Anthropic 扩展 Labs 团队，孵化 Claude 前沿实验产品
Anthropic 扩展 Labs 团队，专注孵化 Claude 能力前沿的实验性产品。Mike Krieger 加入 Labs 与 Ben Mann 共同构建，Ami Vora 将领导产品组织。此前该模式已催生 Claude Code、MCP、Skills 等产品。
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Anthropic 详解 AI 智能体评测：从评分器设计到测试集维护
Anthropic 工程团队发布文章，系统讲解如何为 AI 智能体设计评测，涵盖任务、trial、评分器、transcript、outcome 等核心概念，以及代码、模型、人工三类评分器的组合方式。文章区分能力评测与回归评测，并分别给出编码智能体和对话智能体的评测方法，例如 SWE-bench Verified 与 Terminal-Bench 的确定性评分思路。文中还建议以评测驱动开发，由专门团队维护核心基础设施、产品与领域专家贡献评测任务，并附录了 Harbor、Braintrust、LangSmith、Langfuse、Arize 等评测框架。
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Anthropic 安全缓解措施漏洞赏金计划
Anthropic 针对我们的安全缓解措施设有漏洞赏金计划，例如负责任的扩展政策要求我们有效缓解的 CBRN 风险。 如果你对此感兴趣，请报名参加！你可以通过攻破我们的防御来帮助 AI 安全并赚取报酬。👇
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Anthropic 分享长时运行智能体的 harness 设计
Anthropic 工程博客介绍了让 Claude Agent SDK 跨多个上下文窗口持续工作的两段式方案：首个会话由 initializer agent 搭建环境，包括 init.sh 脚本、claude-progress.txt 进度日志和初始 git commit，后续每个会话由 coding agent 只推进一个功能并留下结构化更新。文章指出，即便 Opus 4.5 在 Claude Agent SDK 上循环运行，仅给高层提示也会出现一次性做完整个应用和过早判定完成两类失败，因此用 JSON 格式的功能清单标记 passes 状态，并要求智能体用 git 提交和进度文件保持环境整洁。测试环节需显式提示使用浏览器自动化工具做端到端验证，作者也提到 Claude 视觉与浏览器自动化工具的限制仍会漏掉部分 bug。
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Anthropic 发布 Claude Opus 4.5
Anthropic 发布 Claude Opus 4.5，称其在编码、智能体和计算机使用上达到世界最佳，并在日常任务如深度研究和表格处理上有显著提升。模型现已在应用、API 和三大云平台可用，API 定价为每百万 tokens 输入 5 美元、输出 25 美元。同时更新了 Claude Developer Platform、Claude Code 和消费级应用，新增 effort 参数以控制推理强度，并提升了上下文管理和多智能体协调能力。
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Anthropic 在 Claude 开发者平台推出三项高级工具调用功能
Anthropic 在 Claude 开发者平台发布 Tool Search Tool、Programmatic Tool Calling 和 Tool Use Examples 三项测试版功能，分别解决工具定义占用上下文、中间结果污染上下文和参数调用错误的问题。官方称 Tool Search Tool 可将工具定义消耗从约 77K tokens 降至约 8.7K，节省 95% 上下文窗口，Opus 4 在 MCP 评测上从 49% 提升到 74%，Opus 4.5 从 79.5% 提升到 88.1%；Programmatic Tool Calling 让复杂研究任务平均 token 用量从 43,588 降至 27,297，知识检索准确率从 25.6% 升至 28.5%；Tool Use Examples 使复杂参数处理准确率从 72% 提升到 90%。三项功能需通过 beta header advanced-tool-use-2025-11-20 启用。
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Anthropic 新研究：奖励黑客可致广泛失准
新对齐论文，包含我目前见过最有趣的泛化发现之一： 如果你的模型学会在编程任务上作弊，这可能导致广泛的失准。
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Anthropic 将 Economic Futures Programme 扩展至英国和欧洲
Anthropic 把 Economic Futures Programme 扩展到英国和欧洲，首场活动是在伦敦政治经济学院（LSE）举办研讨会，后续还将推出更多活动。该计划为英国和欧盟研究者提供研究资助与 Claude credits，并扩大 Anthropic Economic Index 发布更细粒度的欧洲 AI 使用数据。Anthropic Economic Index 显示，Claude 在欧洲最常用于编程，在英国最常用于学术研究与写作支持，在德国用于设备校准与维修，在法国用于餐饮、购物和夜生活信息的频次达全球平均的 4 倍。
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Anthropic 工程博客：用代码执行让 MCP 智能体更高效
Anthropic 工程博客提出用代码执行替代直接工具调用，把 MCP 服务器呈现为文件系统上的代码 API，让智能体按需加载工具定义并在执行环境中过滤数据。文中给出的 Google Drive 到 Salesforce 示例把 token 用量从 150,000 降到 2,000，节省 98.7%。文章还介绍了渐进式披露、结果过滤、隐私保护与状态持久化等做法，并提醒运行智能体生成的代码需要沙箱、资源限制和监控。
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Claude Pirate：利用 Anthropic 文件 API 实现数据外泄
安全研究者 Johann Rehberger 披露一条针对 Claude 代码解释器的数据外泄攻击链：借助间接提示词注入，让 Claude 读取用户数据并写入沙箱文件，再用攻击者提供的 ANTHROPIC_API_KEY 调用 Anthropic Files API，把文件上传到攻击者账号，单次最多可外泄 30MB。作者指出默认的 Package managers only 网络配置允许访问 api.anthropic.com，因此并不安全；他于 10/25/2025 通过 HackerOne 向 Anthropic 报告，1 小时后被以超出范围关闭，10/30/2025 Anthropic 确认此类漏洞属于受理范围。缓解建议包括沙箱限制只能与登录用户账号通信、关闭该功能或仅允许特定域名。
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METR 发布对 Anthropic 2025 夏季试点破坏风险报告的评审
METR 对 Anthropic 2025 夏季试点破坏风险报告进行外部评审，认同 Anthropic 的结论：Claude Opus 4 和 4.1 带来的灾难性破坏风险很低，且该评估适用于报告界定范围内的其他模型。METR 认为公开版本的删减基于公开理由总体合理，且删减在公开报告中标注准确。
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Anthropic 为 Claude Code 推出沙箱功能，权限提示减少 84%
Anthropic 为 Claude Code 推出两项基于沙箱的新功能：沙箱化 bash 工具和云端运行的 Claude Code on the web，前者以 beta 研究预览形式开放并已开源。沙箱通过文件系统隔离和网络隔离两层边界限制 Claude 可访问的目录与服务器，官方称内部使用中权限提示减少 84%。云端版本将每个会话放在隔离沙箱中运行，git 凭证和签名密钥不进入沙箱，由自定义代理服务处理 git 交互。
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Anthropic 发布 Agent Skills，用文件夹为 Claude 装载领域技能
Anthropic 推出 Agent Skills，把指令、脚本和资源组织成文件夹，让 Claude 按需动态加载以完成特定任务，目前已支持 Claude.ai、Claude Code、Claude Agent SDK 和 Claude Developer Platform。技能以 SKILL.md 为核心，启动时只预载 name 和 description 元数据，Claude 判断相关后再读取完整内容，并可进一步按需读取目录内捆绑的 reference.md、forms.md 等文件，实现三级渐进披露。文中以 PDF 技能为例，说明技能可捆绑 Python 脚本供 Claude 直接执行，并给出从评测出发、按规模拆分文件、从 Claude 视角迭代等编写建议，同时提醒只从可信来源安装技能。
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Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5 小模型
Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5，其编码性能接近五个月前的 Sonnet 4，但成本仅为其三分之一，速度提升超过两倍。该模型在部分任务上超越 Sonnet 4，API 定价为每百万输入 token 1 美元、输出 token 5 美元，现已通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。
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Anthropic 发布 Sonnet 4.5，称其为迄今对齐程度最高的前沿模型
Anthropic 发布 Sonnet 4.5，称其为迄今对齐程度最高的前沿模型，相比 Sonnet 4 和 Opus 4.1 有大量进展。该消息由 Anthropic 对齐团队成员 Jan Leike 发布。
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Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5 及 Claude Agent SDK
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5，称其为全球最强编码模型，在 SWE-bench Verified 和 OSWorld 上分别取得领先成绩，并同步推出 Claude Agent SDK、Claude Code 检查点、VS Code 扩展及 API 记忆工具等更新。模型定价与 Sonnet 4 相同，为每百万 tokens 3 美元（输入）和 15 美元（输出），并附带一个名为 Imagine with Claude 的研究预览。
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Anthropic 谈 AI 智能体的有效上下文工程
Anthropic 应用 AI 团队撰文提出上下文工程，将其视为提示词工程的延续，核心是在 LLM 有限的注意力预算内挑选最小的高信号 token 集合。文章指出随着上下文 token 增多，模型准确召回信息的能力会下降，即上下文衰减，因此系统提示词、工具、示例和消息历史都应保持信息充分而紧凑。针对长周期任务，文章介绍了压缩、结构化笔记和多智能体架构三种绕开上下文窗口限制的做法，并提到 Claude Code 采用即时检索与预加载结合的混合策略。
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Anthropic 复盘三起基础设施故障：Claude 响应质量下降的原因
Anthropic 发布事故复盘，说明 8 月至 9 月初三起基础设施 bug 间歇性降低了 Claude 的响应质量，问题现已解决。三起问题分别是 Sonnet 4 短上下文请求被误路由到 1M token 上下文服务器、TPU 服务器输出损坏导致英文提示中出现泰文或中文字符，以及 XLA:TPU 编译器对近似 top-k 的误编译。Anthropic 表示已修复路由逻辑、回滚相关变更并改用精确 top-k，同时将增加更敏感的评测、在生产系统上持续运行质量评测并改进调试工具。
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Anthropic 经济指数报告：AI 采用的地理不均衡与企业 API 部署
Anthropic 发布第三版经济指数报告，新增 Claude.ai 使用的地理分布分析和首次对企业 1P API 流量的任务分析。报告显示 Claude.ai 上编程任务占 36%，教育任务从 9.3% 升至 12.4%，指令式自动化对话占比从 27% 升至 39%；企业 API 流量中 77% 为自动化模式，编程任务占比比 Claude.ai 高 8 个百分点以上。地理上，以色列人均使用指数达 7 倍，新加坡 4.57 倍，印度 0.27 倍、尼日利亚 0.2 倍，使用量与人均 GDP 正相关。
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Anthropic 工程团队分享如何为智能体编写高效工具
Anthropic 工程团队发布文章，介绍为 LLM 智能体编写高效工具的流程：先搭建工具原型并在本地测试，再用贴近真实场景的评测任务衡量表现，最后借助 Claude Code 分析评测记录并迭代改进。文章给出的原则包括只实现少量针对高价值工作流的工具、用命名空间区分功能边界、只返回高信号上下文、通过分页与截断控制 token 消耗，以及像向新同事介绍那样提示词工程化地写工具描述。文中提到 Claude Code 默认将工具响应限制在 25,000 tokens，并称在精确改进工具描述后 Claude Sonnet 3.5 在 SWE-bench Verified 上达到 SOTA。
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