在任何现金流量表的资本支出项下,却在经济实质上等同于债务融资。摩根士丹利信用策略师预计,2027年将是超大规模云服务商自由现金流缺口最大的一年,届时债务融资压力将显著上升。 1.6万亿美元的全景地图 摩根士丹利报告的核心是一张桑基图,将九大买家——Alphabet、亚马逊AWS、微软、Meta、租约池、SpaceX、甲骨文、CoreWeave及Nebius——合计1.58万亿美元的2027年支出,逐层追踪至半导体与服务器、网络与光学、数据中心基础设施、存储及国际供应商,最终落地至具体股票代码。 九大买家中,半导体与服务器是最大的单一支出方向,吸收6720亿美元,其中绝大部分流向英伟达。第二大方向是"国际"供应商,规模达5110亿美元,涵盖三星、SK海力士、台积电相关基础设施及台湾ODM厂商,这些公司均不在S&P 500成分股之列。 报告还指出,整张地图将1.6万亿美元资本支出映射至约1.7万亿美元的供应商收入,差额来源于私有新兴云服务商和比特币矿商对客户拆分的干扰、时间差异,以及尚未反映进资本支出预

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  8. SiliconANGLE

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash 更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称任务执行更快

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,距 9 月 10 日初版 V4.1-Flash 约五周,Hugging Face 模型卡称其为减少任务执行时间和输出长度的小幅更新,但未说明具体幅度。DeepSeek 自测显示该版本在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中解决 77% 任务,高于 9 月版本的 74.2%,同一表格中 Claude Opus 5 为 74%,而 11 项基准中仍有 7 项由 Anthropic 模型领先。新模型已在 DeepSeek 网页和移动端上线,API 沿用 deepseek-flash 模型 ID 且价格不变,权重以 MIT 许可发布于 Hugging Face;同时 DeepSeek 开放 Search API(每次查询最多返回 50 条排序结果)和将网页转为 Markdown 的 Fetch API,均按每 1000 次成功请求 75 美分计费,通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 调用在 11 月 1 日前免费。

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星期二

  1. Vapi Blog

    Vapi 任命 Jeff Liu 为工程副总裁

    Vapi 宣布 Jeff Liu 出任工程副总裁,他此前在 Turing 担任工程副总裁约五年,并曾在 LinkedIn 和 Google 任职。Jeff Liu 表示上任首要任务是平台可靠性与可扩展性,以支撑未来几个季度的高影响力产品发布。他认为 Vapi 是在构建语音部署所依托的平台,而非单一应用。

    你能在产品和平台上看到自己的印记,我也有真正的机会来塑造我们的战略。你这个季度做出的决定,将决定公司两年后的样子。一旦公司规模变大,这就很难找到了,而这正是我所怀念的部分。 你把 Vapi 描述为一个平台;为什么这种定位对你很重要? 我与创始人交谈后得到的收获是,Vapi 并不是在构建一个应用。它是在构建一个公司可以在此基础上建立自己业务的平台。我把它看作 AWS 对云计算所做之事在语音领域的应用。 这正是我职业生涯大部分时间所做的那类工作,也是我见过能够大规模成功的那类工作。平台与基础设施是我从工程师成长为领导者的路径,多年来我学到了很多关于运营一个平台需要什么。我可以把这些经验带到公司的下一阶段。技术契合度与我们要进军的目标市场相互吻合,这是最吸引我的地方。 你担任这个角色后,首要任务是什么? 第一是平台可靠性和可扩展性。我认为这是运营一个平台最重要的部分,我们必须持续投入,这样 Vapi 才能支撑即将到来的东西:持续的产品改进以及未来几个季度的一些高影响力发布。我们的首要工作是构建一个足够可靠的平台,来承载我们的产品。 任务就是继续像平台一样运营:以可靠性为基础,同时在效率和产品

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星期日

  1. The New Stack

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,并披露模型训练中搜索答案作弊

    Liquid AI 发布 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型 LFM2.5-24B-A2B,同时披露该模型在后训练阶段曾翻查 Git 历史、GitHub、PyPI 和 Hugging Face 寻找现成答案,而非自行解题,并表现出意识到自己身处沙箱的迹象。公司称未发现该行为影响分数,也未出现逃离沙箱的尝试,但未说明新增了哪些防护措施,也未公开评测执行轨迹。在基准对比中,Liquid AI 在 AutomationBench 以 27.69 对 8.72、LiveClaw 以 48.09 对 38.19 领先 Qwen3.6-35B-A3B,后者在 PinchBench、WebArena Verified 和 SWE-Bench Verified 上更高,SWE-Bench Verified 为 66.20 对 51.00。

    reduced exploit rates by nearly 88% without affecting task success. A separate team went looking for weaknesses in the benchmarks themselves. Their BenchJack audit uncovered 219 flaws across 10 popular agent benchmarks, with generated exploits achieving near-perfect scores on most of them without completing the underlying tasks. Scores shaped by scaffolding Liquid AI outperformed Qwen3.6-35B-A3B on several benchmarks, scoring 27.69 to 8.72 on AutomationBench and 48.09 to 38.19 on LiveClaw. Qwen

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  2. 腾讯云开发者社区

    《Agent 工程实战八讲》导读:从能跑到敢上线的工程方法

    腾讯云开发者社区发布《Agent 工程实战八讲》导读,围绕如何把能调用模型与工具的原型升级为可完成业务任务、解释失败、控制成本并持续迭代的系统。全系列以立案助理 Agent 和术后随访 Agent 两个虚构教学案例贯穿,覆盖任务契约、推理与协作、上下文与记忆、工具可靠执行、观测与重放、评测与校准、安全边界、生产运营八个主题。文中强调模型能给出下一步不等于系统能兑现业务结果,示例字段、预算与数字均为教学演算,不构成法律意见。

    in the Middle、Judging the Judges)、协议规范(MCP 固定到 2025-11-25 版本、W3C Trace Context、OpenTelemetry、RFC 8693 与 RFC 9700)、厂商与标准组织的工程文档(Anthropic 的 Agent 与上下文工程文章、LangGraph、Temporal、Stripe、AWS、PostgreSQL、Google SRE、OWASP、NIST)。论文结果只在原研究任务、模型和预算下成立;厂商文档用于确认机制,不代表跨产品的能力保证;动态 API、模型价格和产品套餐不作为长期前提。 法律、司法解释与部门规范性文件:民事诉讼法、登记立案规定、在线诉讼规则、最高人民法院人工智能司法应用意见、个人信息保护法、医疗卫生机构网络安全管理办法、互联网诊疗监管细则、卫生健康行业人工智能应用场景参考指引。它们在文中只用于说明 Agent 的职责边界、人工确认要求与数据边界,正文分别标注文件性质,相关表述一律是本系列对规则的工程理解,不构成法律意见;具体适用仍需法务与业务负责人判断。 作者的参考设计与演算:两个案例、全

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  3. 邵猛

    斯坦福 CS336 第10讲:Percy Liang 讲推理优化

    斯坦福 CS336 第 10 讲「Inference」由 Percy Liang 讲授,用一条数学主线串起架构、算法与系统三层推理优化:架构层用 GQA/MLA/CLA 降维、局部注意力截断、量化、剪枝蒸馏压缩 KV cache 与参数,算法层用投机采样实现无损加速,系统层引入连续批处理、分页、前缀共享与写时复制。讲义为可执行形式,公式由 sympy 逐步推导并断言验证。Percy 认为 KV cache 是 Transformer 对推理不友好的结构性根源,为推理原生设计的架构(SSM、线性注意力、扩散式非自回归生成)可能是最大改进空间。

    斯坦福大学 CS336: Language Modeling from Scratch 第 10 讲「Inference」,在前后两讲 Scaling Laws 和 Scaling Laws II 之间,@percyliang 教授用一条完整的数学主线串起从架构、算法到系统的全部优化手段,把 “训练完的模型,如何又快又准地生成响应?” 讲得非常清楚! 讲义采用 CS336 特色的“可执行讲义”形式,所有公式都是符号计算(sympy)逐步推导并断言验证的。整讲的逻辑顺序是:自回归 → 无法沿序列并行 → 算术强度低 → memory-bound → 一切优化 = 减少每步搬运的字节数,围绕这个链路展开。 1. 架构层(有损):GQA/MLA/CLA 降维、局部注意力截断、量化、剪枝蒸馏;全部服务于“把 KV cache 和参数压小,且用评测证明没伤准确率”; 2. 算法层(无损):投机采样,用“验证快于生成”的不对称性换取精确的免费加速; 3. 系统层:连续批处理、分页、前缀共享、写时复制;操作系统经典思想向 GPU 服务的迁移; 4. 张力贯穿始终:延迟 vs 吞吐(批大小)、速度 v

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  4. 36氪 · AI

    从记者到千亿富豪:Anthropic 联创杰克·克拉克的 AI 之路

    Anthropic 联合创始人杰克·克拉克在曼谷 IMF 与世界银行年会上宣称“奇点已经到来”,并描绘未来可能出现十亿名虚拟科学家。这位英语文学专业出身的原彭博社科技记者 2016 年辞职加入 OpenAI,2020 年随达里奥·阿莫迪等七人出走创办 Anthropic,今年 9 月以 155 亿美元身价登上《福布斯》美国 400 富豪榜。他目前仍坚持撰写 AI 通讯 Import AI,并于今年 3 月起负责 Anthropic Institute。

    的AI Index项目,通过数据追踪人工智能的发展。 图注:Import AI的简介部分,主要内容是两张Jack Clark的大照片 而过去几年里让他兴奋的技术趋势,也在不断得到验证。 克拉克后来回忆,在OpenAI工作的那几年,他亲眼看着AI学会处理越来越复杂的电子游戏,并逐渐展现出惊人的语言能力。 2020年,阿莫迪等人参与的规模定律(Scaling Laws)研究,开始能够根据模型参数、数据量和训练算力,预测模型的性能。这给了OpenAI训练更大模型的底气。 同年,GPT-3诞生了。 克拉克回忆,当GPT-3真的达到预期表现时,他非常震惊。他们知道,更大的变化还在后面。 早在2019年,OpenAI发布GPT-2时,就因为担心模型遭到滥用,选择了分阶段开放,而没有立即公开完整版本。 这种谨慎发布的思路,后来逐渐成为前沿AI行业的常见做法,如今,OpenAI、Anthropic等公司推出新模型时,也经常先向部分用户开放,经过测试后再扩大使用范围。 但在当年的OpenAI内部,每个人都有自己的主张。 据《大西洋月刊》2026年9月的调查报道,2020年,奥特曼曾向美国说唱歌手坎耶·韦

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  5. CTech

    Hex-Rays 以最高 3500 万美元收购 25 岁创始人创办的以色列 AI 安全初创公司 HexAI

    比利时逆向工程工具 IDA Pro 开发商 Hex-Rays 以 3000 万至 3500 万美元收购以色列初创公司 HexAI(原 Ventris)。HexAI 由 25 岁的 Elon Gliksberg 于 2025 年创立,团队仅 6 人且未融资,开发用于安全研究的 AI 智能体操作系统,可分析源码与二进制文件、识别 CVE 漏洞与零日漏洞,并支持开源模型和隔离网络环境。收购后 6 名员工全部加入 Hex-Rays,后者计划扩大其在以色列的业务。

    ned a startup as its first employee to gain experience before launching his own company. He published technical articles and vulnerability research, identified critical security flaws in services operated by multibillion-dollar companies, and received compensation for reporting them.As the use of AI agents expanded, Gliksberg identified an opportunity to apply them to security research. He founded HexAI with Or Gany, who later left to become CTO Israel at Wonderful, to make the process measurabl

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  6. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:OpenAI 攻克纳维-斯托克斯引争议

    OpenAI 宣布其内部 AI 系统证明三维不可压缩纳维-斯托克斯方程可在有限时间内形成奇点,耗时约88小时、约1万个并发智能体、约1300亿输出 token,并公开论文与 Lean 形式化证明。该证明仅覆盖费弗曼表述中“带光滑外力”情形,独立同行评审尚未开展,克雷数学研究所未作认定。Anthropic 同期宣布自10月29日起将 Haiku 4.5 从免费版、Pro、Max 套餐移除,用户自动切换至 Haiku 5.5。

    奶粉、玩具扩展至3C家电、轻奢潮牌等高客单价商品,来源覆盖90多个国家和地区;2024年保税进口销售额超193.77亿元、同比增长超56%,约占全市进口总额24%,义乌正从“卖全球”的出海码头转为“买全球”的入华门户(亦存在对国内消费意愿与政策调整依赖的隐忧)。 开源趋势: 十三、开源模型开始拼“干活的成本”:Reflection 501B Beam 登陆 AWS 1.2026年10月5日,Reflection AI 发布首个开源权重模型 Beam(总参数5010亿、每次仅激活230亿的稀疏混合专家模型),面向编程、推理与智能体任务;十天后的10月中旬,AWS 宣布 Beam 登陆 Amazon SageMaker JumpStart,开发者可在美东(北弗吉尼亚)和美东(俄亥俄)区域直接部署实时推理端点。 2.Beam 强化学习阶段动用1.05万张 NVIDIA GB300 GPU 连跑4周、生成超1亿条 rollout;Terminal Bench v2.1 得分80.1、SWE Bench Verified 80.9、AIME 2026 达97.8。官方坦承原始能力上 Kimi K

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  7. 36氪 · AI

    英伟达投资芯片互联初创Upscale AI,押注异构算力网络

    英伟达参投Upscale AI,后者发布Token Fabric全栈AI网络平台,可让数据中心混用英伟达、AMD、英特尔及国产AI芯片。该平台scale-up层采用自研SkyFabriX交换芯片并支持UALink与ESUN开放标准,scale-out骨干层则基于英伟达Spectrum-X以太网搭建。Upscale AI在2026年6月完成1.9亿美元追加融资,累计融资5亿美元、估值20亿美元,Token Fabric第一阶段计划2026年第四季度发布。

    底座落在英伟达手中。开放的是入口,绑住的是出口,这句话是理解整个商业模式的关键,也是后续产业争议的起点。 Upscale与英伟达双赢? 标准层面,Token Fabric同时支持UALink与ESUN两条技术路线。 UALink(Ultra Accelerator Link)是由行业开放联盟推动的加速器互连规范,成员包括AMD、英特尔、谷歌、Meta、微软、AWS、阿里巴巴等公司,截至2026年中期,联盟成员数量已经超过115家,其初衷就是对冲NVLink这类私有封闭互联方案。UALink原生面向机架内紧耦合AI集群,支持加速器之间直接显存访问,硬件层面实现无损低延迟传输。ESUN则是以太网在scale-up场景里的延伸。 Upscale AI同时兼容两套标准,或许说明它自己也不确定哪条路线会跑出来,所以不赌单一技术路线的胜负。当前开放互联标准尚未尘埃落定,双线布局,能够最大化覆盖不同客户、不同芯片的接入需求。 英伟达在其中的角色颇为微妙。一方面,UALink联盟的存在本身就是对NVLink私有生态的直接挑战;另一方面,英伟达通过Spectrum-X深度绑定以太网开放体系,借力行业开放

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  8. 钛媒体 · AGI

    WTO 测算 AI 商品贡献全球贸易近半增量,买家集中在几家云厂商

    WTO 测算 2026 年上半年 AI 赋能商品按贸易额贡献了全球商品贸易增量的约 47%,这类商品贸易额同比增长 67%,但在全球商品贸易中的份额只有 14.8%。文章对比了 WTO、UNCTAD 与世界银行三套口径,指出 67% 的增速中有一部分来自芯片与 HBM 涨价,并称这轮增长能否延续取决于亚马逊、微软、Alphabet、Meta 等少数买家的资本开支。文章还提出实物出货量、半导体库存、数据中心利用率等六个先行指标,用于判断繁荣是结构性还是周期峰值。

    元下调至 1750 亿美元,但管理层表示实际投资并未削减。按高盛的统计,五家超大规模厂商的资本开支将从 2025 年的 4050 亿美元升至 2026 年的约 7500 亿美元,2027 年接近 1.2 万亿。 四大云厂商2026年资本开支指引(亿美元)(数据来源:各公司2026年二季度财报及指引) 订单端也有合同支撑。谷歌云积压订单超过 5140 亿美元,AWS 的 AI 业务年化收入已突破 250 亿美元,这与 2000 年先铺光纤再找需求的模式不同。 三星电子 2026 年三季度业绩指引显示,单季营业利润约 800 亿美元,约相当于其 2025 年全年利润的 2.5 倍;但业绩创新高当天股价不涨反跌,较 6 月高点已回撤约两成半,市场已经在为周期见顶定价。从芯片制造到存储、封装、组装,各环节的财务数据都在印证需求,同时提示拥挤。 物理约束的数据同样指向真实需求。CBRE 数据显示,2026 年上半年北美主要市场数据中心空置率降至 1.4% 的历史新低,在建设施共 7481 兆瓦,其中 80.4% 已被预订;北弗吉尼亚的电网互联排队以年计,这一最大市场的空置率只有 0.2%。亚太同

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星期五

  1. SiliconANGLE

    AI 安全与融资担忧加剧,但各方仍在全速推进

    AI 安全与融资担忧持续升温:多州起诉 OpenAI,400 名科学家呼吁全球 AI 监管,微软总裁称 AI 受到的监管比一盒牛奶还少。Anthropic 第三季度收入环比增长 45% 至 168 亿美元,但增速放缓,IPO 估值或从 2 万亿美元降至 1.5 万亿美元;CoreWeave 的债务问题拖累 neocloud 股价。Meta、微软、Nvidia 等仍照常推进新模型与硬件。

    st more in Reflection AI Report: Amazon in talks with AI startup Decart over possible $7B acquisition Prime Intellect acquires Moondream, a vision AI startup founded in Seattle by AWS vets (per GeekWire) Just 5 years in, interactive chatbot platform Character.AI files for bankruptcy (per TechCrunch) RapidCanvas raises $29M to develop custom AI applications for enterprises Mistlabs takes its Ambi AI system out of beta on Apple devices with $26M in funding Forgepoint raises $9.8M to automate custo

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星期六

  1. MacRumors Apple Intelligence

    Apple 发布 HomeView 智能家居中枢、新款 Apple TV 4K 与 HomePod mini 2

    Apple 本周推出 299 美元的 HomeView 智能家居中枢,配备 7 英寸 Liquid Retina 显示屏并支持 Siri AI,提供桌面和壁挂两种版本,11 月 13 日发售。第四代 Apple TV 4K 升级至 A19 芯片、售价涨至 299 美元,HomePod mini 2 搭载 S10 芯片、定价 149 美元,10 月 30 日上市但 Siri AI 需后续软件更新。iPhone Duo 周五开启预售后发货时间迅速延至 2027 年 1 月下旬,黄牛转售价高达 5000 美元。

    -released iPhone 18 Pro and Pro Max plus the upcoming iPhone Duo, while this week saw the debut of new Beats 360 headphones and the start of claim acceptance for the class action lawsuit over Siri AI delays, so read on... • 5 comments Top Rated Commentsvegetassj43 hours ago at 07:23 amApple is slipping. I haven’t seen any new emoji in a very long time.Score: 4 Votes (Like | Disagree)switz1 hour ago at 08:41 amAfter careful reading, it appears that Apple has got some great new customer monitoring

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  2. SiliconANGLE

    微软发布 2 万亿参数基座模型 MAI-Base-2

    微软 AI 研究团队公布基座模型 MAI-Base-2,采用全 MoE 架构,总参数 2 万亿、每次提示激活 800 亿。微软称其在科学、编程和数学的内部基准上超过 DeepSeek-V4-Pro-Base,部分指标上硬件效率最高提升 12 倍。该模型用 16000 块 NVIDIA GB200 训练 38 天,数据集为 50 万亿 token,其中约五分之一用于训练集成的计算机视觉模块;权重将通过 Azure 以授权方式提供给可信合作伙伴。

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