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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic 发布 Mythos Preview 模型

    2026年4月8日,Anthropic 发布 Mythos Preview 模型,并以受限预览形式开放。安全研究者 Johann Rehberger 同日博文引用该模型数据:在利用 Firefox JS 引擎漏洞的测试中,Opus 4.6 在数百次尝试中仅两次成功,而 Mythos Preview 成功 181 次。Anthropic 同时宣布 Project Glasswing,联合 AWS、Cisco、Microsoft、Linux Foundation、CrowdStrike、Palo Alto Networks、NVIDIA 等公司加固关键软件,并捐赠最高 1 亿美元额度加 400 万美元给开源软件。Rehberger 认为能力提升主要改变攻击者的吞吐量而非人数,组织快速部署补丁将成为最大挑战,并预计 6-12 个月后开源权重模型将具备接近能力。目前该模型仍处于受限预览阶段。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Ollama v0.14.0 起兼容 Anthropic Messages API

    2026年1月16日,Ollama 发布 v0.14.0 版本,开始兼容 Anthropic Messages API。据 Ollama 官方博客介绍,该版本及之后版本使 Claude Code 这类工具可以用上开源模型,既能在本机运行本地模型,也能通过 ollama.com 连接云端模型。官方建议使用上下文长度至少 32K tokens 的模型,云端模型始终以完整上下文长度运行,编码场景推荐 glm-4.7:cloud 和 minimax-m2.1:cloud。功能层面,已支持消息与多轮对话、流式输出、系统提示词、工具调用、扩展思考和图像输入,现有 Anthropic SDK 应用只需修改 base URL 即可接入。目前该消息仅有官方单一来源,尚无后续发展事实。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic承认Claude Code用量限制消耗快于预期

    2026年4月1日,Anthropic承认Claude Code用户触及用量上限的速度远超预期,并表示正在调查,已将此列为团队首要任务。据DevClass报道,有用户反映Pro订阅每月30天中仅约12天可用,Max 5计划一小时内即耗尽原本可支撑8小时的额度。报道提及的可能原因包括:上周对高峰时段收紧配额、3月28日结束的双倍用量促销,以及有用户逆向分析后称发现两个导致prompt cache失效、成本虚增10-20倍的bug,部分用户降级到2.1.34后有所改善。目前Anthropic尚未公布调查结论或调整方案。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    METR红队测试Anthropic智能体监控系统

    METR员工David Rein与Anthropic合作,用三周时间对Anthropic内部智能体监控与安全系统的一个子集进行红队测试,相关系统在Opus 4.6 Sabotage Risk Report(附录8.4)中有描述。测试发现若干新型漏洞,部分已被修补,均未严重动摇该报告的主要结论,并产出包含隐蔽攻击的智能体轨迹和一个小型攻击策略构思测试集。26页报告已提交Anthropic,METR正探索将更多结论纳入未来风险报告。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic介绍Claude Code自动权限模式

    2026年3月25日,Anthropic发布并详解Claude Code auto mode(自动权限模式),用输入层的提示注入探针和输出层基于Sonnet 4.6的transcript分类器替代人工逐条批准,以缓解审批疲劳。官方说明,该分类器分两阶段运行:第一阶段以单token快速过滤,第二阶段仅在命中时启用链式推理,将误报率从8.5%降至0.4%。在52条真实过度主动行为样本上,其漏报率为17%;官方称多数漏判源于把会话中的批准痕迹误当作对当前操作范围的授权。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic发布Claude Sonnet 4.6模型

    2026年2月18日,Anthropic发布Claude Sonnet 4.6模型,在编码、计算机使用、长上下文推理、智能体规划和知识工作等方面全面升级,并支持1M token上下文窗口(beta)。该模型现为claude.ai和Claude Cowork的默认模型,定价与Sonnet 4.5相同,起价$3/$15每百万token。早期测试中,用户在Claude Code里对Sonnet 4.6的偏好度比Sonnet 4.5高约70%,比Opus 4.5高59%。

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  4. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic发布Claude Opus 4.6模型

    2026年2月6日,Anthropic发布Claude Opus 4.6模型。据官方说明,该模型在编码能力上较前代提升,能更长时间维持智能体任务,并首次为Opus系列提供1M token上下文窗口(beta)。基准表现方面,该模型在Terminal-Bench 2.0取得最高分,在Humanity's Last Exam上领先其他前沿模型,在GDPval-AA上比GPT-5.2高约144 Elo分、比Opus 4.5高190分。API侧新增自适应思考、四档effort控制、上下文压缩(beta)和128k输出token;定价维持每百万token 5美元/25美元,超过200k token的提示按10美元/37.50美元计费。目前尚无后续发展事实。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic量化编码评测基建噪声

    2026年2月5日,Anthropic发布研究,量化基础设施配置对智能体编码评测结果的影响。其在Terminal-Bench 2.0上发现,仅基础设施配置差异就能带来6个百分点的分数差距(p<0.01):从严格按任务规格限制资源到完全不设上限,基础设施错误率从5.8%降至0.5%。在3倍资源以内,分数波动仍在噪声范围内(p=0.40);超过3倍后,额外资源开始让智能体完成此前无法完成的任务,说明资源限制会改变评测实际测量的内容。SWE-bench上的交叉实验复现了同一方向但幅度更小的效应,5倍RAM仅比1倍高1.54个百分点。Anthropic建议评测同时公布资源保障值和硬性上限两个参数,并认为在配置未标准化前,榜单上低于3个百分点的差距值得存疑。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic公开原版性能工程居家测试挑战

    2026年1月21日,Anthropic公开其原版性能工程居家测试挑战。据Anthropic Engineering发布的复盘,性能优化团队负责人Tristan Hume介绍了该性能工程师笔试的三轮迭代:自2024年初起约1000名候选人完成该测试,Claude Opus 4在4小时限时内超过几乎所有人类,Claude Opus 4.5又追平顶尖人类成绩,他因此两次重新设计题目,最终改用高度受限指令集的编程谜题。团队同时公开原始笔试作为开放挑战,并给出各模型在模拟机器上的时钟周期成绩,其中Claude Opus 4.5在改进后的测试时计算框架下达到1363周期,低于1487周期者可投递简历。

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Anthropic发布第四份经济指数报告

    Anthropic于2026年1月15日发布第四份经济指数(Economic Index)报告。该报告基于2025年11月Opus 4.5发布前的100万条Claude.ai对话和100万条1P API记录,新增任务复杂度、人类与AI技能、使用场景、AI自主性、任务成功率五项经济基础度量。报告显示,Claude.ai上增强型使用回升至52%、自动化降至45%,前十项任务占24%对话,计算机与数学类任务占Claude.ai的34%、API的46%。美国各州人均使用差距缩小,基尼系数从0.37降至0.32,若延续则2至5年可趋于均衡;全球使用仍与人均GDP高度相关且差距稳定。目前尚无该报告发布后的进一步发展事实。

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