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星期五

  1. Google DeepMind

    AlphaEvolve 改进 DeepConsensus,将变异检测错误减少 30%

    Google DeepMind 使用由 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 改进 DNA 测序纠错模型 DeepConsensus,使变异检测错误减少 30%。这些改进正帮助 PacBio 科学家以更低成本、更准确地分析遗传数据,并可能发现此前隐藏的致病突变。

    ogle DeepMind 使用由 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 改进 DNA 测序纠错模型 DeepConsensus,使变异检测错误减少 30%。这些改进正帮助 PacBio 科学家以更低成本、更准确地分析遗传数据,并可能发现此前隐藏的致病突变。 · Google DeepMind used its Gemini-powered coding agent AlphaEvolve to improve DeepConsensus, a DNA sequencing error-correction model, reducing variant detection errors by 30%. The improvements are helping PacBio scientists analyze genetic data more accurately and at lower cost, potentially enabling the discovery of previously hidden disease-causing mutations.

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星期三

  1. The Register

    Anthropic 为 Claude 发布金融智能体模板

    Anthropic 发布一组金融智能体模板,用于让 Claude 更好地协助金融任务。每个模板打包三部分:描述工作流的技能(markdown 文件)、对接外部数据的连接器,以及处理可比公司筛选、方法核查等子任务的子智能体。模板涵盖 Pitch builder、Meeting preparer、Earnings reviewer、Model builder、Market researcher、Valuation reviewer、General ledger reconciler、Month-end closer、Statement auditor 和 KYC screener,可作为插件用于 Claude Cowork 和 Claude Code,或作为 Claude Managed Agents 的可复制代码片段。Anthropic 称 Opus 4.7 在 Vals AI 的 Finance Agent 基准上得分 64.37%,并期望用户始终留在流程中审核和批准 Claude 的工作。

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星期四

  1. xAI News精选

    xAI 推出 Custom Voices,可克隆声音并接入 Grok 语音 API

    xAI 推出 Custom Voices,用户录制约一分钟自然语音即可克隆自己的声音,并在两分钟内生成可用于生产的语音模型。该功能接入 Grok Text to Speech 和 Voice Agent API,支持语音标签、多语言输出以及 REST 和 WebSocket 流式传输,使用自定义声音不额外收费。创建前需通过两阶段验证,先朗读验证短语由 STT 引擎实时比对,再比对说话人嵌入向量确认同一人,因此无法用已有录音或他人声音进行克隆。

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星期二

  1. 小米 MiMo

    小米 MiMo 推出 MiMo Orbit 生态计划

    小米 MiMo 发布 MiMo Orbit 计划,向全球 AI 开发者提供 100T(100 万亿)token 免费额度,申请制、先到先得,最高可获 1 个月 Max Plan(1.6B credits),申请期为 2026 年 4 月 27 日至 5 月 27 日(PDT)。该计划同时设立 Agent Ecosystem Program,为全球 Agent 框架提供免费集成接入与零摩擦上手支持。

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星期一

  1. OpenHands 官方博客精选

    CMU 提出 CAID:基于 git 分支合并的多智能体软件工程系统

    卡内基梅隆大学的 Jiayi Geng 在 OpenHands 官方博客介绍论文《Effective Strategies for Asynchronous Software Engineering Agents》,提出基于 OpenHands 构建的多智能体系统 CAID,用 git worktree、分支、合并和测试来协调长周期软件工程任务。CAID 由 manager 智能体拆解任务并构建依赖图,各 engineer 智能体在独立 worktree 中实现、测试和提交,再通过 git merge 合并回主干,智能体间通信全部走结构化 JSON 和 git commit。在 Commit0 上 CAID 比单智能体基线绝对提升 14.3%,在 PaperBench 上提升 26.7%,且在 Claude 4.5 Sonnet、GLM 4.7 和 MiniMax 2.5 三个模型上结果一致;消融实验显示去掉 git worktree 隔离会让多个智能体编辑同一工作区并导致性能明显下降。

    CAID manager and engineer workflow across isolated worktrees

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  2. 电子技术应用

    2026 阿里云 Data+AI 工程师全球挑战赛收官,超 2000 名选手参与

    2026 阿里云联合 NVIDIA 发起的 Data+AI 工程师全球挑战赛收官,超 2000 名选手、700 余家单位参与,累计提交 4389 次打榜。大赛设万亿语料去重与 Agent 构建两大赛题,分别基于 MaxCompute MaxFrame、DataWorks 和 PAI-LangStudio 平台,85% 选手深入使用阿里云产品并产出 30+ 项性能优化方案。

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  3. Chelsea Finn

    Chelsea Finn 将在 ICLR 谈长期记忆与自主性

    我明天(周一)将在 ICLR 发表关于长期记忆以实现长期自主性的演讲。 上午 9:25 @ MemAgents 研讨会

    我明天(周一)将在 ICLR 发表关于长期记忆以实现长期自主性的演讲。 上午 9:25 @ MemAgents 研讨会

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星期日

  1. Sakana AI:Blog

    Sakana AI 提出 Conductor:用自然语言编排多智能体

    Sakana AI 发布论文《Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor》,该工作已被 ICLR2026 接收。研究用强化学习训练一个 7B 的 Conductor 模型,让它以自然语言输出协作流程,指定调用哪个智能体、分配什么子任务以及它们能看到哪些历史消息,从而编排 GPT-5、Gemini、Claude 及开源模型组成的模型池。Conductor 会随任务难度自适应:简单事实问题只调用一个模型,困难编码问题则自动搭建 planner-executor-verifier 流水线。论文称 7B Conductor 在 LiveCodeBench 达到 83.9%、GPQA-Diamond 达到 87.5%,超过池中每个单独模型,并以更低成本优于 Mixture-of-Agents 等多智能体基线;它还支持递归测试时扩展,可把自己选为 worker 并在失败时生成纠正流程。该研究与几天前公布的 TRINITY 一起支撑其新的多智能体系统 Sakana Fugu。

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星期四

  1. 蚂蚁百灵:Developer Blog精选

    蚂蚁百灵发布 Ling-2.6-flash:104B 总参数、7.4B 激活,主打 Token 效率

    蚂蚁百灵发布 Instruct 模型 Ling-2.6-flash,总参数量 104B、激活参数 7.4B,围绕推理效率、Token 效率与 Agent 场景做系统优化。官方称其在 4 卡 H20 下推理速度最快达 340 tokens/s,Prefill 吞吐为 Nemotron-3-Super 的 2.2 倍;Artificial Analysis 完整评测中仅消耗 15M tokens,约为 Nemotron-3-Super 等模型的 1/10。模型在 BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench 等评测中取得同尺寸 SOTA 水平,并已在 OpenRouter 与官方平台提供一周免费 API 调用,BF16、FP8、INT4 版本将于近期开源。

    核心能力对比

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  2. Anthropic Engineering

    Anthropic 复盘 Claude Code 质量下滑:三处改动已修复

    Anthropic 发文说明近一个月用户反馈的 Claude 质量下滑问题,已定位到三处分别影响 Claude Code、Claude Agent SDK 和 Claude Cowork 的改动,API 未受影响,三处问题已于 4 月 20 日(v2.1.116)全部修复。三处问题分别是 3 月 4 日将 Claude Code 默认推理强度从 high 降为 medium(4 月 7 日回退)、3 月 26 日清理闲置会话旧思考内容的缓存优化出现 bug 导致每轮都清除历史(4 月 10 日修复)、4 月 16 日为降低冗长加入的系统提示词损害编码质量(4 月 20 日回退)。Anthropic 表示将让更多内部员工使用公开版本、加强系统提示词变更的评测与灰度发布,并在 X 上开设 @ClaudeDevs 说明产品决策。

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  3. Replit Blog

    Replit 推出 Auto-Protect,自动为 CVE 漏洞生成并测试补丁

    Replit 推出 Auto-Protect,当发现新的严重 CVE 时会自动比对项目依赖,命中后由 Replit Agent 准备并测试补丁,再通过邮件发送应用链接。用户点击应用补丁并重新发布即可完成修复,补丁会合并到预览环境主分支,需重新发布才能保证生产应用安全。该功能默认关闭,需管理员在 Account > Advanced 中选择触发的最低严重级别,并在 Personalization > Email Notifications 中设置通知级别;无论是否开启,Replit 都会自动检查依赖是否匹配新 CVE。

    Introducing Replit Auto-Protect — cover image

    Replit 推出 Auto-Protect,当发现新的严重 CVE 时会自动比对项目依赖,命中后由 Replit Agent 准备并测试补丁,再通过邮件发送应用链接。用户点击应用补丁并重新发布即可完成修复,补丁会合并到预览环境主分支,需重新发布才能保证生产应用安全。该功能默认关闭,需管理员在 Account Advanced 中选择触发的最低严重级别,并在 Personalization Email Notifications 中设置通知级别;无论是否开启,Replit 都会自动检查依赖是否匹配新 CVE。

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星期三

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 携手全球咨询公司加速企业采用 AI

    Google DeepMind 与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 和 McKinsey 合作,推动企业以负责任的方式规模化采用前沿 AI 和智能体技术。双方将结合 AI 研究与战略咨询能力,重点服务金融、制造、零售、媒体和娱乐等行业,并让合作伙伴直接与 Google DeepMind 的技术人才协作。

    I 和智能体技术。双方将结合 AI 研究与战略咨询能力,重点服务金融、制造、零售、媒体和娱乐等行业,并让合作伙伴直接与 Google DeepMind 的技术人才协作。 · Google DeepMind is partnering with Accenture, Bain & Company, BCG, Deloitte, and McKinsey to help enterprises responsibly adopt frontier AI and agentic technologies at scale. The collaboration combines AI research with strategic consulting expertise, focuses on sectors including finance, manufacturing, retail, media, and entertainment, and gives the partners direct access to Google DeepMind’s technical talent.

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星期五

  1. DevClass

    Visual Studio 2026 18.5 发布:新增 AI 调试,但开发者仍不满配色与强制更新

    Visual Studio 2026 18.5 发布,带来两项主要变化:代码建议系统改为优先显示 IntelliSense 列表、一次只显示一条建议,并新增名为 agentic bug resolution 的 AI 调试工作流,由 Copilot 检查应用、生成失败假设、设置条件断点并运行调试后提出修复方案,每次使用都会消耗 AI token。开发者仍不满 Visual Studio 2026 将颜色 token 减少约 87% 导致对比度下降,以及强制更新问题。

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星期四

  1. DevClass

    Salesforce 在 TDX 发布 Headless 360,让智能体接管平台开发

    Salesforce 在旧金山开发者大会 TDX 上发布 Headless 360,将平台上的 CRM、客服、营销和电商等能力全部变成 API、MCP server 或 CLI 命令,供 Claude Code、Codex、Windsurf、Visual Studio Code 等工具中的智能体调用。同时推出基于 Visual Studio Code 的浏览器 IDE Agentforce Vibes,默认使用 Claude Sonnet 4.5,含 plan 和 act 两种模式及预置智能体技能,并随免费 Salesforce Developer Edition 提供,开发者版限额为每月 110 次请求和 150 万 token,刷新至 5 月 31 日。Salesforce 还宣布将智能体定义语言 Agent Script 开源,并发布 Slack Agent Kit。

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  2. Replit Blog

    如何用 Replit Animation 制作吸睛视频

    Replit 于 2 月推出 Replit Animation,让任何人都能在几分钟内制作动效风格视频,相关视频已为 Replit 带来超过 1000 万次自然曝光。官方指南建议首个提示词不要过度脚本化,让 Agent 发挥创意,并通过多轮迭代、Canvas 分场景调整和转场关键词优化输出。导出可使用 Replit 原生渲染器,或直接录屏获得更流畅帧率。

    Making scroll-stopping videos with Replit Animation — cover image

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星期五

  1. Modal 官方工程博客

    Butter 加入 Modal,创始人 Erik Dunteman 与研究员 Raymond Tana 加盟 Sandbox 团队

    Modal 宣布收购 Butter,其创始人 Erik Dunteman 与研究员 Raymond Tana 将加入 Modal Sandbox 团队。Butter 团队专注智能体框架工程,涉及 computer-use agents、确定性记忆系统、技能与代码生成,并曾用 Zig 从零构建虚拟 Linux 内核 bVisor 以满足轻量临时沙箱需求。Modal 称此举将推动 Modal Sandboxes 成为一流产品体验。

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星期四

  1. Browser Use精选

    Browser Use 推出免费版远程浏览器与智能体

    Browser Use 发布 Free Tier,向智能体免费提供远程浏览器和 Browser Use 智能体,官方称使用量已连续数月翻倍。用户创建 API key 后交给 OpenClaw、Hermes Agent 或 Claude Code 即可接入,Browser Use CLI 3.0 同样免费。免费账户包含隐身、验证码破解、代理和任意模型的 Browser Use 智能体,与付费方案的核心功能一致,差别主要在规模。原文注明该文发布于 2026 年 4 月 9 日,并提示免费版条款此后已有变化。

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星期三

  1. goose 官方博客精选

    goose 2.0 beta 发布:改用 ACP 协议并推出 TypeScript TUI

    goose 发布 2.0 beta,将各客户端接入统一到 ACP(Agent Client Protocol),由一个 goose server 服务终端、桌面和 IDE 插件等所有客户端。官方同时推出基于 TypeScript 的新 TUI 测试版,已支持消息、工具调用、代码语法高亮和 Markdown 渲染,可通过 npx @aaif/goose 直接运行;桌面端将从 Electron 重写为 Tauri,后续另行公布测试版。TUI 后续将加入模型与供应商管理、会话列表与恢复导出、MCP 功能与技能管理界面。

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  2. goose 官方博客精选

    goose 双向实现 ACP,可接入任意编辑器与智能体

    goose 官方博客介绍其在两个方向实现 Agent Client Protocol(ACP):Zed、JetBrains 等编辑器可自动发现并安装 goose,goose 也能作为客户端调用 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini、Amp、Pi 等智能体。ACP 由 Zed Industries 主导,用基于 stdio 的 JSON-RPC 定义编辑器与智能体通信,模型选择、slash 命令、文件读写和终端执行都进入协议,编辑器里配置的 MCP server 会自动加入该 goose 会话。文章同时说明 ACP 仍处于 pre-1.0,权限弹窗渲染、MCP 配置兼容和模型切换支持因编辑器与智能体而异。

    Editors connect to Goose via ACP, and Goose connects to multiple agents

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