AAIF 接手 Anthropic 的 Agent Skills 等四个项目
AAIF、Anthropicから寄贈されたエージェントスキルを傘下に ――OpenAIのOpen Responses、Hugging FaceのOpenEnv、AlibabaのOpenSandboxも | gihyo.jp
Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)于 2026 年 10 月 22 日宣布,接收 Anthropic 的 Agent Skills、OpenAI 的 Open Responses、Hugging Face 的 OpenEnv 和 Alibaba 的 OpenSandbox 四个项目。Agent Skills 是一种通用格式,用于让不同智能体复用业务知识和作业流程;Anthropic 于 2025 年 12 月将其作为开放标准公开,据其称已有 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 等 70 多个平台采用。此次捐赠包括 Agent Skills 的名称、Logo、GitHub 组织账号 agentskills 和 agentskills.io 域名,后续由多组织核心维护者组成的技术运营委员会决定开发方向,Anthropic 的 David Soria Parra 与 Mahesh Murag 担任首席维护者。AAIF 旗下项目由 2025 年 12 月成立时的 MCP、goose、AGENTS.md 三件增至十件。
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Agent Skills 等四个项目转入基金会托管,读者可据此了解智能体标准从单一厂商走向多方共管的变化。
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正文 · AI 翻译
Linux基金会旗下的Agentic AI Foundation(AAIF)于2026年10月22日宣布,已接受Anthropic的Agent Skills等四个项目的捐赠。Agent Skills用于为AI智能体提供专业知识和作业流程。其他获赠项目包括OpenAI的Open Responses、Hugging Face的OpenEnv以及阿里巴巴的OpenSandbox。
AAIF是一个以不依赖特定厂商的立场,支持AI智能体标准规范和基础技术开发的组织。其旗下项目在2025年12月成立时为MCP、goose、AGENTS.md三项,加上此次四项后共计十项。
Agent Skills的运营移交至AAIF
Agent Skills是一种通用格式,用于让对应的智能体复用各项业务的知识和作业流程。团队积累的流程和结果确认方法可作为技能共享,并在对应的不同智能体上使用。
每项技能都以一个文件夹的形式创建,其中包含记录指令的SKILL.md以及所需的脚本和参考资料。由于智能体会分阶段读取所需信息,因此即使准备大量技能,也能抑制最初读取的信息量。
Anthropic于2025年12月将Agent Skills作为开放标准公开。据该公司称,公开以来,ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot、VS Code等70多个平台已采用该标准。
通过此次捐赠,该标准的运营将移交至AAIF。根据Anthropic同日发布的公告,捐赠对象包括Agent Skills的名称和Logo、GitHub组织账号“agentskills”以及agentskills.io域名。
据AAIF介绍,由多个组织的核心维护者以个人身份参与的技术运营委员会(Technical Steering Committee)将指明今后的开发方针。Anthropic的公告称,规范的维护与更新将由Anthropic、Google、OpenAI等公司的工程师参与,Anthropic的David Soria Parra和Mahesh Murag担任首席维护者。
Anthropic提出的今后举措包括:发布明确标注版本号的版本、建立提出规范变更的正式程序、为技能创建者和引入者制定安全指南。在规范开发方面,该公司方针是与MCP一样,重视社区意见和决策的透明度。
其他获赠的三个项目
Open Responses:模型调用的通用规范
OpenAI捐赠的Open Responses是一项基于该公司Responses API的开放规范,用于以通用格式调用多家提供商的语言模型。由于各提供商的模型API在请求和响应格式上各不相同,因此支持多个模型的应用需要吸收这些差异的处理。
Open Responses统一了请求与响应的数据结构、逐次接收生成结果的流式传输、工具调用格式等。实现了该规范的模型提供服务和中介连接多个模型的网关,可以用通用代码发送请求,从而减轻为各提供商分别编写调用处理的负担。
What Open Responses changes for AI developers - AAIF
OpenEnv:创建和共享强化学习环境
Hugging Face捐赠的OpenEnv是一个用于创建和共享智能体强化学习所用环境的框架。环境创建者定义游戏、浏览器操作、编程等课题及其达成度的评估方法。创建的环境接收智能体的操作,并返回操作后可观测的信息以及作为学习线索的数值奖励。
OpenEnv通过通用API处理任务启动、操作发送和结果接收,使这些环境更容易连接到不同的训练系统。接入的训练系统利用环境返回的信息来训练模型。环境的分发使用Docker镜像,可在本地、云端或Hugging Face Spaces上运行。
Training agents for real-world tasks with OpenEnv - AAIF
OpenSandbox:智能体工作的隔离环境
阿里巴巴捐赠的OpenSandbox是一个用于在用户管理的本地或云端基础设施上构建和运行AI智能体隔离环境的平台。智能体可以在该环境中执行代码、操作文件以及进行浏览器和桌面操作。
它支持Docker和Kubernetes,并通过通用API处理环境的创建、删除以及内部操作。例如,编码智能体在获取仓库并运行测试时,可以创建工作环境,并在结束后将其删除。即使运行基础设施发生变化,也能使用相同的API,从而减轻智能体侧分别编写处理逻辑的负担。