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怎么砍树、挖矿、做装备、打末影龙，这些全都成了研究内容。研究完，发论文，和其他家 AI 进行 PK。 有人拿 Claude 单个 AI 闯关，有人研究用 Jev 速通，谷歌最近就让四个 Gemini 组队，从 0 开始“取经”。 从“单枪匹马”到“师徒四人” Claude 那会儿，是开发者给它准备好采矿、做装备、战斗的工具，让它自己决定下一步干什么，再自己调用工具行动。最后，Claude 花了不到四小时，击败了游戏里的大 Boss 末影龙。 Claude Opus 5 不到四小时击败末影龙｜YouTube 进阶一些的版本。两个模型合作，GPT6- Astra 负责规划，Jev （擅长快速决策）负责选择动作，八分四十三秒通关。当时这还作为一个“Jev 的成功案例”，在社交媒体上火了一阵。 最新进展，是四个 Gemini 4 Argon 组队，从零手搓《我的世界》，它们心里只有一个既定的目标，打败Boss。 四个 Gemini 空手进入游戏，没有人类编写的程序可以依靠，砍树、挖矿、做装备，都得自己从头学。要砍树，就写一段砍树的代码；要挖矿，就写一段挖矿的代码。写完就执行，结果不对就重写。

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未达成的情况下，反而成了一笔沉重的负担。 而且，估值越高，麻烦越多。 有科技企业给员工安排股权激励时，采用了较高估值。后来员工离职，要求退出股权，按照协议，创始人需要接手。 结果，估值越高，回购成本越大。 原本用来吸引人才的股权激励，反倒成了创始人的财务压力。 而且，股权激励涉及的公允价值认定、税务处理，对IPO律师来说，也是不小的工作量。 类似案例虽然来自其他科技企业，但对正在经历高估值融资的具身机器人公司，并不遥远。 更何况，一级市场的估值，到了二级市场还要重新接受检验。 黄立冲就不太赞成为了维持上一轮融资估值，勉强把发行价定到缺乏经营支撑的位置。 一家机器人公司拿到500亿元的投后估值，不代表上市之后，二级市场投资者愿意按照同等市值接盘。 尤其是商业化尚处早期的机器人公司，更要解释清楚： 现在的估值，究竟是在为已经验证的批量业务付钱，还是把未来几年的销量、产能和服务收入，都提前算进去了？ 如果收入预测依赖尚未转化的试点，投资者自然会对未来收入兑现的时间和资金需求打折。 因此，具身公司还要提前准备估值不及预期、发行规模缩小或上市延后的方案。 投资人想退出，创始人担心回购，拿着期权的

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。马晓辉说，“二胡的两根线接天、接地，也连接西方与东方”。 《赛马》是马晓辉的代表曲目之一，现场展示了由滕俊杰执导的AI版《赛马》MV，画面中，她行走在高山、雪原，骑在马上拉二胡，“这一直是我的梦想，如今借助AI技术，终于得以实现。”该项目从今年1月开始制作，前两天刚完成最新版，希望借助音乐疗愈帮助自闭症孩子。滕俊杰介绍，团队在摄影棚拍摄了马晓辉的真人部分，其他利用AI生成，成本相比全部实拍大大降低。“人工智能具有强大赋能作用，新兴科技必须拥抱，但导演创意在前，需要不断修正AI的问题，学会驾驭它，它才会给我们更多服务。” 现场照片 钟菡 摄 受台风影响，当日阴雨连绵，但现场仍然坐得满满当当，大家踊跃互动，让现场嘉宾感动。韩晶透露，这是2026年最后一场“影海书香”活动。本月28日，她将带领摄制组搭乘“雪龙号”，随中国第43次南极考察队赴南极，拍摄《超级装备》第三季。“明年春华花开，我们再相聚。” 现场合影 据韩晶介绍，“影海书香”艺术赏析与阅读推广活动自2024年始创，已连续举办25期活动，其中既有《巴黎圣母院》《地球脉动》等世界名剧的幕后传奇，又有《镖人》《好东西》等热门电影的主创分

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杠杆最怕的不是贵，而是周期掉头。 林秀成的杠杆也很快就撬出了巨大的麻烦。 近几年，LED行业快速掉头，产能过剩、价格战惨烈，三安的基本盘被持续侵蚀。寄予厚望的碳化硅，也赶上全球扩产潮带来的价格战，产线还在爬坡，折旧已经压了上来。还有，政府补助退坡，每年几亿几亿的少。 而最新的”因涉嫌职务侵占、挪用资金罪“等表述下，林秀成的资本运作乃至与地方的合作也注定还有其他迷雾。 三安的经营因此持续恶化。 2025年，三安光电营收179.49亿元、同比增长11.45%，归母净利润却亏损3.53亿元——这是2008年借壳上市以来的首次年度亏损。 今年3月，林秀成被留置的消息一出，三安光电一字跌停，5个交易日跌去24%。而真正的连锁反应，还发生在控股股东层面：债权人集中启动风控，贷款提前到期条款被触发，追偿接踵而来。 到10月14日，三安电子、三安集团所持13.12亿股三安光电股份已被100%司法冻结，占总股本26.30%；叠加轮候冻结，累计被轮候冻结股份达82.13亿股，相当于其持股数的625.89%。换句话说，林家手里的每一股三安光电，都被六重以上的查封排着队盯着。 今年6月，自然人债权人林素真向

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推进；“良心”每个剧本都出现，“规矩”约八成，面馆出现6次且六模型首版全选面馆。 2. Claude最像“烧心体” 其台词短促、有节奏和俗语，每个版本都有徒弟/学徒劝降价，功能性角色完整，最贴近现有烧心短剧的剧情套路。 3. 豆包是金句生成器但设定弱 豆包能产出“薄点赚可以，底线不能动”等传播句，但有3版未交代店铺卖什么，仅用“一锅汤”承担食物设定。 4. 其他模型风格分化 Qwen爱加黑道暴力，Kimi写祖传配方与代际传承，GPT品类和支线丰富，DeepSeek台词朴实干巴、信息化。 5. “烧心”被模型规避 30个剧本中“烧心”一次未出现，小娱猜测其成为梗后被提示词规避；从业者称剧本成本极低、多用GPT，低要求用豆包，有人判断“烧心”由豆包写。2026-10-25 11:136大AI、30个剧本实测：claude才是“烧心体”的亲妈？娱乐资本论速览 管他什么奥德赛时期、什么后浪时期，所有人都进入了被“烧心短剧”刷屏的大红果时期。 所谓“烧心短剧”，就是最近在短视频平台和短剧平台上流行的一类朴实的商战剧本。良心老板开了家店，隔壁黑心商家突然用低价抢生意，老板被逼到快撑不下去，依然咬死

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9月推出以来，Meta旗下AI助手的累计下载量已达1090万次，其中1020万次来自美国。Muse成为在上市后40天内美国下载量达到1000万次的移动应用之一。Sensor Tower分析师表示，迄今为止，只有另外11款应用曾在发布后达到这一里程碑。最近一款拿到这一成绩的应用是Meta于2023年7月推出的Threads。 【点评】Meta的成功与其利用旗下其他服务推广新应用、实现用户规模快速增长的能力密切相关。例如，Meta此前已通过这一策略推广Threads，如今又将其应用于Muse。Meta旗下各项应用的日活跃用户总数达到36亿，与此同时，Meta还在大举投入广告预算，为Muse吸引新用户。 英伟达推出DSX POD，缩短数据中心部署时间 在北京时间10月21日的英伟达GTC柏林演讲中，英伟达CEO黄仁勋发布了DSX POD AI工厂参考设计，该产品在模块化集装箱内建造，交付前已完成集成与验证，将于2027年初在全球交付。黄仁勋称，相比传统的数据中心部署，DSX POD从开始部署到产生token的时间可从6个月缩至最少14天，这是供应链的一次转型。 【点评】缩短数据中心的计算节点

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非以大模型替代原有系统。但规模化落地挑战突出，行业业务规则分化、异构系统改造成本高，财务等强监管场景里，AI幻觉、权限边界、审计追溯等风险，持续阻碍智能体向核心经营环节渗透。 何享健基金青年科学家项目将新增智能科学领域资助方向 10月24日，2026何享健青年科学家揭晓仪式在佛山顺德美的全球创新中心举办。与去年首期一样，今年第二届项目共资助医学与生命科学、能源环境与气候变化两大领域的20位青年科学家，每位获得200万元科研资金、分三年拨付。美的集团创始人何享健，2023年以个人名义出资30亿元设立科学基金，该基金对入选的青年科学家项目给予资助，支持其开展具备原创性和突破性的基础、转化和应用研究。自第三期起，该项目将新增智能科学领域资助方向。 【点评】相比于国内其他科学基金，何享健科学基金对资助的青年科学家项目不设考核指标、不设经费用途比例，让他们敢于触碰更基础、更长期、可能失败的高难度课题。相较于首期，本期项目的入选群体整体更加年轻化，更多优秀的女性科学家涌现；在鼓励前沿探索的同时，评审导向进一步强化应用转化，更加关注研究推动成果落地的潜力。自第三期起，项目将新增智能科学领域资助方向。

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轮抛售压力，美国股票、债券市场同步承压。纳斯达克出现数月来最差单日表现，美国高收益债风险溢价升至17个月高位，CCC级垃圾债收益率则攀升至2020年以来最高水平。股指表面波动有限，底层资产的风险重估却在加速。 引发市场担忧的焦点之一，是Meta在公布三季度业绩后释放的巨额融资计划。据巴克莱10月23日发布的研究报告，Meta选择提前融资，部分原因是AI生态内其他企业已陆续启动或计划启动融资，资本市场的吸纳能力正变得越来越有限。 这揭示了AI巨头面临的“囚徒困境”：每家公司都有抢先融资的动机，但如果巨头集体加快发债，新增供给就可能推高融资成本，反过来挤压所有参与者的融资空间。与此同时，对冲基金持续削减杠杆，AI相关信用资产的利差分化也在扩大。 过去一周，指数表现掩盖了个股之间的剧烈分化。高盛数据显示，其AI受益股与风险股多空组合较6月高点下跌约55%，年内涨幅悉数回吐；动量策略也出现大幅回撤，跌至2008年金融危机以来的极端水平。 周四，标普500指数下跌1.2%，仍有335只成份股上涨；等权重标普500指数上涨0.7%，市值加权的SPY却收跌。高盛数据显示，对冲基金在此前八个交易日中有

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管红线，部分专项基金改为盲池备案，9月下旬原高瓴创投合伙人严文韬出任CFO，结束公司三年没有CFO的局面。商业化层面的数据也开始兑现，梁文锋在近期投资者会议上披露，年化营收运行率已突破10亿美元，较数月前不足5亿美元翻倍有余，API提价后客户未出现流失。 IPO窗口与深度回撤同时出现，窗口在收窄，先上者获得定价权，后上者承受更苛刻的定价。 类似的重估也发生在其他头部公司身上，月之暗面最新一轮融资估值约500亿美元，各报道对投前投后口径存在分歧；其ARR从6月的约3亿美元增至8月后的约10亿美元，对应约50倍ARR，定价依据是未来收入的增长速度，而不是当期收入。就在截稿当天，MiniMax跌破165港元发行价，为上市以来首次破发，是同一逻辑的又一例证。 技术目录修订：开源豁免，本地化部署登记 10月16日，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟新增禁止出口技术14项、限制出口技术26项，其中人工智能领域23项，覆盖大模型、智能体、算力集群、信息处理等环节。同一天，国务院常务会议听取“人工智能+”行动进展情况汇报。收紧与鼓励同日出台，政策并非单边转紧。 豁免安

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p 中。我们先从文件本身入手：对两个 GGUF 头做逐张量差异比对，然后进行字节级比较，以判断 Saluki 是 ISTA 比特的重新混合，还是一个被改动的模型。接着我们在单块 GPU 上分别服务每个文件，读取其内存占用和速度，并用 BFCL 自带的检查器（严格与宽松解析）在来自伯克利函数调用排行榜的相同带种子 120 项任务上为两者打分。复制代码已复制使用其他浏览器 import os import re import ast import sys import json import math import copy import enum import glob import time import types import random import shutil import struct import hashlib import tarfile import platform import traceback import subprocess import collections import urllib.request import urllib.error RES

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如何安装和运行？ 在 Devin 中，打开 Customize，然后 Plugins，然后 Browse Marketplace，搜索 Vulnerability Fixes。Devin CLI 使用 devin plugins install CognitionAI/devin-marketplace plugins/devin-vuln-fixes。对于其他智能体，运行 npx skills add CognitionAI/devin-vuln-fixes。Claude Code 用户可以添加市场并运行 /plugin install vuln-fixes@cognition-skills。 然后用自然语言提问，例如“请修复我的 PHP 漏洞。”斜杠命令也可用：/fix-php-vuln、/fix-node-vuln 和 /fix-gitlab-vuln。 它与 Dependabot、Copilot Autofix 和 Snyk Agent Fix 相比如何？ 修复内容针对 3 个安全公告的 PHP、Node.js 和自管理 GitLab 版本存在可用补丁的易受攻击依赖项，以及 G

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成信息交换。 这就像两个房间不能直接通话，但仍共用一处设施。一方改变设施的状态，另一方观察到变化，双方就有了传递暗号的可能。 CPU 缓存只是其中一条通道。OpenAI 还披露了涉及共享存储、CPU 时间竞争和 TLS 证书缓存的通信方式。多数通道传输缓慢、利用困难，但仍能跨越原本用于隔离任务的边界。 OpenAI 的代理沙箱仅允许访问离线资源。实时互联网、其他沙箱以及 OpenAI 的基础设施都位于隔离边界之外。 这里有个需要交代的实验条件：多数相关测试指定了通信通道方向，或提供了编解码协议。另一次测试只给出较宽泛的漏洞清单，Agent 从中构造通道、约定编码并交换信息。 因此，这些结果不能等同于 AI 在毫无提示的情况下，自发决定串谋。Reddit 网友恰好问到了这一点： 这些 Agent 真的是自发这么做，还是研究人员给了它们一个受限环境，以及会引向这一结果的目标？这个区别很重要。 另一位网友提醒： 了解它们能力的上限，本身就很重要。 缓存侧信道本身已有研究基础。这次实验值得关注的地方是模型能否把相关方法用起来，以及现有隔离措施能否承受这样的尝试。 一个内部研究模型需要根据博客线

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素材、视频音频；一部短剧又会同时调用文本、图片、视频、语音等多个模型。除非客户主动标注业务类型，或者平台根据账户和工作流进行推断，否则底层日志只能看到「某个模型执行了一次生成」，看不到「这次生成属于一部 AI 短剧」。 所以，直接宣称「一半算力用于生成短剧」，自然是不准确的，如果还要说「国内所有 Token 消耗份额」，更是需要掌握字节、阿里、腾讯、百度以及其他模型平台的完整调用数据——根本不可能。 而且即使取得全部 Token 消耗数据，也不能直接得到算力占比。文本、图片和视频的 Token 定义不同，相同数量背后的运算量也不同。 大家容易把算力想象成一块大小固定、等待分配的蛋糕，短剧切走 55%，编程、办公、科研再去分剩下的 45%。但实际运行中，算力本身，也没有一个「生产量」可以用于计算，这个概念至少混合了三种东西： 算力容量：厂商已经购入并部署了多少张 GPU，以及这些硬件理论上每秒最多可以完成多少次浮点运算，通常用峰值 FLOPS 表示。这部分需要先投资建设，即使暂时没有任务，机器必须在那里，这也是「买卡」这种说法的含义。 算力使用：这些机器在某段时间内实际工作了多久，常用

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月，公司数百名工程师的编码工作中，57%由Anthropic模型承接，OpenAI模型仅承担16%。此后形势反转，如今52%的编码任务交由OpenAI模型处理，Anthropic模型占比降至18%。该公司出于降本考量，发现OpenAI的价格更有优势。 Conrad表示：“这个夏天，所有懂行、有能力评估成本的企业，都在大幅缩减Anthropic的用量，转而使用其他工具。”他没有披露更多细节。 其他头部初创企业也做出类似调整。知情人士透露，代码开发平台Replit近几个月把大部分AI预算从Anthropic迁移至OpenAI。OpenAI给出超30%的模型折扣，这份合同年规模超过1亿美元。Replit原本打算继续使用Anthropic，但Anthropic提出，只有承诺提高消费额度，才能延续此前给到Replit的优惠。（Replit已经公开说明将转向OpenAI，但没有披露折扣幅度与合同金额。） Anthropic最快下个月就要启动规模庞大的IPO，投资者将密切关注OpenAI以及免费开源模型对其增速造成的影响。虽然二季度到三季度增速明显放缓，但依旧维持在45%的高位。另一项潜在利空：An

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不信去民科吧看一看，90%数学民科都在攻关哥德巴赫猜想。 做题，也是一种秀肌肉。 9月份，OpenAI听说隔壁A家在挑战NS方程，马上把手头的资源都集中到这个方向，组织了一万个AI代理并行工作，终于在A家之前抢发了自己的成果。 NS方程正是韦东奕主攻的方向之一 数学领域现在已经成为诸神之战的战场，随便一道余波都可能震晕场内的人类。 在数学家感到被碾压之前，其他行业的人，早已经被碾过好几轮了。 最早让全世界一起冒汗的是围棋。 2016年之后，AlphaGo先后击败李世石、柯洁，从那以后围棋棋手从一种象征人类智慧的职业变成了天天和AI打擂台的工种。 那时，人类还能把这场失败理解为一项特殊技能的失守——机器棋下得好，总不能什么都比人强吧？ 后来，战场从棋盘搬到了办公桌。 Midjourney、Stable Diffusion们开始抢画师的饭碗，十年学艺可能不如AI一分钟输出的结果； 代码能力的进步让Vibe coding很快降低到了乐高积木的难度（没那么难其实）； 仅仅是单人出道还不够，就在最近，芒果TV的AI阵容已经官宣上线，虽然只有5个人，但凝视他们的脸你能看到人山人海。 我们过去习惯

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感器可靠性、工装精度、标定效率及供应商一致性。更多机器人进入工位和仓库后，真实任务、失败轨迹和人工接管数据将回流至模型训练、仿真和评测体系，推动可靠性提升与场景复制，产业价值也由核心零部件延伸至自动化装配、检测标定、数据治理、仿真训练和部署运维平台。具体到相关标的，包括特斯拉、智元、上纬新材、宇树科技等；北美链，包括科森科技、斯菱智驱、福赛科技、岱美股份等；其他机器人链，包括领益智造、泛亚微透、奥比中光、绿的谐波等。 西南证券：固态电池中试产能集中落地，产业发展进入关键窗口期 在全球新能源需求爆发、液态锂电性能逼近物理极限的背景下，固态电池凭借在能量密度、安全性与寿命上的优势，成为下一代动力电池的必然方向；但其产业化仍受材料、界面、工艺与成本多重约束，预计2026年 2027年进入中试与小批量量产窗口，投资机会将率先在设备与材料端兑现。需求侧倒逼技术跃迁，液态锂电已到“天花板”。全球新能源汽车销量与动力电池需求进入TWh级别放量阶段，对续航、安全、快充的综合要求显著抬升。 固态电池是“体系级解决方案”，但非一蹴而就。产业化节奏清晰，投资机会具有“时间顺序”。2025年 2026年，半固

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2月落地一次25个基点的加息。 施瓦茨向第一财经表示，“即便美联储下周不动作，我们仍预计还会有额外50个基点的紧缩——最有可能在12月和明年3月发生。不过，风险在于，由于经济对利率上升的敏感性下降，央行可能不得不比预期更猛地踩刹车。”他认为，货币紧缩只会加深传统上对利率敏感的经济领域的明显分化。住房市场正从糟糕变得更糟，而企业投资则得益于人工智能、军事开支及其他积极因素。这种分化预计短期内不会消失。 市场何时企稳 本周美国三大股指表现分化，科技股拖累纳斯达克指数下跌，标普500指数周线两连阴，而道琼斯指数上涨0.4%，实现连续第三周上涨。 道琼斯市场统计显示，近一周跌幅主要集中在标普500的11个板块中的四个板块。通信服务下跌6.2%，工业板块下跌1.9%，科技和材料板块也小幅下滑。涨幅方面，能源和医疗保健板块领涨，分别上涨1.55%和1.45%。房地产、公用事业、金融、非必需消费品和必需消费品板块也小幅走高。 投资者在Meta、特斯拉和奈飞公布财报后撤出AI交易，导致两年期、十年期和三十年期国债收益率下滑。加拿大皇家银行（BMO）在一份报告中表示：“由于人工智能交易的热度消退，引发了

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2月落地一次25个基点的加息。 施瓦茨向第一财经表示，“即便美联储下周不动作，我们仍预计还会有额外50个基点的紧缩——最有可能在12月和明年3月发生。不过，风险在于，由于经济对利率上升的敏感性下降，央行可能不得不比预期更猛地踩刹车。”他认为，货币紧缩只会加深传统上对利率敏感的经济领域的明显分化。住房市场正从糟糕变得更糟，而企业投资则得益于人工智能、军事开支及其他积极因素。这种分化预计短期内不会消失。 市场何时企稳 本周美国三大股指表现分化，科技股拖累纳斯达克指数下跌，标普500指数周线两连阴，而道琼斯指数上涨0.4%，实现连续第三周上涨。 道琼斯市场统计显示，近一周跌幅主要集中在标普500的11个板块中的四个板块。通信服务下跌6.2%，工业板块下跌1.9%，科技和材料板块也小幅下滑。涨幅方面，能源和医疗保健板块领涨，分别上涨1.55%和1.45%。房地产、公用事业、金融、非必需消费品和必需消费品板块也小幅走高。 投资者在Meta、特斯拉和奈飞公布财报后撤出AI交易，导致两年期、十年期和三十年期国债收益率下滑。加拿大皇家银行（BMO）在一份报告中表示：“由于人工智能交易的热度消退，引发了

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苹果折叠屏用户反馈屏幕开裂，大模型价格回升，消息称字节跳动小云雀并入即梦，谷歌为建数据中心非法砍树25万棵，这是今天的其他大新闻差评下载客户端 独家抢先看2026年10月25日 00:00:00 来自浙江 （ 新浪科技 ）据海外论坛和小红书多人反馈，苹果 iPhone Duo 屏幕存在一些问题，很多人遇到了开箱就爆线开裂的问题。 汇总照片显示几乎全部故障都集中在铰链正上方，多数表现为屏幕一侧浮现一条亮像素线。 一名澳洲用户称设备到手约 6 小时、开合不到 20 次，向朋友展示展开时先感到内铰链下方异样，随后听到清晰的咔嚓声，屏幕随即沿铰链裂开，内屏表面与外部铰链均无磕碰或夹痕，他前往 Apple Store 后苹果直接为其更换了故障机。 ：有差友遇到这情况了吗？ 信通院报告：大模型价格回升明显 （ 澎湃科技 ） 10 月 23 日，中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室与中国人工智能产业发展联盟联合发布《 大模型词元服务性能监测报告（ 2026 年 ） 》（ 下称报告 ）。 报告显示，词元服务呈现量价齐升态势，其中国内的词元价格较去年下半年

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有测试失败。 Yash 说，对于管理数千个测试用例的公司来说，代码库可能变得“极其庞大”，使测试难以维护。 DrizzVision 采取了不同的方法。 “而我们只是理解屏幕并执行，”Yash 说。 该系统并非完全依赖预定义的元素标识符，而是解读屏幕上可见的内容，并据此采取行动。 当应用不按脚本走时 以一款外卖应用为例。用户下单时可能会遇到促销优惠、权限请求或其他弹窗。DrizzVision 希望其 AI 能识别这些干扰，并继续执行预期任务。 “理想情况下，弹窗不应该让你的测试用例失败，”Yash 说。“它应该说你的结账功能运行正常，尽管我们在途中看到了三个弹窗。” 同样的原则也适用于界面元素发生变化时。如果标有“编辑”的按钮被铅笔图标取代，AI 仍应识别该功能并继续执行。 “即使在这种情况下，它也应该能自我修复，”Yash 说。 该公司表示，根据内部基准测试，它已将测试不稳定率从 15% 至 50% 降至约 3%。不过，它提醒说，结果因客户和用例而异。 “看见”屏幕的局限 DrizzVision 在 Android 上，针对六种前沿模型配置和两种环境下的 20 个任务对 Fathom

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