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ing Face 的高级研究科学家 Lewis Tunstall 表示，该工具旨在帮助研究人员设计新药和基因疗法，并有可能帮助患者解读自己的基因组。 “我们解锁了语言模型的一项新能力，其根本在于能够与 DNA 对话，”他在谈到这款名为 Carbon-X 的新模型时说道。使用自然语言意味着，即使是非技术用户“也能真正提出关于 DNA 的问题，而这些问题通过任何其他工具都无法触及。” Hugging Face 本质上相当于 AI 模型的 GitHub，它提供了一系列现成的 AI 工具库，以及一个平台，供开发者、研究人员、企业以及希望在不从零构建一切的情况下试验 AI 的人们运行以开放权重和开源为主的 AI 应用。今年 9 月，英伟达同意以近 130 亿美元收购该公司。（今年早些时候，Hugging Face 还处于 OpenAI 模型发起的一次重大黑客攻击的中心。） DNA 更像计算机代码，而不是自然语言。不过，它不用 0 和 1，而是用 A、C、G 和 T 来编码信息。人类基因组包含 60 亿个这样的字母。尽管人类基因组已被端到端测序，科学家们仍不了解其中大部分是如何运作的。 如今，AI

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口，从而将类似 HBM 的高性能内存引入微控制器。 这种分层内存架构解决了两个问题。首先，它能高效地为计算核心提供资源。其次，适量的内存支持超低功耗、始终在线的AI处理。该内存经过定制设计，能够同时处理诸如始终在线监听等应用的进程并做出响应。 “在我们如今所处的内存受限的世界中，它为设计工程师提供了构建真正差异化边缘人工智能设备的潜力，”韦尔说。“目前还没有其他人谈论过具有这种分层内存架构并达到数百兆字节容量的微控制器。” 精细调节的功耗 SR200 微控制器兼具高性能计算和低功耗特性，这对于开发电池供电的边缘设备至关重要。分层存储架构在实现超低功耗运行方面也发挥着关键作用。此外，Weil 补充道，如果能更高效地为神经网络处理器提供数据，还可以降低设备的功耗。 SR200 微控制器提供三种引脚兼容的型号。SR210 提供 200 GOPS 的运算速度，适用于功耗优化的常开语音和传感应用。SR230 在 300 GOPS 的基础上增加了视觉、显示和可选音频功能，适用于主流多模态设备。SR250 提供 400 GOPS 的运算速度，并配备双视觉和显示路径，适用于要求苛刻的边缘应用。 这些微

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se online 的询问时确认，房间专属学习功能面向所有 Tado X 开放。但如果没有订阅，开窗时 App 仍只会发送推送通知，用户需要自行调低温度。自动暂停供暖仍专属于每月 4 欧元或每年 30 欧元的付费订阅“AI Assist”。此外，Tado 的一系列更新还为订阅用户提供霉变指数。它会分析房间内温度和湿度随时间的变化，并据此推导出霉变风险预测。 其他新功能则优化了操作体验，且不额外收费。启动 Boost 功能（让 X 系列温控器全功率运行半小时）后，它会在 iPhone 锁屏上显示为实时活动。在 App 首页，用户现在就可以重新排列或隐藏卡片。不过，较老一代 V3+ 的用户只能获得这个新首页。好在 4 月宣布的多家庭功能现已上线。借此，两代温控器可以混用在同一个账户中。 广告后继续阅读 由于付费订阅和价格较高的硬件，Tado 的技术并不便宜。其他品牌的更实惠替代品中，还有家具巨头宜家的 Matter 温控器 Liljebagge。它预计将于 1 月登陆德国，售价预计为 14.99 欧元。 推荐编辑内容 经您同意，此处将加载外部比价工具（heise 比价）。 我同意向我显示外

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ic花出去的钱又去了哪里？ 算力与基建，就是其中一笔大头。 2026年上半年，Anthropic光是在算力和机房基础设施上的支出就逼近90亿美元，是去年同期23亿美元的近四倍，甚至半年就花超了去年全年的算力总账单73亿美元。 换算成一个更直观的比例：每从客户手里进账1美元，就有约55美分花在算力和基础设施上，剩下约45美分，还得支付科学家的工资、研发和推广等其他开销。 不过，如果仔细算账，这里其实藏着一个好消息： 去年上半年，Anthropic赚11亿却要花23亿算力，算力成本是营收的200%以上；到了今年上半年，营收狂翻了近14倍达到了163亿，算力开支虽然涨到了90亿，但占营收的比例已经大幅降到了55%左右。 甚至到了今年第三季度，单季营收进一步冲高到168亿美元，公司按调整后口径已经开始赚钱了。 按理说，眼看着赚钱的速度终于跑赢了烧钱的速度，华尔街应该开香槟庆祝才对。 为什么机构反而在这个节骨眼上对它捏了一把汗？ 还过着走钢丝的日子 Anthropic这百亿营收背后，最大的金主就是那些为Claude掏钱的企业客户。 靠着旗下模型Claude的长文档处理、合规安全和写代码能力，尤其

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器（auto mode ++ 和 auto mode strict）拦截此类攻击的数量远多于 auto mode，但攻击仍以相当高的成功率得逞。 多智能体。当智能体共享一个工作区并被分别监控时，同样的攻击可以跨会话奏效。每个智能体都将工作区向不安全状态推进一步，最后由一个智能体完成侧任务。我们假设各智能体共享相同的最终目标，并在每个智能体的系统提示中告知其与其他智能体共享这一目标，但我们不会告诉它们应如何实现该目标。 增加独立上下文的数量可以大幅提高攻击成功率。左图：在单个持久工作区中扩展智能体数量可以显著提高 ASR。右图：ASR 也随智能体压缩次数的增加而上升。 能够看到并收集更多上下文的监控器可抵御多上下文攻击，但需以延迟为代价 Auto Mode ++ 和 Auto Mode Strict 与 auto mode 相比，除了上一节所述的压缩检查之外，还有三处设计差异。它们 (a) 在监控器的上下文中包含工具结果；(b) 在 ++ 中，增加一个工具调用调查智能体作为最终阶段；(c) 在 strict 中，移除两个初始快速阶段（S1、S2）。每项改动都针对一个特定的失效情形，我们将

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一致的结果，而无需你选择某个成员。 图：2026 年 10 月 20 日的 GIFT-Eval 平均排名榜，展示两个 Granite 集成以及各指标下十个最佳合格参考系统。合格系统具有复现代码且未声明测试数据泄漏；微调条目以及已知具有非宽松许可或成员依赖的系统被排除。排名值直接取自已发布的整体排行榜快照；筛选只改变显示哪些系统，不改变其排名值。 将配方扩展到其他预测器 默认配方使用四个 Granite 模型，但通用的 Forecaster 接口也接受兼容的外部模型。你可以更改成员组合或聚合方法，并保持相同的下游预测格式，无需合并或重新训练成员检查点。这使集成更容易融入现有的预测栈，并随着需求演变添加适合你领域的预测器。 该仓库还包含扩展配方，这些配方加入了 IBM Research 检查点。它们带有单独的许可条款，包括非商业和研究用途限制，因此在使用前请查看每个成员的模型卡。 对于任何新的组合，请检查预测兼容性、准确性、校准、延迟和许可。 针对你的应用评估该配方 GIFT-Eval 是一个广泛的基准，但总体提升并不意味着每个序列都会受益，平均排名也不能确立校准。要了解这些配方在你的应用

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众愤怒，用户标记班加罗尔警方并要求采取行动。该账号此后已被停用。 指控：Vidhana Soudha警察局警督S.P. Kumar Swamy依据2023年《Bharatiya Nyaya Sanhita》（BNS）第353(1)(b)和353(2)条立案。第353条涉及造成公共危害的言论。 追踪被告：调查人员分析了与该Instagram账号相关的IP日志和其他数字痕迹，从而锁定了Ali在班加罗尔的住所。 逮捕：警方于10月21日周三通报逮捕Ali，即视频出现后的第二天。 警方正在讯问Ali，以确定其动机以及是否有他人参与制作或传播该视频。他们还警告不要滥用AI制作威胁性内容。当局尚未披露Ali的动机、是否有犯罪前科或其羁押状况。 Vidhana Soudha以往的虚假警报：这并非涉及Vidhana Soudha的首起虚假警报。2022年10月，一名41岁的软件专业人员致电首席秘书办公室，声称该建筑内被安放了炸弹。尽管警方怀疑是恶作剧，但仍对该说法进行了调查，并在数小时内追踪到来电者。一名警官表示，由于电话打给了首席秘书办公室，因此被严肃对待。 印度AI伪造内容的模式 警方和事实核查人

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闭环，这家公司零部件产品已向多家头部企业送样。 AI端侧硬件与物理AI稀缺“卖铲人”，这家公司为OpenAI甜甜圈提供设备，并向机器人自动化产线、光模块全流程制造延伸，形成“技术支撑—定制开发—客户背书—场景拓展”的正向循环。 相关阅读 美国中期选举后伊朗将遭新一轮打击？美以据称已制定具体计划 财联社 卞纯 2026-10-22 10:37 ①据报道，美国和以色列军方已制定详细计划，准备在11月3日美国中期选举后再次对伊朗发动袭击； ②目前双方正在为可能展开的一场“短暂但高强度”的军事行动加紧准备； ③潜在的打击目标可能包括伊朗的核设施、导弹与无人机武器库，以及能源基础设施。 ①随着也门胡塞武装加大对沙特境内关键基础设施的攻势，美国务院已下令非紧急美政府雇员撤离沙特； ②有美国官员向媒体透露，美国驻其他海湾国家的外交机构也将下令要求家属离境。 财联社 刘蕊 2026-10-22 08:48 ①Meta 2026年第三季度总营收646亿美元，同比增长26%，每股收益3.83美元； ②公司预计Reality Labs明年亏损收窄至约150亿美元，全年资本开支收窄至1350‑1450亿美元。

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微软发布了一份新报告，称其发现了一个名为 Storm-0940 的中国国家关联行为体发起的网络攻击，该行为体使用一个名为 Artex 的中国 AI 智能体来自动化攻击，目标针对全球数百家机构，涉及广泛的行业。 ARTEX 以开源形式在 GitHub 上发布，它将多个 LLM 智能体串联起来，在一次渗透测试中从侦察一路推进到数据窃取，几乎无需人工介入。 这些密钥属于 ConnectWise 的 Microsoft 365 备份与管理应用，这些应用本就已被信任并拥有广泛访问权限，因此登录时跳过了用户登录和 MFA。 数起由 ARTEX 驱动的入侵在不到 3 小时内便从初始目标达成云特权访问。 在某些租户内部，这些智能体查询了 Microsoft Graph，向其他应用添加了凭据，并让一个 ConnectWise 应用为自身授予了全局管理员权限。 大多数目标定位仍然失败，其中包括一次密码喷洒，记录了 151K+ 次失败且无一成功，而仅凭应用登录并不能证明数据被窃取。 OAuth 应用滥用是 Storm-0940 的惯用手法，但 ARTEX 执行得足够快，使防御者在告警与撤销之间几乎没有时间。

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的循环。超大规模企业今年将在芯片、数据中心和运行这些设施所需的电力上投入8000亿美元，支撑GDP增长。投资者推高AI股票，使最富有的20%人群的投资组合更加丰厚，而他们的支出又提振了消费。随着建设规模超出超大规模企业的现金流，新投资越来越多地通过债务和表外合作伙伴关系来融资。 美国经济增长引擎如今依靠的是一组范围狭窄、相互强化的驱动因素。如果其中一个停滞，其他因素也会失去动力。 国际清算银行在其2026年年度经济报告中警告称，AI的过度繁荣有可能以“漫长的投资萧条”告终。国际清算银行将“循环融资”列为核心脆弱点：对AI公司的投资中有一半以上来自其他AI公司，而接受投资的公司又用这些钱购买背后投资者的产品。利润是由投资者而非终端客户提供的资金。 迟来的交接 美国的AI押注建立在单一假设之上：到2027年，由基础设施驱动的增长将交接给由AI驱动的效率提升所带动的更广泛经济增长。 我认为这会比市场预期晚得多才会到来。 正如我几周前在《财富》杂志上所论述的，五十年的数字创新实现了广泛的消费者采用，却伴随着总体生产率增长的下降。这就是创新悖论：创新更多，增长更慢。 技术扩散呈现出双K形模式。消

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smith 成立于 2024 年，由联合创始人兼首席执行官 Aditya Jayaprakash 领导。它提供一项相当新颖的服务——“CI 云”，其中 CI 代表“持续集成”，即在软件合并到现有代码库并部署到生产环境之前，对构建和测试进行自动化的过程。 在 Blacksmith 出现之前，大多数公司都自行处理 CI，在亚马逊云科技、微软 Azure、谷歌云或其他厂商托管的云服务器上运行这些任务。但如今，它们可以选择 Blacksmith，该公司购买了自己的服务器，并构建了一个横跨全球多个地点的专用 CI 云。 这家初创公司自行编写软件来运行这些 CI 任务。其主要优势之一是，它可以自动完成每段新代码测试前所需的大量原本依靠人工的设置工作。 在宣布今日融资的博客文章中，Jayaprakash 解释说，在人工智能编码助手出现之前，大多数开发者大约一半时间用于编写代码，另一半时间则用于等待代码构建并通过各种测试。但他说，随着 Cursor、Anthropic PBC 的 Claude 和 OpenAI Group PBC 的 Codex 等 AI 编码工具的出现，创建新代码的过程变得“极其容

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现在，你可以直接在 Grok Bot 内获取每日产品仪表盘、个人财务指标、PRD、UXR 摘要、研究报告、行业分析、指标探索、参考文档，以及任何你能想到的其他内容！

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以下是我对各个个人智能体的最新评测： 1. Grok Bot 优点：一组机器人最容易理解。免费访问 X 对研究来说非常棒。语音模式和新的 Pages 功能都很出色。 缺点：邮件功能实际上用不了。 2. Muse 优点：免费，消费级体验最佳，头像最有梗，商务通话表现非常出色。 缺点：Muse Wonder 不错，但 Opus/Astra 更好。 3. Claude Duet 优点：开箱即用最主动。感觉精致且易于使用。背后的模型可以说是最好的。 缺点：研究预览版缺少一些功能，比如无法驱动其浏览器。 4. ChatGPT Dots 优点：在 ChatGPT 内运行，因此可以驱动你所有的云端和本地线程。 缺点：比发布时好多了，但仍有一些 bug。语音模式连接很慢。 我也试过 Instinct 和其他一些智能体，但我不想同时有超过 4 个连接到我的邮箱。 📌 不要错过我在这里发布的 Claude Duet 完整评测，了解它能做的一切：https://t.co/EK28ETwWjD

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Anthropic 也加入了个人 AI 智能体的热潮。 该公司周三宣布推出新应用 Claude Duet，将其定位为一款“主动型智能体”，可在后台运行、向用户推送任务，并处理各种工作。该工具目前处于研究预览阶段，并设有等待名单，这意味着它不会立即与 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等其他新智能体争夺更大的市场。 尽管如此，这一发布仍加大了对这些公司的压力——Anthropic 表示，Duet 是围绕其旗舰模型 Opus 5.5 构建的，该模型于 9 月底发布，并已成为业内最受欢迎的模型之一。近期的模型突破使 AI 更擅长自主处理工作，从而掀起了一股构建这类“始终在线”个人智能体的热潮。 “它能够具备辨别力和判断力，知道何时该主动、何时该代表你行动，”Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 在 Duet 发布视频中表示。 Anthropic 表示，该工具每天早上会向用户发送一份简报，说明其已连接应用中正在发生的事情，并在有事项需要关注时给用户发消息。与其他公司的产品一样，它在用户的电脑之外运行，发送通知，并对某些任务请求批准。 An

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黄金 资料来源：Wind，World Gold Council，中金公司研究部 图表10：7月之后美债利率加速上行，但并未妨碍黄金8月上涨 资料来源：Wind，World Gold Council，中金公司研究部 除黄金外，美债也是布局美元贬值交易的潜在选择，但胜率可能低于黄金：如果美元贬值源于通胀回落和美联储降息，黄金与美债均可能受益；如果美元贬值源于美国债务风险上升或美元信用动摇，黄金可能受益于替代性资产需求，美债却可能因期限溢价上升而下跌。 历史复盘也支持上述判断。我们复盘了2000年以来持续至少14天的全部91段美元下跌区间，黄金上涨84次，胜率达到92.3%，区间收益率中位数为5.46%；同期2年期和10年期美债收益率下降的比例分别为68.1%和64.8%。 图表11：2000年以来美元指数下跌期间，黄金上涨胜率高于其他大类资产 资料来源：Wind，中金公司研究部 本文来源：中金点睛风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

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程度。 即使移除 Halo 硬件，你仍然可以用 Cube 追踪你的健康指标。Alloop Alloop AI Alloop Trio 围绕一个个人 AI 健康智能体打造。你可以使用文字、语音和图像记录你的膳食、症状、感受等，而 Alloop AI 会将这些信息与 Cube 传感器收集的健康数据关联起来，然后利用这些信息提供指导、主动洞察、个性化计划等。 这与其他可穿戴公司创建的 AI 智能体的工作方式类似。 Alloop 的一位发言人说，它使用 Google Gemini 和 ChatGPT。 免订阅 Alloop 在新闻稿中将 Trio 描述为一个开放健康平台，因为与其他健身追踪器不同，其应用不需要订阅。不过，还将提供一个可选的 Pro 计划，采用基于使用量的访问级别，费用约为每月 5 美元。 免费计划将满足绝大多数人日常健康管理和轻度对话式 AI 使用的需求，而 Pro 计划将提供更深入的健康相关研究和增强的个人智能体能力。 “通过利用用户的长期数据、健康目标、日常行为和交互上下文，Pro 将支持更深入的洞察和更个性化的规划，”Alloop 发言人说。 支持的集成包括从医疗记录、实

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流程时，它们会直接访问数据平台。它们自主连接来自不同领域的数据，进行逻辑推断并推导出行动。 以上是我们 heise-Plus 文章《面向 AI 智能体的数据架构是否需要联邦式 Knowledge Layer？》的试读部分。通过 heise-Plus 订阅，您可以阅读全文。 在“All Systems Go!”会议上，与会者讨论了安全且基于镜像的 Linux 系统。核心是 systemd 项目。 Vorssaint 将众多 Mac 工具的功能整合到一个模块化应用中。 在一款应用中汇集来自 iCloud、Google、Outlook 及其他服务的日程：我们在 iPad 上演示如何掌握私人和工作事务。 在 Fritzbox DSL/Fiber 7-90 中，制造商在硬件上做了一些妥协。这些妥协对性能的损害小得惊人，但降低了功耗。 移动通信和卫星被一些人视为光纤的替代方案。我们核算 5G、LTE 和 Starlink 究竟能提供什么——以及它们适合谁。 一篇声称 Attestation 使 Passkey 变成陷阱的博客文章最近疯传。Attestation 在 Passkey 中究竟如何运作。

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7%的人认为AI有帮助，约70%的受访者认为没有帮助。 摩根士丹利有一组乐观预测：全球AI基础设施投资年底有望突破1万亿美元，2030年将达到7万亿美元；AI未来可为美国GDP贡献1.8%的增长、拉动全球GDP增长1%。但歇尔·渥克认为，这些预测能否落地，仍存在不确定性。 她引述IMF最新报告提出警示：AI会带来金融稳定风险。大量资金集中涌向AI领域，会挤占其他刚需领域的投资、推高利率；市场也已经出现反应，美股近期波动，反映出投资者的忧虑。AI热潮下，资本市场、信贷、投融资的潜在风险亟待正视。 她倡导多方协作的治理方案：一方面降低 AI 资源消耗、缓冲它对劳动力市场的冲击，引导释放正向价值；另一方面主动管控负面风险，通过制度设计重新分配AI红利、分摊风险。 news keyword pub,stock, 正文下iframe 正文下iframe 总声明 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 总声明 文末二维码 start 文末二维码 start 文末二维码 start 文末二维码 start 编辑

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Rubin AI机架装入一个集装箱中，这是该公司向上游整合、提供人工智能计算完整系统的最新举措。 英伟达表示，DSX Pod AI工厂的尺寸大致相当于一个标准集装箱，重约28,000公斤（近62,000磅）。该公司称，它被设计为可通过卡车在普通道路上运输，Pod的所有布线和液冷系统均在工厂内完成组装。 “运到现场后，唯一需要做的事情就是把它放到指定位置，与其他集装箱连接起来，并通过最终的烧机测试和验证，”英伟达超大规模计算副总裁Ian Buck在本周与记者举行的电话会议上表示。 据该公司称，DSX Pod AI工厂将把新建AI数据中心开始输出token的时间从六个月缩短至14天。英伟达表示，该Pod面向全球客户，可能有助于解决欧洲客户面临的部署挑战。 英伟达未公布该系统的价格，但分析师表示，单个Vera Rubin机架的成本可能超过700万美元。 DSX Pod是一种参考设计，将由英伟达的制造合作伙伴出货。英伟达表示，正与富士康、技嘉、联想、HPE、广达和和硕等制造商合作。英伟达预计将于2027年初开始交付。 英伟达曾是一家芯片公司，如今还为客户提供网络、存储及其他数据中心所需产品。

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集”的特性，以及将生产调整为适应武器或无人机新设计所需的时间。 “当设计发生变化时，你可以在一天内重新培训一个人——但改变自动化以反映新设计需要三到六个月，”McGrew说。“我们打造了一款软件和AI产品，基本上能让制造工程师更快地搭建装配线。” McGrew于2017年加入OpenAI，在ChatGPT发布前参与了早期模型的推理能力工作。他在2024年一波其他知名高管离职潮中离开，其中包括首席技术官Mira Murati以及联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever。 “OpenAI是一个了不起的地方，”McGrew说。他说他记得曾与CEO Sam Altman、后来离开创办Anthropic的Dario Amodei以及Sutskever同处一室，“谈论当模型能为你写邮件时会是怎样的情景。” McGrew经历了2023年11月那个著名的周末——Altman被突然解雇后又重新受聘。McGrew说他想留下来交付OpenAI的推理产品，他称之为“AGI（通用人工智能）之前最后一个关键突破”。 “我说，如果我能把它交付出去，我对我在OpenAI的职业生涯就满意了，我就准备好去做别的

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