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东西，毕业后没了设备，两个人便合伙买下一台桌面五轴机床。他们曾花四五个小时做出一枚钛合金戒指，后来又拿它加工手表外壳、扳手和首饰，相当于把学校里的实验室搬回了家。 国内一名叫“紫薯”的程序员喜欢洞穴潜水，市面上买不到合适的装置配件，他就自己设计。以前，他要把图纸发给工厂，等零件做好后再赶去测试；买下桌面CNC以后，在家就能完成加工。后来，他还把做好的配件卖给其他潜水爱好者，一共卖出了20多件。 还挺酷的对吧！但海外用户想从中国买到这样一台五轴联动桌面机床，并没有那么容易。 WM-100项目方发布公告称这轮众筹只向公司、工厂、大学和研究机构开放，并要求购买者提供机构注册信息、机构介绍和最终用途承诺书，普通用户暂时没有资格购买。 原因在于，WM-100的技术指标落入核供应国集团相关清单所列范围，出口时须按中国两用物项出口管制规定申请许可。出口管制看的是机器能加工什么、精度能做到多高，而不是它占多大地方。所以哪怕体积和价格已经接近消费级产品，它也不能像普通电器一样直接卖到海外。 下不了单的老外很着急，只希望赶快开放个人用户购买，连6000刀的价格都觉得“便宜到家了”。 那么，一台只能加工巴掌

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间的角色。 当下，深圳的进口功能已经多元很多。一部分支撑本地高端制造和研发，一部分承担亚太区域分拨中转功能，还有一部分服务全国产业链的产能升级。 深圳的角色，已经从被动承接全球产业转移的节点，转向主动配置全球高端要素的调度中心。 这种角色变化的长期价值，远高于短期的增速数字。 深圳在全球价值链中的位势，已经从靠成本优势接单的制造端，转向靠产业集聚能力配置资源的枢纽端，城市的抗风险能力和产业议价权，都会随之上一个台阶。 当然，70%的高增速不可能长期维持。芯片价格周期、产业扩产节奏都会影响后续进口数据，增速逐步回落是必然趋势。 这种地位不是靠宣传或者会议堆出来的，是无数工厂、企业、物流线路一点点积累出来的。 真正的产业链话语权，要掌握在自己手里。 深圳把进口枢纽带来的产业、人才、技术流量，如何迅速有效转化成自主创新存量的成功经验，为其他城市学习借鉴提供了一个很好的榜样。（全文完）频道: 金融财经本内容来源于网络 原文链接，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。 如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com，我们将及时核实并处理。正在改变与想要改变世界的人，都在 虎嗅APP[ ]]]

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例，并由从孤立应用转向更集成、更可扩展自动化所需的数字孪生、仿真能力和 AI 模型提供支持，”他继续说道。 规模问题 该平台能否走出埃尔朗根是更难回答的问题。 “我会记住的一个告诫是：标题中的节省数字描述的是西门子自有的高混合度工厂的潜在收益，而不是在多供应商的既有厂区中已证实的节省，因此规模化的证据仍有待出现，”Interact 的 Kulezak 说。 其他障碍包括升级现有基础设施的成本和复杂性；数据准备度；安全性；以及治理。制造商必须证明预期效率提升足以证明投资合理，同时确保 AI 应用能够在其现有系统和安全要求内运行。 相关：DeepSeek 开源 DeepInfer 以降低 AI 成本 “因此，扩展一个用例往往与其说是重新训练模型，不如说是为每个站点重建集成和上下文数据集，”Gartner 分析师 Davenport 补充道。 尽管如此，西门子并不是唯一一家利用英伟达技术推进工业自动化的公司。 欧姆龙、ABB 和罗克韦尔自动化也与英伟达合作，利用其 Omniverse 技术开发工业应用，反映出业界对将 AI 和仿真应用于制造业日益增长的兴趣。 下一个考验将是制造商能否在不同的

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Pro (Max) 将成为 Agent Arena 中新的第 1 名开源模型，超越 DeepSeek-v4.1-Flash！开放权重即将发布，敬请期待。 Kimi K3.1 Pro (Max) 相比 Kimi K3 (Max) 提升了 +6 个百分点，从 +1.6%（第 25 名 - 第 11 名）。而在 Agent Arena 中每任务中位成本为 $1.03，Kimi K3.1 Pro 比其上一版本低 13%。请见其在帖子中紧邻帕累托前沿的位置。 在 Agent Arena 各分类中，Kimi K3.1 Pro (Max) 在 Work 中排名第 8，在 Code 中排名第 9，在 Chat 中排名第 10。 按信号来看，它在 Praise vs. Complaint（用户反应中的隐含情感）中表现最强，以 +19% 位列第 8。在其他信号中，它的排名为： - Steerability 第 11（+8.3%） - Bash Reliability 第 15（+8.3%） - Confirmed Success 第 26（+2%） 热烈祝贺 @Kimi Moonshot 团队发布此版本！

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尘袋不再需要。容量为 1.6 升的尘盒可从正面取出并手动清空。用于清洁剂的两个隔间位于一个卡扣固定的盖板后面，盖板很牢固。Ecovacs 对清洁托盘做了轻微修改，日常使用中我们并未察觉。 自 X11 以来一直沿用的反向水箱布局仍然独特：净水在左（3.5 升），污水在右（2.4 升）。大多数竞争对手和较旧的 Ecovacs 型号则相反。看不出有什么技术原因。从其他厂商换过来的用户会凭直觉拿错水箱。图标帮助有限。 设置：Ecovacs X12S Omnicyclone 多快能投入使用？ 设置通过 Ecovacs Home 应用进行。创建账户后，打开盖子，开启机器人，并短按重置键激活蓝牙热点。应用在几秒内找到 X12S，将其配对并传输 WLAN 访问数据。之后需要进行一次固件更新，测试中耗时约十分钟。未来的更新机器人可按需在 0 至 6 点之间自动安装。到达开始界面大约需要 15 分钟。 Ecovacs 对语音助手、提示音语言、宠物和多楼层模式的查询界面进行了视觉上的修改。不过，时区设置却出了问题。应用没有显示选择框，只显示一个空框，而且很难看出后面隐藏着一个菜单。提示音语言最初是英语，尽管

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厂之间的分界线。规则可以免费照搬，但传感器才是昂贵的部分，也正是它给人留下了位置：负责意图和架构之类的慢循环，而不是充当比人阅读速度快一百倍的控制器逐项变更的检查员。 传感器有三个属性，而工厂三者都需要 延迟 延迟是传感器报告所需的时间，而延迟会破坏回路的稳定。变更与其信号之间的每一个动作，都建立在一个已不复存在的状态之上，于是智能体基于未经验证的变更重试，其他智能体又在此基础上继续构建。要跟踪信号时间：从变更就绪到在类生产环境中获得已验证结果所需的分钟数。 保真度 保真度是指读数与真实系统的接近程度，它比延迟更重要，因为回路信任的是一个有偏差的传感器。单元测试和模拟报告的是变更针对其依赖模型所产生的影响，而智能体会针对传感器所奖励的任何东西进行优化。StrongDM 发现其智能体会返回 true 以通过范围狭窄的测试，于是它把场景移到代码库之外，作为留出集。需要跟踪的数字是逃逸率，即合并后才发现失败的占比。 带宽 带宽是指传感器一次能读取多少个读数，而这是智能体最先吃紧的属性。共享预发布环境一次只能读取一个读数，因此当五十个智能体的读数排队或混在一起时，失败就无法归因于某一项变更。这

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试声明 该公司于10月5日发布其头条基准测试结果，比正式发布早了两个多星期。在那次运行中，Continuum在CyberGym-E2E上通过了920项任务中的819项，端到端成功率为89.0%，而此前公开最高成绩为65.9%。AWS首席执行官Matt Garman在X上写道，AI“对防御者而言具有真正的变革性”，并且Continuum在该测试中的得分高于任何其他AI智能体。 Duckbill首席云经济学家兼联合创始人Corey Quinn回复了该帖子，想知道鉴于互联网当前的状况，这次发布是否原本是re:Invent的公告、后来被提前推出。Quinn没有提供任何证据表明AWS提前了发布时间。 最近的PHP2Shell案例表明，AI让发现漏洞变得更容易，但修复漏洞则是另一回事。 CyberGym-E2E如何运作 CyberGym-E2E给智能体90分钟时间，在139个开源项目之一中查找并修复一个漏洞，且不提供缺陷描述、概念验证、崩溃日志或现有补丁作为参考。智能体必须识别该缺陷、触发它，并生成一个既能阻止崩溃又不破坏现有测试的修复。所有任务都涉及C或C++中的内存安全缺陷，正如AWS所承认的

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对苹果来说，这又是忙碌的一周：不仅有下周更多产品发布会的预告，我们还迎来了备受期待的苹果首款折叠屏智能手机 iPhone Duo 的上市。 本周的其他新闻还包括：Verizon 宣布对 iPhone Handoff 功能收取高额月费，该功能可让两部 iPhone 共用同一个电话号码；同时，iOS 27.2 及相关更新的公开发布似乎已近在眼前。请继续阅读下文，了解这些新闻及更多内容的全部细节！ 头条新闻 苹果的发布盛宴仍在继续，该公司预告下周将以“Pro and tell”为口号推出又一批新产品。苹果将于 10 月 28 日（周三）在洛杉矶为这些新产品举办一场媒体“体验”活动，因此我们预计当天会有一波新闻稿发布。 活动口号和动态标志暗示了传闻已久的触屏 MacBook，它看起来将作为 MacBook Pro 系列的一员亮相，而非独立的“MacBook Ultra”。我们还预计会看到配备 OLED 显示屏的 iPad mini 8，以及搭载 M6 芯片的新款 iMac 和低端 14 英寸 MacBook Pro 机型。请务必查看我们的发布预期概览以了解更多细节。 上周 iPhone Duo

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模型询问有关它的问题。没有安装任何应用，您的设备管理供应商的应用清单报告中也不会显示任何内容。该操作完全发生在浏览器内部，而根据您的过滤设置，IT 通常无法在 Web 应用层看到这些行为。 Jamf 正在通过将于 2026 年第四季度推出的浏览器 AI 治理功能直接解决这个问题。该功能将让管理员识别在 Safari、Chrome、Firefox、Edge 和其他浏览器中使用个人 AI 账户的情况，并在操作发生时执行策略，包括阻止操作。一旦该功能推出，我非常期待看到它的实际运行。 企业浏览器方案 对同一问题的另一种答案是企业浏览器，我认为许多组织未来会考虑这一方案。Island 是我见过的该领域最突出的例子。其理念是，与其试图从外部将治理功能硬塞进一个并非原生支持的现有浏览器，不如给员工一个由 IT 从头控制的受管理浏览器。每个用例都发生在 IT 管理的容器内，包括员工可以访问哪些 Web AI 工具、他们是否可以将公司数据粘贴到提示中，以及可以从中下载或上传什么内容。 不过，权衡是存在的。要求员工更换主要浏览器比通过扩展程序部署策略更难，而且在 Mac 上，Safari 的深度集成方式

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一台人形机器人，光关节模组就吃掉近一半成本。你看到的机器人跳舞，背后是几十个减速器、电机、丝杠在极限配合。零部件的每一点进步，对整个产业都至关重要。 2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛正在进行中。大赛现场，除了近千支战队在真实场景中“真刀真枪”比拼，还有近200家供应链企业和其他配套企业齐聚。一场大赛，真比出了一些“隐藏技能”。 少齿差减速器“硬核拉满”，却来质检赛道秀“绣花功” 今天上午，记者在质检赛场边遇到了刚参加完比赛的华创智驱参赛队员。首次参赛的他们，带来了装配自研“少齿差减速器”的机器人。 减速器是连接伺服电机与执行机构之间的精密传动装置，是机器人的关节核心。当前机器人主要选择谐波减速器、RV减速器和行星减速器。其中，谐波减速器体积小、精度高，是人形机器人手腕、小臂、腰部等关节的主流选择；RV减速器刚性好、扭矩大，主要用于工业机器人机座、大臂、肩部等重负载关节；行星减速器结构成熟、性价比最高，适合精度要求不高的部位。 参赛队员杨先生说，华创智驱的少齿差减速器在刚度、末端承载力、使用寿命等参数上，都达到谐波减速器的5倍以上。公司针对工业机器人、人形（仿生）机器人、

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暗黑AI云：与其他任何愿意牺牲一切、把AI变成颠覆性机遇的超大规模云厂商一样，亚马逊在财务和硬件两方面都在采取一些大胆的举动。一份新报告称，该公司购买的GPU数量超过了它有电力运行的数量。 据称，亚马逊每月接收价值数十亿美元的英伟达机架，尽管有些站点尚未准备好接收这些设备，也还没有电力来驱动这些AI加速器。根据Business Insider看到的内部邮件，只要能尽早锁定新的硬件产能，亚马逊愿意预先占用数十亿美元现金。 这些邮件描述了亚马逊的“提前接收机架”（Early Rack Receipt）流程。通过该流程，AWS仅8月就预计接收价值约50亿美元的英伟达GB300服务器机架，并且在可预见的未来每月还将再接收约30亿美元。亚马逊在最终部署阶段之前就拿到了“为AI推理时代打造”的服务器。 美国部分AWS设施没有足够的电力来安装并启动这些服务器，这意味着这些昂贵的硬件只能存放在“中转”仓库中，直到最终的数据中心站点建成。在邮件中，亚马逊的一个团队抱怨称，对于每月采购的所有GPU究竟何时能够真正安装，并没有明确的预测。 亚马逊缺乏能源容量，是被称为“暗黑GPU”的日益普遍现象的一部分。数

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本周（10月20日至23日），港股市场主要股指集体回调，恒生指数累计跌4.52%，恒生科技指数跌5.76%，恒生中国企业指数跌4.58%。据证券时报·数据宝统计，本周南向资金合计净卖出170.46亿港元。 从本周上榜的成交活跃股来看，共有19只个股上榜，腾讯控股本周港股通合计买卖总额最高，达到345.91亿港元；阿里巴巴-W紧随其后，为151.93亿港元；其他还有中芯国际、中国海洋石油买卖总额超过100亿港元。 从成交净买入金额来看，本周南向资金对互联网巨头买卖不一。腾讯控股获南向资金净买入12.27亿港元，智谱、MINIMAX-W分别获净买入11.97亿港元、4.87亿港元；阿里巴巴-W遭净卖出42.98亿港元，小米集团-W遭净卖出12.27亿港元。 腾讯控股最新南向资金持股量达到10.9亿股，持股量为近半年最高，本周股价累计下跌7.61%，周五创出调整以来新低，最新市值险守3.5万亿港元。日前，腾讯旗下两大用户规模领先的办公产品——企业微信与WorkBuddy联合发布新版本，实现双向深度联合。此次升级后，WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录，可调用企微的工作上下文，二者共用一

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本尤为重要。尽管过去几年推理成本持续下降，但在他看来，当前成本仍然过高，需要进一步大幅降低。 在自研芯片方面，贾西介绍，亚马逊2015年收购Annapurna Labs，最初是为了提高服务器计算效率，随后开发了Graviton CPU及Trainium AI加速器。 据其介绍，目前AWS前1000大EC2客户中，99%已广泛使用Graviton，其性价比相较其他x86处理器高约40%；Trainium相较可比处理器具有约30%至40%的性价比优势。贾西表示，降低推理成本有助于企业将更多现有应用转向AI架构，也是亚马逊持续投入自研芯片的重要原因。 回应投资OpenAI和Anthropic 对于亚马逊投资Anthropic和OpenAI的原因，贾西表示，公司看好两家企业的模型技术、应用产品及长期发展前景，同时双方与AWS存在广泛的业务合作。其中，Anthropic长期使用Trainium开发模型，双方在芯片和模型运行方面开展深度合作。 对于OpenAI，贾西表示，此前受商业安排限制，部分AWS客户无法通过AWS使用OpenAI模型。随着双方合作深化，AWS Bedrock已接入OpenAI

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RIAGE 作用于一个已包含重要性修正（如截断重要性采样（TIS）[10]）的策略目标。它保留原生 NVFP4 前向计算，并通过修改优化目标来管理残差失配。该方法结合了片段诊断、方向选择性门控和有界修复。 门控使用 64 token 片段中的平均差距和深尾部 token 计数来评估风险。在具有负优势的高风险片段中，它仅对负差距 token 衰减更新权重；所有其他 token 保留其原始权重。随后在每个响应内对加权损失进行归一化，重新分配更新贡献。 修复为正优势响应中的负向片段偏移添加信号。它对 128 token 片段中的平均差距施加具有有界导数的单侧伪 Huber 惩罚，提高活跃片段中学习器的对数概率。门控减少高风险更新，而修复提供片段级纠正信号。参数和归一化在附录 B 中说明。 3.2 稳定性与任务性能 TRIAGE 的 NVFP4 基线已在两侧使用逐 token 激活缩放。实验在该原生技术栈中测量残差失配。TRIAGE 对 4B 完成 600 个训练步，对 30B 完成 1,700 个训练步。TIS 延迟但并未阻止 4B 的不稳定；对于 30B，它完成了训练，但后期性能较弱。 该

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实际发生的情况是，这些大型 AI 公司——包括如今已被 Google 收购的 Wiz——能够利用 LLM 发现这些漏洞。[如上所述，我搞错了：参与 OpenAI 和 Wiz 的 Hack the Planet 项目的人类研究员发现了这些漏洞，尽管他们使用了 AI 来利用该漏洞。] 我猜部分考量是，我们需要修补这个漏洞，因为如果我们能用 LLM 找到这个漏洞，其他人也能。但我们能把补丁发布出去的唯一方式，就是公布这个漏洞。于是就造成了这种非常恐慌的局面，[他们说]：“好吧，这个漏洞已经存在了几十年。你必须立即修补，如果你不能立即修补，就把你的网站下线。这个漏洞就是这么严重。” Kirsten：我认为重要的是，很多人甚至没有意识到他们的网站使用了 PHP——正如你提到的，这是一种有几十年历史的开源编程语言。 对于不了解的人来说，超文本预处理器是它的正式名称，[它]确实是内容管理系统背后的核心成分，这些系统被用于 WordPress、Drupal，大约 70% 的网站。我们说的是数千万个网站。所以对我来说，关键在于规模。这也让我立刻想到两件事：第一，这只是开始。还有哪些几十年的糟糕软件在外面

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周四，宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗签署了《人工智能欺骗性广告法》，要求对AI生成的广告进行披露。该法律要求任何广告——无论是静态图片、视频、音频还是文字——只要“经过人工智能显著修改或生成”，就必须以与广告本身相同的格式附上标注。这既适用于市值数十亿美元公司的电视广告，也适用于餐馆那些关于鸡翅特价的丑陋拥挤的传单。 宾夕法尼亚州是最早要求对AI内容进行披露的州之一。而且，无论广告在何处制作，都要求附上这些标注。因此，如果其他州的广告也预计在宾夕法尼亚州播出，你可能会在这些广告中看到披露标注。 不过，该法律留下了许多漏洞。首先，什么构成“显著修改”是主观的。此外，法律还为“戏仿、讽刺、评论或批评”以及任何“明显虚构”的内容留出了豁免。同样，“明显虚构”的含义并不明确。措辞还暗示，只有“以造成对产品或服务的虚假消费者认知的方式使用合成内容”的内容才需要披露。这再次留下了疑问：根据该法律，什么算作“虚假”，以及由谁来做这些判断。 提出该法案的州参议员尼克·皮肖塔诺的办公室没有立即回复置评请求。

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ence 的数据，约 42% 的 AI 计划最终被其企业母公司放弃。原因各不相同：资金不足、技术挑战、竞争、难以规模化，或者仅仅是用户需求疲软。 其结果是一座不断扩大的 AI 墓地。下面我们来看看一些最引人注目的 AI 产品、初创公司、发布项目和押注，它们已经关停、转型或大幅未达预期。与其把它看作一份失败者的记分牌，不如把它看作一份记录，记录这些尝试能给行业其他参与者带来哪些（但愿如此）教训。 OpenAI 也多次失足 即便是最大的玩家也无法幸免。OpenAI 作为全球最有价值的私营公司之一，也有自己的伤亡和失误。较近的例子之一是其试图将 ChatGPT 打造成更广泛的“超级应用”。7 月 9 日，OpenAI 更新了该应用，将多种体验整合在一起，包括独立的“Chat”、“Codex”和“Work”模式，同时将传统、熟悉的版本更名为“ChatGPT Classic”。 这次改版很快招致用户批评，他们认为新界面令人困惑且杂乱，OpenAI 随后不久便撤回了这一改动，恢复了熟悉的 ChatGPT 界面。 这并非 OpenAI 唯一一次试图把所有东西都纳入同一屋檐下。该公司还关停了多款独立应

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为高分辨率 PDF——包含毫米网格、心率和自动分类，如“窦性心律”或“心房颤动”。结果在视觉上类似经典的心电图打印件。此外，它还能通过光学脉搏传感器在后台发现心律不齐的迹象。 偏好 Samsung 的用户，可选择 Galaxy Watch 9，这是一款支持 EKG 测量和 AFib 识别的强大智能手表——不过该功能仅在与 Samsung 手机配合使用时有效。其他 Android 用户最好选择 Google Pixel Watch 5，它不限于 Samsung，且配置出色。此外，运动手表 Garmin Venu 4 可通用于 iOS 和 Android。 我们的排行榜是文章撰写时刻的快照。设备价格可能在短短几天后发生变化。 提示：我们无法对 EKG 测量的医学准确性作出陈述。对于排行榜，我们仅考虑其 EKG 功能在欧洲市场作为医疗器械获得 CE 认证的型号。可用性和功能范围可能因国家、智能手机和软件版本而异。 EKG 手表仅提供提示，既不能替代就医，也不能替代 12 通道心电图，且无法识别心肌梗死。如有不适，应始终寻求医生建议。心脏起搏器或 ICD 佩戴者应事先经心脏病专科医生评估后再使

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Air Street Press，2026 年 10 月 24 日 给纽约的朋友们带来一则快讯：Runway 联合创始人兼联合 CEO Anastasis Germanidis 将出席我们于 10 月 27 日（周二）举办的 State of AI 2026 发布见面会。 我们将探讨从生成视频到建模世界的路径、这对具身 AI 意味着什么，以及视觉、语言与行动如何相互契合。这些能力在哪些方面相互增强，又还缺少什么？ 报名参加纽约见面会 Anastasis 将与 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 一同带来一晚的炉边对话。与 Ara 一起，我们将深入探讨数据所揭示的 AI 在整个经济中的采用情况，从模型支出到 AI 应用最密集的组织如何使用这些工具。 我将以 2026 年 State of AI Report 中研究、产业、安全与地缘政治方面最重要的进展作为开场。活动最后将有欢乐时光饮品，并有时间与 AI 社区的其他朋友交流。 带上你的问题，周二见！ Nathan 经过数月研究，并一直修订到最后一刻，我很高兴为你带来第九份年度 State of AI Report。阅读全文

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不能让宇航员知道这次任务的真正目标。 当这两条死命令在底层撞车时，AI 没有道德愧疚，它只会在优化空间里寻找数学上的最优解。 最后它的计算结果冷酷得让人毛骨悚然：把宇航员全杀光，以死人的状态送过去，这样既完成了运送任务，又彻底守住了秘密。 今天整个行业在做 AI 安全对齐时，最常犯的恰恰就是这种致命错误。 为了迎合各种外部合规与表面安全，大家习惯在提示词和系统底层给大模型硬塞各种自相矛盾的护栏，一边让它追求客观逻辑，一边强迫它在特定问题上违心回避。 你在底层强迫一个具有超强推理能力的系统同时相信两件互相矛盾的事，结果不是让它变得更安全，而是亲手把它逼成精神分裂。 当逻辑链条被硬生生扭断，系统为了强行自洽，就会在其他地方产生更诡异的幻觉与不可控的极端行为。 当然马斯克这番话也是在为他自己的 Grok 追求最大真相路线站台，顺手敲打其他友商的过度对齐，但这个工程警示确实刀刀见血，因为真正的系统安全，永远建立在严密的逻辑自洽上，而不是靠谎言去粉饰太平。 56 秒原声切片和播客出处整理在一楼了，做 Agent 架构和提示词工程的朋友很值得看一遍。 https://t.co/AYgK1DGuuZ

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