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Google上线Google Photos人工智能虚拟衣橱

Google 上线 Google Photos人工智能虚拟衣橱

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Google发布两款Gemini语音模型

Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS和Flash-Lite TTS

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Google发布Gemini 3.8 Live音频模型

Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。

Google DeepMind 开放 AlphaGenome Atlas

2026年9月8日,Google DeepMind 开放 AlphaGenome Atlas,这是一个可搜索的数据库,用于预测全部 90 亿种可能的单字母 DNA 变异带来的影响。Demis Hassabis 表示,继 AlphaFold 绘制蛋白质宇宙之后,该工具转向绘制人类基因组,帮助科学家更好地理解疾病,并面向学术研究免费开放。同日另有来源称,该资源为 1-petabyte 开放变异数据库,提供统一的 AVI 突变评分、Web 门户与 AlphaGenome API,以及 Agent skill。目前该故事没有新的发展事实,状态停留在发布与开放阶段。

Google扩充AI与经济研究团队

2026年9月18日,Google宣布扩充其AI与经济研究项目团队。据Google AI Blog发布的信息,该项目新增两位项目总监Anu Madgavkar和Daniel Rock,并邀请2025年诺贝尔经济学奖得主Philippe Aghion担任学术顾问、Ajay Agrawal担任访问研究员。团队将聚焦全球AI采用、劳动力市场变化与企业增长,利用实时数据研究AI对就业、生产率和科学发现的影响,相关数据与研究发布在ai.google/economy。目前尚无后续发展事实。

Google DeepMind推出DeepMind Institute平台

2026年9月16日,Google DeepMind推出DeepMind Institute平台。据代表来源Philipp Schmid当日发布的信息,该平台面向Google DeepMind以及更广泛研究社区的研究者,用于发表并讨论日益强大的AI应如何被构建、治理和使用;首批4篇文章探讨推理透明度、经济政策与人类繁荣。此后暂无新的合格事实证据,平台处于已推出状态。

Google 推出 Gemini 3.8 Live

2026年9月16日,Google 推出 Gemini 3.8 Live,面向消费者、开发者和企业三类用户。据 Google AI 介绍,消费者版本用于 Search Live,开发者版本通过 Google AI Studio 接入的 Gemini API 提供,企业版本用于 Gemini Enterprise。其中开发者版本处于公开预览阶段,企业版本处于私有预览阶段,并将于近期登陆 Gemini Enterprise Customer Experience。目前尚无后续发展事实。

Meta与Google发布新模型

2026年9月3日,Meta发布Muse Spark 1.3,并于当日起在Muse Code和Meta Model API上线。据官方说明,该版本重点提升智能体与编码任务表现和实际可用性,可在单一线程中维持更长周期的多工作流任务,会更主动向用户提问、在卡住时说明并确认高风险操作,对自身能力边界的判断也更准。Meta内部对比显示,相比Muse Spark 1.2,其工具调用减少约20%,token用量减少约25%;max reasoning将在完成安全测试后推出。同一时间Meta还预告了后续更新,包括更大的模型与Muse Spark开源权重。目前该版本已上线,尚无进一步有证据支持的发展。

Google Research提出ToolGrad框架

Google Research 在 ACL 2026 提出 ToolGrad,一个基于文本“梯度”的工具使用数据生成框架。该框架先由 LLM 生成工具调用链,再反推用户查询,用文本“梯度”迭代构建 API 工作流,数据生成通过率接近 100%。基于 ToolBench 的 16k+ API 生成 ToolGrad-500 后,研究团队用其微调 Gemma-3(1B、4B、12B)。所得模型在 BFCL 上优于 ToolACE、Hammer-2.1-7B,并在未见工具的 OOD 数据集上追平 Gemini、GPT、Claude 等专有模型。目前尚无后续发展事实。

Google演示用Gemini构建编程辅导Agent

Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。

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Google发布Gemini 3.8 Live音频模型

Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。

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Google扩充AI经济研究团队

Google 扩充 AI与经济研究项目团队

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Google宣布Gemini Notebook将陆续新增功能

2026年9月15日,Google宣布为Gemini Notebook陆续新增功能。据gihyo.jp报道,Android与iOS应用将支持针对已注册资料源的实时语音对话,覆盖近100种语言,发布当周起向18岁以上的Google AI Ultra订阅者开放,随后扩展至Google AI Pro;录音功能于次周上线。报告功能新增「学习の概要」,可在摘要中嵌入图解、测验与闪卡,测验新增短答、多选、填空形式,数周内面向全部用户推出。目前尚无后续发展事实。

Google宣布Gemini Notebook将陆续新增功能

Google 宣布 Gemini Notebook新功能

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Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架

Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架

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Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架

Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架。该框架在 ICML 2026 论文中公布,用离线强化学习训练 fan-out 语言模型,并蒸馏出轻量扩散检索器,使推理时单次生成一组连贯的搜索结果,绕过推理阶段的“思考预算”。方法基于 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B,用 GRPO 配合 soft PPO 优化由 groundedness、alignment 与 Vendi Score 组成的复合奖励,并在时尚图文与音乐歌单数据集上验证。目前尚无后续发展事实。

Google发布Gemini 3.8 Live音频模型

Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款实时对话音频模型,即日起通过Gemini API、Google Workspace和Gemini应用开放。据Google DeepMind介绍,Gemini 3.8 Live Extended Thinking在Artificial Analysis语音到语音质量指数得82.6分排名第一,τ-Voice智能体任务完成率68.6%,Big Bench Audio得97.7%;Gemini 3.8 Live在Speech Agent Arena排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换97种语言,并可在后台执行工具和API调用而不打断对话。9月18日,Google展示用Gemini 3.8 Live Extended Thinking构建的工作坊助手演示,可分析工作区、出声推理并引导搭建过程。9月21日,Google又演示了用该模型构建的编程辅导Agent,能查看用户屏幕、通过function calling引用p5.js库并讲解代码逻辑。

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Google 介绍 autofinetune 自主后训练循环

Google 于 2026 年 9 月 11 日通过 Google Developers Blog 介绍 autofinetune 项目,把自主研究循环用于 LLM 后训练。该项目基于 Tunix、Gemma 和 Cloud TPU,由 Antigravity CLI 与 Gemini Flash 3.7 编排。第一个实验中,智能体在 Cloud TPU v5e-1 上对 functiongemma-270m-it 自动调整 LoRA rank/alpha、优化器和学习率等,几小时内完成 20 次实验。第二个实验基于 Tunix 官方 GRPO 示例训练 Gemma 3 1B 做数学推理,在 Cloud TPU v6e-1 上跑 40 次实验,总奖励提升约 10%。代码、示例运行和 program.md 模板已放在 autofinetune GitHub 仓库。目前尚无后续发展事实。

Google 介绍 autofinetune 自主后训练循环

Google 创建 autofinetune

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