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gihyo.jpUpdated Oct 25 19:42

AAIF takes over four projects including Anthropic's Agent Skills

English text is being prepared.

AI summary

The Agentic AI Foundation (AAIF) under the Linux Foundation announced on October 22, 2026, that it has taken on four projects: Anthropic's Agent Skills, OpenAI's Open Responses, Hugging Face's OpenEnv, and Alibaba's OpenSandbox. Agent Skills is a general-purpose format for enabling different agents to reuse business knowledge and workflows; Anthropic made it public as an open standard in December 2025, and according to the company it has already been adopted by more than 70 platforms including ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, and VS Code. The donation includes the Agent Skills name, logo, GitHub organization account agentskills, and the agentskills.io domain; going forward, a technical operations committee composed of core maintainers from multiple organizations will decide the development direction, with Anthropic's David Soria Parra and Mahesh Murag serving as lead maintainers. The number of projects under AAIF has grown from three at its founding in December 2025—MCP, goose, and AGENTS.md—to ten.

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AI score 62

Four projects including Agent Skills are transferred to foundation custody, allowing readers to understand the shift of agent standards from a single vendor to multi-party co-governance.

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Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundation(AAIF)は2026年10月22日、AIエージェントに専門知識や作業手順を与えるAnthropicのAgent Skillsなど、4つのプロジェクトの寄贈を受けたと発表した。ほかに寄贈されたのは、OpenAIのOpen Responses、Hugging FaceのOpenEnv、AlibabaのOpenSandbox。

AAIFは、AIエージェントの標準仕様や基盤技術の開発を、特定のベンダーに依存しない立場で支える組織。傘下のプロジェクトは、2025年12月の発足時にはMCP、goose、AGENTS.mdの3件だったが、今回の4件を加えて計10件になった。

Agent Skillsの運営をAAIFへ移管

Agent Skillsは、業務ごとの知識や作業手順を、対応するエージェントで再利用するための共通形式。チームで蓄積した手順や結果の確認方法をスキルとして共有し、対応する異なるエージェントで活用できる。

各スキルは、指示を記したSKILL.mdと、必要なスクリプトや参考資料を1つのフォルダーにまとめて作る。エージェントは必要な情報を段階的に読み込むため、多くのスキルを用意しても、最初に読み込む情報量を抑えられる。

Anthropicは2025年12月にAgent Skillsをオープン標準として公開した。同社によると、公開以降、ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Codeなど70を超えるプラットフォームが採用している。

今回の寄贈により、この標準の運営をAAIFへ移す。Anthropicの同日の発表によると、寄贈対象にはAgent Skillsの名称とロゴ、GitHubの組織アカウント「agentskills⁠」⁠、agentskills.ioドメインが含まれる。

AAIFによると、複数組織のコアメンテナーが個人の立場で参加する技術運営委員会(Technical Steering Committee)が、今後の開発方針を示す。Anthropicの発表では、仕様の維持・更新にはAnthropic、Google、OpenAIなどのエンジニアが携わり、AnthropicのDavid Soria Parra氏とMahesh Murag氏がリードメンテナーを務めるとしている。

Anthropicは今後の取り組みとして、バージョンを明示したリリース、仕様変更を提案する正式な手続きの整備、スキルの作成者・導入者向けのセキュリティー指針の策定を提案している。仕様の開発では、MCPと同様にコミュニティーの意見と意思決定の透明性を重視する方針。

ほかに寄贈された3プロジェクト

Open Responses⁠:モデル呼び出しの共通仕様

OpenAIが寄贈したOpen Responsesは、同社のResponses APIを基に、複数の提供元の言語モデルを共通の形式で呼び出すためのオープン仕様。モデルのAPIは、要求や応答の形式が提供元ごとに異なるため、複数のモデルに対応するアプリケーションでは、その違いを吸収する処理が必要になる。

Open Responsesは、要求と応答のデータ構造、生成結果を逐次受け取るストリーミング、ツール呼び出しの形式などを共通化する。この仕様を実装したモデル提供サービスや、複数のモデルへの接続を仲介するゲートウェイには、共通のコードで要求を送れる。提供元ごとに呼び出し処理を作り分ける負担が減る。

What Open Responses changes for AI developers - AAIF

OpenEnv⁠:強化学習用の環境を作成⁠・共有

Hugging Faceが寄贈したOpenEnvは、エージェントの強化学習に使う環境を作成・共有するためのフレームワーク。環境の作成者は、ゲームやブラウザー操作、コーディングなどの課題と、その達成度を評価する方法を定める。作成した環境はエージェントの操作を受け取り、操作後に観測できる情報や、学習の手掛かりとなる数値の報酬を返す。

OpenEnvは課題の開始や操作の送信、結果の受け取りを共通のAPIで扱い、こうした環境を異なる訓練システムに接続しやすくする。接続先の訓練システムは、環境から返される情報を使ってモデルを学習させる。環境の配布にはDockerイメージを使い、ローカルやクラウド、Hugging Face Spacesで実行できる。

Training agents for real-world tasks with OpenEnv - AAIF

OpenSandbox⁠:エージェントが作業する隔離環境

Alibabaが寄贈したOpenSandboxは、利用者が管理するローカルやクラウドのインフラ上に、AIエージェント用の隔離環境を構築・運用するための基盤。エージェントはその環境内で、コードの実行やファイル操作、ブラウザー・デスクトップ操作を行える。

DockerとKubernetesに対応し、環境の作成・削除や内部での操作を共通のAPIで扱う。たとえば、コーディングエージェントがリポジトリを取得してテストを実行する際に、作業用の環境を作成し、終了後に削除できる。実行基盤が変わっても同じAPIを使えるため、エージェント側の処理を作り分ける負担が減る。

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gihyo.jp