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64颗GPU全互联架构，通过正交连接器和交换结构减少传统机柜内部的线缆连接，沐曦联合创始人、CTO杨建此前曾表示，行业主流实用配置以32卡为主，但考虑到未来三四年的需求，64卡是必要的。 展会现场，沐曦还展出了曦景S600 Lite 16卡超节点方案。沐曦工作人员向《IT时报》记者解释，这款产品是为了满足不同用户相对轻量化的算力需求，16张GPU集成同样采用MetaXLink高速互连和零线缆架构，但体积与传统8卡服务器相差不大，可以作为相对紧凑的整机方案交付，为不需要一次性建设大型算力集群的客户，提供了另一种选择。 燧原的64卡超节点是与中兴通讯合作的。据展台工作人员介绍，燧原主要提供GPU芯片，中兴通讯承担机柜架构、整机集成与交付等工作。 “我们还是先考虑实际落地的可能。”当《IT时报》记者问及为什么不直接推出128卡超节点时，一位燧原展台工作人员表示，从技术上看，进一步扩大互联规模并非不可实现，但卡数增加意味着更高的整机采购金额，客户是否愿意为此买单，是必须考虑的问题。 这也使超节点面临一个看似矛盾的局面：一方面，随着大模型参数规模和计算需求增长，厂商不断尝试将更多GPU连接起来；

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初步解法是，绕开抖音系内容池，向外找变现路径。 例如，Flova在全力切入海外市场，探索企业定制、私有化部署和专属算力包，避开C端流量竞争，直接服务有付费能力的专业团队。生数科技也在通过API接入阿里云百炼等平台，尝试建立字节生态之外的分发路径。核心思路，是寻找没有字节生态垄断的市场。 10月9日，爱诗科技宣布PixVerse Growth Studio接入Meta Catalog Product Video，把目录商品批量转成可直接投放的视频广告，支持批量处理和围绕不同市场、语言组织素材，服务商家投放，也能按照Google、Meta、TikTok和AppLovin等主流渠道的原生规格生成素材。 这意味着，PixVerse不再执着于与字节、快手正面竞争，而是尝试做全球广告生态的底层工具，给电商商家做出海素材供应商。 这正是字节生态最难以覆盖的战场，完全绕开内容市场，寻找品牌、跨境卖家与广告代理商，打开B端收入通道。 但问题同样明显，爱诗科技要面对Meta、Google的平台监督，也要与Marpipe、Creatify等原生工具争夺份额。在整条价值链中，PixVerse的地位低于短剧领域

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客户的数量也在快速增加。今年 2 月，在 Anthropic 上年化支出超过 100 万美元的企业客户有 500 多家，4 月初已超过 1000 家。Anthropic 的年化营收也从去年底的约 90 亿美元，跃升至 4 月初的 300 亿美元以上，5 月初进一步突破 470 亿美元。 彼时，正值硅谷科技企业 Token maxxing 盛行阶段，包括微软、Meta、亚马逊等诸多科技公司在内部大搞 Token 排名，鼓励员工更多使用 AI 完成工作。但同时，这类举措也滋生了大量不必要的算力消耗，部分员工单月个人 Token 消耗甚至高达 2800 多亿。 Anthropic 在其中受益颇多，甚至一度面临算力紧缺局面。为满足需求，Anthropic 接连与亚马逊、谷歌、博通、微软和英伟达签下大额算力协议，并与 Fluidstack 合作建设数据中心。今年 5 月，Anthropic 又包下 SpaceX 的 Colossus 1 数据中心全部算力。 但进入第三季度，Anthropic 的增长明显放缓，营收环比增速降至约 45%，单季新增收入从第二季度的约 69 亿美元降至约 52 亿美元

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讯飞的跟进速度不慢，甚至早于不少后来占据讨论中心的玩家，但市场并没有给出预期的声量。 拿AI办公入口来说，易观二季度报告显示，6月17款主流桌面办公智能体合计访问量超过6000万次。其中，腾讯WorkBuddy占了2097万次，字节TRAE IDE国内版为1279万次，阿里QoderWork为788万次，三家互联网巨头分食了办公提效需求的蛋糕。 到了9月，由Meta点燃的个人智能体的讨论依然围绕着超级应用、社交链条与生态分发展开。不难看出，不论是面向什么用户群体的Agent，胜负手都与分发管道、既有生态高度相关。 腾讯手里有微信和企业微信，字节有抖音和飞书，阿里有钉钉与大淘宝的消费生态。这些巨头并不需要重新教育用户，它们可以顺水推舟，将Agent直接嫁接在原本就高频运行的超级应用上。新工具沿着旧有的关系链与工作流，自然渗透进用户的日常。 相比之下，基于过往20年语音基因的讯飞听见，在办公生态显得有些单薄。 从产品形态来看，科大讯飞拥有极为扎实的底层资产。从手机端的听见APP、Web端的转写平台，到硬件端的听见智能会议系统与录音笔，讯飞听见几乎做到了单点体验与工程落地的极致。 工具的繁荣

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要支出项目之一。 美国公司主导着这个充满活力的市场。NVIDIA在2025年和2026年位居全球第一大网络ASIC供应商，它率先推出了基于交换机的纵向扩展架构，并且是高性能AI千兆集群横向扩展的关键参与者。 从2026年起，博通、思科、Marvell、Astera Labs和华为等公司将占据重要地位，尤其是在AMD MI400 GPU方面。与此同时，AWS、Meta和微软等超大规模数据中心运营商也在开发各自的AI ASIC芯片。谷歌的TPU则独立于传统的纵向扩展和横向扩展框架，采用环形拓扑结构进行点对点连接，而非通过数据包交换机。 Yole表示，长期以来一直是 NVIDIA 优势的纵向扩展交换技术，随着开放标准的出现，为超大规模数据中心提供了一个可靠的替代方案，这一技术正在向 NVIDIA 开放。 在横向扩展交换机领域，博通预计在2026年将引领市场，英伟达紧随其后，思科、Marvell和华为分列其后。 网卡（NIC）的排名则截然不同：英伟达遥遥领先，AMD、AWS Nitro（供内部使用）和博通分列其后。由于大多数网络芯片都采用先进工艺制造，台积电是该市场的领先代工厂。在中国大陆，华

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mi、MiniMax、阶跃星辰等也在与天猫接洽中。 用户支付固定月费，就可以在一定额度内使用编程工具和模型；额度触顶后，可以等待重置、购买额外额度或者转向API付费。由此，模型竞争的战场也从“每百万Token多少钱”，转到了套餐能提供多少使用额度、实际调用是否稳定，以及能否高效完成任务。 近日，SemiAnalysis 把 OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI、MiniMax、月之暗面、智谱、Cursor 和 Cognition 的订阅套餐逐个测了一遍。它首先测出输入、缓存写入、缓存读取和输出会消耗多少订阅额度，再按自己 9 月的 Agent 使用结构计算，其中约 96.6% 是缓存读取，最后套用各家的 API 标价，看同样一批 Token 如果直接走 API，需要花多少钱。 结果显示，Claude的订阅补贴力度远超国产模型。每月200美元的Max 20x套餐，使用Sonnet 5.5最多可跑出约12529美元的API用量，相当于月费的62.6倍；Opus 5.5 约为 11726 美元，相当于 58.6 倍。 而国产Coding Plan虽然月费更低，但算下来

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g costs are not excessive relative to the rest of the credit stack, although the gap opens up further out the curve,” Deutsche’s Jim Reid said in an email. “The AA-rated AI names (Meta, Alphabet, Nvidia, Amazon), sit at or below the bottom of the IG group, borrowing at around 5–5.5% at the front end. The BBB rated AI names (Oracle and SpaceX) cluster at around 8–8.5% at 10–12 years’ duration. That is the top of the IG distribution, roughly 1.5–2pp above most similar-duration bonds. The exception

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构建的一些作品。 嘿 Beam，构建一个原生本地 MacOS 应用程序！ 在 Hugging Face，我们喜欢能在其硬件上原生运行的开放本地模型，但在 Mac 上构建原生应用可能很难！让我们看看 Beam 能否帮到我们。 我们让 Beam 构建一个原生 MacOS 应用程序，将语音转换为文本，并方便地将其放到光标处。我们希望使用 MLX 充分发挥 Mac Metal 的性能，并使用 Parakeet 模型实现出色的语音转文本。 我们使用 Beam 配合 Pi 编码工具构建了初始的原生 macOS 菜单栏应用，通过 MLX 运行 Parakeet。保存的运行记录包含后续提示；最终源代码还包含后来的 Codex 修复。上面的提示是构建需求的精简版本。 你可以在该 trace 中查看 Beam 如何在 pi 中构建此应用的智能体轨迹。如果你想试用该演示，请下载源代码或阅读设置说明。 嘿 Beam，如何在多个智能体上扩展？ 我们想看看 Beam 能否通过将编程任务拆分给多个智能体来更快取得进展。我们将 Beam 与开源 Pi 编码智能体配对，并比较了三种设置：1. 一个智能体独自工作；2.

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parallelism. With --attn-dp-size N and --enable-dp-lm-head, the runtime keeps the attention and draft-head work aligned with the DP layout. SGLang initializes target-verification metadata after DP padding establishes the final token shape, including batches with idle peers. We include draft KV memory in the hybrid pool budget so target-cache allocation leaves room for the drafter. Draft capture requires PP=1, and the serving context must fit both the target and the chosen drafter. Beam's full-a

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mble opinion, this incident is something we’d end up seeing sooner or later, one way or another, because we’re working on something human beings don’t fully understand. I use this metaphor a lot: the current AGI journey feels like the Age of Discovery in the 15th century. The Portuguese and Spanish set out to find new land, to find India. You build a ship and head into an ocean with no clue what you’ll be facing. Frontier models are developing the same way. I like the word “discovery,” when we t

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Sept. audit confirmed the biggest flaws were fixed, but some issues remained unresolved, including deletion of unencrypted summaries. Why it matters: From Plaud’s AI recorders to Meta’s Muse Charm, tech companies are turning everyday conversations into a market for personal AI. Amazon’s angle connects these conversations to Alexa and, if users opt in, its storefront, in a test of whether a searchable record of your day is worth letting a shopping assistant listen in. QUICK HITS 📰 Everything els

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AX8860 大算力系列新品正式发布，赋能边端 AI 加速产业落地 爱芯元智×经纬恒润 | M57“国产芯”智能前视一体机领跑L2辅助驾驶新规时代 爱芯元智携AX8850方案亮相Ultralytics YOLO Vision 2026 爱芯元智上半年收入同比增181.8%，三大业务线均大幅提升 爱芯元智携AX8850方案亮相Ultralytics YOLO Vision 2026 爱芯元智M57芯片开启新篇章：携手安波福为中国头部车企出海车型打造辅助驾驶方案 物理AI走向边端，爱芯元智AX8860补上国产大算力芯片哪块拼图？ 8小时前 17.89亿元增资江苏雅睿，雅克科技加码投资光刻胶 Meta Muse引爆C端AI智能体浪潮 CPU行业迎来新一轮需求爆发 10-13 10:49 最新资讯 9分钟前 全球独有WXP工艺加持，华辰芯光铸就半导体激光芯片“中国芯” 10分钟前 总投资5.2亿元，潍坊芯微电子半导体关键设备项目签约落地寿光 19分钟前 苏大维格卓越创新中心开工，计划2028年底竣工投用 28分钟前 OpenAI洽购Trail of Bits：一场瞄准“机器速度攻防”的提前布局

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“死亡名单”写在哪一年？ 观测：云厂商的钱包是最灵敏的窗口 先看数据。 2024到2025年，亚马逊资本开支从830亿美元增至1318亿美元，2026年预计约2000亿美元；微软按日历年口径从555亿增至831亿美元，2026财年第二财季单季已投入375亿美元、同比增66%；谷歌从525亿增至914亿美元，并把2026年指引上调至1950亿至2050亿美元；Meta从373亿增至722亿美元，2026年指引1300亿至1450亿美元。四家2026年合计开支将突破5000亿美元。 中国云厂商同样凶猛：阿里巴巴3800亿元的AI基础设施计划执行过半、已投入约1900亿元，2026财年资本开支1260.6亿元、同比增46.6%，管理层在业绩会上把表态压缩成五个字——“远超3800亿”；腾讯2026年上半年资本开支已超过2025年全年，其中二季度527.8亿元、同比增176%；据媒体报道，字节跳动2026年资本开支预算上限达700亿美元量级（未经公司证实）。 关键在于这笔钱的构成。据TrendForce测算，DRAM与NAND合计占云厂商资本开支的比重，2026年约47%，2027年将升至68

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做一些后训练。有些稳定、适合通过模型降低成本的问题，会放进垂类模型。变化快、非常细碎的行业规则，留在应用层。 再往后，我们会把模型调度优化、记忆管理、工具调用、长程任务分解等能力沉淀成平台，再从外贸扩展到其他行业。 未来人：产品怎么收费？ 叶军：目前是充值加按结果付费。除了模型调用产生的费用，我们也会按照具体任务收费，比如生成一份报关单、制作一个视频并投流到Meta和TK。有的场景还可以按照最终曝光或业务效果和客户收费。我们不想设定固定订阅费和席位费，客户使用才付费，不使用就不付费。 我认为AI时代的商业模式和SaaS不完全一样，最终应该按照使用和结果计费。好的商业模式应该和不断自然增长的基数关联在一起。 未来人：一年后，你会用什么标准判断这条路跑通了？如果失败，最可能卡在哪里？ 叶军：公司没有销售的情况下，主要依靠线上自主获客，能够服务100个陌生的付费客户、收入超过1000万元，我认为第一阶段就成功了。做到这个数字意味着公司活下来了。 但真正的挑战是规模化。产品是不是足够好，陌生客户是否主动选择，解决的是不是典型业务问题，能不能从10个客户复制到100个客户，现在还要边走边验证。从

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三季度发了 681 个帖子，总曝光 6396 万，远低于阿里和字节，但在互动率这一个单项指标上，腾讯系的账号达到了 0.24%，超过了阿里的 0.17% 和字节的 0.05%。 佛系这个标签只代表腾讯一个侧面，在 WorkBuddy 等新业务上，它也有不佛系的一面。 LightVela 在 9 月底受到关注，这是腾讯在国内上线的云端常驻个人智能体产品，类似于Meta 的 Muse，LightVela 官方X 账号早在今年 6 月就开始进行推广，其官方微信公众号还没有任何发布。宣发完全押注 X ——这远远早于字节和阿里在个人智能体上的海外动作。 当然，流量数据越来越难反映 AI 的真实趋势，用户真正的参与度、付费率和商业价值需要用更多数据维度进行洞察，但 X 上内容，无疑代表着大厂们的部分意志，它是大厂对海外开发者和用户的公开表态，从中能看出它们把 AI 出海的重心和资源放在了何处，读懂大厂对外叙事的措辞。 X 上字节：Lark 停更，AI 办公出海待解 抛开 TikTok 不谈，字节系在 X 上粉丝最高的是剪映国际版 CapCut，而粉丝最少的是豆包海外版 Dola。 Dola 比豆包

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券商最新解读2676亿，今年最大并购案将诞生下一个宝洁？220亿机器人明星项目，打五折卖不出去公募基金变天，告别抱团追热点AI投资逻辑生变，市场给黄仁勋泼了冷水因收入增长放缓，投资者讨论将 Anthropic IPO 估值降低至 1.5 万亿美元9月PPI炸出四年新高，美联储12月会下狠手吗？如果早期投资的关键是「投人」，那田柯宇怎么算？大疆离职员工，纷纷拿到“大结果”36氪的朋友们特邀作者 TA没有写简介，但内敛也是一种表达发表文章51017篇 最近内容Meta发布美国最强开源大模型18分钟前抢入口、寻变现，大模型公司为何集体“不务正业”？18分钟前机器人CEO，集体“失眠”？18分钟前阅读更多内容，狠戳这里选靠谱AI，看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注 下一篇刚刚，Mac Studio 迎来小扎最强开源模型，苹果等来了最意外的助攻 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热门推荐 推送和解读前沿、有料的科技创投资讯 一级市场金融信息和系统服务提供商 聚焦全球优秀创业者，项目融资率接近97%，领跑行业

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器人选择做机器人通用物理底座为什么整车企业，选择这个时机扎堆“造人”？梁文锋盯上机器人，大模型要取代具身模型？首笔理赔已到账，给机器人上“社保”成刚需，人保、太保、平安入局日租金跌至几百元，人形机器人的“打工时代”来了机器人行业进入下半场，一边排队IPO，一边破产清算通用大模型要「降维打击」具身智能？首个AA-Robotics榜单来了人形机器人最尴尬的事：长了一双腿，却只能定住干活在高价值场景跑通技术与落地双闭环，若愚科技完成亿元级Pre-A轮融资36氪的朋友们特邀作者 TA没有写简介，但内敛也是一种表达发表文章51017篇 最近内容Meta发布美国最强开源大模型18分钟前抢入口、寻变现，大模型公司为何集体“不务正业”？18分钟前机器人CEO，集体“失眠”？18分钟前阅读更多内容，狠戳这里选靠谱AI，看真实评测查看36氪AI测评官方交流社区加入咨询项目审核和入驻联系36氪项目推荐订阅号关注 36氪欧洲站36氪欧洲站36氪欧洲站Ai产品日报网络谣言信息举报入口热门推荐 推送和解读前沿、有料的科技创投资讯 一级市场金融信息和系统服务提供商 聚焦全球优秀创业者，项目融资率接近97%，领跑行业

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本文来自微信公众号“经济观察报”，作者：任晓宁，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+11 好文章，需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章Meta发布美国最强开源大模型DeepMind AlphaProof Nexus登《Science》：AI自主破解多道56年未解Erdős数学难题亚马逊，Agent最严厉的父亲刚刚，Mac Studio 迎来小扎最强开源模型，苹果等来了最意外的助攻前钉钉总裁叶军，离职一年后创业了，赌大厂做不了也不屑做的「缝隙」AI 脸不够用，普通人也能 “ 卖脸 ” 赚钱了，最高 10000 元？苹果和 Meta 和好了，是 AI 逼的Linux之父也用AI写内核了，曾嘲讽AI「90%是营销」，如今用Claude Code写了8个补丁，性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」36氪的朋友们特邀作者 TA没有写简介，但内敛也是一种表达发表文章5101

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