Oracle 联席 CEO Mike Sicilia 在 2027 财年 Q1 财报电话会上表示，AI 是打包应用软件的加速器而非替代品，AI 智能体可依既有工作流执行任务，员工转为监督智能体并处理异常。Oracle 将于 10 月推出“agentic AI accelerator”，把 SaaS 部署从数年压缩到数月、数月压缩到数周。该季度云业务收入同比增长 60% 至 116 亿美元，SaaS 增长 10%，软件收入下滑 3% 至 55 亿美元。
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Gemini API 文档有了新家：https://t.co/M9gkwoTeVo。这是我们让 Gemini 资源对人类和编码智能体都更易获取的第一步。 我们把文档直接移到了 @GoogleAIStudio，这样你就能在一个地方阅读指南、获取 API key 并测试模型。 - 在任意 URL 后加 .md 即可获得 markdown 版本 - Docs MCP：`npx add-mcp "https://t.co/rRFcJjMD5Q"` - Agent Skills：`npx skills add google-gemini/gemini-skills`
Gemini API 文档有了新家：https://t.co/M9gkwoTeVo。这是我们让 Gemini 资源对人类和编码智能体都更易获取的第一步。 我们把文档直接移到了 @GoogleAIStudio，这样你就能在一个地方阅读指南、获取 API key 并测试模型。 - 在任意 URL 后加 .md 即可获得 markdown 版本 - Docs MCP： npx add-mcp "https://t.co/rRFcJjMD5Q" - Agent Skills： npx skills add google-gemini/gemini-skills
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Blaxel 宣布加入 Baseten，双方将把智能体执行层与模型推理、训练整合到同一平台。Blaxel 此前构建了微VM 沙箱、分布式文件系统 Agent Drive 和网络层，其沙箱可在 25 毫秒内挂起与恢复，闲置数月成本接近零。Baseten 将基于 Blaxel 的原语推出新产品，首先从 Sandboxes 开始，Blaxel 产品与团队保持不变。
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Replit 与 Databricks 的集成正式全面可用，并新增原生 Databricks Lakebase 支持，延续今年 6 月公开预览的基础。部署时 Replit Agent 会自动配置 Lakebase 数据库，无需手动设置；同时提供自动预览部署环境与需团队审批的 AI 迁移流程，Unity Catalog 统一管理权限、血缘与审计。
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AGNTCon+MCPCon 日本站第一天很棒。@AgenticAIFdn（AAIF） 我们很高兴见到各位开发者、交流想法，并分享我们在 StepFun 正在做的事。 今天错过我们了？我们明天 Day 2 还会回来。来 T6 展位找我们打个招呼！ #AGNTCon #MCPCon #AgenticAI https://t.co/ZowTxS7CON
AGNTCon+MCPCon 日本站第一天很棒。@AgenticAIFdn（AAIF） 我们很高兴见到各位开发者、交流想法，并分享我们在 StepFun 正在做的事。 今天错过我们了？我们明天 Day 2 还会回来。来 T6 展位找我们打个招呼！ AGNTCon MCPCon AgenticAI https://t.co/ZowTxS7CON
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AI 编排将多个模型、AI 智能体和工具协调为统一且受治理的工作流，负责步骤排序、上下文传递、工具调用及人工审核。生产系统通常结合固定规则与模型判断；ElevenAgents 还可用有向图组织专业子智能体，并限制各自获得的上下文。
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V4.1-Flash 的 KV cache 相比上一代仅需 1/4 的 HBM 和 1/8 的 SSD 存储。由于缓存命中费用通常占智能体成本的较大部分，压缩缓存可显著降低相关成本。
V4.1-Flash 的 KV cache 相比上一代仅需 1/4 的 HBM 和 1/8 的 SSD 存储。由于缓存命中费用通常占智能体成本的较大部分，压缩缓存可显著降低相关成本。 · V4.1-Flash’s KV cache requires just 1/4 of the HBM and 1/8 of the SSD storage used by the previous generation. Because cache-hit charges often account for a large share of agent costs, the compression can significantly reduce those costs.
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LiveKit 发文解释语音智能体日志中的“inference is slower than realtime”警告：它指的是智能体进程内的 VAD 模型处理 32ms 音频窗口超时，与 LiveKit Inference 的 STT、TTS、LLM 无关。警告中的延迟表示 VAD 落后实时音频的时长，Python 以秒、Node.js 以毫秒上报。修复建议包括升级到最新版 LiveKit Agents 与 turn detector、使用 AgentSession 默认内置的 inference VAD，并排查阻塞事件循环与 CPU 负载。
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我们将前往日本 AGNTCon + MCPCon（9 月 10–11 日，东京）——StepFun 将在 T6 展位。 如果你在做智能体 AI / MCP 方向，欢迎来找我们。我们很想交流生态走向，并结识开发者与合作伙伴。 東京でお会いしましょう！ #AGNTCon #MCPCon #AgenticAI
我们将前往日本 AGNTCon + MCPCon（9 月 10–11 日，东京）——StepFun 将在 T6 展位。 如果你在做智能体 AI / MCP 方向，欢迎来找我们。我们很想交流生态走向，并结识开发者与合作伙伴。 東京でお会いしましょう！ AGNTCon MCPCon AgenticAI
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Pydantic AI Harness 发布 AWSLambdaDurability 能力，把每次模型请求、函数工具调用、MCP 调用和动态工具集解析都记录为 AWS Lambda durable functions 的步骤，恢复执行时从存储结果中读取已完成步骤。使用时需在构建智能体时挂载该能力，并用 durable_agent_handler 改造处理函数，@durable_execution 必须位于最外层。步骤默认至少执行一次并带重试，副作用需保持幂等；改变步骤数量或顺序会使在途执行失效，需发布新版本并让旧版本执行完。
Pydantic AI Harness 发布 AWSLambdaDurability 能力，把每次模型请求、函数工具调用、MCP 调用和动态工具集解析都记录为 AWS Lambda durable functions 的步骤，恢复执行时从存储结果中读取已完成步骤。使用时需在构建智能体时挂载该能力，并用 durable agent handler 改造处理函数，@durable execution 必须位于最外层。步骤默认至少执行一次并带重试，副作用需保持幂等；改变步骤数量或顺序会使在途执行失效，需发布新版本并让旧版本执行完。
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Google 发布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0 正式版，功能与 ADK 1.0 Core 完全对齐，并面向 Android 提供端侧扩展。该版本支持层级多智能体、上下文压缩、Human-in-the-loop 确认流程、会话恢复，以及通过 @Tool 和 @Param 注解自动生成工具 schema，同时集成 Vertex AI 的会话、RAG 记忆与 Memory Bank 服务。Android 侧可用 LiteRT-LM 和 ML Kit（beta）运行端侧智能体，通过 Firebase AI Logic 编排混合云工作流，并用 Room 与 AppSearch 持久化智能体状态。
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蚂蚁百灵发布并开源百灵系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL，基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构拓展，总参数 124B、单次推理激活 5.5B，原生支持图像、文本与视频输入，上下文窗口 256K Token。官方称原生多模态联合训练使模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 上较纯文本版本提升 4 分，并引入观察、行动、验证、修正的视觉反馈闭环用于前端复刻、GUI Agent 和医疗报告解读。模型已在 Ling Studio 上线免费体验，BF16 和 FP8 版本已在 Hugging Face 与 ModelScope 开源。
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Navier-Stokes 工作中没有任何人类或智能体查看用户数据。ChatGPT 和 Codex 会使用用户反馈及去标识化数据进行整体改进，Mark Chen 称其他大语言模型公司也会这样做。
Navier-Stokes 工作中没有任何人类或智能体查看用户数据。ChatGPT 和 Codex 会使用用户反馈及去标识化数据进行整体改进，Mark Chen 称其他大语言模型公司也会这样做。 · No human or agent viewed user data as part of the Navier-Stokes effort. ChatGPT and Codex do use user feedback and de-identified data for broader improvement, and Mark Chen said every LLM company does the same.
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Meta 发布个人 AI 智能体 Muse，由 Muse Spark 模型驱动，可在 Muse app 或 WhatsApp 中对话使用，能执行发邮件、订行程、填表、议价等任务，并在需要审批时回来确认。Muse 运行在云端专用虚拟机 Muse Secure VM 上，由独立的 Sentinel agent 管控联网行为，用户可选择连接哪些应用及授权范围，并可要求其遗忘特定信息。该产品已在美国上线 iOS、Android 和 muse.ai，即将登陆 AI 眼镜，大部分功能免费并提供订阅方案；支付环节支持 Stripe 的 Link，Meta 称其为首个受 Link 购买保护覆盖的 AI 智能体。
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AI 不总是关于 LLM！@GoogleDeepMind 内 AlphaGenome Atlas 团队的出色工作。AlphaGenome Atlas 是一个可搜索的 1-petabyte 数据库，映射人类基因组中全部 90 亿个单字母 DNA 变化的分子效应。 - 1-petabyte 开放变异数据库 - 统一的 AVI 突变评分 - Web 门户与 AlphaGenome API - Agent skill 开始使用 https://t.co/v1NXSKCRlG
AI 不总是关于 LLM！@GoogleDeepMind 内 AlphaGenome Atlas 团队的出色工作。AlphaGenome Atlas 是一个可搜索的 1-petabyte 数据库，映射人类基因组中全部 90 亿个单字母 DNA 变化的分子效应。 - 1-petabyte 开放变异数据库 - 统一的 AVI 突变评分 - Web 门户与 AlphaGenome API - Agent skill 开始使用 https://t.co/v1NXSKCRlG
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Mastra 发布开源软件工厂 Mastra Factory Beta，它连接 GitHub、Linear 和 Slack，按可配置看板分阶段运行智能体，每个阶段可设为手动或自动。官方称自 7 月 alpha 版上线以来，Factory 已自动化 25-35% 的 PR、关闭 50-60% 的 issue，项目每周收到 100 多个 issue、合并约 200-250 个 PR。团队还介绍了基于图谱的 wiki 知识库、AgentController 会话管理和 Signals 实时纠偏机制，并计划将知识图谱作为独立原语发布。
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RAG 通过在模型回答前检索外部信息并加入上下文，让 LLM 使用训练数据之外的最新、私有或大规模知识。其流程包括知识分块与嵌入、查询处理、段落检索、上下文注入和答案生成，但检索质量、来源质量及模型误读仍可能造成错误。ElevenLabs 还介绍了 ElevenAgents 的查询改写与模型竞速架构，称其将 RAG 中位延迟从 326 ms 降至 155 ms。
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NVIDIA 团队用 NemoClaw 构建了记忆驱动的 Chief of Staff 智能体，通过 Markdown 自模型与 SQLite 账本分离证据与判断。在 Agent Memory Benchmark 上，自模型将整体准确率从 82.8% 提升到 90.9%，变化事实的跟踪率从 60.0% 提升到 100%。运行时由 NVIDIA OpenShell 沙箱管控文件系统、进程和网络访问，凭据留在沙箱之外，相关配方与设计提案已开源在 NVIDIA/nemoclaw-community 仓库。
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吴恩达在 DeepLearning.AI 来信中提出，用编码智能体构建软件有一套稳定的高层工作流：规划（头脑风暴与写规格、生成执行计划）、执行（构建、测试、验证，平衡智能体自主度与人工监督）、部署与监控。他认为关键技能包括指挥工作流、赋予智能体自主权、审查产出，以及定制智能体及其环境（如接入 skills、插件、MCP 服务器，维护 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 等常驻上下文）。他还指出社交媒体夸大了长时程自主任务的实际效用，多数有效用法是高度迭代的过程。
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Google Cloud 的 Gemini Enterprise 开发者体验（DevEx）Program 通过 Program Sprints 在不使用内部凭证或捷径的情况下走查开发者工作流，本轮聚焦智能体治理，梳理出从配置受治理的智能体身份、注册到 Agent Registry、绑定 Agent Gateway，到应用 IAM/IAP 与 Semantic Governance 策略、启用 Model Armor 并验证执行的 5 步流程。团队据此修复了文档与集成摩擦，包括明确启用 Identity-Aware Proxy API 为硬性要求、将 Model Armor 扩展示例改为默认安全（fail-closed）、自动放行 Google 托管平台 API，并补充 Private Service Connect 与私有 Cloud DNS 配置指引。
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