Hoarding GPUs for Three Years: More Cards, More Debt, But the Money Is Gone
English text is being prepared.
An article by Pianke Sheng, reposted by Huxiu, points out that the compute market is not experiencing across-the-board oversupply but rather a supply-demand mismatch between old and new cards and between eastern and western regions; the average utilization rate of national intelligent computing centers is about 30%, with third- and fourth-tier domestic clusters at only 10%–22%, and H100 rental prices falling from over $7 per hour to about $3.4. Cross-industry GPU hoarders have fallen into losses: Hongbo's compute subsidiary had net assets of -5.9 million yuan in the first half of 2026, and Qunxing Toys' intelligent computing gross profit was negative 15 million yuan. The article also mentions that ByteDance, Alibaba, and Tencent have built their own ten-thousand-card clusters; in the first half of 2026, shipments of non-GPU accelerators exceeded GPUs for the first time, and Token prices fell 84% from the March 2023 baseline.
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The article uses listed company financial reports and rental price data to break down the compute mismatch, explaining why GPU hoarders end up losing money precisely when high-end cards are in short supply.
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[[**算力市场并未全面过剩,而是新旧卡与东西部供需严重错配:高端训练卡仍紧缺,旧卡和西部机房大量闲置,租金暴跌,跨界囤卡者陷入亏损和资不抵债。**
**要点**
**1. 过剩是假象,错配才是主因**
全国智算平均使用率约三成,三四线国产集群仅10%—22%;H100租金从每小时7美元以上跌至约3.4美元。
**2. 跨界囤卡者陷入亏损与资不抵债**
鸿博算力子公司2026年上半年净资产-590万元;群兴玩具智算毛利负1500万元;高乐股份亏损中签67.52亿元长单并售后回租约48.87亿元。
**3. 大客户自建与低价API抽走租客**
字节、阿里、腾讯等自建万卡集群,非GPU加速器出货首超GPU;Token价格较2023年基准跌84%,调API比租卡便宜一个量级。
**4. 旧卡被迭代和推理价格战挤压**
高端新卡仍配给涨价,旧卡涌入推理价格战;卡迭代约一年,智算中心回收期5—8年,闲置仍付折旧和电费。
**5. 西部空转与盲目建设加速出清**
七成以上高算力需求在东部,西部机房受带宽时延限制;政府及城投约占投资主体三成半,监管问询增多,无场景二房东先出局。2026-10-27 10:22囤卡三年:卡多了,债多了,钱却没了偏科声速览
本文来自微信公众号: 偏科声 ,作者:李小年
“
卖玩具的、做染料的、搞影视的…都来抢卡。三年后,有人资不抵债,有人扛着百亿长单继续借。这场错配,错在哪儿?
2024年,想租一张像样的H100,要托关系。
一张卡的交付周期最长排到52周。下单一年,卡到手才算真有门路。
H100的中位租金在2024年初冲上每小时7美元以上,国内八卡服务器一个月十几万的报价,有人抢着付。
机房里只要压着一批卡,就不愁客户——大模型公司排队上门,中间商倒卖排期,谁能搞到货,谁就等着收钱。
不到三年,同一批卡躺在机房里,行情换了一副面孔。
多家行业研究机构的测算显示,全国智算中心平均算力使用率仅约三成;三四线城市新建的国产算力集群,平均利用率只有10%到22%,部分国产芯片集群的闲置率甚至高达70%到80%。
价格更直白。据媒体报道,有IDC服务商的低端算力节点月租从3万元崩到不足6000元,跌了80%还多;有智算园区年亏损千万元级,还在为每天几万元的电费发愁。
当年砸下重金囤卡的机房,如今算力空转,风扇照转,账单照来。
从一卡难求,到电费都赚不回,前后不过三年。很多人第一反应是:算力过剩了,泡沫破了。
真正发生的事,不是算力过剩,是算力错配——最新的卡抢破头,上一代的卡租不掉;东部的需求排着队,西部的机房在空转。
2023年,ChatGPT点燃大模型军备竞赛,每家公司都怕自己成为算力竞赛里先掉队的那个。
而市场上能买到的顶级训练卡只有一种,供货被层层收紧,交付周期最夸张的时候接近一年。
那两年,训练算力供不应求的故事层出不穷,英伟达财报电话会上那句被行业反复引用的判断是:云厂商的算力已经全部售罄。
恐慌传导到租赁市场,就是价格。
2024年初,H100中位租金冲上每小时7美元以上。抢不到卡的中间商开始倒卖排期、转租加价,和演唱会黄牛的逻辑一模一样。
然后,财富效应扩散到了二级市场。
2023年起,最早跨界算力的公司尝到了甜头:公告里出现“GPU”“智算中心”几个字,股价就涨。
跟进者越来越多,卖玩具的、做染料的、造集成灶的、搞影视的,陆续宣布进军算力。
鸿博股份是最早跨界算力的公司之一,一度是整个板块的旗帜。
它的底色和算力毫无关系——福建企业,1999年成立,2008年上市,主业是彩票印刷,国内体育彩票印制的头部供应商,一块招牌端了二十多年。
2022年,公司设立全资子公司英博数科,借着与英伟达的合作关系在北京共建AI创新赋能中心,做算力生意。
消息一出,A股沸腾。2023年,鸿博股份一年涨了近600%,股价从6元附近一路冲到40多元,市值一度逼近210亿,被捧成“算力第一龙头”。
故事的高潮在2025年。这一年公司算力及相关服务营收6.14亿元,看着体面——但其中大头来自一个大项目的一次性验收确认,核心算力子公司英博数科全年净利润只有34.7万元。
到了2026年上半年,算力收入同比暴跌91.3%,只剩5173万元,英博数科净亏损1537万元,净资产降至-590万元——资不抵债。
卖玩具的群兴玩具给出了另一个版本的答案。
这家公司2025年跨界切入智算业务,全年智算营收5336万元,扣掉成本后毛利为负1500万元。
卖卡,不如卖玩具。
同是玩具厂出身的高乐股份,胆子更大。
在2025年及2026年上半年持续亏损的背景下,2026年6到8月连签两笔合计约67.52亿元的算力服务长单。而截至半年报,公司合并口径的合同负债仅292万元,算力子公司营收为零。
钱从哪来?7到8月先后开展两笔售后回租融资合计约48.87亿元,以子公司股权、应收账款做质押担保。
小身板,扛着百亿的故事。
类似的还有莲花控股(终止合同约5.75亿元)、亿田智能(终止约1.13亿元),更早的飞利信因GPU服务器未按期供货,终止了近11亿元合同。
还有一种活法叫“算力二房东”。
正在冲刺港股的九章云极,自己不重金买卡,长期租入算力再转租出去。
招股书显示:租赁负债从2023年底的1170万元,滚雪球般涨到2026年7月底的30.87亿元,仅2026年上半年利息支出就3246万元。
行业的账面更扎眼。
据行业统计,截至2026年6月,中国在用智算中心超过500个,在建及规划近400个。
按多家券商的测算,算力租赁业务的盈亏平衡点普遍落在六成到七成的上架率,而这个行业真正的成本结构和折旧节奏,比这个数字复杂得多。
等下注的人想起要算的时候,市场已经变了。
最早离场的是大客户。字节、阿里、腾讯们买卡是拿来用的,不是拿来炒的。
随着AI业务成为主业,自建万卡集群成了必然选择,进不了的卡,就自己造。华为昇腾、平头哥、昆仑芯,定制ASIC芯片的出货量一路狂飙。
到2026年上半年,中国数据中心里非GPU加速器出货量同比增长近80%,第一次超过了GPU。
最大的租客们,陆续自己当了房东。而囤卡的很快发现,散客也靠不住了。
大厂把模型API的价格卷到每百万Token几分钱,前沿模型价格指数显示,到2026年10月,Token价格较2023年3月的基准已经跌去84%。
对绝大多数企业来说,直接调API比租卡自建便宜一个量级。毕竟,没有哪家公司会为了照明,在自己楼顶建一座发电厂。
算力正在从“要用的资产”,变成“随取随用的公用事业”,而公用事业,轮不到二房东来卖。
2026年,价格雪崩。
以AIMultiple跟踪的租赁价格指数为例,H100中位租金从2024年初的7美元以上,跌到2026年年中的3.4美元左右,两年半跌了一半还多。点对点租赁平台上,低于2美元的挂单已经随处可见。
有行业调研显示,上半年部分中小型算力卡的租赁价格,跌幅超过40%。
月租从3万元崩到6000元的故事,不是孤例。二线城市新建智算中心的报价,只有头部云厂商的六成。
大模型从烧钱训练转向挣钱推理,推理吃的是新架构卡和国产专用芯片,老卡能干的事——推理、批处理——恰恰是价格竞争最惨烈的红海。
抢在旧时代囤下的卡,等来了一个不再需要它们的市场。
所以才有那幅怪异的图景:一头是热的。
最新的Blackwell架构依然实行配给制,B200按需价格涨到8美元+/小时,比一年前还高。
阿里云内部几乎没有一张闲置的卡,昇腾产能被字节、阿里扫光库存,腾讯、百度还在排队。
英伟达高管说的“售罄”,到2026年依然成立。
另一头是冷的,是老一代的H100、A100、A800。
更残酷的是,卖不掉的东西本该能等,算力偏偏不能等。
一台机器闲一天,折旧照提、电费照付,这一天就是彻底作废的一天;晶圆可以压在仓里等涨价,机房里的24小时不行。
而高端训练卡的迭代周期已经压缩到约一年,一座智算中心的投资回收期却要5到8年。等机房建成、计划中成本该收回的时候,手里的卡已经落后两代了。
已经有上市公司为这个错位付出账面代价——中安科因算力供给过剩、租赁报价下行,对项目计提了1525万元减值,而这只是减值潮的开始。
再说地方。
七成以上的高算力需求集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,而大量机房因为电价优惠建在了西部。
网络带宽和时延的限制摆在那里,西部中低端机房再便宜,也接不住东部的需求。
电价省下来的那点钱,抵不过客户不来。
监管的动向也在佐证这不是杞人忧天。
据媒体统计,2026年前9个月,沪深交易所针对算力相关事项下发超过42份问询函和监管工作函,海南华铁因36.9亿元算力大单信披违规被立案调查。
2025年4月起,多地发改委开展“算力摸底”,防止盲目重复建设。
回头看这三年,剧本并不陌生。
地方政府把智算中心视为“接棒房地产”的产业选项,财政补贴、专项债、城投垫资齐上——有分析估算,政府及城投平台在这轮投资主体中占比约三成半。
机房建起来了,卡装进去了,然后发现客户不来。
这和当年的光伏、面板何其相似:方向是对的,故事是真的,但正确的方向,挡不住过度的投资。
出清已经开始。
死掉的,是没有场景、没有客户、靠杠杆囤卡等风来的“二房东”;能活下来的,是手里握着新架构算力、绑定真实需求、拿得住电力指标的人。
行业正从“跑马圈地”走向“提质增效”,这个过程会淘汰掉大部分2024年入场的追随者。
Token调用量还在指数级增长,推理算力的增速已是训练算力的两倍多。
头部集群满负荷轰鸣,抢不到卡的客户依然在排队。而那些先建后租、等客上门的机房,风扇每转一圈,都是电费。
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