高盛CEO所罗门:算力需求远超供给,未来12至24个月AI融资仍将强劲
高盛CEO发声:算力需求远超供给 未来两年AI融资仍将强劲
高盛董事长兼CEO大卫·所罗门表示,算力需求远远超过供给,未来12至24个月将有强劲融资活动满足其中一部分需求,投资者对大型AI融资交易的认购需求“非常强劲”。他认为AI基础设施建设仍处早期,但融资成本上升会改变部分项目的回报率;高盛已获Anthropic IPO牵头主承销商席位,并共同牵头Meta的950亿美元股票融资计划。
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高盛CEO发声:算力需求远超供给 未来两年AI融资仍将强劲
财联社 史正丞 责编 林琦 2026-11-03 16:32
①高盛董事长兼首席执行官大卫·所罗门表示,尽管市场波动加大,投资者对大型AI融资交易的认购需求依然“非常强劲”,未来12至24个月将有强劲融资满足部分算力需求; ②他认为,AI基础设施建设仍处早期;虽然未来难免波折,但放眼五到十年,AI应用及其推动生产率提升的潜力仍令他振奋。
财联社11月3日讯(编辑 史正丞)当市场仍在追问AI投资热潮能否持续,为科技巨头筹措资金的华尔街银行家,给出了来自融资一线的判断:需求依然强劲,资本市场仍愿意为这轮建设提供支持。
11月3日,高盛董事长兼首席执行官大卫·所罗门在中国香港出席国际金融领袖投资峰会期间表示,尽管市场短期波动加大,投资者仍高度关注人工智能和算力需求的增长,对大型融资交易的认购需求“非常强劲”。
“目前有一点相当明确:算力需求远远超过供给。”所罗门表示,“未来12至24个月,将有强劲的融资活动来满足其中一部分需求。”
资本市场仍然开放
所罗门表示,高盛上周非常忙碌,SpaceX和Meta的重大融资,以及Anthropic即将进行IPO的相关消息,集中在同一时期出现。尽管市场有所波动,资本市场仍然活跃,愿意承接这些交易。
作为全球投行“一哥”,高盛继牵头SpaceX今年6月的“地球史上最大IPO”后,又获得Anthropic IPO的牵头主承销商席位。另据报道,该行还共同牵头Meta的950亿美元股票融资计划,并担任SpaceX一笔400亿美元芯片融资的独家结构安排机构。
所罗门认为,在发展方向出现变化之前,这轮科技超级周期将继续主导资本市场和融资活动。
“无论是在亚洲、美国,还是欧洲,真正推动资本市场和融资活动的,都是科技产业生态。”他说。
所罗门指出,债券投资者首先需要避免损失,当他们认为市场环境变得更具挑战时,就会要求更高回报;股票投资者则愿意承担更多风险,以争取技术发展和商业应用带来的上涨空间。
融资成本决定项目的经济账
所罗门认为,虽然如今的交易和科技公司体量超过以往技术周期,但全球资本市场也显著扩张。他表示,全球上市股票总市值约为160万亿美元,有大量资本可以支持增长。
在他看来,相关讨论有时混淆了两个问题:市场上是否有资金,以及投资者愿意以什么价格承担风险。
“我不认为这会影响资金的可获得性,我认为它影响的是成本。”所罗门说。
资金成本的变化会直接影响项目的经济账。他指出,如果融资成本上升过多,部分项目的回报率就会改变,进而影响项目如何推进、采用何种方式融资。
建设仍处早期,但不会一路直线上升
技术演进也可能改变建设路径。他指出,新技术及现有技术的进步,可能改变整个基础设施建设的轨迹,因此现在很难准确判断全球最终会投入多少资金。
同日在中国香港出席活动的摩根士丹利首席执行官泰德·皮克,也认为这轮投资周期尚处早期。
据财联社早些时候报道,皮克估计,大型科技企业可能在未来7至12年间,每年投入8000亿至1万亿美元;考虑到整个建设周期,10万亿至15万亿美元的累计投资规模并非不合理的设想。
他用棒球比赛作比喻称,目前大致处于“一场九局比赛的第二局”。皮克还预计,相关生产率提升有望每年为美国实际GDP增速贡献约0.5至0.7个百分点。
选后关注2028年,AI治理需要明确责任
谈及美国中期选举,所罗门没有预测结果,而是认为,无论结果如何,讨论很快都会转向2028年总统选举。
他表示,国会控制权变化当然会引发关注,但从实质性政策角度看,更值得关注的是下一届政府可能出现怎样的变化,以及相关前景在未来两年如何演变。
他提出了三项基本原则:政府需要制定规则;技术开发者需要对产品开发及推向市场的方式负责;高盛等使用技术的企业,则必须对技术在自身业务中的部署方式负责。
所罗门以高盛使用了20年的AI交易平台为例指出,企业不能在系统造成损失后,将责任简单推给技术。即便模型能够更加自主地完成工作,技术应用仍须由人承担责任,并配套有效的风险控制和治理机制。
与此同时,他强调,高盛拥有约4.5万名员工,需要对工具访问权限实施适当管理,并非所有员工都能随时使用每一种工具。
在模型选择方面,所罗门表示,高盛与多家主要AI厂商保持合作。他指出,网络安全等部分用途需要前沿模型,但许多提升员工效率、改造业务流程的工作,并不需要最先进的模型能力。
对于开放权重模型,他认可其普及有望降低成本,但强调,考虑到严格的治理要求,高盛会审慎推进,无须争当最早部署者。
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