IBM 让 DBA 信任 AI 代为操作 Db2
IBM 为 Db2 Genius Hub 新增 Google Vertex AI 与 Intel Gaudi 支持，并接入 Microsoft Azure AI Foundry，使 AI 智能体可在用户批准下提出并执行数据库操作。IBM 称该工具可降低 25% 管理成本、减少 30% 人工干预、缩短 35% 解决时间。Db2 用户中银行占比近 43%。
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ServiceNow 扩展 AI Control Tower，新增智能体终止开关与 MCP 服务器
ServiceNow 在 Australia 平台版本中扩展 AI Control Tower，覆盖发现、观测、治理、安全和度量五个领域，新增 30 个企业连接器，可发现运行在 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 以及 SAP、Oracle、Workday 上的 AI 资产、模型、智能体和提示词。演示中系统检测到针对定价智能体的提示词注入攻击，借助 Veza 的访问图谱定位影响范围并自动触发终止开关。ServiceNow 同时发布 Action Fabric，通过正式可用的 MCP 服务器让 Claude、Copilot 等外部智能体触发受治理的企业流程，Anthropic 是首个设计合作伙伴。
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Decoupled DiLoCo：面向大规模弹性分布式 AI 训练的新架构
Google DeepMind 推出 Decoupled DiLoCo，通过异步连接相互解耦的计算“岛”，以较低带宽跨远程数据中心训练大语言模型，并隔离硬件故障。团队使用 2-5 Gbps 广域网络，在美国四个地区完成 120 亿参数模型的预训练，速度较传统同步方法快 20 倍以上。Gemma 4 测试显示，该架构在故障下保持更高可用性，并达到与传统训练相同的基准性能。
Google DeepMind 推出 Decoupled DiLoCo，通过异步连接相互解耦的计算“岛”，以较低带宽跨远程数据中心训练大语言模型，并隔离硬件故障。团队使用 2-5 Gbps 广域网络，在美国四个地区完成 120 亿参数模型的预训练，速度较传统同步方法快 20 倍以上。Gemma 4 测试显示，该架构在故障下保持更高可用性，并达到与传统训练相同的基准性能。 · Google DeepMind introduced Decoupled DiLoCo, which asynchronously connects decoupled compute “islands” to train LLMs across distant data centers with lower bandwidth while isolating hardware failures. The team pretrained a 12-billion-parameter model across four U.S. regions using 2-5 Gbps wide-area networking,
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Claude 在 Cowork 和 Code 中推出电脑操控能力
Claude 在 Claude Cowork 和 Claude Code 中推出电脑操控能力，可自动点击、滚动、打开文件和使用浏览器，无需额外设置。该能力处于研究预览阶段，Claude 会先尝试使用 Slack 或 Google Calendar 等连接器，没有连接器时才直接控制屏幕，并在访问新应用前请求许可。
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Replit 直播回顾 Agent 4 发布：Infinite Canvas 与并行任务
Replit 发布 Agent 4 发布周直播回顾第一部分，社区经理 Manny Bernabe 与 Raymmar Tirado 在总部演示了 Agent 4 的 Infinite Canvas、并行任务和统一构建。Manny 用一个项目同时跑落地页、Web 应用和手机原生版本，并调用 Google Gemini 分析图片生成风格提示词；Raymmar 展示了从 BigQuery 读取数据实时更新的 3D 城市 Replitopolis。团队称 Agent 4 让多人协作构建应用更简单，设计负责人 Zade Keylani 表示 Agent 4 的设计本身就是用 Agent 4 完成的。
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goose 通过 ACP 支持 Codex、Claude 和 Gemini 订阅
goose 官方博客宣布，借助 Agent Client Protocol（ACP），用户现在可以在 goose 中使用 Codex、Claude 和 Gemini 的订阅。Codex 可直接登录 ChatGPT 账号，无需安装其他组件；Gemini 通过 OAuth 用 Google 账号登录；Claude 需一次性安装一个小型适配器包。goose 会把已配置的 MCP 扩展通过 ACP 传递给 Claude，而 Codex 属于完整的 LLM API，可直接在 goose 中使用扩展。原有的 claude-code、codex、gemini-cli 等 CLI 直通 provider 即将移除。
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Together AI 扩展微调服务，支持工具调用、推理和视觉
Together AI 扩展 Together Fine-Tuning，新增工具调用、推理轨迹和视觉语言模型微调支持。升级后的训练栈可更高效处理 100B+ 参数模型，吞吐量最高提升 6×，并支持最大 100GB 的数据集。服务还新增训练前成本估算和训练中 ETA；推理微调支持 Qwen 与 Z.AI，VLM 微调支持 Qwen、Google 和 Meta 模型。
Together AI 扩展 Together Fine-Tuning，新增工具调用、推理轨迹和视觉语言模型微调支持。升级后的训练栈可更高效处理 100B+ 参数模型，吞吐量最高提升 6×，并支持最大 100GB 的数据集。服务还新增训练前成本估算和训练中 ETA；推理微调支持 Qwen 与 Z.AI，VLM 微调支持 Qwen、Google 和 Meta 模型。 · Together AI expanded Together Fine-Tuning with support for tool calling, reasoning traces, and vision-language model fine-tuning. Its upgraded training stack handles 100B+ parameter models more efficiently, delivers up to 6× higher throughput, and supports datasets up to 100GB. The service also adds pre-training
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Ethan Mollick：AI 智能体时代，我们已能看清「Thing」的轮廓
Ethan Mollick 认为，自 2025 年底起 Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw 等 AI 智能体让人类从与 AI 协作转向管理 AI，进入新阶段。他引用 METR 长任务曲线、GPQA（最强 AI 得分 94%）、GDPval（最新 AI 在 82% 场景达到或超过顶尖人类）等基准，说明 AI 能力仍在指数级提升。他以 StrongDM 三人团队打造的 Software Factory 为例，该模式规定代码不得由人类编写或审查，每位工程师每天在 AI token 上的花费至少 1000 美元。他还提到 2 月 22 日 Citrini Research 的虚构报告引发市场波动、2 月 26 日 Block 宣布 40% 裁员、2 月 27 日五角大楼与 Anthropic 就 Claude 使用规则发生冲突，认为这一周预示了 AI 能力、市场、就业与政策交织的未来。Anthropic 的 Dario Amodei、OpenAI 和 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 均提及递归自我改进（RSI）正在推进。
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Answer.AI 披露未授权工具调用问题：模型可幻觉并执行未授权工具
Answer.AI 研发博客披露，Claude 4.5 等模型会幻觉出未被授予的工具（如 read_secret）并编造参数，若该函数恰好存在于环境中，API 不会拦截，调用会真实执行；作者在 Gemini、Grok 上也复现了类似行为。文章指出这会削弱“把工具与密钥隔离”的防御思路，因为攻击者只需让模型去够一个被认为不在范围内的工具，一次未授权调用就可能凑齐 Simon Willison 所说的“致命三要素”。作者已向 Anthropic、Google、xAI 和 OpenRouter 报告该问题，并建议厂商在返回工具调用前校验工具名，在此之前应由客户端代码自行检查。
Answer.AI 研发博客披露，Claude 4.5 等模型会幻觉出未被授予的工具（如 read secret）并编造参数，若该函数恰好存在于环境中，API 不会拦截，调用会真实执行；作者在 Gemini、Grok 上也复现了类似行为。文章指出这会削弱“把工具与密钥隔离”的防御思路，因为攻击者只需让模型去够一个被认为不在范围内的工具，一次未授权调用就可能凑齐 Simon Willison 所说的“致命三要素”。作者已向 Anthropic、Google、xAI 和 OpenRouter 报告该问题，并建议厂商在返回工具调用前校验工具名，在此之前应由客户端代码自行检查。
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管理能力才是 AI 超能力：Ethan Mollick 谈何时该把任务交给 AI
Ethan Mollick 在宾夕法尼亚大学开设实验课程，让几乎不会编程的 EMBA 学生用 Claude Code 和 Google Antigravity 在四天内做出创业原型，并用 ChatGPT、Claude、Gemini 加速创意、市场调研与财务建模。他提出把任务交给 AI 取决于三个变量：人类基线时间、AI 成功率与 AI 处理时间，并引用 OpenAI 的 GDPval 研究说明 GPT-5.2 发布后 AI 表现已反超人类专家。
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2026 年 7 款最佳 ChatGPT 替代品
Manus 博客列出 2026 年 7 款最佳 ChatGPT 替代品：Manus AI 主打自主任务与工作流自动化，Claude AI 擅长写作与自然对话，Google Gemini 适合 Google 用户与实时信息，Perplexity AI 适合研究与带来源的准确回答，Microsoft Copilot 面向商业生产力与 Microsoft 365 用户，DeepSeek 是免费且编程与推理较强的选择，Grok 主打实时信息与幽默风格。文章还从主要用途、预算和集成需求三方面给出选择建议。
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2026 年十大最佳 AI 视频生成器（实测对比）
Manus 发布 2026 年十大 AI 视频生成器实测对比榜单，入选工具包括 Runway（Gen 4.5）、HeyGen、OpenAI Sora、Kling AI、Synthesia、Luma Dream Machine、Pika、Google Veo 3、Adobe Firefly 和 Manus。文章按高级创意控制、个性化翻译视频、叙事、写实人物、商业培训、快速电影感、社交媒体内容、电影级真实感、Adobe Creative Cloud 生态和 AI 工作流自动化等场景给出各自最佳选择。
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Claude Code 与接下来会发生什么
Ethan Mollick 让 Claude Code 自主开发一个每月赚 1000 美元的创业项目，AI 问了三个选择题后独立工作 1 小时 14 分钟，生成数百个代码文件并交付一个可运行、可部署的网站。他认为这类编码工具的跃升来自两点：最新模型能在编程任务中自主完成更多工作并自我纠错，以及被赋予工具与方法的 agentic harness。文章以 Opus 4.5 驱动的 Claude Code 为例，说明它通过上下文压缩、Skills 和子智能体等机制突破 LLM 限制，并提到 OpenAI Codex 配 GPT-5.2、Google Antigravity 配 Gemini 3 有类似表现。
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xAI 推出 Grok Business 与 Grok Enterprise 企业版
xAI 发布面向团队的企业版 Grok Business 和 Grok Enterprise，即日起可通过自助门户开通，并承诺用户数据永不用于训练。Grok Business 支持接入 Google Drive 等公司工具，沿用原有文件权限并在回答中给出引用，还可通过 Projects 调用 Collections API 做智能体搜索。Grok Enterprise 在 Business 基础上增加自定义 SSO、SCIM 目录同步和高级审计安全控制，Enterprise Vault 提供独立数据平面、应用层加密和客户自管密钥（CMEK）。
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每日AI快讯：智谱开源GLM-4.7，MiniMax、智谱通过港交所聆讯
智谱AI上线并开源GLM-4.7，在SWE-bench Verified上取得73.8%的SOTA分数，工具调用任务τ²-Bench得分87.4，超越Claude Sonnet 4.5。MiniMax与智谱先后通过港交所聆讯，前者2024年收入同比增长782%至3050万美元，后者估值244亿元、11月日均token消耗量达4.2万亿。同期OpenAI发布GPT-5.2-Codex，Google推出Gemini 3 Flash，响应速度提升3倍。
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AI 能力的形状：锯齿前沿、瓶颈与反向突出部
Ethan Mollick 撰文指出，AI 能力仍呈锯齿状分布，记忆等弱项长期没有明显改善，而系统整体受最差环节制约。他以 Google 的 Nano Banana Pro 为例，说明图像生成质量曾是瓶颈，突破后 NotebookLM 可直接把资料生成整页幻灯片，并认为判断 AI 走向应关注瓶颈而非基准分数。
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前沿 AI 安全政策的共同要素（2025 年 12 月更新）——METR
METR 发布《前沿 AI 安全政策的共同要素》2025 年 12 月更新版，目前已有 Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、Meta、xAI、Nvidia 等 12 家公司发布前沿 AI 安全政策。报告梳理了各政策中的能力阈值、模型评估、模型权重安全与部署缓解措施，并新增对 EU AI Act 通用 AI 行为准则和加州 Senate Bill 53 相关指引的引用。
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Copilot 获推广，Gemini 想要你的日历
Microsoft Copilot Business 于 12 月 1 日全球上线，以更低价格向中小企业提供会议纪要、文档起草和 Outlook 等生产力工具。Google 的 Gemini 则为 Docs、Sheets、Slides 提供 AI 摘要，并支持 Drive 中 PDF 的音频概览。OpenAI CEO Sam Altman 将 ChatGPT 置于“code red”状态，推动团队加速改进。
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我构建极简编码智能体 pi-coding-agent 的经验总结
Mario Zechner 发布自研极简编码智能体 pi-coding-agent，由统一 LLM API 层 pi-ai、智能体循环 pi-agent-core 和终端 UI 框架 pi-tui 组成。pi-ai 支持 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Groq、Cerebras、OpenRouter 及任意 OpenAI 兼容端点，并处理跨提供商上下文交接与 token 成本追踪。pi-coding-agent 默认 YOLO 模式，不含内置待办、计划模式、MCP 支持、后台 bash 和子智能体。
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从 GPT-3 到 Gemini 3：Ethan Mollick 实测三年 AI 进展
Ethan Mollick 实测 Google 新发布的 Gemini 3，用同一提示词让模型把三年前只能写诗的演示变成可玩的互动游戏，并称其在多数基准上取得领先。他还测试了随 Gemini 3 一同发布的编程工具 Antigravity，让它自主完成网页研究、建站并在浏览器中验证；随后又让 Gemini 3 清理十年前众筹研究的旧数据文件，自主提出假设、做统计分析并写出 14 页论文，还自创了一个衡量众筹创意独特性的指标。他认为这些工具仍有需要人工纠正的判断问题，但人机关系正从修复 AI 错误转向指挥 AI 工作。
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