Anthropic分享构建有效Agent的实践经验
2024年12月19日,Anthropic在工程博客发文,分享构建有效Agent的实践经验并给出建议。文章称,其经验来自与数十个团队共建LLM智能体的总结,指出最成功的实现并未使用复杂框架,而是采用简单可组合的模式。文章区分了由预定义代码路径编排的工作流与由LLM自主决定流程和工具使用的Agent,并给出提示词链、路由、并行化、编排者-工作者、评估者-优化者五种工作流模式及各自适用场景。作者建议从直接调用LLM API和简单提示词起步,仅在简单方案不足时才增加多步智能体系统的复杂度,并强调工具文档与agent-computer interface(ACI)的设计投入应与HCI相当。目前该内容由Anthropic Engineering发布,尚无后续发展事实。
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