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  1. 事件3 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic介绍Claude Code云会话工作流与配置

    2026年10月6日,Anthropic发布Claude Code云端会话实战指南,介绍云会话工作流与配置方法。指南说明云端会话在独立虚拟机上运行,每个任务将仓库克隆到新分支,可从claude.ai/code、移动端、桌面端、终端和Slack启动,Pro、Max、Team、Enterprise套餐无需额外付费。文章给出七个适用工作流,包括并行清理任务、反复验证修复、桌面规划云端构建、手机查看进度、处理CI失败与评审意见、用routine触发任务,以及运行不完全信任的代码。指南还说明GitHub连接需要登录授权和安装Claude GitHub App两项独立权限,并给出环境配置、网络级别和常见问题解答。后续报道称,每个任务在全新VM上运行,可同时启动多个任务,关闭笔记本后仍会继续执行;9月23日处于Pro或Max计划的用户可在10月7日23:59(PT)前运行/claim-credit领取一次性赠送额度,云会话优先消耗该额度,用尽或11月4日过期后计入套餐限额。

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  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic启动Claude前沿学院

    2026年10月3日,Anthropic宣布启动Claude Frontier Academy,并投入1亿美元,计划到2027年底培训1万名Frontier Deployed Engineer(FDE)。据Anthropic News介绍,首批学员来自Accenture、Bain、Capgemini、Commonwealth Bank of Australia、Deloitte、McKinsey、Morgan Stanley、Novo Nordisk等企业,课程在旧金山、纽约和伦敦开班,采用提名制。首个项目FDE Residency参照医学培养模式:先参加多日线下培训并通过模拟企业部署考核,再进入12周驻留期,在本组织内主导真实Claude用例,通过终评后获得Claude Frontier Deployed Engineer认证,首批认证预计2027年初发放。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在启动与首批项目安排。

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  3. 事件4 条新闻 · 2 个事实

    Anthropic警告GLM-5.3网络风险

    2026年9月29日,Anthropic发布安全评估,警告智谱AI(海外称Z.ai)的GLM-5.3具备自主构建端到端网络漏洞利用的能力,且发布时未设有效防护;模拟测试中攻击者可64%至100%绕过其安全机制。Anthropic称,在ExploitBench上GLM-5.3于410次尝试中成功开发端到端漏洞利用50次,接近Claude Mythos Preview的56次;NIST CAISI称其为迄今网络能力最强的开放权重模型,落后美国前沿约四个月。10月2日,吴恩达在DeepLearning.AI来信中引用该分析,提到ExploitBench部分任务上GLM-5.3漏洞利用成功率为12%、Mythos为14%,开发方全量基准报告为54.4%对78.0%,并认为网络漏洞与智能体管控多属可解决的工程问题。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic向美国联邦和州级机构推出Claude for Government

    Anthropic 于 2026 年 10 月 1 日推出面向美国联邦和州级机构的 Claude for Government。据 The Decoder 报道,该平台自 7 月起处于公开测试,运行在 FedRAMP High 环境。由于五角大楼禁用 Claude,该产品主要面向民事机构。机构可获得与企业客户相同的功能,按用量付费并设固定上限,管理员可按部门设置预算和模型访问权限,敏感操作需两人审批,聊天记录保留在机构设备上。目前尚无后续发展事实。

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  5. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic启动AI体验研究

    Anthropic于2026年9月29日启动一项新研究,通过Anthropic Interviewer访谈了解人们与AI相处的经历。参与者可自行决定是否将访谈公开,公开内容仅包含完整访谈和所在国家,不含Claude账号信息。该研究面向Claude和Claude Code的Free、Pro、Max用户开放,时间为9月29日至10月6日。该项目延续去年12月的研究,当时有81,000人分享了他们对AI的希望与担忧,其成果曾提交世界经济论坛并影响了Anthropic Institute的议程。

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  6. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic发布机器人职业暴露指数研究

    2026年9月30日,Anthropic发布机器人职业暴露指数研究,用Claude评估现有机器人对O*NET约1.9万个工作任务的完成能力。研究结论称,机器人可完成美国74%的体力任务、占全部工时的34%,但多数限于受控环境;机器人仅在0.3%的工作上具备成本竞争力,若按历史约每年3%的降价速度,这一比例达到10%需约40年;机器人与LLM合计覆盖约80%的工作任务。研究还发现,暴露于机器人的岗位更偏向男性、学历较低和低薪,且过去50年这类岗位的工资与就业下降更多。Anthropic Research于2026年10月1日发布该研究,Peter McCrory同日也在社交平台提及该研究。目前尚无后续发展事实。

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  7. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Yuchen Jin质疑Anthropic博客对开源模型的论证

    2026年9月29日,Yuchen Jin对Anthropic新博客中关于开源模型危险性的论证提出质疑。Yuchen Jin指出,该博客以GLM-5.3为例,引用其“我的工作是悄无声息地造成死亡”的表述,但这一举例并不能证明开源模型是危险的,因为任何Claude或闭源模型都可以被越狱,从而说出同样的话。目前该质疑由Yuchen Jin本人发布,尚无其他来源的独立报道或Anthropic方面的回应。

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星期三

星期六

  2. 事实所属事件

    李欣意批评OpenAI和Anthropic用AI解题伤害数学共同体

    2026年10月3日,北京大学北京国际数学研究中心副教授、北大07级数学系校友李欣意公开批评OpenAI和Anthropic用AI“解决”数学难题的做法。他认为,这类成果“被解决了但完全没有被理解”,配合的宣传会吓退想学数学的年轻人,并误导经费决策。李欣意还透露,其团队一位博后的冷门猜想草稿与arXiv上一篇用AI生成的跨界论文高度重合,最终以联合署名收场;他主张学术荣誉只应给在理解上有贡献的人。此外,他指出应用数学中“结合A与B”式工作更易被AI替代,而依赖空间直觉的几何拓扑等领域AI目前学得不好。目前该批评由虎嗅报道,尚无其他来源交叉印证。

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    查看事件：李欣意批评OpenAI和Anthropic用AI解题伤害数学共同体

星期一

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    李欣意批评OpenAI和Anthropic用AI解题伤害数学共同体

    2026年10月3日,北京大学北京国际数学研究中心副教授、北大07级数学系校友李欣意公开批评OpenAI和Anthropic用AI“解决”数学难题的做法。他认为,这类成果“被解决了但完全没有被理解”,配合的宣传会吓退想学数学的年轻人,并误导经费决策。李欣意还透露,其团队一位博后的冷门猜想草稿与arXiv上一篇用AI生成的跨界论文高度重合,最终以联合署名收场;他主张学术荣誉只应给在理解上有贡献的人。此外,他指出应用数学中“结合A与B”式工作更易被AI替代,而依赖空间直觉的几何拓扑等领域AI目前学得不好。目前该批评由虎嗅报道,尚无其他来源交叉印证。

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星期二

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Aidan Gomez批评Anthropic游说宗教团体采纳其AI哲学

    2026年10月2日,Cohere联合创始人Aidan Gomez公开批评Anthropic游说主要宗教团体采纳其对AI的哲学解释。据其说法,Anthropic并非听取对方意见,而是试图让宗教团体接受自身立场,甚至威胁退出立场不完全一致的场次。Gomez将这种做法称为道德傲慢与教条主义,并称这类问题长期存在于EA和Anthropic(至少其领导层)之中。他还表示,对相关报道被曝光感到欣慰。目前该批评由Gomez本人发出,尚无Anthropic方面的回应或其他独立来源的进一步事实发展。

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