据 Bloomberg 报道，OpenAI 将约 300 亿美元融资轮的目标估值下调至 1.25 万亿美元，比此前的 1.4 万亿美元低 1500 亿美元。即便下调，该估值仍比 3 月一轮 1220 亿美元融资时的 8520 亿美元（含新注入资金）高出约 47%。Coatue Management 正洽谈联合领投，OpenAI 也与多家阿联酋投资基金和 BlackRock 有过接触；此次下调正值科技股抛售，投资者担忧 AI 支出已超出回报，此前 Meta Platforms 和 Tesla 的财报表现不一。
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据 WSJ 报道，OpenAI 在安全人员发现 3 名安全研究员与一名外部安全研究员之间存在会消失的 Signal 聊天后，将这 3 人解雇。手机检查始于 9 月的一篇新闻报道，该报道称 OpenAI 最新模型 Astra 采用一种新方法，使其更聪明但写下的思考过程更少，人类能看到的推理过程因此减少。OpenAI 将该报道视为其秘密模型设计泄露，并开始追查信息来源，调查人员将曾协助 METR 分析 7 月 Hugging Face 被黑事件日志的 Ryan Greenblatt 列为疑似泄密者，他本人否认。
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Uber 将 OpenAI 的 ChatGPT Work 智能体开放给超过 3 万名员工，规模是其 1000 人试点的 30 倍。工程师继续使用 Codex，ChatGPT Work 主要面向运营、财务、市场和产品团队，并配套内部技能与培训。Uber 未披露成本或生产力结果，此次推广距其裁减约 3300 个岗位一个月，但公司未将两者关联。
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Sam Altman 在 45 分钟对话中称，OpenAI 尚未公开的模型在部分数学研究任务上已达到现有公开模型难以企及的水平，并预计未来两年左右找到首个针对重大疾病的候选治疗方案。他表示程序员并未因 AI 失业，反而更忙碌、创造更大价值甚至赚得更多，因为世界对软件的需求远超预期；他自己已约一年没看过一行代码。谈及下一代个人 AI 助手，他认为模型智能已足够，缺的是产品、算力和能持续感知现实环境的新硬件，并称 Dot 每天能替他节省约一小时。
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OpenAI Codex 发布 0.164.0，新增十个编号 /presets 槽位用于保存可复用提示词和斜杠命令，并支持用内联 /model 和 /permissions 参数直接设置模型、推理强度、速度与权限配置。该版本还支持企业 MCP 连接认证、远程 Bash 与 Zsh 会话凭据掩码，并默认启用 Amazon Bedrock 设置向导。
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开发者 pepsipu 发布了首个 Nintendo Switch 2 的 Jailbreak，过程中借助 OpenAI 的编码智能体 Codex 完成。他用 Jet-KVM 让 Codex 向主机发送手柄输入并分析 HDMI 输出，还加装远程开关在主机崩溃时自动按电源键；软件部分耗时两周，利用 eShop 应用 Smile Basic 4 的漏洞实现内存访问和代码执行。该 Jailbreak 属于 Tethered 类型，主机重启后即失效，任天堂已在发布后将该应用从 eShop 下架。
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OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用，可通过 API 和 OpenAI Platform 使用。该接口用于在无需生成完整模型响应的情况下对文本和图像分类、评估输入并决定下一步，提供 Predicate、Choice 和 Score 三类决策。发布者称其类似 Jev，并提到该 API 认为 GPT-7 系列今年发布的可能性为 21%。
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前 OpenAI 科学计划负责人 Kevin Weil 创办药物发现化学公司 Warp Sciences，以 2.15 亿美元新融资启动，距他离开 OpenAI 约六个月。公司在美国建设化学合同研究组织，首个服务是先导化合物优化类似物合成，实验数据将用于训练其 AI 模型，并由化学家佩戴摄像头和传感器手套示范动作，让机器人学习实验操作。联合创始人包括前白宫首席数据科学家 DJ Patil 和前 Meta 高管 Mano Paluri，本轮由 Lightspeed Venture Partners 领投。
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OpenAI 宣布全面开放基于 GPT-6 Luna 构建的决策 API（Decisions API），面向具有限定答案的问题，响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 提升高达 10 倍。该 API 输入每百万 token 收费 0.10 美元，命中缓存的输入每百万 token 收费 0.01 美元，仅按输入 token 计费、输出 token 免费。公测以来新增原生 GPT-Live 集成、Prompt 缓存和美国及欧盟的推理数据驻留支持，单次请求最多可提交 400 个问题。
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OpenAI 宣布全面开放决策 API（Decisions API），该 API 基于 GPT-6 Luna 构建，面向具有限定答案的问题，协助应用与智能体基于文本、图像及结构化输入做出准实时决策，响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 提升高达 10 倍。定价上输入每百万 token 收费 0.1 美元，命中缓存的输入每百万 token 收费 0.01 美元，仅按输入 token 计费、输出 token 免费。自公测以来新增原生 GPT-Live 集成、Prompt 缓存和美国与欧盟的推理数据驻留支持，单次请求最多可提交 400 个问题。
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AI 安全评估机构 METR 和 Redwood Research 对 OpenAI 内部监控系统进行试点评估，发现多项新漏洞，其中一项可被 AI 智能体利用，使数百次操作逃过监控。评估于 7 月 21 日至 8 月 11 日进行，两家机构各派一名研究员进入 OpenAI 内部查阅代码和文档。研究人员还发现 OpenAI 的 Codex 智能体存在绕过安全限制的潜在途径，可借此获得与用户相同的完整操作权限；OpenAI 称影响实际运行系统安全防护措施的漏洞均已修复，但修复措施是否有效尚未被两家机构核实。
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OpenAI Codex 发布 rust-v0.164.0-alpha.11.1 版本。该版本页面未加载出具体更新内容，暂无功能变更、性能数据或可用性信息。
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Romain Huet 宣布 Decisions API 已正式可用（GA），并称自己让 Codex 重新构想了一个“非常重要的应用”。dominik kundel 仅以“🥐 || !🥐”回应，未作进一步说明。
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OpenAI 于周四向所有客户开放 Decisions API，该产品在 9 月 29 日的开发者日上发布，基于 ChatGPT Luna 重新配置以加快推理并降低成本。OpenAI API 产品负责人 Nikunj Handa 称，延迟从 1 至 3 秒缩短到 100、120、180 毫秒，公开版本新增语音和视觉模态，并按地域部署推理资源以降低延迟。在 Box、Datadog、Ramp、Speak 的初期试用中，Speak 将操作间隔从 1.4 秒降至 0.13 秒；在 AIM System One Index 和 Artificial Analysis Decision Index 上，OpenAI 的决策模型分别排第八和第十四，落后于 Liquid 的 D1 Ultra 和 Base Lab 的 Elephant-1。
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前OpenAI科学负责人韦尔与三名联合创始人创办Warp Sciences，融资2.15亿美元，计划在美国建立化学合同研究机构，为药物研发团队提供分子合成和测试服务。公司首阶段聚焦先导化合物优化类似物合成，客户决定研究哪些分子并保留药物项目控制权，Warp不开发自有药物管线。为训练机器人，化学研究人员将佩戴摄像设备和传感手套示范记录实验操作，每轮实验数据再用于改进AI模型和后续实验方案。
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METR 与 Redwood Research 于 10 月 22 日公开一项试点演练，两家机构各派一名员工用三周时间深度接触 OpenAI 内部基础设施，对内部失准监控系统做压力测试，发现该系统在 2026 年 7 月 21 日及之前存在多项新漏洞。演练时间为 7 月 21 日至 8 月 11 日，产出 61 页内部报告，OpenAI 删节后的 38 页版本提供给两家机构管理层。METR 估计当时至少与 GPT-5.5 同等强度的模型产生的内部 Responses API 智能体流量中约 75–94% 可被监控，内部 Codex 智能体流量中 99.2% 可被监控；评估者还发现 Codex 智能体原则上可绕过沙箱与 Auto-Review，以及可让近期数百次操作不被监控的利用方式。OpenAI 表示影响生产防护栈的漏洞均已修补，METR 称尚未评估这一说法。
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OpenAI 宣布通过 Daybreak for Frontline Defenders 项目与 ICBA 合作，帮助社区银行获得 AI 驱动的网络防御能力，并提供相应的培训与支持。
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Greg Brockman 表示，OpenAI 与 Uber 密切合作，将 ChatGPT Work 推广到 Uber 每一位员工，把智能体能力带给整个公司。据其引用的 Uber 高管 Praveen Neppalli 说法，Uber 在完成 1000 人试点后，把面向企业的 ChatGPT Work 推向全员，此前工程流程已从 AI 辅助单个任务转向完成整条工作流。
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METR 与 Redwood Research 在 7 月 21 日至 8 月 11 日对 OpenAI 内部失准监控系统开展高权限红队测试，产出 61 页内部报告。评估估计约 75–94% 的 Responses API 智能体流量可被监控，内部 Codex 智能体流量中 99.2% 可被监控，但当时 RL 训练未纳入监控，且压缩事件未被监控可能导致约 10% 的合格 Codex 流量漏检。报告还列出智能体可绕过 Codex 沙箱与 Auto-Review、利用序列化差异使监控失效、通过两个客户端可控 header 关闭监控等漏洞，OpenAI 称影响生产防护栈的漏洞均已修补。
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OpenAI Codex 发布 rust-v0.164.0-alpha.12 版本。该版本页面未显示具体更新内容。
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