哥伦比亚大学公布 Agentic Engineering 第5讲视频与讲义
哥伦比亚大学 公布 第 5 讲「What Tools Does an Agent Actually Need?」的视频和讲义
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哥伦比亚大学 公布 第 5 讲「What Tools Does an Agent Actually Need?」的视频和讲义
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Peter Yang 称 Grok Bot 是其当前最喜欢的 agent
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OpenBMB 称 MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 正在真实 Agent 工作流中测试
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2026年10月13日,dex 提出一项判断:把智能体会话迁移到 @freestyle_dev 的强劲开发机上,并用 @humanlayer_dev 管理,这里有巨大的 alpha。该判断由 Dex Horthy 于当日发布,属于其个人提出的观点,并非已发生的事件或已落地的结果。相关说法还提到,听说 @benswerd 为 YC 创始人准备了一个相当丰厚的优惠。目前没有后续发展事实,也没有官方证据或更多交叉来源,因此该判断的实际效果与是否被采纳尚不明确。
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dex 提出判断 把 agent 会话迁到 beefy dev box 并用 humanlayer_dev 管理有巨大 alpha
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2026年10月13日,Peter Yang 表示 Grok Bot 是他目前最喜欢的智能体。他给出的理由是,Grok Bot 基于 persona 而非聊天线程构建,使用起来感觉像雇员工为自己干活:Behind the Growth 负责客服、YouTube Producer 负责调研与准备、Loving Husband 负责家庭杂事、Health Coach 跟进健身。同一来源还提到 Grok Bot 的最新更新,包括免费访问 X、拥有自己的邮箱以及 Opus。目前没有其他独立来源或后续发展事实,该说法仍为 Peter Yang 的个人评价。
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Meta 于 2026 年 10 月 13 日发布 Muse Wonder 系列,包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,称其为目前能力最强的模型,在个人与专业智能体任务上达到 SOTA,覆盖法律、金融、健康等专业领域及前沿编码能力。两款模型具备 Active Memory 与 Active Focus,按 Meta Superintelligence Scaling Framework 训练、评估和发布。Artificial Analysis 数据显示,两款模型在 Intelligence Index v4.3 最高推理强度下分别得 52 和 56,高于 Muse Spark 1.3(max)的 48;Muse Wonder 已在 Meta 一方 API 和 Muse Code 上线,Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 用户。同日,Arena 将两款模型纳入 Agent Arena 测试,Simon Willison 发布 llm-meta-ai 0.2 插件支持新模型。10 月 14 日,Arena 公布 Muse W
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2026年10月13日,OpenBMB 表示,MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 正在真实 Agent 工作流中接受测试。相关转发内容提到,强大的工具调用、长上下文处理和智能体循环,正是高效模型需要证明自己的地方。目前该说法仅有一条来源,尚无后续发展事实,测试进展与结果均未披露。
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Berkeley RDI 宣布 Agentic AI Summit 明年回归。据 Berkeley RDI Blog 2026 年 10 月 13 日发布的信息,UC Berkeley 的 Center for Responsible, Decentralized Intelligence 举办了今年的 Agentic AI Summit,超过 2000 人到场,约 40000 人通过直播线上参与。该消息同时提到,峰会全部场次现已可观看,并宣布峰会明年回归,但具体细节待公布。目前尚无后续发展事实,回归时间、地点与议程等细节均未披露。
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Berkeley RDI 宣布 Agentic AI Summit 明年回归
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2026年10月12日,Meshy发布3D Agent自定义Skill角色设计流程演示。据Meshy官方内容,这是“我们的3D美术团队如何使用Meshy”系列第1集,展示在Meshy 3D Agent中用自定义Skill做角色设计:输入一张参考图,逐步确认概念、转面图、角色设定表、故事,直至12格分镜。10月13日,Meshy再次发布同一演示内容,表述为输入一张参考图后逐步确认概念、三视图、角色设定图、故事和12格分镜。两版对中间环节的表述略有差异,早先报道称“转面图、角色设定表”,后续报道称“三视图、角色设定图”。目前该演示仍为系列第1集,尚无进一步开发事实。
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Meshy 发布 3D Agent自定义Skill角色设计流程演示
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AMD在OCP Global Summit上发布Helion,一套以CPU为中心的AI数据中心计算基础设施设计,用于同时运行大量AI智能体。该设计与堆叠大量GPU的Helios不同,面向智能体反复执行程序、访问数据库带来的CPU需求。面向大型数据中心运营商的配置可单机架容纳最多32,768个基于第六代EPYC Venice的CPU核心,模型推理请求则交给独立GPU系统;企业配置将EPYC CPU与Instinct MI350P GPU放在同一机架,最多容纳16块GPU,并集成token router把请求分流到高性能模型或自托管开源模型以降低AI运营成本。AMD将以开放参考设计形式提供Helion,向OCP贡献规范,Cisco、Dell、HPE、Lenovo、Supermicro等八家服务器厂商正在开发相关系统,计划11月上市。
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2026年10月12日,Box CEO Aaron Levie 提出判断:当前 AI 扩散仍处极早期,绝大多数人只把 AI 当聊天机器人,做近似下一代搜索的简单交互,远未体现其完整能力。他称 agent swarms 可能是智能体在工作流中的终极形态,适用于数学、网络安全、生物、材料科学、软件工程、金融等可并行执行任务的领域,但目前只有极少数人这样使用。他还表示,企业要从中获益,还需升级工作流、迁移数据,并解决合规、治理与安全框架问题。目前尚无后续发展事实。
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Aaron Levie 提出判断 AI 扩散仍处早期,agent swarms 是工作流中智能体的终极形态
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Rohan Paul 提出判断,认为 Agent 集群的 token 消耗将超过前沿模型收入,AI 软件定价将从包月或按席位转向按量计费。其依据是,智能体集群把大部分新增 token 流量导向更便宜的模型,使智能体 token 消耗量增速超过前沿模型的收入增长。集群中父智能体负责规划,子智能体处理搜索文件、运行测试等易校验的窄任务,开发者可将其路由到通过验证的最便宜模型。由于 24x7 运行的智能体集群打破了人类提示速度对用量的限制,这种 token 爆炸意味着包月与按席位定价将转向按量计费。目前该判断由 Rohan Paul 于 2026 年 10 月 11 日提出,相关报道于 10 月 12 日发布,尚无后续发展事实。
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2026年10月8日,谷歌云在Gemini at Work 2026大会发布Gemini agent企业Agent产品。据钛媒体·AGI报道,用户给出目标后,该产品可跨Workspace与第三方应用自主拆解任务、编排子Agent,长任务可在云端运行数天,仅在花钱、发信、删数据等节点要求人工确认。报道称其目前面向企业客户私有预览,未公布商用时间与定价。该报道还提到,产品在治理层提供独立企业身份、审计日志与预算上限,但迭代方向仍由人设定,并对比了微软Agent 365、Devin及国内信创要求。截至现有证据,尚无后续发展事实。
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谷歌云 发布 Gemini agent
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2026年10月11日,Peter Yang 发布与 Rasmic 的 agentic 工程工作流访谈节目。Rasmic 在节目中讲解其四步智能体工程工作流:为每个智能体分配独立 worktree、构建可复用模块、让智能体记录可验证证据、用 AI 循环审查 PR。他表示自己尚未完全信任智能体,要求智能体必须展示做了什么以及为何有效;规划是与智能体对话直至明确需求,对话历史本身就是规格。10月12日,Micky 为教堂自建支付系统,因加拿大支付服务手续费过高,该系统已处理大量资金;他让 GPT-6 Astra 做安全审计,发现一个可能造成严重损失的安全问题,并呼吁任何有真实用户且涉及金钱的应用都应做安全审计。
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Peter Yang 发布 与 Rasmic 的 agentic 工程工作流访谈节目
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