Goldman Sachs CEO Solomon: Compute Demand Far Exceeds Supply, AI Financing Will Remain Strong Over the Next 12 to 24 Months
English text is being prepared.
Goldman Sachs Chairman and CEO David Solomon said that compute demand far exceeds supply, and that strong financing activity over the next 12 to 24 months will meet part of that demand, with investor demand for subscriptions to large AI financing deals being "very strong." He believes that AI infrastructure construction is still at an early stage, but rising financing costs will change the returns on some projects; Goldman Sachs has secured the lead underwriting role for Anthropic's IPO and is co-leading Meta's $95 billion equity financing plan.
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高盛CEO发声:算力需求远超供给 未来两年AI融资仍将强劲
财联社 史正丞 责编 林琦 2026-11-03 16:32
①高盛董事长兼首席执行官大卫·所罗门表示,尽管市场波动加大,投资者对大型AI融资交易的认购需求依然“非常强劲”,未来12至24个月将有强劲融资满足部分算力需求; ②他认为,AI基础设施建设仍处早期;虽然未来难免波折,但放眼五到十年,AI应用及其推动生产率提升的潜力仍令他振奋。
财联社11月3日讯(编辑 史正丞)当市场仍在追问AI投资热潮能否持续,为科技巨头筹措资金的华尔街银行家,给出了来自融资一线的判断:需求依然强劲,资本市场仍愿意为这轮建设提供支持。
11月3日,高盛董事长兼首席执行官大卫·所罗门在中国香港出席国际金融领袖投资峰会期间表示,尽管市场短期波动加大,投资者仍高度关注人工智能和算力需求的增长,对大型融资交易的认购需求“非常强劲”。
“目前有一点相当明确:算力需求远远超过供给。”所罗门表示,“未来12至24个月,将有强劲的融资活动来满足其中一部分需求。”
资本市场仍然开放
所罗门表示,高盛上周非常忙碌,SpaceX和Meta的重大融资,以及Anthropic即将进行IPO的相关消息,集中在同一时期出现。尽管市场有所波动,资本市场仍然活跃,愿意承接这些交易。
作为全球投行“一哥”,高盛继牵头SpaceX今年6月的“地球史上最大IPO”后,又获得Anthropic IPO的牵头主承销商席位。另据报道,该行还共同牵头Meta的950亿美元股票融资计划,并担任SpaceX一笔400亿美元芯片融资的独家结构安排机构。
所罗门认为,在发展方向出现变化之前,这轮科技超级周期将继续主导资本市场和融资活动。
“无论是在亚洲、美国,还是欧洲,真正推动资本市场和融资活动的,都是科技产业生态。”他说。
所罗门指出,债券投资者首先需要避免损失,当他们认为市场环境变得更具挑战时,就会要求更高回报;股票投资者则愿意承担更多风险,以争取技术发展和商业应用带来的上涨空间。
融资成本决定项目的经济账
所罗门认为,虽然如今的交易和科技公司体量超过以往技术周期,但全球资本市场也显著扩张。他表示,全球上市股票总市值约为160万亿美元,有大量资本可以支持增长。
在他看来,相关讨论有时混淆了两个问题:市场上是否有资金,以及投资者愿意以什么价格承担风险。
“我不认为这会影响资金的可获得性,我认为它影响的是成本。”所罗门说。
资金成本的变化会直接影响项目的经济账。他指出,如果融资成本上升过多,部分项目的回报率就会改变,进而影响项目如何推进、采用何种方式融资。
建设仍处早期,但不会一路直线上升
技术演进也可能改变建设路径。他指出,新技术及现有技术的进步,可能改变整个基础设施建设的轨迹,因此现在很难准确判断全球最终会投入多少资金。
同日在中国香港出席活动的摩根士丹利首席执行官泰德·皮克,也认为这轮投资周期尚处早期。
据财联社早些时候报道,皮克估计,大型科技企业可能在未来7至12年间,每年投入8000亿至1万亿美元;考虑到整个建设周期,10万亿至15万亿美元的累计投资规模并非不合理的设想。
他用棒球比赛作比喻称,目前大致处于“一场九局比赛的第二局”。皮克还预计,相关生产率提升有望每年为美国实际GDP增速贡献约0.5至0.7个百分点。
选后关注2028年,AI治理需要明确责任
谈及美国中期选举,所罗门没有预测结果,而是认为,无论结果如何,讨论很快都会转向2028年总统选举。
他表示,国会控制权变化当然会引发关注,但从实质性政策角度看,更值得关注的是下一届政府可能出现怎样的变化,以及相关前景在未来两年如何演变。
他提出了三项基本原则:政府需要制定规则;技术开发者需要对产品开发及推向市场的方式负责;高盛等使用技术的企业,则必须对技术在自身业务中的部署方式负责。
所罗门以高盛使用了20年的AI交易平台为例指出,企业不能在系统造成损失后,将责任简单推给技术。即便模型能够更加自主地完成工作,技术应用仍须由人承担责任,并配套有效的风险控制和治理机制。
与此同时,他强调,高盛拥有约4.5万名员工,需要对工具访问权限实施适当管理,并非所有员工都能随时使用每一种工具。
在模型选择方面,所罗门表示,高盛与多家主要AI厂商保持合作。他指出,网络安全等部分用途需要前沿模型,但许多提升员工效率、改造业务流程的工作,并不需要最先进的模型能力。
对于开放权重模型,他认可其普及有望降低成本,但强调,考虑到严格的治理要求,高盛会审慎推进,无须争当最早部署者。
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