"Papers Aren't Written" Book Giveaway: Soliciting Comments on the Boundary Between AI Assistance and AI Ghostwriting
English text is being prepared.
《Electronic Technology Application》 is launching a book giveaway for "Papers Aren't Written: AI Research Thinking Training and Intelligent Collaborative Writing in Practice." From September 1 to 4, opinions will be solicited in the comment section of the "Data Elements Headlines" WeChat official account, and the top 5 by likes will each receive one physical copy of the book. Discussion topics include the boundary between AI assistance and AI ghostwriting, whether it is necessary for journals to strictly regulate the use of AI, and the core abilities of researchers that cannot be replaced in the AI era. The book is authored by Chen Zhe and Li Yixin and published by Publishing House of Electronics Industry.
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活动背景
“用AI写”不等于“让AI代写”。在此背景下，《论文不是写出来的：AI科研思维训练与智能协同写作实战》一书应运而生。该书回归科研底层逻辑，构建“能力—方法—AI协同”的系统路径，助力写出真正高质量的学术论文。
活动时间
留言征集期：2026年9月1日-9月4日
留言点赞统计截止期：2026年9月4日20:00 获奖公布期：2026年9月7日（公众号推文）
参与方式
关注“数据要素头条”公众号
2.在本次活动推文的留言区，围绕以下任一话题发表您的观点和见解；
中国科学院在《诚信提醒》中明确指出：可使用AI辅助整理理论、材料与方法，进行语言润色、翻译、规范化检查；但反对将AI生成内容作为核心创新成果。多家期刊也规定论文的研究设计、理论观点、论证逻辑等核心内容应由作者独立完成。在您的科研实践中，AI辅助与AI代写的边界应该如何界定？您有哪些亲身经历或困惑？
当前不少学术期刊已明确规定，对于未按规定披露AI使用情况、AI生成内容严重损害论文原创性的稿件将直接退稿。您认为期刊对AI使用的严格规范是“必要之举”还是“过度防范”？作为作者，您如何看待这一趋势？
《论文不是写出来的》一书强调，高质量论文的核心不在于“写”的技巧，而在于科研思维本身。在AI可以高效完成文献梳理、语言润色甚至数据分析的今天，您认为科研人员最不可替代的核心能力是什么？是批判性思维、问题意识，还是其他？
AI工具在科研中的应用日益广泛，但使用不当也可能引发学术诚信风险。您是否曾在使用AI辅助科研时踩过“坑”（如生成虚假文献、数据失真等）？或者有哪些让您觉得“真香”的高效用法？欢迎分享您的真实经验与教训。
从文献检索到数据分析，从初稿撰写到语言润色，AI正在渗透学术写作的每一个环节。展望未来五年，您认为AI将如何重塑学术写作的生态？期刊、作者、审稿人各自应如何应对这一变革？
评选规则
1.编辑部从所有符合要求的留言中，按留言的点赞数量从高到低排序；
2.获点赞数量排名前5名的留言，即为获奖者；
3.若点赞数相同，以留言发布时间较早者优先；
4.每位参与者仅限一个微信号参与，重复留言以点赞最高的一条为准。
获奖作品
《论文不是写出来的：AI科研思维训练与智能协同写作实战》 实体书一本（作者：陈哲、李一新，电子工业出版社，ISBN：978-7-121-52953-5）。