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星期五

  1. METR Notes

    METR:如何衡量 AI 智能体的能力指标

    METR 提出以智能体得分函数 s_A(x) 与人类得分函数 s_H(x) 为基础构建智能体能力指标,x 可表示花费的金钱、token 或时间。文章梳理了固定支出下的得分、实际平台期得分、固定得分下的支出、支出回报率以及支出调整后得分等指标,并指出当得分曲线回报不饱和时,固定支出得分不再适用。

    ross Tasks. https://epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends. Cunningham, Tom, and Manish Shetty. 2026. “An Apple-Picking Model of AI R&D.” March 13. https://tecunningham.github.io/posts/2026-03-13-apple-picking-ai.html. Cunningham, Tom, Manish Shetty, Vincent Cheng, and Nate Rush. 2026. “Expenditure Horizon: Measuring Optimization Ability, with an Application to NanoGPT.” METR, July 21. https://metr.org/blog/2026-07-21-expenditure-horizon/ appendix-d. Erol, Mehmet Hamza, Batu El, Mirac

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  2. Figma AI / Agent / Make

    Figma 如何用智能体在漏洞发生前守住代码

    Figma 用 Claude Code(Opus 4.8,xhigh 推理强度)和 Codex(GPT-5.6 Sol,high 推理强度)双模型审查每个 PR,单次审查中位成本约 0.50 美元。首周仅约 15%(27 条中 4 条)的发现有效,团队以 70% 精确率为门槛,用 99 行、2560 词、68 条先例的策略文件把精确率提上来,并意外得到一份完整威胁模型,同一策略同时支撑安全代码生成与历史代码审计。

    Friendly AI workers assemble and defend a castle-like software repository, symbolizing an AI-assisted secure software development pipeline.

    . We also added fix-rate tracking, because our ultimate objective is to fix vulnerabilities, not to make sure they merely get surfaced. By December 2025, we'd outgrown Anthropic's GitHub Action and rebuilt around it in three ways: Ablation is the process of removing lines from a prompt to understand the impact of each line. Moved the reviewer into a TypeScript service. Our fork of the Action was fine for a prototype, but it quickly became a giant GitHub workflow that wasn’t easy to maintain. We

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  3. The Register

    OpenAI 不让部分客户导出聊天记录,这款工具可以

    ChatGPT Business 和 Enterprise 用户无法通过 OpenAI 标准数据导出功能导出工作区聊天记录,免费工具 scrapemychats 提供了非官方途径。该工具通过已登录的浏览器会话抓取可访问的对话及附件,存为可离线打开的本地 HTML 归档,但受 OpenAI 限流影响,导出 600 条聊天需数小时。OpenAI 帮助页面显示,Free、Plus、Pro 及部分 Edu 用户可导出聊天。

    I 在其关于聊天导出的帮助页面上明确表示,Free、Plus、Pro 以及部分 Edu 客户可以导出他们的聊天记录,但 Business 和 Enterprise 工作区无法使用该导出选项。 不过不必担心,因为 scrapemychats 将能够解放这些消息——至少直到 OpenAI 堵上它所利用的这个漏洞为止。 在那之前,scrapemychats 已在 GitHub 上提供,供你在离开奥特曼之家前抓取这些聊天记录的副本。该应用通过已登录的浏览器会话运行,并且正如 GitHub README 中所解释的那样,会将可访问的 ChatGPT 对话——包括可用的文件附件——存储到本地归档中,并配有类似电子邮件的 HTML 界面,可在浏览器中离线打开。数据也与界面分开存储,Quilty-Harper 告诉我们,存储的聊天记录可以随意使用。 请注意,它并不是无头工具:ChatGPT 的机器人防护机制阻止其在无头模式下运行。实际效果是,scrapemychats 会浏览你的 ChatGPT 账户,打开你的对话,并存储通过浏览器加载的对话数据和附件。 更多背景 OpenAI 请求山姆大叔允许它抓取

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星期三

  1. Prime Intellect精选

    Prime Intellect 整合 23 个智能体任务集,提供 36.5 万+ 环境用于 SWE、终端与搜索 RL

    Prime Intellect 将 23 个智能体任务集整合到统一的 taskset API 之下,共约 36.5 万个任务,包括 20 多种语言的约 19.8 万个软件工程任务、约 2.86 万个终端任务和约 13.76 万个搜索任务,可直接用于评测和 RL 训练。整合保留各任务集原有评分路径,统一了配置接口、镜像注册表和完整性标准,评分材料在打分前对智能体隐藏。团队还对数据集做了 gold-patch 与 no-op 验证并重新上传清洗版本,例如 R2E-Gym-Subset-Verified 保留 4,578 行中的 4,522 行。

    Scaling Agentic RL: 365,000+ Environments for SWE, Terminal, and Search

    fied: 6,275 rows from 32,079 raw - language-level drops for wholesale-broken images, two independent gold passes with flaky rows removed, and problem statements scrubbed of inline GitHub issue/PR references; SWE-Bench-Verified-Quick: 468 of 500 Verified instances, dropping the slowest examples for quick online-evals The tooling behind these passes ships with verifiers, so you can reproduce them yourself. uv run validate is the model-free sibling of eval: for every task it runs the gold check (se

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星期二

  1. Hugging Face精选

    Grabette:用于记录机器人操作数据的开放系统

    Pollen Robotics 发布开放低成本系统 Grabette,无需机器人即可用手持夹爪、双摄像头和 IMU 记录操作,并生成含局部 6-DoF 轨迹与夹爪状态的 LeRobot 数据集。其物料成本约 490€,数据可通过浏览器管线完成 SLAM 验证、格式转换并上传 Hugging Face Hub;配套电动夹爪 Gripette 约 120€。

    capture ( still a work in progress ). But the most important next step isn’t only ours, it’s also yours: start recording, and let’s build the dataset together. 👉 Build a Grabette (GitHub) · Process your data (HF Space) · Contribute to the dataset Built with ❤️ by Pollen Robotics. Spaces mentioned in this article 1 Sleeping 4 Grabette Slam 🌍 4 Convert Grabette recordings into a LeRobot dataset More Articles from our Blog LeRobot goes to driving school: World’s largest open-source self-driving dat

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  2. LiveKit 产品与工程博客

    LiveKit Unity SDK 2.0.0 正式发布,结束 Developer Preview

    LiveKit 正式发布 Unity SDK v2.0.0,将其移出 Developer Preview,并实现与现有 LiveKit SDK 的功能对齐。该 SDK 支持低延迟语音聊天、音视频流、VR 远程操控机器人,以及接入 LiveKit agent 打造语音 AI NPC,可选 STT→LLM→TTS 管线或单一实时模型。官方支持 Unity 2022.3 及以上版本,覆盖 macOS、Windows、Linux、iOS 和 Android。

    ixes across all platforms Getting started Add the UPM package to your Unity project, either via git or OpenUPM, then import the provided samples through the Unity Package Manager. GitHub repository; OpenUPM package; Shipped samples The samples show two use cases: Meet. Connect to a video call with other remote participants; Agents. Connect to a voice AI agent What is supported? We officially support Unity versions from 2022.3 onwards. Current testing is done on: Unity 2022.3.62; Unity 6000.3.10

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星期一

  1. Modem:Blog

    AI 编程智能体如何阅读你的代码:Modem 谈用 grep 提升代码可发现性

    Modem 在博客中指出,Claude Code、Codex、OpenCode 等主流编程智能体底层主要靠 grep/ripgrep 做文本搜索来导航代码库,而非依赖编译器依赖图或语言服务器。在其约 2900 个 TypeScript 文件的项目中,搜索 create 会返回 1585 个无关命中,而 createStripeClient 仅 43 个且全部相关,命名越具体越能减少 token 消耗与智能体轮次、提升 bug 检出率。

    also tested the idea against a difficult real-world case: Odysseus’s unusually large email subsystem. Odysseus is the self-hosted AI workspace that picked up tens of thousands of GitHub stars in its first week — an impressive thing for a self-taught coder to ship — and routes/email routes.py (see on GitHub) is 4,943 lines, about 3,900 of them a single function holding all 81 route handlers as nested closures. One function, the entire email client. We refactored just that one file (email routes.

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  2. OpenHands 官方博客

    OpenHands 评选 2026 年 9 大编程智能体,OpenHands 居首

    OpenHands 官方博客发布 2026 年 9 大编程智能体排名,OpenHands 位列第一,其 Agent Canvas 本地优先工作区可通过 ACP 连接 Claude Code、OpenAI Codex 和 Gemini CLI,并以 MIT 许可证开源。文章按自主性与审查循环、运行位置、开源与许可、模型灵活性、定价与成本五个维度评估,并区分本地结对编程助手与云端自主智能体两类工具。

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    tched, editor-centered work, with a closed runtime that is not swappable Best for: Editor-centered developers after tight, visible iteration, with cloud agents for longer work. 5. GitHub Copilot GitHub Copilot gives GitHub-centered teams a broad assistant with agent modes around the core GitHub workflow, closer to the assistant side until Agent mode and its Cloud Agent push it into agent territory. Key features: Assistant plus agent modes: inline suggestions, an in-editor Agent mode, and a Cloud

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  3. OpenHands 官方博客

    什么是 AI 代码生成?工作原理、类型与适用场景(2026)

    OpenHands 官方博客发布指南,解释 AI 代码生成如何用大语言模型从自然语言指令产出源码,并梳理内联补全、对话式生成、智能体整任务生成三种类型。文中引用 Stack Overflow 2025 开发者调查:84% 开发者已使用或计划使用 AI 工具,高于上一年的 76%,51% 的专业开发者每天使用,66% 的人最常抱怨输出“几乎对,但不完全对”。

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    . The core framework is open source, giving developers and platform teams full visibility into how agents execute work and interact with their systems. The project has over 80,000 GitHub stars, over 9 million downloads, and contributions from hundreds of developers. OpenHands is used by engineers at large enterprises and fast-growing startups to build, run, and scale AI coding agents across real software engineering workflows. The long-term vision is to become the full stack AI coding agent plat

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星期五

  1. Replit Blog精选

    Replit 复盘自驱动公司:半年内代码产出增至 5.8 倍

    Replit 发布博客复盘其内部智能体系统带来的变化,称从 1 月初到 6 月底代码提交行数增长 5.8 倍,在作者群体固定时约为此前的 2.9 倍,代码评审延迟、回滚率和事故数保持平稳。智能体已用于调查生产事故、评审 PR、分析业务数据、处理支持工单和销售线索研究,其中约 30% 的人工 PR 评审时间被节省,支持团队处理升级工单的速度提升 60%。Replit 表示正为把这套工作方式开放给用户做权限、安全和成本控制方面的准备。

    The Self-Driving Company — cover image

    behind access policies, token proxies, audit logging, and our ZeroTrust network. At that point we felt safe giving the agent access to all the things we use to get our jobs done: GitHub, GCP, Azure, Linear, Notion, Slack, ZenDesk, and more. With context across systems, we saw a leap forward in productivity. Experiments that previously failed became easy. The most immediate impact was in coding stats. We were in the sprint week leading up to Agent 4 release in March, where we typically see a big

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星期三

  1. DevClass

    Zig 作者称 Bun 用 Claude 完成的 Rust 重写是未经审查的劣质代码

    Bun 创始人 Jarred Sumner 上周宣布用约 50 个 Claude Code 工作流、11 天将 Bun 从 Zig 移植到 Rust,生成超百万行 Rust 代码,按 API 定价估算花费约 16.5 万美元,并通过了 Bun 超百万条断言的测试套件。Zig 作者 Andrew Kelley 发文批评这是未经审查的劣质代码,认为 Bun 长期存在激进发版、错误处理差和技术债问题,并质疑若测试套件无法发现 Zig 代码中的 bug,又如何能保证百万行未经审查的 Rust 代码质量。Zig 项目此前以不接受 AI 贡献为由,拒绝了 Bun 团队提交的改进。

    k July 26, 2026 Zig creator calls Bun's Claude Rust rewrite 'unreviewed slop' July 15, 2026 HTTP gets a QUERY method so complex searches can stop pretending to be POST July 14, 2026 Speedier type checks in TypeScript 7.0 as first stable Go release ships July 10, 2026 GitHub cuts short offer to burn repos on CD after mockery ensues A purported jab of Sony's physical media phase-out blows up on GitHub itself July 7, 2026 .NET's long term support is not long term enough, dev complains June 30, 2026

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  2. Mistral AI

    Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

    Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,最大模型仅 209M 参数,在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公开基准上均排名第一,超越此前 SOTA 且参数量仅为其三分之二。该系列含 5M、28M、123M、209M 四种规模,支持概率化多变量预测及过去与未来协变量,无需 GPU 即可在 CPU 上推理,5M 模型单日预测仅需 10 ms。

    at nothing we backtest was seen during pre-training. The full pipeline can be deployed on our clients’ hardware, including air-gapped environments. What’s next We have published a GitHub repository so you can run Timestral on your own data. A technical report with the full results will follow. For more specialised forecasting problems, or to collaborate on research, please reach out to us. Timestral Type Time-series foundation model (TSFM) Probabilistic forecasts, 21 quantiles Inputs Multivariat

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星期一

  1. Trail of Bits Blog

    Trail of Bits 发布 Rust 安全测试手册章节及 rust-review 插件

    Trail of Bits 为 Testing Handbook 新增 Rust 安全测试章节,涵盖 Rust 安全保证边界、Miri 检测未定义行为、proptest 属性测试、Clippy 静态分析、Kani 模型检查及依赖供应链审查。同时联合 Aptos Labs 发布 Claude Code 插件 rust-review,针对内存安全、并发隐患、FFI 陷阱和异步取消等十余类 bug 实现自动化 Rust 安全审查。

    试。静态分析部分则深入介绍 Clippy,包括我们最喜爱的 lint 列表。 除工具之外,本章还涵盖了我们直接审计 Rust 代码库所学到的经验。我们的陷阱与易错点清单是人工代码审查的绝佳参考,能帮助你发现诸如 & a == c 的运算符优先级与 C 语言不同之类的细微问题。内存清零部分针对确保机密信息从内存中擦除这一棘手问题提供了三种解决方案。 最后,专项测试部分涵盖 Kani(一种模型检查器)等工具,供应链部分则涵盖用于审查依赖项的完整工具链。 我们还发布了 rust-review,这是一个用于自动化 Rust 安全审查的 Claude Code 插件。它与 Aptos Labs 联合打造,针对十余类 bug,从内存安全和并发隐患到 FFI 陷阱和异步取消问题。这是在 Rust 代码库进入审计之前快速发现安全问题的一种方式。 X LinkedIn GitHub Mastodon Hacker News 相关文章 借助我们的《测试手册》新章节精通模糊测试 2024年2月9日 Trail of Bits《测试手册》的最新增补内容是一份关于模糊测试的全面指南:一项必不可少、行之有效的……

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星期日

  1. Sakana AI:Blog

    Sakana AI 的 Smart Cellular Bricks:让物理世界涌现集体智能

    Sakana AI 与 IT University of Copenhagen、Autodesk 合作,将可微分 Neural Cellular Automata(NCA)扩展到 3D 物理硬件,让数百个仅与相邻模块通信、不知自身位置的立方体砖块集体推断整体形状类别。该论文已被 Nature Communications 接收,系统能识别飞机、椅子、汽车、桌子、房子、吉他、船等形状类别,即使部分模块失效仍能正确收敛,并可检测结构损伤、引导逐步恢复。

    えば、構造物が自分で損傷を感じ取って報告してくれるスマートマテリアルがあれば、より安全で回復力のある建築が可能になるかもしれません。あるいは、自分の構成を認識してリアルタイムに適応する、レゴのようなシステムができるかもしれません。そのためには、磁力で結合するミリスケールのブロックなど、能動的な自己修復のためのアクチュエーターを組み込んだハードウェアや、より高密度で有機的な形状を実現するための電子回路の小型化やコネクタの改良、さらに、ブリックのプールから自律的に仲間を呼び寄せる閉ループ型の成長の仕組みも必要になります。 さらに広い視点からは、分散的な知能を構成要素そのものに組み込む本研究のアプローチは、ロバストかつ適応的かつ再生的(regenerative)な環境への接近を意味します。そこでは、「構築」と「計算」の境界が曖昧になっていくかもしれません。もっとずっと高密度なセルの集団や、移動可能で再構成可能な物理システムまで、発展の可能性は多くあります。 さらに詳しくは、Nature Communications の論文やGitHubで公開しているコードをご覧ください。 Sakana AI

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星期六

  1. OpenHands 官方博客

    什么是 Agentic Swarm?架构、模式与工具

    OpenHands 官方博客发文解释 agentic swarm:多个 AI 智能体并行处理同一仓库任务,由 orchestrator 分解任务、并行执行、聚合与验证。文中称一套以 Claude Opus 4 为 lead、Claude Sonnet 4 为 subagent 的多智能体研究系统在内部研究评测上比单个 Claude Opus 4 智能体高 90.2%,但 token 消耗约为普通对话的 15 倍。

    Async coding agents download CTA

    . The core framework is open source, giving developers and platform teams full visibility into how agents execute work and interact with their systems. The project has over 80,000 GitHub stars, over 9 million downloads, and contributions from hundreds of developers. OpenHands is used by engineers at large enterprises and fast-growing startups to build, run, and scale AI coding agents across real software engineering workflows. The long-term vision is to become the full stack AI coding agent plat

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星期五

  1. The Register

    Autopilot-Jobhunt:用 AI 自动搜职位、生成简历和求职信

    开发者 Tarun Gupta 推出 Python 项目 Autopilot-Jobhunt,可自动扫描网络职位、按简历打分排序,并通过 Telegram 推送匹配结果。用户可让它生成定制简历和求职信,但需自行审核发送,工具不会自动投递。它默认免费,用 TinyFish 爬取职位、OpenRouter 调用 Llama、Nemotron、Gemma 4、Qwen3 等免费模型,也可改用 Claude Code 和 Anthropic API。

    For those concerned about A-J broadcasting personal details to the web, Gupta writes that it’s designed to be private, providing an entire privacy readme as part of the project’s GitHub documentation. As mentioned above, A-J never applies for a job on a user’s behalf, and the config file where users link to their locally stored Markdown-formatted resume and set other options is gitignored so it won’t ever be committed by accident. That said, resumes do get routed to the LLMs OpenRouter is confi

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星期四

  1. Anthropic:The Institute

    Anthropic 研究:Claude 在机器人任务上的表现取决于控制接口

    Anthropic 发布研究,测试多个语言模型在经典控制、运动导航和机械臂操作任务上的表现,并构建了 Embody 基准套件。结果显示模型能力高度依赖与机器人的连接方式,直接驱动关节时大多失败,而监督预训练控制器或使用简单朝向工具时能完成真实导航和操作任务。在 LIBERO 直接操作中完整任务成功率仅 0 到 5.5%,接入 VLA 策略后各模型成功率大幅提升,但最强模型仍不及 MolmoAct 单独运行。

    Bar graph showing per-model embodiment score by interface. Mythos Preview scores the highest at 0.389, while Opus 4 scores the lowest at 0.115.

    , with MUJOCO GL=osmesa and PYOPENGL PLATFORM=osmesa. All scripts disabled legacy Claude model remapping, loaded the project virtual environment, loaded the environment variables, checked that libosmesa6 was installed, and passed --no-sdk-tool-only for Claude SDK runs. Reproducibility The code, once released, will be in github.com/safety-research/embody, the public mirror of the repository. The command for each evaluation cell is listed in EXPERIMENTS.md, and scoring is documented in METRICS.md.

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  2. Cognition 模型 / Devin 博客精选

    Cognition 发布 SWE-1.7 模型

    Cognition 发布 SWE-1.7,称其在更低成本下达到前沿级智能,并已在 Devin(Web、Desktop、CLI)中通过 Cerebras 以 1000 TPS 提供。该模型基于 Kimi K2.7 训练,Cognition 表示其额外训练收益挑战了后训练天花板的说法。文章还介绍了熵保持与训练稳定、跨三大洲多集群训练、数据质量筛选以及自压缩等训练方法。

    Open Large Language Models," arXiv:2512.02556, 2025. arxiv.org/abs/2512.02556; [12]K. Jordan et al., "Muon: An optimizer for hidden layers in neural networks," 2024. kellerjordan.github.io/posts/muon — see also J. Liu et al., "Muon is Scalable for LLM Training," arXiv:2502.16982, 2025; [13]Fireworks AI, "Frontier RL Is Cheaper Than You Think," 2026. fireworks.ai/blog/frontier-rl-is-cheaper-than-you-think; [14]DeepSeek-AI, "DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcemen

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星期三

  1. The Register

    Academic Humanizer:让 AI 写的论文更像人写的 Claude 技能

    MorphMind 推出 Academic Humanizer,一个基于 Claude 技能的工具,可去除论文和基金申请中的 AI 写作痕迹,还能参照用户过往作品模仿其文风。联合创始人、明尼苏达大学副教授 Jie Ding 称其仅用于改写 AI 辅助草稿、提升表达清晰度,不生成新内容,也不免除用户披露 AI 使用的义务。

    se, with … inflated phrasing, and over-long sentences,” University of Minnesota associate professor and cofounder of MorphMind, the company behind the tool, Jie Ding, wrote in its GitHub readme. “They also drift from the author's own voice and lose the precision scholarship depends on.” A previous version of that statement, written prior to a recent readme update, lays the point of the tool bare. Academic Humanizer, the opening of the readme read until an update five days ago, is designed to “st

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  2. Trail of Bits Blog

    Trail of Bits 为 Mewt 变异测试引擎新增 DAML 支持

    Trail of Bits 为其开源变异测试引擎 Mewt 新增 DAML 语言支持,可读取 DAML 代码、生成多类变异体并通过现有测试套件统计存活变异体数量。Mewt 新增两类针对 DAML 授权原语的变异:controller party swap(CPS)和 controller party removal(CPR),用于检验授权方集合变化时测试是否会失败。用户可从仓库安装 Mewt,配置 mewt.toml 指向项目及测试命令后运行 mewt run。

    e work next. Equivalent mutants exist: some survivors turn out to be semantically identical to the original program, so no test could ever catch them. Few public DAML codebases on GitHub come with a full test suite, so we are glad OpenZeppelin open-sourced its canton-stablecoin reference implementation. Mewt generated hundreds of mutants for it. We ran the highest-priority ones through the existing test suite, and seven of those survived. Three were equivalent mutants or sat behind a guard that

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