2025年10月29日,Ollama 与 OpenAI、ROOST 合作,将 gpt-oss-safeguard 推理模型引入 Ollama,用于安全分类任务。该模型提供 20B 和 120B 两个规模,采用 Apache 2.0 许可,面向 LLM 输入输出过滤、在线内容标注和信任与安全场景。据 Ollama 博客介绍,模型可读取用户自带的书面策略,并开放完整推理过程供调试,推理强度支持 low、medium、high 三档调节。OpenAI 在内部评测、2022 年论文发布的审核数据集及 ToxicChat 上对其进行了评估。目前尚无后续发展事实。
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2024年2月8日,Ollama 宣布内置兼容 OpenAI Chat Completions API,使本地环境可以沿用 OpenAI 的调用格式,从而使用更多工具和应用。官方说明,使用时只需把请求的 hostname 改为 http://localhost:11434,即可继续使用原有调用方式,并给出了 cURL 和 Microsoft 开源多智能体框架 Autogen 的接入示例。该支持目前为实验性,后续改进方向仍在考虑中。目前没有进一步的有证据发展。
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Ollama 合作上线 gpt-oss-safeguard 推理模型
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OpenAI 推出 Sora 2模型及Sora视频应用
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2025年9月18日披露,OpenAI的推理模型参加2025年国际大学生程序设计竞赛世界总决赛,并在约5小时内解出全部12道题,最佳人类队伍解出11道。该模型族此前还在AtCoder Heuristics World Finals获得第二名,并在国际数学奥林匹克和国际信息学奥林匹克中获得金牌。团队下一步将研究更开放、时间跨度更长的问题,以及长期运行模型的安全与对齐。
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2025年8月9日,OpenAI发布开放权重模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。相关分析称,两款模型采用MoE、GQA、滑动窗口注意力、RMSNorm和MXFP4等架构与技术。gpt-oss-20b可装入16GB显存,gpt-oss-120b可在单张80GB H100上运行。分析还将其与GPT-2、Qwen3进行比较,并讨论模型宽度与深度、专家规模、推理强度控制及幻觉问题。目前输入材料未提供后续发布或更新。
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2025年7月16日,Jakub Pachocki表示,思维链忠实性与可解释性已显著影响OpenAI自o1-preview以来的推理模型设计。随着AI使用更多算力处理长期研究问题,隐藏思维链被视为监控模型内部过程、验证模型意图的一种途径。OpenAI目前正加大“为可解释性而训练”的研究投入,目标是兼顾推理解释能力与可验证性。
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2024年5月14日,OpenAI发布GPT-4o,并将其免费提供给ChatGPT用户。该模型配套推出新的语音和视频模式,强调接近人类的响应速度与表现力。Sam Altman称,这类交互快速、自然且实用;未来还计划加入可选的个性化、信息访问以及代用户执行操作等能力。
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2022年4月7日,OpenAI研究发布图像生成与编辑模型DALL·E 2。该工具能够根据自然语言指令创建和编辑图像。Sam Altman表示,它有望增强艺术家和插画师的创造力,也可能影响创意劳动市场。团队计划先与更多研究人员和艺术家合作,以降低相关风险,并希望在2022年夏季推出面向用户的产品。
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2018年6月26日,OpenAI公布一项强化学习进展:使用PPO训练由5个AI智能体组成的团队,使其在Dota中击败半职业玩家。训练未使用人类比赛数据,而是依靠人工设计的奖励函数进行自我对弈。该团队还以90%至95%的胜率持续战胜两周前版本的智能体。Sam Altman据此认为,充足的计算规模与良好的模拟环境可帮助深度强化学习处理极其复杂的问题。
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OpenAI推理模型 解决 2025年ICPC全部12道题目
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OpenAI 加大投入 思维链忠实性与可解释性研究
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OpenAI 发布 开放权重模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b
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OpenAI 发布 GPT-4o并在ChatGPT中免费提供
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Ollama 内置兼容 OpenAI Chat Completions API
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OpenAI 研究发布 图像生成与编辑模型DALL·E 2
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OpenAI 使用PPO训练并发布成果 可击败Dota半职业选手的五智能体团队
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Lilian Weng 发布教程 用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 实现深度强化学习模型
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2026年10月30日,Wikimedia Foundation就《纽约时报》诉OpenAI和微软的AI版权案发表声明。其总法律顾问Stephen LaPorte表示,若法院不审慎适用合理使用原则,可能威胁自由知识的可持续性并抑制开源技术发展。Wikimedia主张,未经许可将受版权保护作品用于大语言模型预训练,若模型产出与原文有所不同可适用合理使用;但聊天机器人直接输出文章内容、取代读者访问原始作品时,AI公司应遵守授权要求。Wikimedia还指出,模型会复现以开放许可发布的维基百科文字,却未必遵守署名和相同方式共享等条件,并担心法院若广泛认定AI训练一概不受限制,可能为忽视许可开绿灯。CEO Bernadette Meehan表示,通过AI扩大知识获取是重要目标,但必须尊重让可靠知识成为可能的贡献者与社区。
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