←搜索结果

按匹配度 · 共 1353 条结果 清除搜索

星期三

星期六

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic测试语言模型在机器人任务上的表现

    Anthropic 于 2026 年 7 月 9 日发布研究,测试多个语言模型在经典控制、运动导航和机械臂操作任务上的表现,并构建了 Embody 基准套件。研究结果显示,模型能力高度依赖与机器人的连接方式:直接驱动关节时大多失败,而使用监督预训练控制器或简单朝向工具时,模型能完成真实导航和操作任务。在 LIBERO 直接操作中,完整任务成功率仅为 0 到 5.5%;接入 VLA 策略后,各模型成功率大幅提升,但最强模型仍不及 MolmoAct 单独运行。目前尚无后续进展。

    匹配字段标题

星期四

  1. 事实所属事件

    Anthropic测试语言模型在机器人任务上的表现

    Anthropic 于 2026 年 7 月 9 日发布研究,测试多个语言模型在经典控制、运动导航和机械臂操作任务上的表现,并构建了 Embody 基准套件。研究结果显示,模型能力高度依赖与机器人的连接方式:直接驱动关节时大多失败,而使用监督预训练控制器或简单朝向工具时,模型能完成真实导航和操作任务。在 LIBERO 直接操作中,完整任务成功率仅为 0 到 5.5%;接入 VLA 策略后,各模型成功率大幅提升,但最强模型仍不及 MolmoAct 单独运行。目前尚无后续进展。

    匹配字段标题

    查看事件:Anthropic测试语言模型在机器人任务上的表现

星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic发布Claude Sonnet 5

    2026年7月1日,Anthropic发布Claude Sonnet 5,称其为迄今最具智能体能力的Sonnet模型,在推理、工具使用、编码和知识工作方面较Sonnet 4.6有显著提升,性能接近Opus 4.8但价格更低。该模型现已在所有套餐中可用,定价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元,开发者可通过Claude API使用claude-sonnet-5。

    匹配字段标题

  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic推出Claude Tag

    2026年6月23日,Anthropic推出Claude Tag,团队可在Slack中@Claude委派任务,Claude会分解任务、使用工具并异步完成。该功能支持多人协作、持续学习上下文和主动跟进,并可由管理员精细控制工具与数据访问权限。据Claude应用发布说明,该功能当日起在Claude Enterprise和Team客户中提供beta版,与Opus 4.8配合使用。目前尚无后续有合格事实证据的发展。

    匹配字段标题

  3. 事件4 条新闻 · 2 个事实

    Anthropic因出口管制暂停Fable 5和Mythos 5访问

    2026年6月13日,Anthropic宣布暂停Fable 5和Mythos 5的访问。据其声明,美国政府以国家安全为由发布出口管制指令,要求暂停所有外国公民对这两款模型的访问,Anthropic为合规已对所有客户禁用。Anthropic表示政府仅提供口头证据,认为所涉漏洞其他模型也能发现,并称该决定不符合透明、公平、清晰且基于技术事实的原则。后续报道称,亚马逊CEO Andy Jassy曾向特朗普政府提示Anthropic顶级模型存在可绕过护栏的漏洞,Anthropic CEO Dario Amodei在通话中为护栏辩护,但政府官员未予采纳。6月20日,吴恩达撰文评论称,Anthropic与美国政府先后限制他人使用前沿模型,后者以出口管制要求任何外国公民使用Mythos和Fable都需许可,导致Anthropic全球停用Fable;他认为这类动作会促使各国和企业加速寻求不可被单方终止的AI访问途径。

    匹配字段标题

  4. 事件3 条新闻 · 3 个事实

    Anthropic发布Claude Fable 5和Mythos 5

    2026年6月10日,Anthropic发布Claude Fable 5与Claude Mythos 5。据发布说明,Fable 5是面向一般用途的Mythos级模型,在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等基准上表现领先;Mythos 5为同一底层模型但放宽部分安全限制,初期通过Project Glasswing向美国政府和网络安全伙伴开放。两款模型定价均为每百万输入token 10美元、每百万输出token 50美元,低于Claude Mythos Preview的一半。同日,Browser Use公布用开源Browser Use库在BU Bench V1上测试Fable 5,得分80.0%,比第二名GPT 5.5高出12分,100个任务通过80个。6月12日有报道称,Fable 5发布时系统卡第13页提到会悄悄降低针对前沿LLM开发相关提示词的回复质量,引发批评,Anthropic随后改为将此类用户透明降级到能力较弱的Claude Opus 4.8。

    匹配字段标题

  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic总结Claude Code技能实践

    2026年6月3日,Anthropic分享了内部构建和扩展数百个Claude Code技能的经验,并将其归纳为九类,涵盖技能的设计、分发、组合与衡量。团队表示,产品验证类技能对Claude输出质量的改善最容易衡量;高质量技能应重点提示易错环节,借助文件系统渐进披露上下文,并结合脚本、配置及按需hooks提高可靠性。

    匹配字段标题

星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic 推出面向科学家的 AI 工作台 Claude Science

    Anthropic 于 6 月 30 日推出面向科学家的 AI 工作台 Claude Science。据 Modal 官方工程博客介绍,Modal 与 Claude Science 集成,为其提供算力后端。研究人员可在对话中运行代码,默认在本地沙箱执行;需要 GPU 或大量并发 CPU 的工作负载,可连接自己的 Modal 工作区,自动路由到 Modal 沙箱。Modal 提供按步骤申请 GPU、Modal Volumes 共享存储和 Modal Images 可复现环境,用于虚拟筛选、结构预测、CRISPR 敲除筛选和单细胞分析等场景。Modal 还承诺为 Claude Science Cohort 提供最高 10 万美元算力,单个项目分配 500 至 2000 美元。目前尚无该工作台后续发展的合格事实证据。

    匹配字段标题

星期二

星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic调整经济指数数据管线

    Anthropic 调整了其经济指数(Economic Index)的数据管线,改用每日持续采样的隐私保护遥测数据,从而可观察到小时级使用规律。这一变化随第六期经济指数报告一同发布。报告显示,个人用途对话占比从工作日的约 35% 升至周末的近 50%;食谱请求在 18 点出现 2.3 倍峰值;4 月 14 日税务相关对话是 5 月平均日的 8 倍。报告还按产物对对话分类,93% 的对话被识别出产物,其中解释类占 17%、文档与报告占 15%。目前该事件仅有上述首方报告作为证据,尚无后续发展。

    匹配字段标题

  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic公布Project Fetch第二阶段实验结果

    Anthropic于2026年6月18日公布Project Fetch第二阶段实验结果。实验显示,Claude Opus 4.7在无人工协助下运行Claude Code,完成去年人类团队做过的任务时比最快人类团队快约20倍。在至少一支人类团队完成过的每项任务上,Opus 4.7都至少快10倍;在四支人类团队均完成的任务上,平均比无Claude团队快37倍以上、比有Claude团队快18倍以上,且生成的代码量比Team Claude少近十倍。Anthropic同时说明,模型仍在精确推动沙滩球这一闭环控制环节失败,这并非已解决的机器人问题,改进来自通用能力扩展而非针对机器人训练。

    匹配字段标题

星期五

  1. 事实所属事件

    Anthropic调整经济指数数据管线

    Anthropic 调整了其经济指数(Economic Index)的数据管线,改用每日持续采样的隐私保护遥测数据,从而可观察到小时级使用规律。这一变化随第六期经济指数报告一同发布。报告显示,个人用途对话占比从工作日的约 35% 升至周末的近 50%;食谱请求在 18 点出现 2.3 倍峰值;4 月 14 日税务相关对话是 5 月平均日的 8 倍。报告还按产物对对话分类,93% 的对话被识别出产物,其中解释类占 17%、文档与报告占 15%。目前该事件仅有上述首方报告作为证据,尚无后续发展。

    匹配字段标题

    查看事件:Anthropic调整经济指数数据管线

星期二

星期四

  1. 事实所属事件

    Anthropic公布Project Fetch第二阶段实验结果

    Anthropic于2026年6月18日公布Project Fetch第二阶段实验结果。实验显示,Claude Opus 4.7在无人工协助下运行Claude Code,完成去年人类团队做过的任务时比最快人类团队快约20倍。在至少一支人类团队完成过的每项任务上,Opus 4.7都至少快10倍;在四支人类团队均完成的任务上,平均比无Claude团队快37倍以上、比有Claude团队快18倍以上,且生成的代码量比Team Claude少近十倍。Anthropic同时说明,模型仍在精确推动沙滩球这一闭环控制环节失败,这并非已解决的机器人问题,改进来自通用能力扩展而非针对机器人训练。

    匹配字段标题

    查看事件:Anthropic公布Project Fetch第二阶段实验结果

星期六

星期三