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搜索“Google DeepMind”

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星期三

  1. Google AI Blog

    Google DeepMind 用 AI 还原失忆夫妇未曾记录的往事

    Google DeepMind 与 Primordial Soup 合作推出纪录片《Love, Rendered》，用生成模型修复 Burt 和 Ethelle Shatz 年轻时的黑白照片，并通过表演捕捉模型将其当下的微表情与举止映射到年轻形象上，重建两人从未被拍摄的相遇场景。用户也可在 Gemini app 中上传老照片，让 Gemini 修复并上色。

    Restored image of Burt and Ethelle

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    #lab#行业动态#多模态#Google

星期二

  1. Demis Hassabis精选

    Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，可预测 90 亿种单碱基 DNA 变异影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个可搜索的数据库，用于预测全部 90 亿种可能的单字母 DNA 变异带来的影响。Demis Hassabis 表示，继 AlphaFold 绘制蛋白质宇宙之后，该工具转向绘制人类基因组，帮助科学家更好地理解疾病，并面向学术研究免费开放。

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    #editorial#产品更新#Google#DeepMind
  2. IEEE Spectrum

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预计算 90 亿个 DNA 变异预测

    Google DeepMind 于 9 月 8 日发布 AlphaGenome Atlas，这是一个用 AlphaGenome 模型预先算好全部 90 亿个人类基因组单碱基变异的在线预测库，数据集约 1 PB，供非商业研究免费使用。Atlas 让科学家无需写代码或自行运行模型即可查询单个变异，并新增一个单数值影响分数，可快速判断变异是否可能重要。团队通过模型蒸馏、GPU kernel 优化和消除冗余计算把速度提升约 80 倍；DeepMind 指出该预测仍有局限，例如部分增强子调控距离超出模型 100 万碱基对的视野。

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    #hot-signal#模型发布#多模态#Google

星期四

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，这是其目前最先进的全球天气 AI 模型，直接学习实时地球静止卫星数据，每小时生成一次预报，最高分辨率达 5 公里，整体比上一代 WeatherNext 2 的 25 公里网格、6 小时更新清晰约五倍。模型还针对可再生能源提供 100 米风速、云量和太阳辐射预测，降水预报在中期全球评估中对 IMERG 的 CRPS 提升最高 60%。该模型已接入 Google Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。

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    #lab#模型发布#Google#DeepMind

星期三

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和面向可信防御者的 Gemini 3.8 Flash Cyber，称其为目前推理与编码能力最强的模型，速度与成本与 3.7 Flash 相当。3.8 Flash 在 DeepSWE v1.1 上超过多数更大的前沿模型，HLE-Verified 得分 54.9%，复杂任务会执行更多推理步骤并迭代调用工具。3.8 Flash Cyber 在 CyberGym 上达到前沿水平，内部跨 20 种编程语言的漏洞发现基准成功率超过 70%，CWE-Bench 补丁 pass@1 为 47.2%。

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    #lab#模型发布#Agent#编码

星期二

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash 等模型推出智能体视频理解功能

    Google DeepMind 为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 推出智能体视频理解功能，模型可动态扫描视频片段，token 消耗最多降低 88%、成本最多降低 66%、准确率最多提升 7%。该功能已在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Gemini API 中上线，支持视频上传和 YouTube 视频，按标准 token 计费且不额外收费。相比固定 1 FPS 的静态处理，它结合模型推理与原生视频工具，按需检索画面、音频和转录文本，后续还将接入 Gemini 应用和 YouTube 的 Ask YouTube 功能。

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    #lab#产品更新#多模态#视频

星期四

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 试点全球首个双盲 AI 评测

    Google DeepMind 宣布试点全球首个针对专有前沿模型的雙盲评测，与新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons 合作，在隐私保护环境中用机密基准测试 Gemini Flash Lite。评测借助 Google Cloud 的 Confidential Space，使评测方看不到 Gemini 模型权重，Google 也看不到评测方的测试提示词，从而降低基准污染风险。Google DeepMind 表示，这一做法让独立机构无需交出模型权重或测试题即可严格测试先进模型，并发布了技术报告说明方法与发现。

    A translucent blue-green cube with keyholes and a padlock symbol, with glowing yellow and green light beams passing through it.

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    #lab#安全/对齐#评测/基准#Google
  2. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash

    Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，面向开发者提供更强的生成视频控制能力，可通过 Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。新版本支持场景延长，可分析最多 10 秒前序上下文，以 10 秒为单位延长至累计 40 秒；还支持指定首尾帧生成过渡画面、1080p 与 4K 输出，以及 360p 轻量预览，官方称其生成速度最高快 60%、成本为 720p 的三分之一。

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    #lab#产品更新#视频#多模态

星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe，一款面向实时转写的语音转文本模型，已在 Gemini API、Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 向开发者开放。相比此前的 Chirp 3，其最终转写时间据 Artificial Analysis 测量提升 70%，在 FLEURS 基准上流式模式 WER 为 5.50%、非流式模式为 5.04%，并支持多说话人区分、词级时间戳和实时语言切换。该模型同时接入 Gboard、Antigravity、Gemini app 和 Chrome 等产品，LangChain、LiveKit、Vercel 等平台通过 Gemini Live API 提供支持。

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    #lab#模型发布#语音#Google

星期四

  2. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体最强的主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。该模型在 FrontierCode 1.1 Main 上得分 43.6%（3.6 Flash 为 34.4%），DeepSWE v1.1 为 65.3%（3.6 Flash 为 49.0%），WebDev Arena Elo 为 1588 对 1538，GDP.pdf 为 34.0% 对 22.0%，AutomationBench 为 30.4% 对 17.0%。年底前入门价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元，为 3.6 Flash 原价的一半，并随附针对 CBRN 与网络攻击滥用的更新防护措施。

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    #lab#模型发布#Google#编码

星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Gboard 与 Live Transcribe

    Google DeepMind 发布多语种手语转文本模型 SL2T，并在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中上线手语听写功能，首批支持美国手语（ASL）转英文。该模型基于超过 50 种手语、逾 10 万小时数据训练，其中约四分之一为 ASL 数据，在 FLEURS-ASL（sd-test）上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。为保护隐私，模型只接收 MediaPipe Holistic 在端侧提取的姿态关键点坐标，原始视频随即丢弃，并跳过 gloss 标注直接翻译为文本。

    A person signs with one hand while holding a smartphone, demonstrating the Gboard sign-to-text dictation feature.

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    #lab#模型发布#多模态#端侧

星期四

星期五

  1. Demis Hassabis精选

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 模型套件

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，这是一套面向机器人的新一代物理 AI 模型，为人形机器人带来全身智能、更强的精细操作能力和多机器人协作。Demis Hassabis 表示，机器人现在可以推理每一个动作，完成此前无法实现的任务，例如打精细的绳结，甚至组队解决复杂工作流。

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    #editorial#模型发布#具身智能#DeepMind

星期四

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 机器人模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，定位为机器人的高层大脑，支持实时空间推理、多步任务规划和多机器人协作，可通过 Gemini API、Google AI Studio 或 Gemini Enterprise Agent Platform 调用。相比 ER 1.6，新模型能通过连续视频流跟踪任务进度并实时纠错，在进度分类任务上达到 57.4% 准确率，在 moment-finding 任务上达到 91.3% 准确率和 0.96s 平均绝对距离。官方还展示了其编排 Boston Dynamics Spot 的导航与机械臂 API 完成取物，并支持 Apptronik Apollo 2 与 Franka F3 Duo 协作，代码已在 GitHub 开源。

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    #lab#模型发布#具身智能#多模态

星期三

星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 网络安全模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞。该模型以限量试点形式通过 CodeMender 向政府和可信合作伙伴开放，后续逐步扩大范围。在 V8 JavaScript 引擎测试中，它发现 55 个已确认的独立问题，高于主线 3.5 Flash 的 47 个和 Claude Opus 4.6 的 36 个，其中 10 个为另外两个模型未发现的问题。

    Graphic featuring the text "Gemini 3.5 Flash Cyber" alongside a colorful star logo and a blurred blue shield on a light blue background.

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    #lab#模型发布#安全/对齐#Agent

星期二

  1. Air Street Press精选

    Google DeepMind 的 Raia Hadsell 论证为何智能研究应超越语言

    Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 认为，基础模型可以学习语言之外复杂系统的底层规律，未来十年的进展将更多来自世界、机器人、生物和天气等领域。她以 DiffusionGemma 的文本扩散机制、Genie 世界模型及机器人训练为例，说明整块生成、自适应计算和模拟交互数据如何支持推理与具身智能。

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    #analysis#大佬观点#多模态#具身智能
  2. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向安全漏洞的 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上输出 token 比 3.5 Flash 少 17%，定价为每百万输入 token 1.50 美元、每百万输出 token 7.50 美元，并配备 CBRN 与网络攻击滥用的 Frontier Safety 防护。3.5 Flash-Lite 以 350 output tokens/s 运行，定价每百万输入 token 0.3 美元、每百万输出 token 2.5 美元，在 Terminal-Bench 2.1 上从 3.1 Flash-Lite 的 31% 提升至 54%；3.5 Flash Cyber 基于 3.5 Flash 微调，将通过 CodeMender 以限量试点形式仅向政府和可信伙伴开放。3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 即日起可用，Gemini 3.5 Pro 正在与伙伴测试，Gemini 4 已启动预训练。

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    #lab#产品更新#Agent#编码

星期二

  1. Air Street Press精选

    Google DeepMind 如何用协作式 AI 智能体加速科学研究与医疗

    Google DeepMind 研究负责人 Vivek Natarajan 介绍了 AI co-scientist 与 AMIE，利用自博弈、搜索和多智能体辩论辅助科研假设生成与医疗诊断。AI co-scientist 的候选药物在人体肝脏类器官实验中将 TGF-beta 诱导的染色质损伤降低超过 91%；AMIE 在模拟问诊中匹配或超过医生，并在受监督的早期可行性研究中未触发预设安全中止。

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    #analysis#大佬观点#Agent#推理