Google Developers Blog 发布一篇智能体评测实践指南，提出用关键用户旅程定义成功标准、以模拟用户生成执行轨迹，并按 Day 0 到 Day 2 逐步搭建评测流水线。文章指出仅靠终端里跑几条提示词的 vibe check 无法发现重试循环、工具参数幻觉和 token 浪费等隐性失败，建议把 LLM-as-a-judge 的 1 到 5 分打分改为布尔式通过/失败检查，并同时跟踪延迟、token 消耗、API 成本和工具调用次数。文中还列出四个常见陷阱，包括随意增删测试导致基线失效、只评文本忽略运行成本、以及为不同编排框架重写评测流程，并推荐使用开源 agent-eval 工具包配合 OpenInference 与 Gemini 平台的 Agent Evaluation 服务。
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Google 发布 google/adk-recipes，作为 google/adk-samples 的重构继任者，为 Agents CLI、Agent Garden 和 Gemini Enterprise app 提供单一来源的 ADK 内容。仓库分为三层：core/ 存放参考模式，plugins/ 存放符合 Agent Plugins v1.0.0 规范的垂直技能，contrib/ 存放五种语言的可部署端到端服务。每个配方都带有 manifest.yaml、AGENTS.md，contrib/ 和 plugins/ 还包含 Dockerfile 与可运行性测试，CI 在每次 PR 时执行校验。
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NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative，为欧洲科研界提供加速工具、算力与云资源、培训和技术支持。NVIDIA 已发布超过 250 个开放模型、250 个开放数据集和 1400 多个开源软件项目，并推出基于 Nemotron、BioNeMo Agent Toolkit、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM 微服务的研究工具。NVIDIA 正与法国、西班牙、瑞典的国家 AI 工厂及 EuroHPC 超算中心合作开放算力，欧洲目前有 35 台超算在建，将服务超过 300 万名研究人员。
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Figma 发布 Specs，一种位于 Figma 画布上的上下文容器，可将 .md 文件拖入画布转为 spec，并嵌入 FigJam 文件、画布 frame 或任意节点。Figma 的 agent 能像人类协作者一样读取和回复 spec 中的评论，团队也可通过 GitHub、Hex 等连接器引入外部上下文。Specs 可复制供多人并行编辑，最终通过 Figma MCP server 连同 Markdown、frame 引用、代码层和 Code Connect 片段一起交给编码 agent 实现。
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Figma 宣布 code layers 进入开放测试，团队可以在 Figma 画布上探索和构建由代码驱动的原型。用户可从 GitHub 或本地文件夹导入轻量原型代码库，通过 Figma MCP server 把 IDE 中的原型带入画布，或用 Chrome 扩展抓取线上网页作为代码图层。Figma agent 支持用提示词修改交互、合并不同版本，Extract designs 可把代码图层中的界面转成可编辑的 Figma 图层，改动还能推送到分支并发起 pull request。该功能按 AI credits 计费，付费方案在 2026 年 11 月 4 日前创建和编辑免费。
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Figma 发布多项面向智能体协作的新功能：code layers 进入公开测试并向所有方案开放，Specs 在 Web、桌面和移动端开始公开测试，Payload 集成到 Figma Make 并将在未来几周向所有账号开放。Figma agent 转为正式可用，Figma MCP 支持在已有 AI 工具中生成 code layers 和操作 Specs，并新增 OpenCode、Dia、JetBrains Junie、Meta Muse 等 20 个 MCP 合作集成。设计系统方面，guidelines 进入公开测试、code sources 进入封闭测试，均面向所有付费方案。
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heise online 实测 LangChain 的 CLI 工具 OpenWiki，它分析代码库并生成带链接的本地 Markdown 知识库，再依据 Git 历史中的新 diff 和提交进行更新，并通过智能体提示与 MCP 工具让内容可被检索。文章指出，AGENTS.md 或 CLAUDE.md 适合放安装命令、测试、风格规范和安全边界等简短规则，在 monorepo 中还可嵌套子目录文件，但难以充当大型快速变化仓库的完整知识模型。
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Claude Managed Agents、Messages API 和 Claude SDK 现已支持 OpenTelemetry traces，默认包含耗时、状态、token 数量、模型和工具名称。作者认为这是 Anthropic 完善云平台的重要一步，有助于用 Grafana、Splunk 等工具实现 AI 可观测性，对测试也很有用。
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Databricks 的 Document Intelligence 解析、分类与提取 REST API 已正式可用，用于文档路由的 decisions API 进入 beta。开发者可在文件到达时调用 ai_parse_document、ai_decide、ai_classify、ai_extract，实时提取字段、生成引用与置信度并路由工作流。这些 API 可嵌入 Databricks Apps 或基于 Agent Bricks 的智能体。
Databricks 的 Document Intelligence 解析、分类与提取 REST API 已正式可用，用于文档路由的 decisions API 进入 beta。开发者可在文件到达时调用 ai parse document、ai decide、ai classify、ai extract，实时提取字段、生成引用与置信度并路由工作流。这些 API 可嵌入 Databricks Apps 或基于 Agent Bricks 的智能体。
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Claude Code 发布 v2.1.300，为 mod 新增 virtualText 提示框装饰文本、prompt.change 与 agent.spawn 钩子，并支持在 agent.spawn 中改写工作流智能体的 prompt 和 model。OpenTelemetry api_request 事件新增 cache_creation_5m_tokens 和 cache_creation_1h_tokens，按生命周期拆分缓存写入，同时补充 GenAI 语义约定属性。该版本还修复了云会话网络设置误报、SessionEnd 钩子未运行、子智能体从 /tasks 消失等多项问题。
Claude Code 发布 v2.1.300，为 mod 新增 virtualText 提示框装饰文本、prompt.change 与 agent.spawn 钩子，并支持在 agent.spawn 中改写工作流智能体的 prompt 和 model。OpenTelemetry api request 事件新增 cache creation 5m tokens 和 cache creation 1h tokens，按生命周期拆分缓存写入，同时补充 GenAI 语义约定属性。该版本还修复了云会话网络设置误报、SessionEnd 钩子未运行、子智能体从 /tasks 消失等多项问题。
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Dan Shipper 预告明天发布一篇 8000 字的 Codex 权威历史，内容基于对 @gdb、@thsottiaux、@ajambrosino、@embirico、@mia_glaese、@edbayes 等团队成员的深度访谈。文章还将是 agent-native 的，读者和智能体都能探索全部访谈全文。
Dan Shipper 预告明天发布一篇 8000 字的 Codex 权威历史，内容基于对 @gdb、@thsottiaux、@ajambrosino、@embirico、@mia glaese、@edbayes 等团队成员的深度访谈。文章还将是 agent-native 的，读者和智能体都能探索全部访谈全文。
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Anthropic 于 10 月 14 日宣布为 Claude 平台加入 OpenTelemetry 追踪导出，开发者可将 Claude Managed Agents、Messages API 和 Claude SDK 的追踪数据发送到任何支持该标准的可观测性工具，功能处于公开测试阶段。追踪遵循 OpenTelemetry GenAI 语义约定，携带延迟、token 数和 ID，默认仅记录元数据，Full content 模式下每个 span 默认最多 0.75 MB 内容。Ramp 称部分智能体 token 用量已降低 10–20%、会话速度提升 30%。
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HPE OpsRamp 产品管理负责人 Mahesh Ramachandran 指出，Kubernetes 的存活与就绪探针通过、节点 CPU 未满载，并不代表用户请求能满足响应时间目标。间歇性变慢需要跨 Kubernetes 节点、Pod、ingress 控制器与服务的持续遥测记录，再结合用户报告的时段做回溯关联分析；异常可能不是单一指标的尖峰，而是两个各自正常的信号叠加后产生延迟。OpsRamp 通过 OpenTelemetry 兼容的链路采集、Kubernetes agent、VMware/Nutanix 集成及 Redfish 协议覆盖各层。
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Dan Shipper 预告明天发布一篇 8000 字的 Codex 权威发展史，内容基于对 @gdb、@thsottiaux、@ajambrosino、@embirico、@mia_glaese、@edbayes 等团队成员的深度访谈。文章还将是 agent-native 形式，读者除阅读正文外还能浏览全部访谈内容。
Dan Shipper 预告明天发布一篇 8000 字的 Codex 权威发展史，内容基于对 @gdb、@thsottiaux、@ajambrosino、@embirico、@mia glaese、@edbayes 等团队成员的深度访谈。文章还将是 agent-native 形式，读者除阅读正文外还能浏览全部访谈内容。
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Artificial Analysis 评测显示，SpaceXAI 的 Grok Voice 3.0 以 86.9 分登顶其 Speech to Speech Index，高于 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（High）的 82.6，较 Grok Voice 2.0 的 81.3 提升 5.6 分。该模型通过 SpaceXAI Realtime API 提供，每分钟 0.08 美元，输入音频每小时 4.80 美元；在 Speech Agent Arena 任务成功率上以 94.8% 居首，Big Bench Audio 音频推理得 98.5%，Big Bench Audio 平均首音频延迟 0.81 秒，慢于 Grok Voice 2.0 的 0.70 秒。
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Claude Platform 进入公开测试，可从 Messages API、Claude Managed Agents 和 Claude SDK 向可观测性栈发送 OpenTelemetry 追踪。span 遵循 OpenTelemetry gen_ai 约定，默认携带时长、状态、token 数、模型和工具名等元数据；将目标切换为 "full content" 还可导出提示词、响应、工具输入和工具结果。
Claude Platform 进入公开测试，可从 Messages API、Claude Managed Agents 和 Claude SDK 向可观测性栈发送 OpenTelemetry 追踪。span 遵循 OpenTelemetry gen ai 约定，默认携带时长、状态、token 数、模型和工具名等元数据；将目标切换为 "full content" 还可导出提示词、响应、工具输入和工具结果。
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Claude Platform 进入公开测试，可将 Messages API、Claude Managed Agents 和 Claude SDK 的 OpenTelemetry 追踪发送到可观测性平台。Span 遵循 OpenTelemetry gen_ai 约定，默认携带时长、状态、token 数、模型和工具名等元数据；将目标切换为 "full content" 还可导出提示词、响应、工具输入和工具结果。
Claude Platform 进入公开测试，可将 Messages API、Claude Managed Agents 和 Claude SDK 的 OpenTelemetry 追踪发送到可观测性平台。Span 遵循 OpenTelemetry gen ai 约定，默认携带时长、状态、token 数、模型和工具名等元数据；将目标切换为 "full content" 还可导出提示词、响应、工具输入和工具结果。
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Claude Console 新增目的地配置，可将 Messages API 请求和 Managed Agents 会话的 OpenTelemetry 追踪发送到你的可观测性栈。该功能现已进入公开测试，span 遵循 OpenTelemetry gen_ai 约定，默认携带时长、状态、token 数、模型和工具名等元数据；将目的地切换为 "full content" 还可导出提示词、响应、工具输入和工具结果。
Claude Console 新增目的地配置，可将 Messages API 请求和 Managed Agents 会话的 OpenTelemetry 追踪发送到你的可观测性栈。该功能现已进入公开测试，span 遵循 OpenTelemetry gen ai 约定，默认携带时长、状态、token 数、模型和工具名等元数据；将目的地切换为 "full content" 还可导出提示词、响应、工具输入和工具结果。
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亿铸科技创始人熊大鹏在2026全球AI芯片峰会上提出通用存算一体三大定律：搬运代价定律、通用边界定律和异构终局定律，并选择3D DRAM作为存储介质。其商用芯片已完成仿真与验证，FPGA数据显示对比英伟达H200吞吐率提升至2倍，功耗仅为几分之一，TCO可缩减至约1/6，在100万token长文本和Agent场景具备优势。
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Mastra 平台与本地 Studio 上线 Trace Queries，可按时间、primitive 名称、agent/workflow ID、状态、评分和反馈等字段筛选 trace，并支持 CLI、Mastra Client SDK 和 HTTP observability 端点构造查询。每条查询覆盖最长 31 天时间范围，最多组合 100 个条件，其中对 trace 内部（spans、scores、feedback）的过滤最多 8 个。该功能支持 Mastra 平台及 storage.observability 使用 DuckDB、PostgreSQL 或 ClickHouse 的自托管项目。
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