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司股价5日最高涨幅超29%； ②市场规模有望突破400亿元，内容精品化打开多元变现，栏目前瞻挖掘出“收入潜力较大”的细分方向； ③市场高速增长！技术驱动制药从“经验科学”迈向“工程科学”，栏目前瞻洞察本轮增长红利受益环节。 相关阅读 财联社 卞纯 2026-10-16 16:42 ①一位专注于韩国市场的顶级基金经理表示，在市场反弹之际，那些盈利潜力向好的韩国AI硬件零部件股，表现可能会优于存储芯片巨头； ②他表示，随着AI热潮周期扩大，电容器制造商和AI基板生产商明年将受益。 ③他同时看好可再生能源与储能供应商，预计数据中心服务需求将持续存在。 财联社 黄君芝 2026-10-16 15:17 ①美联储主席沃什表示，人工智能很可能是他有生之年所经历的、对美国乃至全球经济影响最大的变革； ②未来12至18个月内人工智能对就业的影响仍不明朗； ③至于货币政策，他指出，美联储已非常明确地表示，我们将实现价格稳定，但他拒绝预判利率路径。 受影响用户全额返还其10月8日至14日期间使用DeepSeek所消耗的积分；同时，面向WorkBuddy和CodeBuddy国内版全量用户额外赠送500积分。

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nAI受保护推理内容 单日发起1.6万次请求 9Windows 11 26H2暗藏重大性能升级 微软数月优化成果终于全面释放 10马斯克先将特斯拉AI5芯片内存砍半 随后又上调至96GB 1 新研究发现母亲生育年龄影响后代的身体特征、寿命以及行为表现 阅读 (3833) 评论 (0) 2 Anthropic指控中国多家AI公司大规模蒸馏 阿里巴巴、月之暗面和DeepSeek被指涉数千万次交互 阅读 (2068) 评论 (10) 3 首都禁飞区将于9月20日启用 北京全市禁飞无人机且不得持有、存放、运输、携带 阅读 (1960) 评论 (8) 4Switch模拟器迎来性能飞跃 开发工作却在巅峰时刻宣告终结 5苹果正式发布iPhone 18 Pro系列 强化系统级端侧AI 售价小幅调高 6苹果iPhone Duo亮相 正式进军折叠屏领域 售价1999美元起 7Windows 11 26H2 ISO镜像已发布 微软同时更新安装介质并延续小型启用包机制 8苹果发布Apple Watch Series 12与Ultra 4：全天候心率监测升级 9罗永浩，再也掀不起什么大风大浪 10Google研

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nstance, Google offers its TPUs, Amazon offers Trainium AI accelerator chips, and OpenAI is developing its own AI chip, Jalapeño. Related:Musing about Muse’s new AI models, unruly DeepSeek “You could see this as an [industry-wide] trend toward integration,” Harrowell said, referring to the idea that as Google, Amazon and OpenAI develop their own chips, they can integrate those chips and optimize them with their AI models. “Close integration of models, model software and custom chips." He noted t

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ustom AI chips with Azure Maia 300: The tech giant unveiled its third-generation Maia AI chip as it expands its custom silicon strategy and puts Maia 200 to work powering Copilot. DeepSeek and what enterprises should learn from AI agent exploits: Another case involving an out-of-control AI model highlights why enterprises need explicit instructions and supervision as models and agents gain more autonomy. Robots can handle a third of physical jobs - but not yet cost-effectively, Anthropic says: T

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署了2023年3月生命未来研究所的公开信，呼吁暂停训练前沿模型六个月。三位创始人本来几乎在所有事情上都意见相左，却对自己产品的生存性风险讲述着同一个故事。为什么。 我有三种可能的解释。三种可能同时成立。 解释一。监管俘获。所有人都在谈论的那个。 开源和开放权重模型正在以超出所有人预测的速度蚕食商业模型。Meta发布了Llama。Mistral发布了开放权重。DeepSeek于2025年1月发布了R1，训练成本只是美国实验室所花费的一小部分。阿里巴巴发布了Qwen。Moonshot于2025年7月发布了Kimi K2，2026年1月发布了K2.5，2026年7月发布了K3，最后一个是一个2.8万亿参数的开放权重模型，拥有一百万token的上下文窗口，Arena在发布当天将其评为全球第一的网页界面编程模型。 一年前还只是涓涓细流，如今已成洪流。2026年3月，以600亿美元估值完成融资的编程工具Cursor公开承认，其Composer 2模型是在Kimi K2.5之上进行后训练的。Cognition的Devin智能体使用Kimi。米拉·穆拉蒂的Thinking Machines Lab在其

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中的任何一款。 在发布时可供使用的 API 提供商 Together AI、Fireworks 和 Baseten 处，每百万输入 token 收费 1.25 美元，每百万输出 token 收费 4.25 美元。尽管 token 单价相对较高，但得益于较低的消耗量，AA 计算出每个基准任务的平均成本为 0.84 美元。GLM-5.3 为 2.01 美元，而 DeepSeek V4.1 Flash 仅为 0.27 美元。 不同 AI 模型在性能与每个基准任务平均成本方面的比较。模型位置越靠左上，在性能与成本方面的表现越好。 （图：Artificial Analysis） 希望自行运行 Muse Spark Open 的用户，可从 Hugging Face 下载模型权重。模型权重提供 16 位版本（约 1.6 TByte）和部分量化为四位的版本（约 530 GByte）。 Muse Model License 原则上也允许商业使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”并遵守一项使用政策。通过 API 将 Muse Spark Open 作为服务提供的企业，若在

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，不是Kimi的失败。 恰恰相反，Kimi能在一个16岁高中生还没出名的时候发现他、信任他、给他核心项目做，这本身已经比绝大多数中国公司做得都好。 但陈广宇的离开，确实提出了一个全行业都需要回答的问题： 当我们已经学会了在全球范围内发现最顶尖的人才，我们的产业、我们的公司、我们的组织，准备好了接住他们吗？ 过去十年，中国AI的进步有目共睹。我们有了Kimi、DeepSeek这样能跟全球顶尖公司掰手腕的选手。我们有了智元、宇树这样的具身智能第一梯队企业。我们有了小鹏、理想这样的智能汽车新势力。 但如果把竞争维度从产品拉到人才，差距依然明显。 硅谷的优势，从来不只是钱和技术。它的优势在于——它有一个完整的生态系统，让最聪明的人愿意来、来了能成长、成长了能留下。 这个生态系统里，有世界上最好的大学，有最活跃的创业文化，有最成熟的资本体系，有对"怪人"最大的包容度。 陈广宇去湾区，他面对的不只是Anthropic一家公司，而是整个硅谷生态——那里有跟他一样聪明的同龄人，有最前沿的问题，有最快的反馈循环，有最大的舞台。 人才争夺战打到最后，拼的不是谁出的工资高，而是谁的生态系统更有吸引力。 车企

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。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+10 好文章，需要你的鼓励DoNews特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章新旧物种交手，机器人小店“吃”掉便利店的黄金周谷歌、Open AI、DeepSeek“联合入局”，具身大脑CEO：睡不着了谁在为世界模型打钱？高瓴红杉之外，这家机器人公司竟也坐上了主桌具身智能淘金热里，华沿机器人选择做机器人通用物理底座机器人CEO，集体“失眠”？为什么整车企业，选择这个时机扎堆“造人”？梁文锋盯上机器人，大模型要取代具身模型？首笔理赔已到账，给机器人上“社保”成刚需，人保、太保、平安入局日租金跌至几百元，人形机器人的“打工时代”来了DoNews特邀作者 不局限于对互联网行业的追踪与探索，更要向未来、向未知的方向发表文章1004篇 最近内容一脚踹翻CEO的众擎机器人，野心藏不住了3小时前官方通报：Babycare纸尿裤甲酰胺未检出昨天新茶饮迎淘汰赛，黄金时代结束了？2026-10-1

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进入推理阶段，即使采用每次只激活部分参数的MoE架构，系统仍需要存储和调度庞大的模型权重。尤其是随着上下文长度增加，KV Cache对显存的占用也会持续增长。 天数智芯选择144卡整柜互联，正是希望为这种需求预留空间。据上述天数智芯展台工作人员介绍，天垓300 IXL144在设计时考虑了未来10万亿参数级模型的运行需求。 当然，这一设计背后也有商业考量。随着DeepSeek、Qwen等国产开源或开放权重模型的发展，对于数据安全、自主可控要求较高的超大型央国企、智慧政府平台等场景而言，“国产芯片+国产模型”的本地化部署正在成为一种值得关注的技术路径。这也为国产GPU厂商提供了互联网大厂训练集群订单、电信运营商AIDC、算力工厂之外的市场机会。 燧原和沐曦重点展出的是64卡方案，采访中，两家工作人员更强调要满足现阶段不同客户的部署需求。 沐曦的曦景S600采用单柜64颗GPU全互联架构，通过正交连接器和交换结构减少传统机柜内部的线缆连接，沐曦联合创始人、CTO杨建此前曾表示，行业主流实用配置以32卡为主，但考虑到未来三四年的需求，64卡是必要的。 展会现场，沐曦还展出了曦景S600 Lit

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”的期待。 从8月21日到10月24日，相隔64天。讯飞要补的，却是过去大半年有所缺失的存在感。尽管代码、桌面办公、个人智能体，讯飞紧跟市场不断交出产品，却很少成为被讨论的主角。 一场例行的开发者节，就此被管理层的承诺推成了兑现节点。 一、“不在场”的一年 技术演进的速度飞快，2026年的AI热点也换了几轮。 3月，OpenClaw带起“养龙虾”热潮；4月，DeepSeek吹响国产模型的反攻号角，加速国产算力适配；6月至7月，桌面办公Agent开始争夺工作入口；到了9月，Muse、Cue、Dots接连出现，千问公布Personal Agent规划。 平心而论，每一轮技术热潮，讯飞都有参与。基于国产算力训练本就是“国家队”的老本行；产品方面，3月12日，它推出AstronClaw，5天后上线桌面助理Loomy，支持接入飞书、钉钉等办公工具；9月1日，词元星火又开源了X2.5系列端侧模型。 论发布节奏，讯飞的跟进速度不慢，甚至早于不少后来占据讨论中心的玩家，但市场并没有给出预期的声量。 拿AI办公入口来说，易观二季度报告显示，6月17款主流桌面办公智能体合计访问量超过6000万次。其中，腾

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，Max 5x为100美元，Max 20x为200美元，Team团队版最高500美元。 另一边，免费模型的奖池越来越大。马斯克在“X平台”上表示，Grok Bot将免费开放使用Opus 5.5模型，并赋予其访问X平台全部功能的权限。OpenAI全量上线GPT-6后，免费用户也能用上Luna版了。 当硅谷厂商疯狂打出优惠牌，国产大模型的性价比优势还能守住吗？ DeepSeek带火的价格战，烧到了硅谷 曾被视为国产模型重要竞争优势的低价，正在成为全球厂商共同争夺的市场。除了直接发放各种Token补贴外，如今海外大模型厂商正在从基础定价、模型分层和计费机制等多个维度降低使用门槛。 从GPT-5.6开始，OpenAI不再是一个最强模型“打天下”，而是把按照能力层级分成了不同的价格档位。例如，最新的GPT-6 系列提供三个不同档位，Astra 负责最难最复杂的任务，Sol 提供更均衡的性能与成本，Luna 则定位于更低成本的调用场景。 并且，OpenAI也开始通过阶段性降价来吸引用户。官方公告显示，GPT-5.6系列的API价格在7月下调，Terra降价20%， Luna降完后直接两折。8月，G

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键值头，并对查询和键使用 RMSNorm。一个从层输入计算出的学习 sigmoid 门在输出投影之前缩放每个头的每个通道。 专家混合 前 3 层使用稠密 SwiGLU MLP。其余 49 层将其替换为包含 256 个专家的专家混合块，每个专家是一个中间大小为 2,560 的 SwiGLU MLP，约 39M 参数。专家占模型参数的 98.4%。 路由器遵循 DeepSeek-V3 的分组限制方案。它用 sigmoid 为所有 256 个专家打分，将它们分成 8 组、每组 32 个，保留最好的 4 组（按每组前两个分数之和排名），然后在其中选出前 8 个专家。Beam 使用与 DeepSeek-V3 相同的组大小，但没有共享专家。专家输出用归一化的路由器权重组合，并缩放 2.5 倍。 每个 token 只运行 8 个专家，因此模型用约 23B 参数计算每个 token。所有 256 个专家都保留在内存中，因此部署需要 501B 模型的内存，但以 23B 模型的速度运行。BF16 checkpoint 以 safetensors 格式约为 1 TB。NVFP4 checkpoint 为 N

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超过 K2 Horizon（4.6%）和 Qwen3.8 27B（5.4%）两倍多。其最弱的结果是 Terminal-Bench 4.0（3.0%）和 AA-Briefcase（976 Elo） 在 AA-AgentPerf 上，NVIDIA Vera Rubin NVL72 每兆瓦的总吞吐量最高可达 GB300 NVL72 的约 5.7 倍，首批结果涵盖 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.2 和 Kimi K3。 2026年10月15日 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本电脑的首批 AA-AgentPerf-Local 结果 一台 NVIDIA RTX Spark N1X 笔记本电脑在 18.7 分钟内完成了我们在 Qwen3.8 27B 上的本地智能体工作负载。 2026年10月15日 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 现已成为领先的美国开源权重模型，在 Artificia

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ong-term projects essentially don’t exist in the current narrative. People are working on new architectures, and it takes time. They might go quiet for a whole year. Think of when DeepSeek first came out. It was a blast. But the inference providers and model builders knew of that lab half a year earlier. I first heard about DeepSeek in July 2024. But they don’t exist until they become a sensation. This kind of narrative generates all the noise in the channel, while the people running long projec

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办公出海中，三家大厂位置对调，腾讯明显加速，5 月WorkBuddy率先出击，8 月阿里的 Qwen Work国际版跟进 ，而字节的豆包工作尚未推出国际版。 在 X 上，@WorkBuddy AI保持很高的活跃度，很会借势营销，是最不佛系的一个。 其拉动增长的玩法包括线下分享会、免费试用、首月 7 美元等等，而互动最高的 3 条帖子全是第三方模型上线，比如 DeepSeek V4.1-Flash 免费试用，以及 GPT-6 Astra 上线，后者也是这段时间曝光最高的帖子，有 111 万，自家混元的声量反而被比下去了。 目前 WorkBuddy 在 X 上有超过 1 万粉丝，这个数据并不算大，但单帖浏览量能做到数十万甚至百万，说明内容精准触达了 AI 办公 Agent 兴趣人群，而且腾讯 AI 新闻等矩阵账号的二次传播，也在起推动作用。 相比之前模型和 AI Coding 出海，AI办公必然会涉及到海外企业的上下文数据，WorkBuddy的对手是微软+OpenAI+Anthropic组成的阵地，WorkBuddy需要在巨头林立的战场中找到空间，而且底层的混元模型也需要带来足够的能力。

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付等后，经调整净亏损2.93亿美元）。 上述曾在北京头部大模型公司担任高管的人士提到，目前大模型公司都活得很“难受”，因为花钱太多，赚钱却不多。这种情况下，卖硬件是另一条能创造收入的变现途径。 对于大模型公司，卖出一台设备，意味着同时锁定了模型使用、系统入口和后续的Agent服务。尤其对于创业公司，硬件是绕过用户规模劣势的办法之一。 与豆包、千问、Kimi、DeepSeek等相比，阶跃星辰无论是模型的综合竞争力，还是C端用户规模，都不占优势，单独做一个AI App很难挤进用户的手机桌面。一台能把智能体直接递到用户手上的设备，让阶跃星辰获得了一次被用户选择的机会。 豆包手机上市时也有过同样的遭遇。有媒体实测要求豆包手机“帮我点一杯咖啡”，结果淘宝闪购、京东等外部电商都无法让手机Agent直接操作，最终AI只能把订单导向字节旗下的抖音服务。 本文来自微信公众号“经济观察报”，作者：任晓宁，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+11 好文章，需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微

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Together, Fireworks and Baseten is $1.25/$4.25 per 1M input/output tokens ($0.15 cached input). AA calculates this at $0.84 per index task, versus $2.01 for GLM-5.3 and $0.27 for DeepSeek V4.1 Flash. Together offers a free endpoint until Oct 18 (Together). Hardware footprint: BF16 weights are about 1.6TB. The NVFP4 checkpoint quantizes only the experts and comes to about 530GB, which runs on 4× Blackwell Ultra, 8× H200, or two 512GB M5 Ultra Mac Studios via MLX (AA, Meta). Ecosystem: llama.cpp

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it costs $0.84 per Intelligence Index task. That is less than Muse Spark 1.2 ($0.97) at the same per-token prices and less than half of GLM-5.3 (max, $2.01), but about three times DeepSeek V4.1 Flash (max, $0.27) ➤ A relative weakness in agentic work compared to Chinese open-weights leaders. Among the nine highest-scoring open-weights models, Muse Spark Open ranks last on the four agentic evaluations in the index but fourth on the other six combined, and it leads all open-weights models on AA-Om

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rt werden. Richtlinien dabei sind das wichtigste Werkzeug zum Schutz. Onleihe 3 bringt digitale Medien der heimischen Bücherei aufs iPhone und iPad. Wir haben uns die App im Detail angesehen. Mit DeepSeek-V4.1-Flash setzt der chinesische Anbieter OpenAI und Anthropic unter Preisdruck. Das Modell ist gewachsen und hat eine runderneuerte Architektur. Selbst gehostete Dienste lassen sich dank DNS-01-Challenge mit Let's-Encrypt-Zertifikaten absichern, ohne aus dem Internet erreichbar sein zu müssen.

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rt werden. Richtlinien dabei sind das wichtigste Werkzeug zum Schutz. Onleihe 3 bringt digitale Medien der heimischen Bücherei aufs iPhone und iPad. Wir haben uns die App im Detail angesehen. Mit DeepSeek-V4.1-Flash setzt der chinesische Anbieter OpenAI und Anthropic unter Preisdruck. Das Modell ist gewachsen und hat eine runderneuerte Architektur. Selbst gehostete Dienste lassen sich dank DNS-01-Challenge mit Let's-Encrypt-Zertifikaten absichern, ohne aus dem Internet erreichbar sein zu müssen.

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