Redwood与Anthropic发布对齐伪装研究
Redwood Research 发布 对齐伪装(alignment faking)研究论文
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Redwood Research 发布 对齐伪装(alignment faking)研究论文
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2024年12月12日,Anthropic介绍隐私保护分析工具Clio,该工具可在保护用户隐私的前提下分析claude.ai的真实使用情况。据Anthropic介绍,Clio由Claude完成对话特征提取、语义聚类、簇描述和层级构建,数据自动匿名化聚合,仅高层聚类对分析人员可见。对100万条对话的分析显示,Web与移动应用开发类对话占比超过10%,教学学习类超过7%,商业策略与运营类接近6%。Clio还帮助识别了用相似提示词结构批量生成SEO垃圾内容的自动化账号网络,并发现翻译类有害内容等被原有安全分类器漏报的情况。目前该工具处于介绍阶段,尚无后续发展事实。
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Anthropic 介绍 隐私保护分析工具Clio
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2024年10月15日,Anthropic发布负责任扩展政策重大更新,以更灵活、细致的框架评估和管理前沿AI系统可能带来的灾难性风险。新版政策设置自主AI研发和CBRN武器两类能力阈值;达到阈值后,将分别要求实施ASL-4或更高级别防护措施,以及ASL-3防护措施。政策还完善了能力评估、安全保障评估、内部治理和外部专家反馈机制。
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2024年9月19日,Anthropic提出Contextual Retrieval方法,用于改进RAG检索。该方法包含Contextual Embeddings和Contextual BM25两项子技术,据Anthropic介绍,可将top-20检索失败率降低49%,从5.7%降至2.9%;叠加reranking后降低67%,从5.7%降至1.9%。其做法是用Claude 3 Haiku为每个分块生成50-100 token的上下文说明,再拼接到分块前进行嵌入和建立BM25索引。配合prompt caching时,生成上下文化分块的一次性成本为每百万文档token 1.02美元。Anthropic同时提供了可直接部署的cookbook。目前尚无后续发展事实。
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2024年9月10日,Anthropic 在 API Console 中推出 Workspaces,为开发者提供按环境或项目组织 API 密钥、用量和设置的独立环境。Workspaces 支持按工作区设置月度支出上限、独立调整速率限制、分配用户权限,并按工作区查看用量和成本。
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2024年6月21日,Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet模型。该模型在GPQA、MMLU、HumanEval等基准测试中超越Claude 3 Opus,速度提升2倍,并推出Artifacts功能。目前该模型已上线,供用户使用。
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2024年5月20日,Anthropic在开发者控制台推出提示词生成器。用户描述任务后,Claude会运用角色设定、链式推理等技巧生成可编辑的提示词模板。该功能基于一个长提示词实现,并支持将模板变量用于评估。ZoomInfo称其将提示词优化时间减少了80%。
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Anthropic 发布重大更新 负责任扩展政策(RSP)
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Anthropic 提出 Contextual Retrieval方法
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Anthropic 引入 Workspaces
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Anthropic 发布 Claude 3.5 Sonnet
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Anthropic 推出 提示生成器
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